你覺得這張圖里有幾根木棍呢? 我們多少都曾掉入過認知陷阱,影響自己做出了錯誤/不當?shù)慕Y論和選擇。但這種偏差只要我們有所意識,就并非絕對的壞東西,因為我們可以用各種方式利用這些認知偏差,去影響你周圍的人或事。 從這個角度來看,能夠意識到這些認知偏差也是一件很有趣的事情。 最近看了一篇不錯的【認知偏差】文章,分享一下: (以下為翻譯內容,節(jié)選) 認知偏差的完整列表很長,對于大部分人來說可能有些望而生畏。為了讓大家能更好消化這些內容,我選擇了列表中的52個,并且將它們分成了5類做成卡片: 1.決策與行為 2.思考與解決問題 3.記憶與回憶 4.訪談與用戶研究 5.團隊合作、社交與會議 一、決策與行為這些偏見中很多會影響信仰形成,商業(yè)和經(jīng)濟決策,以及一般的人類行為。
- 錨定效應(Anchoring):當作決策時,人們會傾向于把最初提供的信息看得過分重要(視作“錨”)。靠近“錨”的對象則更容易被接受,反之則反。
- 可得性偏差(Availability heuristic):人們認為,那些能回憶起來的事情一定是重要的,或者至少比不能立刻回憶起來的替代方案更重要。因此人們更傾向于相信最新的信息,使新觀點更偏向于最新消息。
- 默認效應(Default effect):如果要在多個選項中做出選擇,會傾向選擇默認的選項。
- 面額效應(Denomination effect):即使總額相同,當用小面額而非大面額時,更容易消費掉。
- 損失規(guī)避(Loss aversion):認為放棄一個事物的損失大于得到一個事物的收益。比起獲得收益,人們傾向于避免同等損失。
- 佛瑞效應/巴納姆效應(Forer/Barnum Effect):人們傾向于認為那些針對他們個體的描述非常準確,實際上那些描述很模糊而且適用范圍很廣,比如算命、某些類型的性格測試等等。
- 宜家效應(IKEA effect):人們傾向于為那些部分需要自己組裝的物品賦予過高的價值,而忽視最終的產(chǎn)品質量,比如宜家的產(chǎn)品。
- 虛假真相效應(Illusory truth effect):人們傾向認為一個比較容易理解,或者已經(jīng)說過多次的陳述是真的,即使它是假的。
- 曝光效應(Mere exposure effect):傾向于選擇或喜歡一些事情,僅僅是因為對它們熟悉。
- 貨幣錯覺(Money illusion):關注貨幣的表面價值(票據(jù)價值),而不是其實際購買力。
- 安于現(xiàn)狀偏差(Status quo bias):傾向于維持現(xiàn)狀,拒絕改變,以現(xiàn)狀為基準線,任何偏離基準線的改變會被視為一種損失。
- 單位偏差(Unit bias):傾向于完成一項給定單位的任務或項目。人們認為標準給出的消耗量就是合適的,即使過多,也會想要全部完成,適用于一盤食物、一部電影。
- 權威偏見(Authority bias):傾向認為權威人物的意見更準確,且更容易被該觀點影響。
二、思考與解決問題這些偏見會改變人們思考或解決問題的方式,導致得出錯誤的結論。
- 自動化偏差(Automation bias):傾向于相信自動化決策系統(tǒng)給出的建議。
- 從眾效應(Bandwagon effect):傾向于做或者相信那些很多其他人已經(jīng)做了或者相信的事情。從眾效應的特點是個人采用率會隨著“眾”所占比例增加而增加。
- 確認偏差(Confirmation bias):傾向于去搜索,理解,關注或者記住那些能確認自己已有認知的信息。
- 知識的詛咒(Curse of knowledge):懂得多的人很難從懂得少的人的角度去思考問題。比如,一個教授可能不再記得自己還是年輕學生時學習新學科遇到的困難。
- 雙曲貼現(xiàn)(Hyperbolic discounting):當面臨兩種獎勵時,人們更傾向于選擇更及時(離現(xiàn)在更近)的獎勵,即使比遙遠的那個獎勵價值更低。
- 工具法則(Law of the instrument):過度依賴熟悉的工具或方法,忽視或者低估了替代方案。“如果你有一把錘子,你看什么都像釘子”
- 支持創(chuàng)新偏差(Pro-innovation bias):傾向于對社會的發(fā)明創(chuàng)新過度樂觀,而忽視了它們自身的局限性和弱點。
- 押韻即理由(Rhyme as reason effect):傾向認為押韻的話更有道理。e.g.“An apple a day keeps the doctor away.”
- 錯失恐懼(Fear of Missing out):個人在面對社交場合、新的經(jīng)歷、有利可圖的投資或者令人滿意的事情時對于自己可能錯過了什么的擔憂,這種社交焦慮的特征是渴望與他人正在做的事情保持聯(lián)系。
原文: https:///blog/52-ux-cards-to-discover-cognitive-biases
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