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問：在SPSS中，如果進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)?zāi)?？命令是什么?br style="word-wrap: break-word; margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; padding-top: 0px; padding-right: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px;">
答：方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各組方差整齊，不過一般認(rèn)為，如果各組人數(shù)相若，就算未能通過方差整齊檢驗(yàn)，問題也不大。 One-Way ANOVA對(duì)話方塊中，點(diǎn)擊Options…(選項(xiàng)…)按扭， 勾Homogeneity-of-variance即可。它會(huì)產(chǎn)生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等檢驗(yàn)值及其顯著性水平P值， 若P值<于0.05，便拒絕方差整齊的假設(shè)。 順帶一提，Cochran和Bartlett檢定對(duì)非正態(tài)性相當(dāng)敏感， 若出現(xiàn)「拒絕方差整齊」的檢測(cè)結(jié)果，或因這原因而做成。 --------------- 問：用spss處理完數(shù)據(jù)的顯示結(jié)果中，F(xiàn)值，t值及其顯著性（sig）都分別是解釋什么的？ 答：一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率，我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值，與統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立了一些隨機(jī)變量的概率分布(probability distribution)進(jìn)行比較，我們可以知道在多少%的機(jī)會(huì)下會(huì)得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這結(jié)果的機(jī)率很少，亦即是說，是在機(jī)會(huì)很少、很罕有的情況下才出現(xiàn)；那我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義的(用統(tǒng)計(jì)學(xué)的話講，就是能夠拒絕虛無假設(shè)null hypothesis,Ho)。相反，若比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)的機(jī)率很高，并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。 F值和t值就是這些統(tǒng)計(jì)檢定值，與它們相對(duì)應(yīng)的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計(jì)顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結(jié)果的機(jī)率。 至於具體要檢定的內(nèi)容，須看你是在做哪一個(gè)統(tǒng)計(jì)程序。 --------------------------- 問：我用spss做出的結(jié)果如下: 1.在Levene's Test for Equality of Variances一欄中 F值為2.36, Sig.為.128是不是就應(yīng)該看第一排的數(shù)據(jù)？是不是說明沒有顯著差異呢? 2.在t-test for Equality of Means中的Sig. (2-tailed)里,兩排都是.000 第一排的其它數(shù)據(jù)為:t=8.892,df=84,Mean Difference=22.99 3.到底看哪個(gè)Levene's Test for Equality of Variances一欄中sig,還是看t-test for Equality of Means中那個(gè)Sig. (2-tailed)啊?我得出的這個(gè)結(jié)果倒底是顯著不顯著呢? 4.還有最后一個(gè)問題,我做的是T檢驗(yàn)為什么會(huì)有F值呢? 最佳答案： t檢驗(yàn)過程，是對(duì)兩樣本均數(shù)(mean)差別的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。惟t檢驗(yàn)須知道兩個(gè)總體的方差(Variances)是否相等；t檢驗(yàn)值的計(jì)算會(huì)因方差是否相等而有所不同。也就是說，t檢驗(yàn)須視乎方差齊性(Equality of Variances)結(jié)果。所以，SPSS在進(jìn)行t-test for Equality of Means的同時(shí)，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。 1. 在Levene's Test for Equality of Variances一欄中 F值為2.36, Sig.為.128，表示方差齊性檢驗(yàn)「沒有顯著差異」，即兩方差齊(Equal Variances)，故下面t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第一排的數(shù)據(jù)，亦即方差齊的情況下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。 2. 在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情況：t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99 既然Sig=.000，亦即，兩樣本均數(shù)差別有顯著性意義！ 3. 到底看哪個(gè)Levene's Test for Equality of Variances一欄中sig,還是看t-test for Equality of Means中那個(gè)Sig. (2-tailed)啊? 答案是：兩個(gè)都要看。 先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齊性檢驗(yàn)「沒有顯著差異」，即兩方差齊(Equal Variances)，故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第一排的數(shù)據(jù)，亦即方差齊的情況下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。 反之，如果方差齊性檢驗(yàn)「有顯著差異」，即兩方差不齊(Unequal Variances)，故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第二排的數(shù)據(jù)，亦即方差不齊的情況下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。 4. 你做的是T檢驗(yàn)，為什么會(huì)有F值呢? 就是因?yàn)橐u(píng)估兩個(gè)總體的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要檢驗(yàn)方差，故所以就有F值。 -------------------------------------------------------------------------------- 請(qǐng)問老師，我們做作業(yè)時(shí)可以用計(jì)算機(jī)做方差齊性的檢驗(yàn)，那考試中呢？默認(rèn)為齊性嗎？還需再說明嗎？ 答： 一般根據(jù)樣本方差來判斷，如果樣本方差相差不大，一般不用做方差齊性檢驗(yàn)。而如果樣本方差相差比較大（比如相差3倍以上）時(shí)，則要懷疑方差不齊，需要進(jìn)行總體方差齊性檢驗(yàn)。 用SPSS做時(shí)，自動(dòng)給出方差齊性檢驗(yàn)；考試的時(shí)候，可以根據(jù)實(shí)際資料判斷。 ----------------- 請(qǐng)問老師（1）假如S1=1 （2）兩方差相差3倍是否就是通常所用的判斷標(biāo)準(zhǔn)？謝謝老師：） 答：不是這樣的。 （1）我們比較的樣本方差，而不是標(biāo)準(zhǔn)差。你舉的例子，樣本方差已經(jīng)相差12倍以上了。 （2）3倍只是個(gè)例子，說明樣本方差相差比較大而已（就象我們教材上所說的樣本量n>60為大樣本一樣），只起提示作用。并沒有定理說明樣本方差相差3倍以上總體方差就不齊。總體方差是否齊性，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)。切記切記 比如你舉的例子，樣本方差相差很大，提示總體方差不齊，要進(jìn)行檢驗(yàn)。 嚴(yán)格來說，方差齊不齊，都需要進(jìn)行檢驗(yàn)。 ----------------- 請(qǐng)問老師，（1）那假如說考試中兩樣本方差相差很大，提示總體方差不齊，沒有計(jì)算機(jī)，怎么行檢驗(yàn)?zāi)兀?br style="word-wrap: break-word; margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; padding-top: 0px; padding-right: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px;"> (2)假設(shè)檢驗(yàn)中要求樣本服從正態(tài)分布的，可為何例題（哪怕是小樣本）不作正態(tài)分析呢？ （3）在我看的一篇文獻(xiàn)中，作者把受試對(duì)象分為4組，分別進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)，為何他a取值不一致呢？有的組用0.05，有的用0.01，這樣可以嗎？ 答： (1)不要總盯著考試，老師們知道那時(shí)候沒有計(jì)算機(jī)，也不能查表，不會(huì)讓你為難。 (2)“假設(shè)檢驗(yàn)中要求樣本服從正態(tài)分布”？要嚴(yán)謹(jǐn)，同學(xué)！本章只講t檢驗(yàn)，只說t檢驗(yàn)的條件。注意，是要求“總體”服從正態(tài)分布，這里還要注意是哪種t檢驗(yàn)，要求哪個(gè)總體是正態(tài)的。比如配對(duì)t檢驗(yàn)要求差值的總體服從正態(tài)分布，兩樣本t檢驗(yàn)要求相應(yīng)的兩總體服從正態(tài)分布。 至于書上為什么不進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，我想應(yīng)該是為了編教材方便，默認(rèn)總體是正態(tài)的吧，汗一個(gè)~~~~~~ (3)沒見到文獻(xiàn)不便發(fā)表意見，呵呵。至于為什么檢驗(yàn)水準(zhǔn)不一，如果是同一類數(shù)據(jù)，同一個(gè)指標(biāo)，采用不同的檢驗(yàn)水平，估計(jì)作者是根據(jù)P值然后才確定的alhpa，你別學(xué)他就好了。雜志中存在的統(tǒng)計(jì)問題太多，注意別被誤導(dǎo)。 在進(jìn)行One Way ANOVA時(shí)若出現(xiàn)方差齊性不滿足時(shí)，一般來說可以進(jìn)行數(shù)據(jù)變換后再進(jìn)行方差分析。在SPSS中進(jìn)行方差分析時(shí)，Tamhane's T2 等方法不用假定方差相等（Equal Variances Not Assumed），可以用。其實(shí)這種情況下選非參數(shù)方法可能更好一些。至于刪除一些數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些剔除異常值的方法可用，但正如楚魚所說“那些零值顯然不是異常值——明顯偏離變量范圍的值，是沒有理由刪除的”。可行的選擇也許是仔細(xì)分析你的數(shù)據(jù)，找到引起不齊的原因（這一點(diǎn)你已找到了）及其生態(tài)學(xué)的意義。分析之后也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，可能有更好的方法可以解決問題。統(tǒng)計(jì)分析的目的是為了解決問題或發(fā)現(xiàn)問題，而不是一定要用某個(gè)方法分析數(shù)據(jù) |
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