人工智能可謂是大放異彩。當(dāng)下的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，國(guó)內(nèi)外科技企業(yè)的戰(zhàn)略布局中，甚至是歌曲、影視劇里……到處都有AI的身影。

自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音，這些則是人工智能的重要應(yīng)用。在不久前科技部公布的四大國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單中，騰訊公司建設(shè)的醫(yī)療影像國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)就入選成為其一。那么，我們對(duì)醫(yī)療影像了解到了何種層次呢？本文將對(duì)其重點(diǎn)分析，以期獲得對(duì)該領(lǐng)域市場(chǎng)形勢(shì)的基本了解。

從2011年開始到現(xiàn)在，醫(yī)療領(lǐng)域的投融資事件越來越多。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在2017年第一季度，全球一級(jí)市場(chǎng)共發(fā)生1110起融資事件，投資總額約446億美元，其中醫(yī)療領(lǐng)域就發(fā)生了88起融資事件，總?cè)谫Y額34.08億美元。若從應(yīng)用場(chǎng)景來分，又包括了虛擬助理、醫(yī)療影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等。下圖即是2017年國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)投融資事件，以供參考。

資料來源：IT桔子

從上表可以看出，國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像占據(jù)投資總數(shù)的半壁江山，其次是醫(yī)療器械及硬件、健康管理等分支領(lǐng)域。無論是哪個(gè)分支，因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)較高的技術(shù)壁壘以及信息的隱私保護(hù)，距市場(chǎng)爆發(fā)都還有很長(zhǎng)沉淀期，深耕AI醫(yī)療界的老大哥“IBM Waston”即用一把辛酸淚向大眾證明了這點(diǎn)。既然如此，投資方又究竟為何還要頻頻為醫(yī)療影像“輸血”呢？

首先在于傳統(tǒng)醫(yī)療改革的迫切性。談到傳統(tǒng)醫(yī)療的缺陷，我們可以想到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，資源分布不均衡，醫(yī)生培養(yǎng)成本、周期太長(zhǎng)，以及隨著人口老齡化醫(yī)療服務(wù)跟不上人們對(duì)健康的需求等問題。與此同時(shí)還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：信息孤島——即醫(yī)療數(shù)據(jù)和服務(wù)呈現(xiàn)了“孤島”現(xiàn)象。資料顯示，雖然在政府政策主導(dǎo)下，有70 %以上醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療信息化，但是因?yàn)橄到y(tǒng)版本不同或不兼容，僅有3 %實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通。

其次是深度學(xué)習(xí)等技術(shù)水平的提高。智慧醫(yī)療早在2010年就被提出，資本也曾一度聚焦。但因技術(shù)水平不到位，很多企業(yè)在用完融資后也多數(shù)銷聲匿跡。而近兩年來，大數(shù)據(jù)爆發(fā)，深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)得到進(jìn)步成熟，醫(yī)療信息的價(jià)值再次得以挖掘體現(xiàn)，并且需求比以往更加迫切，在此情況下，醫(yī)療影像的隊(duì)伍再次集結(jié)，共同為將來的爆發(fā)而蓄力準(zhǔn)備著。

1. 騰訊覓影

騰訊很早就開始了醫(yī)療健康領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。根據(jù)IT桔子中的記錄，自2014年開始，騰訊共參與了34起醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資事件，并在體素科技A+輪、好大夫在線D輪、企鵝醫(yī)生戰(zhàn)略投資、醫(yī)聯(lián)B輪中屬于領(lǐng)投方，四者業(yè)務(wù)方向覆蓋醫(yī)療影像、健康保健、尋醫(yī)問診、醫(yī)生群體的移動(dòng)社交等。

特殊的是，一向喜愛通過“買買買”來占領(lǐng)市場(chǎng)的騰訊，在醫(yī)療影像領(lǐng)域還自建了技術(shù)體系。在2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國(guó)行·廣東峰會(huì)上，作為首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品，聚合了騰訊內(nèi)部包括AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、架構(gòu)平臺(tái)部等多個(gè)頂尖人工智能團(tuán)隊(duì)的“騰訊覓影”被正式發(fā)布。旨在將圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合，輔助醫(yī)生對(duì)食管癌等病癥進(jìn)行篩查，有效提高篩查準(zhǔn)確度，促進(jìn)準(zhǔn)確治療。

2. 阿里健康/ET醫(yī)療大腦

對(duì)于BAT這種體量的公司來說，只要決定進(jìn)入一個(gè)行業(yè)，或自建或合作或投資，都會(huì)用技術(shù)+資本快速攻城略地。

2014年，阿里巴巴收購(gòu)香港醫(yī)療健康領(lǐng)域上市公司中信21世紀(jì)，將其改名為“阿里健康”；2015年，阿里健康復(fù)牌，成為阿里巴巴旗下子公司；2016年，阿里健康以2.25億元人民幣增資華潤(rùn)萬東旗下主打醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)的萬里云公司，持有其25%的股份。

2017年3月，在云棲大會(huì)·深圳峰會(huì)上，阿里云宣布推出人工智能系統(tǒng)——ET大腦。據(jù)報(bào)道，ET大腦可以通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在甲狀腺B超影像上圈出甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)，并輔助醫(yī)生給出結(jié)果判斷。馬不停蹄，在7月，阿里健康也協(xié)同萬里云，正式對(duì)外發(fā)布其研發(fā)的醫(yī)療AI“Doctor You”，選擇肺結(jié)節(jié)影像檢測(cè)作為進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的第一次嘗試。從這陸續(xù)推出的兩款影像診斷平臺(tái)中，我們?cè)俅慰吹搅税⒗锏男坌膲阎尽?/span>

3. IBM Watson

IBM“老大哥”不僅最早入局醫(yī)療行業(yè)，其布局方式也與阿里、騰訊等公司相反，而選用了先推出醫(yī)療產(chǎn)品Watson，然后再頻繁與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作的模式。目前為止，Watson仍舊是認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，包含了信息分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，致力于從大量病例、指南等中去找出最符合當(dāng)下病人的診斷和治療方案，給醫(yī)生做輔助決策參考。

經(jīng)?？吹竭@樣的報(bào)道，機(jī)器和專家在診斷某項(xiàng)疑難疾病中，正確率非常接近。甚至有的報(bào)道中還會(huì)有整有零的給出具體正確率，基本都在90%以上。這些數(shù)據(jù)的可信度業(yè)內(nèi)人士都心知肚明。那么，什么時(shí)候醫(yī)療影像能真正應(yīng)用起來，帶動(dòng)商業(yè)價(jià)值呢？具體時(shí)間還需耐心等待，不過前行道路上的阻礙早已擺在了人們面前。

缺乏有效數(shù)據(jù)、技術(shù)成熟上升還有較大空間、市場(chǎng)認(rèn)知還未培養(yǎng)成形、法律倫理的挑戰(zhàn)，以及隱私信息的安全……這些都是醫(yī)療影像大規(guī)模應(yīng)用之前必須要解決的問題。

與此同時(shí)，發(fā)展?jié)摿σ彩遣豢珊鲆暤?。一些業(yè)內(nèi)市場(chǎng)分析報(bào)告提出預(yù)測(cè)：在2017年至2024年間，醫(yī)療影像、個(gè)性化AI助手、藥物開發(fā)和基因等領(lǐng)域的市場(chǎng)總值有望達(dá)100億美元。埃森哲咨詢?cè)凇度斯ぶ悄埽横t(yī)療領(lǐng)域嶄新的神經(jīng)系統(tǒng)》中預(yù)言未來10年的趨勢(shì)，也認(rèn)為與健康相關(guān)的AI市場(chǎng)將以40%的復(fù)合年增長(zhǎng)率快速發(fā)展。

信息時(shí)代，一旦沉睡著的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)金礦得以挖掘利用，就會(huì)迅速產(chǎn)生無數(shù)的商業(yè)紅利。而筆者認(rèn)為，本文著墨最多的醫(yī)療影像，也是AI醫(yī)療中離商業(yè)化最近的一個(gè)版塊，終有一天將迎來爆發(fā)期。在這期間，醫(yī)療投資圈的利益追逐將逐漸進(jìn)入高潮！