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退貨迷局:有人每單耗10元,有人用它提高產(chǎn)品復購率

 自在飛花也似夢 2018-11-20



尺碼不合適退貨,為了“滿減優(yōu)惠”湊單再退貨,選不好顏色多買幾款再退貨,雙11之后,各家店鋪迎來銷售高峰后,也迎來了退款訂單。


按照阿里巴巴數(shù)據(jù)顯示,截止11月18日,今年天貓雙11狂歡節(jié)的退款率為0.06,遠低于行業(yè)平均水平。


每一筆退貨的背后,是線上客服、倉庫發(fā)貨、發(fā)貨運費、運費險的浪費。同時,退款率高低,還直接影響店鋪排名、活動報名。


阿里巴巴針對商家面臨的高退貨率問題,從售前預防到產(chǎn)品供應鏈改善,提供了尺碼助手、體驗寶等工具,來幫助商家降低店鋪退貨率。


一年損失300萬快遞費


小林是淘寶的一個女裝店鋪賣家。從2011年開店后,憑著產(chǎn)品高性價比的優(yōu)勢,小林已經(jīng)是女裝行業(yè)的top賣家之一。


倉庫今天又收到一個退貨單子。小林記得,那個買家一口氣在店鋪買了10件衣服。在發(fā)貨的時候,因為超重,這一單的郵費驟增到50元。但他沒想到,買家收到貨后就發(fā)起了退款申請,她要退9件衣服。小林看著那筆訂單,真正成交了一件衣服,一件衣服的利潤也就10元,整個單子虧了40元。


因為“款式不喜歡”,買家的一個退貨行為,對于賣家而言,卻是一筆不菲的成本。一件衣服,賣家最少花4元的郵費,寄到買家手中。


買家退貨后,衣服退回到倉庫,工人需要重新拆開、檢查,如果產(chǎn)品有質(zhì)量問題,需要返回工廠;如果沒有質(zhì)量問題,工人也要重新質(zhì)檢再包裝。整個退貨流程下來,平均每件衣服在下次出庫前,會增加10元的成本。


小林店鋪每天能產(chǎn)生8000個訂單,其中退款訂單可以達到2000單,他粗粗算了一下,每年因為退貨白白花費的快遞費就超過300萬元。


80%退款原因是產(chǎn)品尺碼、款式


近年來,平臺的退款率總體下降,各個類目呈現(xiàn)不同趨勢。比如手機等標品,消費者買的時候理性,退貨率比較低。


在所有類目中,非標品的退款率高于標品。而非標品的類目中,服裝行業(yè)的退款率相對較高。服裝行業(yè)中,女裝的退款率又是較高的。小林就處在這條鏈路的最底端。



為什么女裝行業(yè)退款率那么高?一方面是女性買家有沖動消費的心理,另一方面是作為非標品,女裝買家對產(chǎn)品帶有主觀的看法。小林研究過,買家提交的80%的退款原因是產(chǎn)品尺碼不合適、款式不喜歡。“店鋪的模拍圖片不好看,沒人來買;模拍圖片好看,買家買了以后心理落差大,就退貨?!?/p>


尺寸不合適更是服裝行業(yè)的“老大難”問題,小林說,就算是hm、zara等擁有線下門店的服裝品牌,也難逃因為尺寸而產(chǎn)生的退款行為。


在雙11、雙12、618等平臺大促活動下,還有一些買家沖著“滿減”優(yōu)惠,給商家?guī)砹送素浲丝钣唵巍?/strong>今年雙11,小黃想買一個“3瓶洗發(fā)水加上補充液49.9元”套裝產(chǎn)品,但沒有滿足“滿400減50 ”的優(yōu)惠條件,她按照價格搜索,加購了一雙300多元的鞋子。大促第二天凌晨,小黃又把那雙鞋子申請退款。

 

除了買家因素,賣家也需要為自己店鋪一些退款訂單負責。今年雙11,多個品牌就因為預售活動陷入公關危機。比如,一家店鋪的雙11贈品,獲獎條件是“雙11前1000名買家”,但商家的表述會造成買家誤解,這個前1000名,到底是下單成功?還是付款成功?阿里巴巴小二介紹,“營銷活動,一定要規(guī)范活動內(nèi)容和活動表達,避免消費者因為不理解,或者糾紛導致退款?!?/p>


碼尺優(yōu)化,退貨訂單降低50%


如何降低退款率?服裝類目退款原因中,尺碼不合適是重災區(qū),但服裝類目賣家其實可以通過“尺碼表達優(yōu)化 尺碼助手”,把因為尺碼問題而發(fā)生的退貨訂單降低50%。



如何優(yōu)化尺碼表達?阿里巴巴小二舉例,比如很多店鋪產(chǎn)品尺碼偏小,但是賣家只是在詳情中說明這一點,但更有效的方式是在副標題中也寫明“尺碼偏小”;在尺碼數(shù)據(jù)表達中,很多商家為了方便,就采用衣長、胸圍等數(shù)據(jù)維度,但其實從身高、體重等維度介紹,更方便買家選擇符合自己情況的尺寸。

 

除了商家做好詳情表述,阿里巴巴客戶體驗事業(yè)群今年還新推出尺碼助手。消費者填寫自己的真實身材數(shù)據(jù)后,通過與商品后臺錄入的數(shù)據(jù)智能匹配,買家可以降低自己的購錯成本,賣家可以提高推薦效率。


賣家用尺碼助手來設置店鋪衣服、鞋子、文胸尺碼。當賣家將寶貝綁定了尺碼模板,在寶貝詳情頁尺碼旁就有“尺碼助手”按鈕,買家點擊后輸入自己的身型數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以根據(jù)賣家后臺設置的模板進行尺碼推薦,選擇合適的尺碼。



全渠道收集買家評價,分析退貨“真相”


在保證售前的尺碼準確表達,降低退貨可能的前提下,當退貨行為發(fā)生后,又該如何解析退款原因?阿里巴巴小二認為,退貨行為不僅僅是客服部門需要解決的問題,更是產(chǎn)品全鏈路都會關注的問題。今年9月,“體驗寶“應運而生了。

 

7天無理由退貨中,買家往往會選擇尺寸與實物不符之類作為退貨原因,但消費者會在微淘等其他渠道做出評論,商品做工,瑕疵,材質(zhì)問題等,這才是他真實的退貨原因。以前商家都是通過電話回訪的方式,才能了解買家的真實退貨需求。

 

現(xiàn)在“體驗寶”,可以幫助商家快速,準確的了解店鋪的每款商品在全渠道的消費評價,評論及咨詢情況,總結出每款產(chǎn)品的退貨/未成交背后消費者的真實訴求。

 

比如,某個服裝店sku很多,有女裝、包包、鞋等,阿里巴巴會通過后臺的對于店鋪的負面反饋數(shù)據(jù)沉淀,幫助賣家歸納出商品負面反饋最多的一級類目,比如某個店鋪的“女裝”。

 

在“女裝”類目中,該工具會繼續(xù)幫商家計算出,負面評價率最高的三個品類:連衣裙、T恤、襯衫。再細化到關于“連衣裙”的這一負面評價,瑕疵、做工不良、尺碼偏大是被提到最多的三個關鍵問題?!绑w驗寶”會按照裙長、袖長、材質(zhì)等屬性進行更細顆粒度的數(shù)據(jù)分解。

 

阿里巴巴小二介紹,通過后臺提供的數(shù)據(jù),“體驗寶”最小單位可解析到單個SKU的退款原因。如,某款毛衣退貨率高,退貨原因中有掉色、起毛等問題,那是布料原因;如果說到是尺寸不合適,那歸根到底是設計的原因,讓商家有了明確的改進方向。



商家支招:售前科普、售后回訪


除了平臺提供的工具,在日常的運營中,商家有哪些降低自己店鋪退款方法?

 

絲襪賣家小王覺得,降低退貨退款,還可以從售前客服出發(fā)。因為小王店鋪的產(chǎn)品是高級絲襪,小王會和客服團隊的工作人員科普各種絲襪知識,比如國外的高級絲襪的品牌,店鋪的絲襪織法、材質(zhì)等知識。

 

針對買家的不同訴求,客服向買家推薦不同的款式,并且把相應的絲襪的缺點也直接告訴買家,可以讓買家更清楚的實際情況。比如,有買家想要買薄款絲襪,客服在推薦款式時,會介紹薄款絲襪雖然好看、手感細膩,但也存在容易破的缺點。“我們的策略是在售前咨詢的時候用專業(yè)的知識‘教育’她、用最好的服務‘感動’她。這樣買家就不好意思要求退貨退款了?!痹谛⊥醯牡赇仯丝盥始s5%,低于行業(yè)均值。

 

當買家發(fā)起退款申請后,女裝賣家小李介紹,店鋪會對退款訂單中的30%的訂單進行電話回訪,了解買家的退貨原因。如果一些買家的退貨意愿沒有那么強烈,比如只是單純覺得顏色不好看,客服可以給買家發(fā)一些優(yōu)惠券,安撫買家情緒,讓買家不要退貨。據(jù)介紹,該店鋪的退貨率基本維持在10%。


退貨率:商家的雙刃劍


退貨運營得好,反而可以成為商家吸引消費者/提高忠誠度的一大武器。


奢侈品百貨公司 Neiman Marcus 的前任總裁 Stanley Marcus 在“Minding the Store”一書中就提到過他 1932 年遇到的一個例子:一位女士在 Neiman Marcus 買了一件高檔晚裝,不久后又拿著已經(jīng)面目全非的裙子回到店里要求退貨。店員爽快地退回了 175 美元,而這位顧客后來成了這家店的忠實主顧,累計消費超過 50 萬美元。


亞馬遜旗下著名網(wǎng)上鞋城 Zappos 甚至在官網(wǎng)上寫道:“不管你是出于什么原因?qū)I到的東西感到不滿,你都可以在 1 年內(nèi)原件退貨,郵費我們來付。


事實上,這種退換貨政策早已成為美國零售商吸引顧客、增加銷量的慣用手法。


另一個著名的例子,是Costco。Costco俗稱好市多, 是美國最大的連鎖會員制倉儲量販店。


小米的雷軍曾不止一次地在公開演講上夸獎Costco。在Costco,退貨從不問原因、不限時間,只要你不滿意,隨時可以退換;甚至連吃一半的餅干,穿過的衣服,用過的電器,只要你不滿意,不多話,就一個字——退!Costco認為,退貨多并不糟糕;相反,退貨有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提高。因為被退貨太多的供應商肯定會感覺壓力山大,在以后會更注重品質(zhì)。


對于商家來說,運用退貨率,調(diào)整自己的產(chǎn)品細節(jié)、客服重點,或許也是增加客戶復購率的一個途徑。



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