一 企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手有哪些？

在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，最重要的抓手是建立數(shù)據(jù)思維體系。

數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)科學(xué)理論為核心，將數(shù)據(jù)科學(xué)作為指導(dǎo)理論，運(yùn)用到實(shí)踐中。而所謂數(shù)據(jù)科學(xué)，簡(jiǎn)言之是指通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術(shù)。數(shù)據(jù)思維運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)解決問(wèn)題，是一個(gè)從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題的PDCA（計(jì)劃—執(zhí)行—檢查—處理）循環(huán)。在這個(gè)循環(huán)過(guò)程中，我們需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析及一系列新技術(shù)來(lái)加速和加強(qiáng)解決問(wèn)題的能力，而且解決的問(wèn)題范圍非常廣，包括各個(gè)行業(yè)的科研、創(chuàng)新等問(wèn)題。

數(shù)據(jù)思維怎么建立？就是靠數(shù)據(jù)做管理，靠數(shù)據(jù)做決策，靠數(shù)據(jù)創(chuàng)新，形成“數(shù)據(jù)—信息—洞見—行動(dòng)—智慧”的循環(huán)閉環(huán)。即首先考慮業(yè)務(wù)需求（分析問(wèn)題），然后基于此去采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗，之后存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)中臺(tái)，由數(shù)據(jù)分析師建模并可視化，最終能夠優(yōu)化決策（解決問(wèn)題）。整個(gè)過(guò)程是持續(xù)改進(jìn)、學(xué)習(xí)和迭代的。

由此也可見，在管理和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在決策價(jià)值，如果數(shù)據(jù)沒(méi)有在管理閉環(huán)中起到分析、控制、糾偏的作用，也就沒(méi)有了價(jià)值。在數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）和信息技術(shù)（IT）的使用都必須圍繞“業(yè)務(wù)”這個(gè)核心，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、解讀、建模和對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助我們更好地作決策。

我認(rèn)為數(shù)字化的邏輯起點(diǎn)是適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化；數(shù)字化的終極版圖是通過(guò)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等，構(gòu)建物理世界與數(shù)字世界（數(shù)字孿生）的實(shí)時(shí)反饋、決策優(yōu)化。

二 數(shù)據(jù)思維如何幫助提升預(yù)測(cè)能 力，更好地支持決策？

在財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化后，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處于不斷和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合的階段，兩者的界限越來(lái)越模糊。在我看來(lái)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的一種，財(cái)務(wù)規(guī)則也僅是算法的一種。比如，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一件事情是梳理會(huì)計(jì)核算手冊(cè)，但是這個(gè)梳理一定不是傳統(tǒng)思維體系下的梳理，我們?cè)O(shè)定的會(huì)計(jì)科目結(jié)合了數(shù)據(jù)思維，即核算科目應(yīng)該設(shè)計(jì)多少層級(jí)，亦即數(shù)據(jù)顆粒度程度如何，是從業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和管理決策角度來(lái)決定的。我們推到業(yè)務(wù)最前端在使用的數(shù)據(jù)，后端我們考慮到了管理決策最關(guān)心最需要的數(shù)據(jù)，這樣才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在可視化分析中可以下鉆到業(yè)務(wù)的最小顆粒度，也可以知道在海量數(shù)據(jù)中管理運(yùn)營(yíng)最需要的數(shù)據(jù)。也只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)在不同場(chǎng)景下提供運(yùn)營(yíng)和管理所需要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。

在實(shí)踐過(guò)程中，我們深刻感受到小數(shù)據(jù)要逐步形成大數(shù)據(jù)，首先要從養(yǎng)數(shù)據(jù)開始。為此，我們構(gòu)建了敏捷團(tuán)隊(duì)，通過(guò)“IT+DT”工作模式，讓業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理深度融合，通過(guò)流程再造，打通整個(gè)業(yè)務(wù)到運(yùn)營(yíng)管理流程中的價(jià)值鏈（所有作業(yè)都消耗資源），包括內(nèi)外生態(tài)體系（見圖1）。數(shù)據(jù)在這個(gè)過(guò)程中流動(dòng)，新技術(shù)又加速傳遞，使得數(shù)據(jù)從內(nèi)到外、從小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)，然后通過(guò)我們從財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)分析師深度挖掘，用數(shù)據(jù)構(gòu)建出一張數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在這其中，預(yù)測(cè)也成為一個(gè)算法。

三 財(cái)務(wù)數(shù)字化改革方面需要重視哪些方面的挑戰(zhàn)？

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，我們形成了體系性的方法論（見圖2）。我們認(rèn)為最核心的點(diǎn)是需要將數(shù)據(jù)科學(xué)理論運(yùn)用于業(yè)務(wù)和管理的每個(gè)環(huán)節(jié)，讓數(shù)據(jù)如同血液一樣在每個(gè)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)。

組織重塑是企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型的真正原因是一場(chǎng)新技術(shù)革命，而且是雙輪驅(qū)動(dòng)的，離不開IT也離不開DT（見圖3）。基于時(shí)代變革的根因和數(shù)據(jù)科學(xué)理論，我們搭建了新的組織體系，即按照數(shù)據(jù)科學(xué)原理構(gòu)建敏捷組織——信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)（IT團(tuán)隊(duì)）和數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)（從財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)，懂管理、懂業(yè)務(wù)、懂商業(yè)邏輯的DT團(tuán)隊(duì)）。IT團(tuán)隊(duì)和DT團(tuán)隊(duì)密切對(duì)接，當(dāng)數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，IT團(tuán)隊(duì)會(huì)從系統(tǒng)中（我們系統(tǒng)目前全部打通，是將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行全連接的全場(chǎng)景模式，可從業(yè)務(wù)起點(diǎn)全流程穿透至終端）采集數(shù)據(jù)并清洗，放入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析師則建立財(cái)務(wù)模型，進(jìn)行分析并解決管理問(wèn)題，之后IT團(tuán)隊(duì)將結(jié)果進(jìn)行信息化。

四 數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，財(cái)會(huì)人員需要具備傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識(shí)技能之外的哪些能力？

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，我們發(fā)現(xiàn)集團(tuán)化財(cái)務(wù)共享下的黃金三角——共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)這三大財(cái)務(wù)職能都發(fā)生了很大的變化。

共享財(cái)務(wù)中，財(cái)務(wù)核算和審核工作越來(lái)越自動(dòng)化，一些重復(fù)性工作被RPA取代，共享中心能夠提供更高效而成本更低的服務(wù)，共享財(cái)務(wù)人員需要開始考慮轉(zhuǎn)型為業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)（BP），或者從事數(shù)據(jù)管理、維護(hù)相關(guān)的工作。

業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)是運(yùn)用管理會(huì)計(jì)支持業(yè)務(wù)板塊的決策和預(yù)測(cè)，但BI等大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)分析變得可視化、實(shí)時(shí)性，這要求業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)不僅要掌握管理會(huì)計(jì)，還需要具備數(shù)據(jù)思維，靠數(shù)字管理、靠數(shù)字決策，用數(shù)字創(chuàng)新。

戰(zhàn)略會(huì)計(jì)位于集團(tuán)頂層，要支撐整個(gè)戰(zhàn)略落地和集團(tuán)發(fā)展，因此需要具備很深的行業(yè)洞察力和數(shù)字科學(xué)思維，同時(shí)，還要能熟練運(yùn)用管理會(huì)計(jì)模型指導(dǎo)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)建立財(cái)務(wù)模型，提供專業(yè)解決方案，引導(dǎo)財(cái)務(wù)整體向管理會(huì)計(jì)和數(shù)字會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

與此同時(shí)，不要讓財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生焦慮情緒，而是盡量從他們的興趣點(diǎn)出發(fā)，帶動(dòng)他們一起往前走。