在NHANES中，權(quán)重是數(shù)據(jù)分析的核心。由于NHANES采用了復(fù)雜的分層、多階段抽樣設(shè)計(jì)，并對(duì)某些特定人群進(jìn)行了過度抽樣（如老年人、少數(shù)族裔等），直接分析未經(jīng)加權(quán)的數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的偏差。

因此，使用權(quán)重來調(diào)整數(shù)據(jù)，使其能夠準(zhǔn)確代表美國(guó)非結(jié)構(gòu)化的平民人口，是至關(guān)重要的。

權(quán)重的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

A. 補(bǔ)償不平等選擇概率：由于某些群體被過度抽樣，權(quán)重幫助平衡這些不平等的選擇概率。

B. 調(diào)整參與者的非響應(yīng)：對(duì)于那些沒有回應(yīng)調(diào)查的個(gè)體，權(quán)重進(jìn)行調(diào)整以確保數(shù)據(jù)的代表性。

C. 匹配人口普查數(shù)據(jù)：通過后分層調(diào)整，使調(diào)查樣本的加權(quán)結(jié)果與美國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)相一致。

使用權(quán)重進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不僅能提高估計(jì)值的準(zhǔn)確性和可靠性，還能確保研究結(jié)果真實(shí)反映美國(guó)人口的健康狀況。

因此，在使用NHANES數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí)，正確選擇和應(yīng)用權(quán)重是必不可少的一步。

當(dāng)你將連續(xù)NHANES的兩個(gè)或兩個(gè)以上的兩年周期合并在一起時(shí)，必須使用或構(gòu)造適當(dāng)?shù)臋?quán)重，以便在合并調(diào)查期的中點(diǎn)時(shí)，估算值可以代表非制度化的平民人口。

合并權(quán)重=選擇的權(quán)重 / 周期數(shù)

（1）必須使用4年權(quán)重（4yr）

（2）合并1999-2002年數(shù)據(jù)與其他調(diào)查周期的數(shù)據(jù)（例如，6年或8年的估算），需使用1999-2002年的4年權(quán)重（4yr）和每個(gè)附加周期的2年權(quán)重（2yr）來構(gòu)造總權(quán)重：

對(duì)于1999-2002年的參與者：4yr×2/周期數(shù)

對(duì)于2003-2018年的參與者：2yr×1/周期數(shù)

由于COVID-19疫情，2017-2020周期在2020年3月提前終止，總共持續(xù)了39個(gè)月，因此2017-2020.3共39個(gè)月，按照2年（24個(gè)月）為1個(gè)year cycle，則2017-2020.3占39/24=1.625個(gè)周期。

具體舉例（以使用MEC調(diào)查權(quán)重舉例，含四年權(quán)重WTMEC4YR和兩年權(quán)重WTMEC2YR）：

當(dāng)然臨床科學(xué)家團(tuán)隊(duì)也給大家準(zhǔn)備了NHANES權(quán)重全自動(dòng)計(jì)算器，讓你告別煩惱，解放雙手！敬請(qǐng)期待！

使用權(quán)重進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不僅能提高估計(jì)值的準(zhǔn)確性和可靠性，還能確保研究結(jié)果真實(shí)反映美國(guó)平民非制度化人口的健康狀況。

未加權(quán)的估計(jì)可能會(huì)因?yàn)闃颖驹O(shè)計(jì)中的偏差、非響應(yīng)和過度采樣而偏離實(shí)際情況。

因此，在使用NHANES數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，正確選擇和應(yīng)用權(quán)重是必不可少的一步。 

通過上述示例和分析，我們可以清楚地看到加權(quán)分析的重要性，以及不使用權(quán)重可能導(dǎo)致的偏差。

確保在NHANES數(shù)據(jù)分析中正確應(yīng)用權(quán)重，可以使研究結(jié)果更具科學(xué)性和可信度。