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移動(dòng)醫(yī)療的下半場(chǎng)是AI+醫(yī)療

 茂林之家 2017-10-11

NRCC Vancouver 培訓(xùn)講師 - Steven Yan

從2015年開始到2016年,可以說(shuō)是移動(dòng)醫(yī)療的一場(chǎng)寒冬,無(wú)數(shù)公司倒在了從A輪融資走向B輪的路上。甚至在今日,創(chuàng)業(yè)者生怕自己與移動(dòng)醫(yī)療這一曾經(jīng)紅極一時(shí)的熱點(diǎn)詞扯上關(guān)系,更多的,他們選擇以“數(shù)字醫(yī)療”作為自己的標(biāo)簽。

技術(shù)含量不高導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)同質(zhì)化,對(duì)醫(yī)療工作流程特殊性的錯(cuò)誤理解以及來(lái)自監(jiān)管層面的約束,是這場(chǎng)移動(dòng)醫(yī)療戰(zhàn)役以失敗告終的主要原因。

如何在移動(dòng)醫(yī)療的下半場(chǎng)“AI+醫(yī)療”中走出一條血路是越來(lái)越多創(chuàng)業(yè)者心中的難題,有技術(shù),有對(duì)醫(yī)療很熟悉的人,但同時(shí)也必須考慮到商業(yè)模式的殘酷性。

應(yīng)用為主,醫(yī)療為輔

懂技術(shù)的不懂醫(yī)療,懂醫(yī)療的忽視技術(shù),是眾多移動(dòng)醫(yī)療公司失敗的主要原因。原本以為移動(dòng)醫(yī)療會(huì)隨著這次資本寒冬來(lái)臨轉(zhuǎn)入緩速發(fā)展期。不曾想,在2017年,幾乎像是一場(chǎng)足球比賽上下場(chǎng)的轉(zhuǎn)換,AI+醫(yī)療強(qiáng)勢(shì)崛起。這個(gè)男的讓BAT與資本們共同找到興奮點(diǎn)的新賽道,截至目前,孕育出超過(guò)100家以醫(yī)療為重點(diǎn)的AI創(chuàng)業(yè)公司。

以技術(shù)為主輔助醫(yī)療診斷是“AI+醫(yī)療”的主要模式,相較于過(guò)去移動(dòng)醫(yī)療所側(cè)重的為醫(yī)生量身打造所需要的技術(shù),“AI+醫(yī)療”顯然更加接地氣,不在一味的吹噓技術(shù)的先進(jìn)性,轉(zhuǎn)而認(rèn)清現(xiàn)實(shí),以現(xiàn)在的技術(shù)和硬件并不天然滿足醫(yī)療應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品的研發(fā),而只能作為一個(gè)輔助性產(chǎn)品,以一定的算法構(gòu)筑產(chǎn)品讓醫(yī)生和患者達(dá)到查漏補(bǔ)缺的效果。

移動(dòng)醫(yī)療的下半場(chǎng)是AI+醫(yī)療

“借助先進(jìn)的人工智能技術(shù),系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù),并對(duì)病人做出愈加準(zhǔn)確的診斷?!边@是IBM旗下的AI診療系統(tǒng),人工智能Watson曾經(jīng)做出的承諾。

然而在過(guò)去的這些年里,這個(gè)AI醫(yī)療界曾經(jīng)的希望之星,卻遭到了無(wú)數(shù)醫(yī)生、患者的質(zhì)疑和嘲諷。

在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中完美無(wú)缺的產(chǎn)品,到了落地與醫(yī)院合作的時(shí)候,卻錯(cuò)誤百出,甚至鬧出笑話是Watson所面對(duì)的殘酷現(xiàn)實(shí)。有合作醫(yī)院的醫(yī)生坦言:“過(guò)于依賴數(shù)據(jù),并且檢測(cè)結(jié)果偏向美國(guó)患者和美國(guó)醫(yī)院的治療方案?!币苍S可以用三個(gè)字可以來(lái)形容Watson——“不親民”。

造成AI醫(yī)療落地困難的不僅僅是應(yīng)用技術(shù)的問題,更多是大部分醫(yī)生及普通人對(duì)人工智能醫(yī)療應(yīng)用的誤解:機(jī)器診斷報(bào)告一定需要與某個(gè)醫(yī)生的主觀印象高度匹配。

不能把人工智能完全當(dāng)做一個(gè)電子腦醫(yī)生,其對(duì)疾病所作出的判斷應(yīng)該僅作為在一定容差率范圍內(nèi)的參考標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)的處理能力和量級(jí)與AI醫(yī)療的關(guān)系

很多人抱怨、嘲諷Watson時(shí)的主要原因是因?yàn)镮BM坐擁龐大的病患及疾病數(shù)據(jù)庫(kù),但卻并沒有好好運(yùn)用其作為判斷疾病的標(biāo)準(zhǔn)。

做醫(yī)療準(zhǔn)端一開始遇到的挑戰(zhàn)是如何搜集足夠多的數(shù)據(jù),接下去是如何在足夠多的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建有效的疾病診斷模型。但單純的以上兩點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療嗎?

很顯然,醫(yī)療數(shù)據(jù)于醫(yī)療診斷的重要性,就像無(wú)人駕駛汽車在道路上的測(cè)試。你只有不斷的讓汽車去實(shí)地訓(xùn)練,不斷搜集和判斷道路數(shù)據(jù),才能讓無(wú)人駕駛汽車越來(lái)越聰明,真正做到“無(wú)人駕駛”。

移動(dòng)醫(yī)療的下半場(chǎng)是AI+醫(yī)療

同理,人體的復(fù)雜性相較于汽車道路測(cè)試無(wú)異于復(fù)雜的多,這也是為什么IBM的數(shù)據(jù)工程師與醫(yī)生們耗費(fèi)了6年卻僅僅讓W(xué)atson學(xué)習(xí)了7種癌癥。在6年學(xué)習(xí)了7種癌癥,但在實(shí)際落地時(shí),Watson還是錯(cuò)誤百出,這真的是因?yàn)镮BM的不作為嗎?其實(shí)不然,IBM所推出的Watson在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中對(duì)于相關(guān)癌癥的檢測(cè)準(zhǔn)確度十分高。但到了實(shí)際合作醫(yī)院現(xiàn)實(shí)測(cè)試,卻準(zhǔn)確率大大降低。

這是因?yàn)榧词箶?shù)據(jù)足夠龐大,數(shù)據(jù)處理能力足夠多,但是AI系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)的調(diào)整參數(shù)卻不能隨著疾病的多樣性和復(fù)雜性而改變,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是還不夠像人。打個(gè)比方來(lái)說(shuō),Watson在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中單一檢測(cè)惡性腫瘤X涉嫌,效果十分好。但當(dāng)Watson來(lái)到醫(yī)院,由于癌癥容易引發(fā)許多并發(fā)癥,多了無(wú)數(shù)的干擾因素,而Watson對(duì)于這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系卻并無(wú)了解,這也就是為什么Watson的準(zhǔn)確率在落地實(shí)驗(yàn)時(shí)并不理想的原因。

當(dāng)滿足一切,卻困在了商業(yè)模式的門外

對(duì)AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),當(dāng)有了技術(shù),有了一定量級(jí)的數(shù)據(jù),但真的到應(yīng)用落地時(shí)卻發(fā)現(xiàn),其自身的應(yīng)用耗費(fèi)昂貴,其價(jià)格壓根沒有落地的可能,更何論一個(gè)商業(yè)模式。

換句話說(shuō),在進(jìn)入AI醫(yī)療這個(gè)巨大的市場(chǎng)前,所有創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該意識(shí)到,這個(gè)行業(yè)在目前并無(wú)商業(yè)模式,只是一個(gè)“資本的無(wú)底洞”。

以IBM為例,在2015年,IBM為了使Watson積累更多的疾病數(shù)據(jù),其花費(fèi)了10億美元收購(gòu)了醫(yī)學(xué)成像及供應(yīng)商 Merge Healthcare。

移動(dòng)醫(yī)療的下半場(chǎng)是AI+醫(yī)療

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō),IBM都還在燒錢,普通創(chuàng)業(yè)者還想什么盈利不盈利?,F(xiàn)在的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者都處于早期,研發(fā)與搜集更多的數(shù)據(jù)是最重要的事情,對(duì)于這個(gè)行業(yè),所有的人應(yīng)該懷著謹(jǐn)慎和敬畏的心,持續(xù)往前推進(jìn)。

每一個(gè)新行業(yè)的發(fā)展都有不同的商業(yè)模式產(chǎn)生,作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,現(xiàn)在的主要矛盾不應(yīng)該是賺錢,而是把賺錢的前一步走好,把這個(gè)事做成了再說(shuō),換句話說(shuō),先活下去是目前所有創(chuàng)業(yè)者的主要目標(biāo)。

根據(jù)《中國(guó)科技報(bào)》的一份報(bào)道,中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)Bio-X中心主任賀林在解讀國(guó)務(wù)院在今年8月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》時(shí)層直擊當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療項(xiàng)目的監(jiān)管痛點(diǎn):“目前,國(guó)內(nèi)還木有一款醫(yī)療領(lǐng)域的AI產(chǎn)品得到CFDA的批準(zhǔn),相關(guān)收費(fèi)也沒有進(jìn)入醫(yī)保目錄,AI對(duì)于國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)仍然是新興事物,需要與現(xiàn)有醫(yī)療模式一起經(jīng)歷磨合期”

雖然關(guān)注眾多,BAT與眾多資本也相繼進(jìn)入,但同樣有著商業(yè)模式缺乏,資本過(guò)度投入等問題的AI醫(yī)療是否會(huì)和之前的移動(dòng)醫(yī)療一樣無(wú)疾而終?這也許是目前所有關(guān)注這一領(lǐng)域的人士心中的最大疑問。

然而,不管有再多疑問和質(zhì)疑,不過(guò)分承諾,懷著敬畏和謹(jǐn)慎的心朝著目標(biāo)匍匐前進(jìn)也許是現(xiàn)在眾多AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者唯一該做,也是唯一能做的事。

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