2021-09-26 13:29:08 來源: 雷鋒網(wǎng)作者：王慧賢 編輯：張棟 運(yùn)維正在從“小透明”變成“大人物”。 早期的運(yùn)維被認(rèn)為是可有可無的環(huán)節(jié)，大部分工作由運(yùn)維人員手工完成?？稍跀?shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮之下，數(shù)據(jù)流量呈激增態(tài)勢，給企業(yè)帶來了安全運(yùn)行的穩(wěn)定性、運(yùn)維效率和人員緊缺等挑戰(zhàn)。 因此，伴隨人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新，IT運(yùn)維從傳統(tǒng)運(yùn)維流程化管理逐步向智能化演進(jìn)。 智能運(yùn)維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）概念最早由Gartner提出，是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法，自動(dòng)地從海量運(yùn)維數(shù)據(jù)（包括日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等）中進(jìn)行實(shí)時(shí)或離線分析，通過主動(dòng)性、人性化和動(dòng)態(tài)可視化，增強(qiáng)傳統(tǒng)運(yùn)維的能力。 從虛擬化到自動(dòng)化，從DevOps到AIOps，智能運(yùn)維正在向產(chǎn)業(yè)深處駛?cè)?，將觸角伸到越來越多的領(lǐng)域中。 智能運(yùn)維，野蠻生長 智能運(yùn)維，說大不大，說小也不小。 根據(jù)艾瑞咨詢的預(yù)測，2021年中國IT服務(wù)有望突破萬億元大關(guān)，其中IT運(yùn)維市場規(guī)模將達(dá)2941.2億元。MarketsandMarkets Research的數(shù)據(jù)顯示，全球智能運(yùn)維市場未來幾年的復(fù)合增長率預(yù)計(jì)為30.6％，2027年規(guī)模可達(dá)400億美元。 走進(jìn)野蠻生長的階段后，一些問題也浮出水面。 可是，由于智能運(yùn)維在實(shí)際落地過程中缺乏統(tǒng)一認(rèn)知和框架指導(dǎo)，致使各行各業(yè)的智能運(yùn)維發(fā)展千差萬別。 云智慧高級售前總監(jiān)汪歡表示：“事實(shí)上，每一個(gè)客戶在不同階段都有不同的智能運(yùn)維訴求，主要訴求大概有用戶體驗(yàn)、支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展、運(yùn)營層面的支撐以及IT自動(dòng)化能力?！?“在服務(wù)了許多客戶之后，我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)維市場發(fā)展迅猛，但是一致性較差，消耗成本非常高、運(yùn)維代價(jià)非常大，企業(yè)亟需尋求新的路徑或者框架來做支撐?！蓖魵g告訴雷鋒網(wǎng)。 根據(jù)信通院在2020年對我國企業(yè)的應(yīng)用監(jiān)控和連續(xù)性管理能力進(jìn)行的調(diào)查，受訪企業(yè)中只有不足20%的企業(yè)具備智能化監(jiān)控和運(yùn)維決策能力，超過70%的企業(yè)無法在10分鐘內(nèi)解決應(yīng)用系統(tǒng)出現(xiàn)的故障。 在云智慧總裁劉洪濤看來，突如其來的疫情讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球的增長引擎，也讓各行各業(yè)對智能運(yùn)維有了更多認(rèn)識。 然而，面對日新月異的IT系統(tǒng)架構(gòu)和業(yè)務(wù)需求，國內(nèi)智能運(yùn)維成熟度水平相對較低的情況下，如何將新技術(shù)與管理方法論結(jié)合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，提升生產(chǎn)與運(yùn)營效率，充分發(fā)揮智能運(yùn)維的效能，提升生產(chǎn)與運(yùn)營效率，成為各行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中亟待解決的問題。 為促進(jìn)智能運(yùn)維行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，幫助更多企業(yè)應(yīng)用智能運(yùn)維實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云智慧于9月23日召開媒體溝通會，正式發(fā)布智能運(yùn)維分級成熟度模型，詳細(xì)介紹了該模型的內(nèi)容與應(yīng)用價(jià)值，以及智能運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。 憑借多年服務(wù)企業(yè)客戶的數(shù)字化運(yùn)維行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，云智慧智能運(yùn)維分級成熟度模型在智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編制組指導(dǎo)下，同時(shí)參考了ITSS運(yùn)維服務(wù)能力成熟度模型與Gartner關(guān)于AIOps市場指南的基礎(chǔ)上提煉而成。 該模型將智能運(yùn)維演進(jìn)路線分成了人力運(yùn)維、輔助運(yùn)維、一體化運(yùn)維、初步智能化運(yùn)維、高度智能化運(yùn)維和完全智能化運(yùn)維6個(gè)階段。 從Level0到Level5，該模型分別從業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)、運(yùn)維組織管理、流程管理、工具應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平均故障恢復(fù)時(shí)間等幾個(gè)維度，描述了每個(gè)階段的運(yùn)維管理特征，同時(shí)為每個(gè)階段的演進(jìn)提供了相應(yīng)的關(guān)鍵提升手段。 經(jīng)過長期調(diào)研后，云智慧發(fā)布的國內(nèi)首個(gè)智能運(yùn)維分級成熟度模型，不僅可以為各行業(yè)不同能力水平的企業(yè)IT，邁向真正意義上的智能運(yùn)維提供實(shí)踐參考，還可以幫助各行業(yè)中熟悉各個(gè)運(yùn)維場景和關(guān)鍵業(yè)務(wù)的IT人員，了解和評估企業(yè)在運(yùn)維方面所處的階段，從中找到亟需解決的根源問題，進(jìn)而持續(xù)提升運(yùn)維和IT管理效率。 智能運(yùn)維，正當(dāng)其時(shí) 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景之下，智能運(yùn)維的深入發(fā)展和規(guī)范化正當(dāng)其時(shí)。 “從客戶視角來看，智能運(yùn)維的價(jià)值主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)支撐上面。以電商為例，系統(tǒng)的故障率直接決定了當(dāng)天的交易額。智能運(yùn)維能夠?qū)I(yè)務(wù)有更好的支撐，以此大幅度降低業(yè)務(wù)中斷帶來的損失?！蓖魵g告訴雷鋒網(wǎng)。 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院軟件中心IT服務(wù)室主任、智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編制組核心成員郭鑫偉，在智能運(yùn)維分級成熟度模型發(fā)布會上，分享了智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)研制的進(jìn)展與后續(xù)工作規(guī)劃。 他表示在“十四五”規(guī)劃大力推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，隨之蓬勃發(fā)展的智能運(yùn)維領(lǐng)域，亟需集合各界力量形成體系化指導(dǎo)框架和規(guī)范，來填補(bǔ)國內(nèi)智能運(yùn)維領(lǐng)域一些方法論的空白。 “云智慧作為智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編寫組的一員，率先運(yùn)用智能運(yùn)維領(lǐng)域的理論研究及最佳實(shí)踐，推出具有中國特色的智能運(yùn)維分級成熟度模型，可以指引企業(yè)建設(shè)符合自身發(fā)展的智能運(yùn)維系統(tǒng)來實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而推動(dòng)國內(nèi)智能運(yùn)維領(lǐng)域邁入更高的發(fā)展水平?！惫蝹ケ硎?。 憑什么是云智慧？劉洪濤給出了三點(diǎn)理由： “第一，目前為止，國內(nèi)了解和從事智能運(yùn)維領(lǐng)域的玩家并不是很多。云智慧作為在這個(gè)行業(yè)跑得比較快的公司，積累了大量的大客戶，構(gòu)建了很強(qiáng)的行業(yè)壁壘。 第二，云智慧提出了相對完整和成熟的全棧解決方案。 第三，智能運(yùn)維涉及到的算法、AI等能力，云智慧通過實(shí)踐在經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)突破方面，不斷迭代和優(yōu)化?！?/blockquote> |
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