2017年，IBM確立了商業(yè)AI的戰(zhàn)略，希望幫助其他企業(yè)解決經(jīng)營中生存和制勝的關鍵問題。但是，商業(yè)AI能幫助IBM自身脫離困境嗎？

2017年2月，IBM在德國慕尼黑推出沃森loT新全球中心。

有一個故事被IBM在多個平臺講述：2016年8月，一名66歲的日本患者出現(xiàn)了身體不適，醫(yī)生診斷其患上了急性骨髓性白血病。使用藥物治療的幾個月后，患者的病情非但沒有緩解，還突然發(fā)生了惡化，致其意識不清。Watson僅用了10分鐘的時間，就做出了正確的診斷——她患有另一種罕見的白血病，所以治療急性骨髓性白血病的藥物對她沒有效果。

Watson還向患者就醫(yī)的東京大學醫(yī)科學研究所提出相對應的治療方案，為患者的康復出了一份力。

Watson——IBM基于云的人工智能平臺，也是IBM商業(yè)AI的主角。

Watson的成就與夢想

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Watson的第一次公開亮相是2011年。那時它的身份還是超級計算機，在美國最受歡迎的智力問答電視節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy！)中一舉打敗人類，成為人類智力競賽的冠軍，完成了首次驚艷亮相。

隨著IBM的默默耕耘，這個以創(chuàng)始人ThomasJ.Watson（托馬斯·約翰·沃森）命名的超級計算機，如今已經(jīng)是可以用一堆數(shù)字來描述的商業(yè)人工智能平臺：覆蓋全球45個國家和地區(qū)，應用于醫(yī)療、環(huán)保、能源、金融、制造、教育等20個行業(yè)，應用案例達到了200多個。

說起人工智能在醫(yī)療領域的進展，Watson是目前舉足輕重的角色?！皩⑹澜缂夅t(yī)療護理帶向全球的各個角落?！边@是IBMWatsonHealth團隊的“登月計劃”，看起來雄心勃勃且大而無當，Watson卻讓它有了實現(xiàn)的可能。能夠理解、推理、學習，還能通過自然語言與人類進行交互的Watson，讓巨量的醫(yī)學文獻得到了充分利用，而龐大的數(shù)據(jù)又賦予了它極強的專業(yè)能力：僅僅需要17秒，Watson就可以閱讀3469本醫(yī)學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數(shù)據(jù)以及106000份臨床報告，并最終提

出3個最優(yōu)選的治療方案；在診斷皮膚癌方面，人類專家的水平是75%-84%，而Watson的準確率已經(jīng)上升到97%……

IBM的人工智能也已深入中國市場。在肺癌、乳腺癌、胃癌、結腸癌、直腸癌、子宮頸癌等高發(fā)癌癥專業(yè)治療領域，Watson協(xié)助醫(yī)生提供個性化的專業(yè)治療建議；IBM中國實驗室聯(lián)合輝瑞及著名?？漆t(yī)院將預測中風發(fā)生的準確率顯著提高60%；而在即將到來的老齡化社會，Watson能實時監(jiān)測老人身體狀況，及時預警健康風險……

IBM在金融領域根基深厚，這也賦予了Watson在金融領域的搶眼表現(xiàn)：IBM認知安全支付系統(tǒng)協(xié)助法國國家交換中心每年處理55億筆支付交易，為全法交易量的75%，每筆交易的平均處理時間少于5毫秒，誤判率為3:1-1:1，每年降低1.85億歐元的損失……

很少有人知道，北京的“APEC藍”以及“閱兵藍”中，IBM的人工智能項目“綠色地平面”也有功勞。它提供了精準的天氣預報和污染控制方案?！霸陬A測PM2.5時，認知計算用到了地面站的數(shù)據(jù)和衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)，還包括工業(yè)排污的數(shù)據(jù)、交通信息，甚至是社交媒體上的相關信息?！盜BM中國研究院認知交互技術總監(jiān)秦勇介紹。

目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區(qū)最終應對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。該項目還被應用在了監(jiān)測土壤、水源污染以及能源和公共衛(wèi)生領域。Watson在其中也有應用。

此外，在教育、零售行業(yè)、制造業(yè)和物流行業(yè)，Watson已經(jīng)和正在帶給人類更多的驚喜。這個致力于成為全球最領先的商業(yè)AI平臺，以驚人的速度覆蓋全球商業(yè)領域?！暗浇衲昴甑?，超過10億人將應用到Watson相關的服務?！盜BM董事長羅睿蘭2017年在接受《哈佛商業(yè)評論》專訪時表示。

獨辟蹊徑

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木星醫(yī)療中心將Watson用于治療腫瘤。

但與谷歌的GoogleHome、亞馬遜的Echo以及靠寫詩和聊天被全世界消費者認知的微軟小冰相比，Watson的知名度稍顯遜色。IBM的內心估計在吶喊：這些，Watson也會??！

確實，論起機器與人類下棋，IBM是始創(chuàng)者：1997年有打敗了象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍”，2011年有奪得人類智力競賽的冠軍“Watson”，其時也備受關注；Watson也會寫詩寫對聯(lián)，還曾登上央視春晚寫對聯(lián)送祝福……Watson還很具備生活情趣：它會調雞尾酒、創(chuàng)作菜譜，而且味道還不錯。但這些都不是IBM在人工智能領域要走的路。

作為一個始終著眼于服務大中型政企客戶的公司，基因決定了谷歌、亞馬遜、微軟等企業(yè)在人工智能消費領域的拓展與IBM無關。

“AI貴在行業(yè)應用。如果不能發(fā)揮作用，就是不可持續(xù)的，沒有生命力的?！盜BM中國區(qū)董事長陳黎明的評價或許部分解釋了IBM摒棄了競技類人工智能的原因，也反映了IBM對于AI的態(tài)度。

據(jù)了解，IBM內部更傾向于將AI稱為“AugmentedIntelligence”，即“增強型智能”。在IBM看來，AI與人是攜手發(fā)展的?！罢J知系統(tǒng)的‘智能’來自于人類的經(jīng)驗總結，以及專家觀點的匯總整理?！倍虡I(yè)的未來將是人機同行?！叭斯ぶ悄芡ㄟ^融合數(shù)據(jù)、分析和認知服務，增強、擴展和加速人類的專業(yè)技能，使專業(yè)人士能夠做出更精準的決策?！盜BM闡述。

經(jīng)歷了“智慧地球”到“認知商業(yè)”的進化，IBM在2017年明晰了自己要走的路——商業(yè)AI（AIforbusiness）。用IBM自身的話解釋，商業(yè)AI針對的是專業(yè)垂直行業(yè)的業(yè)務需求，完成的是“更多更專業(yè)更復雜”的任務，核心是“解決關乎企業(yè)經(jīng)營中生存和制勝的關鍵問題”，倡導的是讓人看好病、吃好飯、呼吸好空氣、發(fā)展個性化教育、助力時尚創(chuàng)新、更安全地做出聰明的金融決策的AI。

專業(yè)領域、企業(yè)經(jīng)營……這些關鍵詞決定了IBM的人工智能不僅僅是下棋、開車、游戲等便利和娛樂生活，而是注重提供垂直領域內的專業(yè)知識。不過，這也是IBM的長期優(yōu)勢所在。

與互聯(lián)網(wǎng)搜索產品不同，Watson的獨特之處在于，它并不是通過引擎搜索公開的數(shù)據(jù)，而是努力解鎖尚未公開的80%私有數(shù)據(jù)。IBM董事長羅睿蘭將這隱藏的數(shù)據(jù)看作是“真正的價值源泉”。

“每個人都擁有大量數(shù)據(jù)，只是苦于無法充分利用，而數(shù)據(jù)即將成為一種自然資源，是奠定未來競爭優(yōu)勢的基礎。”羅睿蘭認為，“通過解鎖這些數(shù)據(jù)，人們勢必能夠更有效地做出決策；而改善決策將會衍生價值高達2萬億美元的市場?！倍@正是IBM所追逐的市場。

這與IBM開發(fā)和應用人工智能的初衷達成了一致——“通過增強人類智能，協(xié)助人解決過去不能解決的問題，解決商業(yè)問題?！?/span>

借助AI的一場鏖戰(zhàn)

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IBM Watson與芝麻街將在IBM Cloud上推出智能游戲和學習平臺。

在人工智能競爭中，與諸多科技公司相比，IBM的這條路相對比較艱難。

如果按照人類智能進行類比，人工智能也可簡單地分為三個層次：小孩子與外界環(huán)境的交互能力、成人根據(jù)外界信息進行判斷的決策能力、科學家探索未知世界的發(fā)現(xiàn)能力。Watson的使命是通過“認知技術”協(xié)助人來解決過去不能解決的問題，也就是說，它被要求有認知能力，搜索并發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解或者創(chuàng)造性的方案，并協(xié)助人做出決策。

而據(jù)了解，認知計算建立在神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習之上，是一個運用認知科學中的知識，達到構建并模擬人類思維過程的系統(tǒng)。它覆蓋了機器學習、自然語言處理、視覺以及人機交互等多個學科，而不僅僅是聚焦于某個單獨的技術。在業(yè)界大部分做的工作還是第一層次的感知智能時，IBM卻要實現(xiàn)第二層次的協(xié)助決策，這無疑對技術提出了更高的要求。

盡管IBM在AI領域的布局很全面，包含感知、推理、交互以及軟件工程和數(shù)據(jù)工程、認知計算平臺和信息安全的系統(tǒng)層面?！凹扔械讓拥纳窠?jīng)元芯片，也有服務AI的Power服務器，也包括Watson的API等，是一個AI整體架構的一部分。”秦勇同時坦承，在決策端還有相當長的路要走。

何況IBM如今仍在困境之中。股神巴菲特公開表示不看好，并拋售IBM股票，2017年年中財報顯示，IBM營收已經(jīng)連續(xù)21個月下滑。雖然有量子計算和區(qū)塊鏈優(yōu)勢，這樣的形勢還是讓人對其轉型產生懷疑：Watson在拯救IBM的過程中到底能扮演什么角色？

IBM有其優(yōu)勢。在人工智能領域，IBM已深耕超過60年的時間，“深藍”和“Watson”代表了不同時期的成就，底蘊深厚。如今，Watson的目標是打造成世界上最領先的商業(yè)AI平臺。

“Watson就是為商業(yè)人工智能而設計的?！盜BM方面表示。Watson已經(jīng)超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領域，而后兩者是Watson特有的。這種特性讓Watson可以完全讀懂并分析世界上無法被傳統(tǒng)計算機識別的非結構化數(shù)據(jù)，得以深入行業(yè)。而長期服務于政企的IBM，在垂直行業(yè)領域積累的專業(yè)數(shù)據(jù)以及其為大型客戶持續(xù)提供行業(yè)咨詢服務的經(jīng)驗，成為Watson的天然養(yǎng)料，這使得Watson能夠深入學習垂直領域，支持客戶開發(fā)并維持其自己的洞察力和模式。

IBM云則被視為Watson的一大堅硬基石。Watson為企業(yè)提供的功能和服務，都將通過接入云服務的方式來完成。“能持久地保證高可靠和高可用性”——作為支持商業(yè)級應用的基石，IBM云也是商業(yè)AI應用和互聯(lián)網(wǎng)應用的區(qū)別之一。

在這個生態(tài)系統(tǒng)和多云管理平臺上，開發(fā)者能在不同情境下運用相同高效工具進行開發(fā)、測試和部署，并精確了解數(shù)據(jù)中心和架構，讓工作負載保持最佳狀態(tài)。作為專門為企業(yè)而建的云平臺，云業(yè)務已經(jīng)成為IBM成長最快的業(yè)務之一，被IBM看作新興戰(zhàn)略業(yè)務的重要驅動力。

在IBM的努力下，Watson逐步形成了自己的獨特化優(yōu)勢。羅睿蘭介紹，Watson能夠處理垂直領域業(yè)務，可以理解醫(yī)藥、金融服務、保險等專業(yè)領域的語言是非常不容易實現(xiàn)的，絕對是IBM的差異化優(yōu)勢。在業(yè)務模式上，IBM會確保Watson有能力保護客戶的洞察——來自客戶數(shù)據(jù)產生的洞察只應屬于這個客戶。

目前，Watson已經(jīng)形成聚眾效應，作為商業(yè)人工智能平臺，它已覆蓋45個國家和地區(qū),與西門子、GM、惠而浦等領先企業(yè)一起，在醫(yī)療、環(huán)保、能源、金融、制造、教育等20個行業(yè)中都得到了廣泛的商業(yè)應用。作為創(chuàng)新平臺，Watson已經(jīng)啟動包括語言類、語音類、圖像類、數(shù)據(jù)類等50項API服務，吸引了超過100萬個開發(fā)者、風投公司和初創(chuàng)公司。

但Watson依然面臨著質疑?！犊茖W》等媒體報道，全額支付了6210萬美元研發(fā)費用后，全球頂級癌癥研究與臨床診療機構MD安德森腫瘤中心中止了與IBMWatson的人工智能合作項目。對此，IBM回應：“Watson與Anderson的合作在尤其是肺癌和白血病領域取得了非常積極的結果。Watson已經(jīng)在解決重大的復雜問題，但這只是剛剛起步，我們在許多行業(yè)都看到了積極結果，隨著時間的推移，Watson會逐步發(fā)揮其全部潛能?！?/span>

還有相關研究報告認為，與競爭對手相比，IBM并沒有在人才領域付出足夠的重視，人才招募相對落后。

即便如此，數(shù)據(jù)體現(xiàn)了IBM人工智能的商業(yè)價值。羅睿蘭公布的數(shù)據(jù)顯示，IBM從云、數(shù)據(jù)和安全等新業(yè)務獲得的總收入合計近340億美元，還在以每年13%到14%的速度增長，已經(jīng)占到公司總收入的42%。

截至2017年年底，Watson人工智能平臺服務的人數(shù)突破10億。羅睿蘭表示，計劃仍在按預期進行，增長的新業(yè)務已接近于IBM的傳統(tǒng)核心業(yè)務。“在我看來，這些數(shù)字表明我們正朝著正確的方向發(fā)展?！睂BM目前的發(fā)展態(tài)勢，羅睿蘭顯然充滿信心。

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《科學大觀園》2018年1月下（總第539期）

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