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誰(shuí)說(shuō)舊選題就該被淘汰?看看這個(gè)小眾不卷的NHANES選題賽道,拿下IF 25.4

 公共數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì) 2024-12-26 發(fā)布于浙江
想用NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)SCI,但又不想往熱門(mén)方向擠?

那就看看NHANES這個(gè)亟待挖掘、競(jìng)爭(zhēng)較小的選題賽道:

過(guò)早死亡!

過(guò)早死亡通常被定義為未達(dá)到平均預(yù)期壽命前(通常認(rèn)為是75歲)的死亡。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的描述,導(dǎo)致過(guò)早死亡的因素多樣,涵蓋了因慢性疾病如心血管疾病、癌癥和糖尿病等導(dǎo)致的死亡,這些疾病通常與不良的生活習(xí)慣、環(huán)境因素和遺傳因素有關(guān)。

為什么說(shuō)它競(jìng)爭(zhēng)力較???

截止至目前,NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)的總發(fā)文量為15,439篇,僅發(fā)現(xiàn)10篇探究過(guò)早死亡的文章。



為什么說(shuō)它好發(fā)文?


雖然發(fā)文量少,但可研究的主題多呀!就算是已經(jīng)發(fā)表過(guò)很多文章的主題,在過(guò)早死亡的研究領(lǐng)域也能探索出新方向,比如NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文領(lǐng)域??汀吧鐣?huì)決定因素”。

我們之前就解讀過(guò)該主題的文章,研究團(tuán)隊(duì)使用NHANES數(shù)據(jù)庫(kù),探究了多個(gè)社會(huì)決定因素(SDoH)與美國(guó)成年人過(guò)早死亡之間的關(guān)聯(lián),發(fā)文一區(qū)top(IF=25.4)!

IF=25.4!NHANES新指標(biāo)發(fā)Lancet子刊,使用社會(huì)決定因素最新算法!

怎么選題發(fā)高分?

從10篇的發(fā)文量來(lái)看,這個(gè)寶藏選題的挖掘空間可太大了。轉(zhuǎn)變思路,說(shuō)不定你也能用NHANES發(fā)表自己的高分SCI!

我們對(duì)目前已經(jīng)發(fā)表的文章進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)研究者們大多探究慢性疾病(如糖尿病和心血管疾?。?/span>、特定人群(如女性和中老年人)以及不良生活習(xí)慣(如肥胖)與過(guò)早死亡之間的關(guān)聯(lián)。

綜合以上信息,我們也為大家提供一些選題參考:
  • 結(jié)合指標(biāo):究NHANES指標(biāo)(單一指標(biāo)/復(fù)合指標(biāo))與疾病導(dǎo)致的過(guò)早死亡之間的關(guān)聯(lián),注意關(guān)注NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)的新指標(biāo),用其探究那更是文章的一大亮點(diǎn);

  • 聯(lián)合作用:探究生活方式和飲食習(xí)慣等對(duì)過(guò)早死亡的聯(lián)合作用;

  • 疾病與特殊人群:探究某一疾病對(duì)特定人群的過(guò)早死亡的影響和差異,可以重點(diǎn)關(guān)注某種疾病的弱勢(shì)人群;

  • 聯(lián)合孟德?tīng)栯S機(jī)化:NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)中包含遺傳信息,結(jié)合孟德?tīng)栯S機(jī)化探究遺傳因素對(duì)過(guò)早死亡的影響。
怎么才能搶發(fā)這一選題?
萬(wàn)事俱備,發(fā)文就憑手速了!想先人一步發(fā)文,解決數(shù)據(jù)挖掘難題就相當(dāng)于成功一大半?。?!

而鄭老師的NHANES Online平臺(tái)把這個(gè)難題也一并給你包攬下來(lái),該平臺(tái)包含了與NHANES官網(wǎng)一致且全面的過(guò)早死亡數(shù)據(jù),一鍵即可輕松提取數(shù)據(jù)!

(ps:平臺(tái)后續(xù)還將包含100多個(gè)可直接分析的NHANES指標(biāo)哦,目前正在持續(xù)更新中~)

NHANES Online平臺(tái)的過(guò)早死亡數(shù)據(jù)

√早死_問(wèn)卷:使用permth_int計(jì)算的是否過(guò)早死亡,過(guò)早死亡定義為75歲之前發(fā)生的死亡。參考文獻(xiàn): PMID: 37244672。編碼如下:

  • 0:未過(guò)早死亡(N=49068);

  • 1:過(guò)早死亡(N=3227);

  • NA:不符合過(guò)早死亡判定的人群(N=6769)。

√早死_實(shí)驗(yàn)室:使用permth_exm計(jì)算的是否過(guò)早死亡。編碼如下:

  • 0:未過(guò)早死亡(N=48944);

  • 1:過(guò)早死亡(N=3039);

  • NA:不符合過(guò)早死亡判定的或者permth_exm缺失數(shù)據(jù)(N=7081)。
√生存時(shí)間_早死_問(wèn)卷:75歲之前死亡或者生存所經(jīng)歷的生存時(shí)間,單位與permth_int一致。

√生存時(shí)間_早死_實(shí)驗(yàn)室:75歲之前死亡或者生存所經(jīng)歷的生存時(shí)間,單位與permth_exm一致。

對(duì)該數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué),可復(fù)制下方鏈接,免費(fèi)試用哦!

NHANES數(shù)據(jù)加權(quán)分析模塊:

www.zstats.cn/software2/nhanes_exact_trial_beta/

NHANES數(shù)據(jù)下載與整合:

最新更新!我們整合了最全的NHANES的死亡與生存時(shí)間的數(shù)據(jù)

www.zstats.cn/software2/nhanes_data/nhanes_exact_trial/

關(guān)于這個(gè)NHANES數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的打磨,鄭衛(wèi)軍老師統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)最終推出這個(gè)NHANES Online平臺(tái)。解決了大家在挖掘過(guò)程中,NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)下載難、分析難等常見(jiàn)問(wèn)題,助力大家更快完成一篇高質(zhì)量文章!
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