如果說在過去，面向普通消費(fèi)者的C端互聯(lián)網(wǎng)浪潮始終占據(jù)主導(dǎo)的話，那么現(xiàn)在B端企業(yè)服務(wù)正孕育出巨大的市場潛力。巨頭涉足、資本關(guān)注之下，ToB市場已經(jīng)成為孵化大量行業(yè)獨角獸的新風(fēng)口。

而在一眾B端行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，AIOps即智能運(yùn)維行業(yè)是近些年比較熱門的那一個，無論在行業(yè)規(guī)模還是在發(fā)展增速上，AIOps在全球范圍內(nèi)都體現(xiàn)出不小的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

根據(jù)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，目前全球AIOps市場規(guī)模年復(fù)合成長率超過30％，預(yù)計到2027年，AIOps市場將達(dá)到四百億美元的規(guī)模。

視線聚焦國內(nèi)，中國的AIOps企業(yè)也在脫穎而出。比如就在上月末，云智慧剛剛完成自己的E輪、總額達(dá)1.5億美元的融資，估值超10億美元，成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域當(dāng)之無愧的“獨角獸”企業(yè)。

不過，獲得資本關(guān)注只是以云智慧為代表的AIOps企業(yè)們的發(fā)展起點，在未來，它們將如何應(yīng)對行業(yè)中存在的競爭與挑戰(zhàn)，如何真正將智能運(yùn)維行業(yè)潛力挖掘出來，這還需要相關(guān)企業(yè)的長期探索。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價值不斷在各行各業(yè)凸顯，運(yùn)維這個傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也在獲得巨大的關(guān)注。在如今這種企業(yè)IT架構(gòu)日漸復(fù)雜、軟件體量愈發(fā)龐大的時代，過去傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已經(jīng)難以支撐，于是智能運(yùn)維AIOps開始出現(xiàn)。

海量代碼、模塊、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)之下，傳統(tǒng)的人工運(yùn)維方式已經(jīng)很難體現(xiàn)運(yùn)維工作的即時性、準(zhǔn)確性，更不要談現(xiàn)在各家平臺都非常重視的問題預(yù)警了，而AIOps的出現(xiàn)就可以大幅度地解決這些行業(yè)痛點。用人工智能算法分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)與定位問題，輔助人工進(jìn)行高效的判斷與支持，這才是未來運(yùn)維領(lǐng)域的長久發(fā)展之道。

正是在這種思路之下，云智慧才在近些年取得了高速的發(fā)展。根據(jù)相關(guān)介紹顯示，云智慧目前已經(jīng)為二十多個行業(yè)提供一百多種真實應(yīng)用場景，為它們深度定制數(shù)字化運(yùn)維體系和全生命周期的運(yùn)維管理解決方案。

比如在金融領(lǐng)域，云智慧AIOps可以通過為客戶引入智慧運(yùn)維平臺系統(tǒng)，給企業(yè)建立一套全方位的運(yùn)維保障，幫助類似復(fù)雜的銀行系統(tǒng)可以高效地預(yù)測、發(fā)現(xiàn)、解決問題。

在產(chǎn)品線上，云智慧目前已經(jīng)有包括IT咨詢、運(yùn)維建設(shè)、工具和服務(wù)在內(nèi)的運(yùn)維數(shù)字化系統(tǒng)產(chǎn)品矩陣，這讓它成為一家可以為客戶提供全棧智能運(yùn)維服務(wù)的公司。

發(fā)展十多年以來，云智慧經(jīng)歷了從最初以“監(jiān)控寶”為主的簡單運(yùn)維工具為主到深度融合行業(yè)與人工智能的系統(tǒng)化解決方案階段，這讓它在近些年取得了飛速的發(fā)展。

值得注意的是，在目前的運(yùn)維市場上，大多數(shù)企業(yè)還是以簡單的網(wǎng)站監(jiān)控、APM服務(wù)為主，未來誰能夠整合行業(yè)經(jīng)驗與技術(shù)力量，在AIOps全棧運(yùn)維產(chǎn)品與服務(wù)上取得優(yōu)勢，那么它才有可能獲得更大的行業(yè)紅利。

在這一點上，云智慧AIOps已然做出一些成績。可能也正是因為它在整體AIOps實力上的建樹，云智慧才獲得了大量明星資本的熱捧，成為目前國內(nèi)AIOps賽道最受矚目的公司之一。

隨著中國各行各業(yè)都在邁入全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，可以預(yù)見的是，大規(guī)模的AIOps應(yīng)用將很快會成為潮流趨勢，這是以云智慧等為代表的AIOps企業(yè)得以獲得大量關(guān)注的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，這并不代表云智慧等AIOps企業(yè)就真的會一帆風(fēng)順了。值得注意的是，目前國內(nèi)智能運(yùn)維行業(yè)還處于探索期，真正具備強(qiáng)大技術(shù)實力的企業(yè)并不多，而且因為缺乏長期的應(yīng)用與實踐，很多智能運(yùn)維企業(yè)在處理相關(guān)問題時的表現(xiàn)并不完美。

這就在督促相關(guān)行業(yè)廠商要不斷提升自己的技術(shù)與服務(wù)能力，不要把眼光只放在公司擴(kuò)張上，因為只有強(qiáng)大的技術(shù)服務(wù)能力才能保證企業(yè)在AIOps領(lǐng)域獲得長期的認(rèn)可，AIOps之路并沒有我們想象的那么好走，相關(guān)企業(yè)若想騰飛，還是需要一步一個腳印地攻克各類技術(shù)與商業(yè)化難題。

把視角放在更高的維度，AIOps領(lǐng)域不缺重量級玩家，云智慧雖“當(dāng)紅”，但相比于競爭對手們來說它并不具備特別大的優(yōu)勢。

在海外，IBM、BMC、Moogsoft、Splunk等行業(yè)大咖都盯上了AIOps這一塊大“蛋糕”，在國內(nèi)，華為等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在持續(xù)深耕。更重要的是，這些巨頭企業(yè)不缺技術(shù)能力也不缺業(yè)務(wù)落地場景，云智慧想要在與這些企業(yè)競爭的前提下脫穎而出會很難。

此外，在這條以創(chuàng)新和發(fā)展作為核心理念的賽道上，還有大量初創(chuàng)公司正在默默耕耘，大家都想要借助這一行業(yè)風(fēng)口實現(xiàn)彎道超車，用新行業(yè)領(lǐng)域的成功來打造屬于自己的“獨角獸”傳奇。

云智慧如何才能在這種稍顯復(fù)雜的行業(yè)現(xiàn)狀里脫穎而出呢？

好的一面是，隨著技術(shù)實力不斷成熟、資本的持續(xù)關(guān)注，以及在這個行業(yè)領(lǐng)域中的多年探索，云智慧在AIOps這一垂直賽道的實力比較全面，相比于很多競爭對手來說，它已經(jīng)取得了先發(fā)優(yōu)勢。

此外，在產(chǎn)品與服務(wù)上，云智慧的AIOps技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)相對比較成熟，落地應(yīng)用場景也初具規(guī)模。

不好的一面是，這個行業(yè)永遠(yuǎn)不缺新的玩家、巨頭與變數(shù)，不論在技術(shù)趨勢還是在行業(yè)趨勢上，行業(yè)參與者們都還面臨著巨大的未知數(shù)，現(xiàn)在的優(yōu)勢不一定是以后的優(yōu)勢，所有行業(yè)玩家們?nèi)匀恍枰ㄙM(fèi)很長的時間來探索，一刻也放松不得。

機(jī)遇和壓力并存之下，AIOps廠商只有聚焦國內(nèi)，放眼全球，以堅定的魄力來探索屬于自己的商業(yè)模式及未來之路，這樣才有可能在未來的行業(yè)格局中謀得自己的一席之地。