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40個(gè)認(rèn)知偏差理論,商業(yè)社會(huì)的精準(zhǔn)決策方法

 止觀觀止 2021-10-01

模型在手,方法我有,文末完整版!

決策、信念與行為偏差。這些偏差多半會(huì)影響信念的形成、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)決策、以及其他一般的人類行為它們是可復(fù)制與再現(xiàn)的,面臨特定情境時(shí),一般可預(yù)期人們會(huì)有相應(yīng)的偏差傾向。

1、不明確性效應(yīng)

我們傾向于避免未知,決策時(shí)避開資訊不足的選項(xiàng),通過添加明確的細(xì)節(jié)來最大程度地減少歧義,從而提高轉(zhuǎn)化率。

2.錨定效應(yīng) Anchoring Effect

人類在進(jìn)行決策時(shí),會(huì)過度偏重先前取得的資訊(這稱為錨點(diǎn)),即使這個(gè)資訊與這項(xiàng)決定無關(guān)。 在進(jìn)行決策時(shí),人類傾向于利用此片段資訊(錨點(diǎn)),快速做出決定。

示例:

通常被利用在消費(fèi)場(chǎng)景中的認(rèn)知偏差,通過前后對(duì)比來放大優(yōu)惠感知,進(jìn)而促進(jìn)用戶做出有利于我們的決策。

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3.注意力偏差 Attentional Bias

在檢查所有可能的結(jié)果時(shí),我們傾向于關(guān)注一些看起來合理且熟悉的事物,從而忽略了其他結(jié)果

示例:

你是否發(fā)布過一項(xiàng)你認(rèn)為會(huì)造成意外后果的功能,然后你就只盯著這個(gè)后果?

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4.獲得性啟發(fā) Availability Heuristic

我們認(rèn)為那些迅速躍入腦海的事情比那些不容昜想起的事情更為常見和重要。因此,最近發(fā)生的 頻繁發(fā)生的、極端的、被記住的事情比大多數(shù)信息更有影響力。

示例:

通過創(chuàng)建一些與眾不同的東西(在不影響一致性和熟悉度的情況下)讓你的設(shè)計(jì)被記住。

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5.可獲性層疊 Availability Heuristic

這個(gè)心理效應(yīng)有一個(gè)更簡(jiǎn)單的描述,叫做三人成虎,也就是一件事越常被公開談?wù)摚藗兙驮较嘈胚@件事。

示例:創(chuàng)建一個(gè)醒目的標(biāo)語,并確保重復(fù)多次。如果可能,這個(gè)標(biāo)語以押韻結(jié)尾會(huì)更好。

6.逆火效應(yīng) Backftire Effect

我們不能輕易改變?nèi)藗兊男拍?與根深蒂固的信念相反的證據(jù)和論據(jù)無濟(jì)于事,只會(huì)鞏固信念的地位。

示例:通過情感辯論來影響他人的行為,不要嘗試直接改變他們的信念。

7.從眾效應(yīng) Bandwagon Effect

我們經(jīng)常會(huì)因?yàn)榇蠖鄶?shù)人以同一種方式思考,而改變我們自己的想法。

示例:

我們?cè)谠O(shè)計(jì)中可以造出一種群體選擇的效果來吸引更多的用戶,通過展示購買人數(shù)和滾動(dòng)播放購買信息來體現(xiàn)出該商品的熱門,讓正在猶豫的用戶「隨大流」下單購買。

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8.信念偏差 Belief Bias

我們更傾向于接受與我們的先驗(yàn)知識(shí)相符的論點(diǎn),而拒絕對(duì)該論點(diǎn)的反駁。

示例:談?wù)摦a(chǎn)品的好處時(shí),不要夸大其詞。如果它好到讓人無法相信,那么人們將不會(huì)相信它。

9.選擇支持偏差 Choice- Supportive Bias

做出決定后,我們傾向于稱贊我們選擇的選項(xiàng),然后降級(jí)其他選項(xiàng)。

示例:

在用戶做出購買決定并成功達(dá)成交易之后,是用戶分享產(chǎn)品(或添加評(píng)論)的絕佳時(shí)機(jī);顯示肯定 的信息,并祝賀他們達(dá)成了這一步驟以激勵(lì)用戶。

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10.確認(rèn)偏差 Confirmation Bias

當(dāng)人們本來就持有某種觀點(diǎn)時(shí),對(duì)這種觀點(diǎn)的感知和注意度會(huì)被放大,會(huì)選擇性地回憶或收集關(guān)于它的事例。人們對(duì)于自己原本就相信的觀點(diǎn)會(huì)更容易接受,而把反面觀點(diǎn)擱置在一旁。

示例:

在用戶研究中,當(dāng)你的預(yù)設(shè)想法是用戶對(duì)A設(shè)計(jì)的滿意度比B設(shè)計(jì)更高時(shí),在研究中你可能會(huì)更關(guān)注用戶提到的A設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)、收集更多用戶對(duì)于A設(shè)計(jì)的正面評(píng)價(jià)。當(dāng)用戶表示對(duì)A設(shè)計(jì)滿意時(shí),會(huì)覺得“果然是這樣”。這種偏誤會(huì)讓你遺漏許多其它信息。

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11.知識(shí)的詛咒 Curse of Knowledge

當(dāng)我們是某個(gè)領(lǐng)域的專家時(shí),會(huì)不知不覺假設(shè)其他人和我們具有相同的理解能力,尤其是對(duì)于專業(yè) 術(shù)語的使用。

示例:

考慮一下大多數(shù)用戶,他們的技術(shù)水平可能不如你想象的那樣,并且對(duì)你熟悉的事物也不太熟悉。

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12.誘餌效應(yīng) Decoy Effect

引入第三個(gè)選項(xiàng)來加強(qiáng)舊選項(xiàng)的吸引力。

示例:

假設(shè)有產(chǎn)品A和B,以下是顧客可以選擇的選項(xiàng):

(1)¥100-A

(2)¥300-B

(3)¥300-A+B

在這個(gè)情景,(2)是“誘餌”,用來引導(dǎo)顧客選擇“目標(biāo)選項(xiàng)”(3)。

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13.差異偏差 Distinction Bias

在有比較項(xiàng)存在的時(shí)候,我們對(duì)微小的差異變得敏感,而實(shí)際上,這些差異并不是很大。

示例:在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手旁邊展示你的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),以便用戶注意到差異,即使是一個(gè)很小的差異。

14.稟賦效應(yīng) Endowment Effect

和沒有擁有的物品相比,用戶更傾向于保留自己擁有的物品。他們傾向于高估自己擁有的東西,而 忽略其客觀的市場(chǎng)價(jià)值。

示例:

稟賦效應(yīng)是損失規(guī)避( loss aversion)的一種表現(xiàn)形式,免費(fèi)試用是稟賦效應(yīng)的最常見用法。一旦 用戶開始使用某種產(chǎn)品并投入了一段時(shí)間,那么在試用期結(jié)束時(shí),他們很難放手而停止使用。當(dāng)用戶準(zhǔn)備離開時(shí),他們會(huì)覺得自己即將失去很多美好的事物。

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15.功能固著 Functional Fixedness

指?jìng)€(gè)體在解決問題時(shí)往往只看到某種事物的通常功能,而看不到它其他方面可能有的功能。這是人 們長(zhǎng)期以來形成的對(duì)某些事物的功能或用途的固定看法。

示例:

當(dāng)產(chǎn)品挑戰(zhàn)到現(xiàn)有的使用傳統(tǒng)時(shí),可能會(huì)引起一些可用性挑戰(zhàn)。請(qǐng)確保進(jìn)行可用性測(cè)試,并嘗試提前解決這些潛在的問題。

16.巴納姆效應(yīng) Barnum Effect

也稱佛瑞效應(yīng)。人們會(huì)對(duì)于他們認(rèn)為是為自己量身定做的一些人格描述給予高度準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),而這 些描述往往十分模糊及普遍,以致能夠放諸四海皆準(zhǔn)適用于很多人身上。

示例:

在產(chǎn)品文案中,盡量避免使用“大家”,“用戶”等描述,使用諸如“你”,“你的”之類的可以更貼近用 戶,人們理解規(guī)范性信息時(shí),存在一種選擇性代入感,這種代入感會(huì)讓人無意識(shí)地專注于選擇貼合自己認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn),從而產(chǎn)生一種“我也是這樣”的歸屬感。

17.框架效應(yīng) Framing Effect

框架效應(yīng)的意義是,面對(duì)同一個(gè)的問題,在使用不同的描述后,人們會(huì)選擇乍聽之下較有利或順耳 的描述作為方案。

示例:

在大多數(shù)情況下,正向表達(dá)(例如玻璃杯已滿一半)的轉(zhuǎn)換率會(huì)更高。

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18.頻率錯(cuò)覺 Frequency Illusion

首次引起我們注意后,我們很快就會(huì)從很多地方注意到相關(guān)信息。例如,如果某人想購買一輛新車,通常會(huì)突然發(fā)現(xiàn)到處都是這輛車。

示例:

推動(dòng)廣告系列時(shí),使訪問者在不同的營(yíng)銷渠道中接觸相同的內(nèi)容,讓別人覺得你的產(chǎn)品周圍都是加深這種新產(chǎn)品的印象。

19.后見之明偏差 Hindsight Bias

后視偏見會(huì)讓人沉迷于“我早就預(yù)料到了”這種感受當(dāng)中,無法真正從事件中汲取到有用的經(jīng)驗(yàn),也 難以用公平的眼光來評(píng)判客觀事物和他人,主觀上也很容易選擇性地忽略許多客觀事實(shí)。

示例:

后視偏見會(huì)給人帶來快感,但也會(huì)在工作中影響決策的正確性和公平性,從而帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。糾正 后視偏見的方法就是在知道事情結(jié)果之前,記錄下自己的想法,事后做驗(yàn)證并統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)。

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20.當(dāng)下偏差 Current Moment Bias

又稱現(xiàn)時(shí)偏差,人們更傾向于獲取即時(shí)收益,而非未來的更大收益。

示例:為用戶的立即購買提供小折扣(或免費(fèi)送貨),而非承諾他們?cè)趯碣徺I時(shí)提供更大的折扣。

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21.可辨識(shí)受害者效應(yīng) Identifiable Victim Effect

我們傾向于同情一個(gè)特定的人而不是匿名的某一個(gè)人

示例:在講產(chǎn)品故事時(shí),請(qǐng)使用個(gè)體案例,而非一般性陳述。

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22.宜家效應(yīng) IKEA Effect

宜家效應(yīng)是指人們傾向于高度評(píng)價(jià)他們參與創(chuàng)造的產(chǎn)品,消費(fèi)者對(duì)于一個(gè)物品付出的勞動(dòng)(情感) 越多,就越容易高估該物品的價(jià)值 。

示例:

利用宜家效應(yīng)提高用戶粘性的核心是創(chuàng)造低投入、高回報(bào)、高貢獻(xiàn)價(jià)值的任務(wù),保證用戶能夠完成任務(wù)的基礎(chǔ)上貢獻(xiàn)自己的價(jià)值。在學(xué)習(xí)場(chǎng)景中我們可以利用宜家效應(yīng)提高用戶粘性,將用戶留下來堅(jiān)持學(xué)習(xí)。

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23.影響力偏差 Impact Bias

我們傾向于高估未來情緒狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間或強(qiáng)度。

示例:

描繪在沒有你的產(chǎn)品或服務(wù)下用戶會(huì)遭遇的問題,然后,介紹你的產(chǎn)品會(huì)如何解決這些問題。

24.資訊偏差 Information Bias

因測(cè)量誤差所導(dǎo)致的一種偏誤現(xiàn)象,有時(shí)亦稱為觀察偏誤或分組錯(cuò)誤。

示例:

在展示產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)(在網(wǎng)站上或app內(nèi)),請(qǐng)確保附有詳細(xì)說明的照片。在產(chǎn)品說明中獲得的信息越多,用戶獲得的保證就越大。

25.沉沒成本謬誤 Sunk Cost Fallacy

我們?cè)谀臣律贤度朐蕉嗑驮诫y放棄它。因此,我們往往會(huì)繼續(xù)執(zhí)行這個(gè)走向失敗的行動(dòng),僅僅是 因?yàn)槲覀冞^去已經(jīng)在此投入了過多的時(shí)間、金錢或精力。

示例:

當(dāng)游戲玩家支付了每月30元的會(huì)員費(fèi)時(shí),很多人會(huì)強(qiáng)迫自己繼續(xù)玩游戲,因?yàn)樗麄円呀?jīng)在虛擬游戲 中投入了大量時(shí)間和金錢。

……

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