第四節(jié)              統(tǒng)計(jì)推斷的SPSS操作

一、             平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與總體平均數(shù)的估計(jì)

1.數(shù)據(jù)

例1：某區(qū)英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)?yōu)?/span>65分，先從某中學(xué)隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：

72   76   68   78   62   59   64   85   70   75

61   74   87   83   54   76   56   66   68   62   

問(wèn)該校初三英語(yǔ)水平與全區(qū)是否基本一致（α＝0.05）。

將上面的數(shù)據(jù)輸為一列，命名為score，保存到文件“5-6-1.sav”中。

2.理論分析:

本例題數(shù)據(jù)是成績(jī)，其總體為正態(tài)分布，總體方差未知，符合總體平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)條件。

3. SPSS菜單可直接提供平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)

⑴單擊主菜單Analyze/Compare Means/One-Sample T Test…，進(jìn)入主對(duì)話框，如下圖5-17所示：  

圖7-1：?jiǎn)螛颖究傮w平均數(shù)檢驗(yàn)主對(duì)話框        圖5－18：?jiǎn)螛颖?/span>t檢驗(yàn)Options窗口

①     把指定分析的變量score從左側(cè)的矩形框選入到右邊的檢驗(yàn)變量表列（Test Variable(s)）中；

②     在主對(duì)話框右下方的檢驗(yàn)值（Test Value）后面的方框中填入指定檢驗(yàn)的總體均值，此處應(yīng)為65。

⑵點(diǎn)擊Options…選項(xiàng)出現(xiàn)單樣本t檢驗(yàn)的選擇窗口（圖5－18），

①     在此窗口可以定義輸出的置信區(qū)間（Confidence lnlerval），系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置為95％的置信區(qū)間，用戶可以按照需要改變這一數(shù)據(jù)。

②     在Options窗口還可定義處理缺失值（Missing Values）的方法。一般情況下大多保持默認(rèn)（Exclude cases analysis by analysis）即可。

③     設(shè)置完成后，點(diǎn)擊continue返回主對(duì)話框。

（3）在主對(duì)話框中點(diǎn)擊OK，得到此程序運(yùn)行結(jié)果。

4．結(jié)果及解釋

（1）       輸出樣本統(tǒng)計(jì)量的基本描述信息

One-Sample Statistics

上表提供所分析變量的基本描述統(tǒng)計(jì)量的信息，依次為樣本容量（N）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std. Deviation）、標(biāo)準(zhǔn)誤（Std. Error Mean），本例中所調(diào)查的樣本容量N＝20，樣本平均值為69.80（Mean＝69.80），標(biāo)準(zhǔn)差為9.4735（Std. Deviation＝9.4735），標(biāo)準(zhǔn)誤為2.1183（Std. Error Mean）。

（2）輸出樣本均值與總體均值差異性檢驗(yàn)結(jié)果

    One-Sample Test

上表顯示了單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，最上面一欄為所檢驗(yàn)的總體均值（Test Value=65），下面依次為指定分析的變量(SCORE)、t值（t=2.266）、自由度（df=19）、雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性水平（Sig. (2-tailed=0.035)、樣本均值與總體均值之差（Mean Difference=4.8000）、兩均值之差95%的置信區(qū)間（95% Confidence Interval of the Difference）：(0.3663，9.2337)。上面例1檢驗(yàn)結(jié)果表明，在0.05的顯著性水平下，該校初三英語(yǔ)水平與全區(qū)存在顯著差異。即指某校初三樣本平均數(shù)與全區(qū)總體平均數(shù)有顯著性差異，或者說(shuō)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異不是抽樣誤差所致，而是該樣本來(lái)自另一總體。作此結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率小于5%。 樣本均值69.8與總體均值65差異4.8的95％的置信區(qū)間為(0.3663，9.2337)，該區(qū)間不包含零，所以根據(jù)這一結(jié)果也可得到樣本均值與總體均值存在顯著差異的結(jié)論。

    二、兩獨(dú)立樣本的平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)

SPSS菜單提供的直接分析程序適于兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知的獨(dú)立樣本情況（相關(guān)樣本的程序隨后介紹）。下面結(jié)合實(shí)例簡(jiǎn)單說(shuō)明如何應(yīng)用SPSS進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本的平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)。

1．?dāng)?shù)據(jù)

例2：采用第二章中學(xué)生考試成績(jī)的數(shù)據(jù)（文件2-6-1.sav中的數(shù)據(jù)），目的是分析不同性別學(xué)生這次考試成績(jī)是否存在差異。（α＝0.05）。

2．理論分析

上面例2中的數(shù)據(jù)，學(xué)生考試成績(jī)按照性別分成兩組，每組可以看成是服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量，并且方差未知，對(duì)于不同性別學(xué)生樣本可以看成是相互獨(dú)立的。

3．用SPSS進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

（1）打開(kāi)數(shù)據(jù)文件“2-6-1.sav”，單擊主菜單 Analyze/Compare Means/Independent Samples T Tests…，進(jìn)入獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主對(duì)話框，在此對(duì)話框中，將變量score選入的檢驗(yàn)變量表列（Test Value(s)）下的矩形框，將變量sex選入右邊的分組變量（Grouping Variable）下的矩形框，如圖5-19所示。

圖5-19 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主對(duì)話框             圖5-20 數(shù)字型變量組定義窗口

（2）單擊主對(duì)話框中的定義組（define groups…）按鈕進(jìn)入定義組別對(duì)話框，對(duì)于分組變量為數(shù)值型的變量，定義分組有兩種方式：

·Use Specified Values. 由用戶指定分組的值，這是默認(rèn)的情況。輸入與分組變量?jī)蓚€(gè)分類相對(duì)應(yīng)的第一組和第二組的值，具有其它值的觀測(cè)不被分析。

·Cut Point 用戶指定分割點(diǎn)，所有大于或等于分割點(diǎn)值的觀測(cè)被分到一個(gè)組，其余的分到另外一個(gè)組。

應(yīng)該注意，對(duì)于字符型的分組變量，定義分組只有Use Specified Values一種方式。

        這里數(shù)據(jù)中性別男女分別用數(shù)字0和1表示，所以這里在第一組（Group 1）后的方框中輸入數(shù)字0，在第一組（Group 2）后的方框中輸入數(shù)字1，我們指明了用以區(qū)分兩組數(shù)據(jù)的變量值分別為0與1。如圖5-20所示。點(diǎn)擊Continue返回主對(duì)話框

（3）在主對(duì)話框中點(diǎn)擊Options…選項(xiàng)，出現(xiàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的選擇窗口，該窗口與單樣本t檢驗(yàn)的選擇窗口（圖5－18）類似，在此窗口可以定義輸出的置信區(qū)間和處理缺失值的方法。這里我們采用系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置。

（4）點(diǎn)擊OK得到程序運(yùn)行結(jié)果。

4．結(jié)果及解釋

（1）輸出分組描述統(tǒng)計(jì)量表

Group Statistics

（2）輸出獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果

Independent Samples Test