|
獨立樣本T檢驗用于比較兩個獨立的樣本的平均數(shù)是否有差異，他需要數(shù)據(jù)的總體符合正態(tài)分布所以在進行T檢驗前要先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗，下面是我們這個T檢驗的操作方法和分析方法： 方法/步驟 1. 在進行獨立樣本T檢驗以前，你要先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗，使用的最多的方法是K--S檢驗，這里的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布所以可以不必檢驗 2.將數(shù)據(jù)組織成如圖所示的樣式，第二列數(shù)據(jù)是分組，第一組數(shù)據(jù)和第二組數(shù)據(jù)放在一起
3.在菜單欄上執(zhí)行：analyze--compare means --independent samples T test
4.打開如圖所示的對話框，我們將要比較平均數(shù)的變量放到test variables，將分組變量放到grouping variables，點擊define groups
5.在打開的對話框中，設(shè)置組1和組2的值分別是幾，然后點擊繼續(xù)
6.回到這個對話框，點擊ok按鈕
7.看到輸出結(jié)果，我們先要分析第一個sig值，如圖所示的數(shù)字，這個數(shù)字大于0.05可以認(rèn)為兩個樣本方差是齊性的，我們就要利用第一行數(shù)據(jù)
8.第二個sig值是0.078大于0.05說明兩個樣本的平均數(shù)是沒有差異的
9.假如在第七步中，提到的sig值小于0.05，那說明我們要看第二行數(shù)據(jù)，第二個sig值為0.079
|
|
|
