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什么樣的狀態(tài)才是設(shè)計師最舒服的？ 首先，我們需要認(rèn)識到設(shè)計是一門非常主觀的“科學(xué)” 設(shè)計是高度依賴人來完成的，必然就帶有很強(qiáng)的主觀性。 但設(shè)計，有很多標(biāo)準(zhǔn)方法，所以，它也是科學(xué)的。 如果設(shè)計不需要主觀判斷，那就是工業(yè)化的生產(chǎn)車間，更應(yīng)該稱為“生產(chǎn)” 所以，你平時是在生產(chǎn)，還是在設(shè)計？ 作為設(shè)計師，需要關(guān)注最前沿的設(shè)計動態(tài)，尤其是GenAI的設(shè)計，有非常多的新的范式。最近，看到13種生成式UI的新范式，非常有啟發(fā)： （原文：https:///destraynor/status/1861885194430484988 1 設(shè)計良好的UI來結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)結(jié)果 我們需要 UI 來接收大量雜亂的文本（或音頻）輸入，并將結(jié)果可視化  2 展示邏輯 當(dāng)我們使用概率技術(shù)來構(gòu)建確定性工作流程（反之亦然）時，我們希望展示任何不合理的邏輯。  3 可視化AI的工作流 由 AI 生成，并由 AI 驅(qū)動的工作流程將需要可視化它們現(xiàn)在的概率觸發(fā)器和為調(diào)試/分析而采取的步驟  4 顯示答案的來源 在生成問題答案時，我們需要直觀地看到答案的來源，以便驗證/修復(fù)  5 保持簡潔的輸入 “只需輸入” 的用戶界面將更加干凈/美觀  6 展示文本片段和提示的關(guān)聯(lián)性 我們將會大量使用文本和提示，我們需要一些方法來直觀地展示哪些片段與哪些目的相關(guān)  7 圖片作為提示 “視覺提示”將成為 UI 中的一種輸入機(jī)制（通常草圖比草圖描述要容易得多）  8 發(fā)明新的控制方式 更豐富的輸入來指導(dǎo)用戶的創(chuàng)作，讓他們更具表現(xiàn)力。  9 更直觀的控制 只需幾筆就可以給出你要尋找的視覺方向，然后它就會完成剩下的工作。  10 提示種單詞的可選擇 我們需要更多的創(chuàng)造力來處理大量的文本輸入。這是一個簡單的例子，用于識別提示中的“承重”單詞并建議進(jìn)一步的操作  11 新的控制方式 這個“文字顏色選擇器”，這對于快速調(diào)整非常有用（尤其是實時響應(yīng)/反饋）  12 概念聚類 它將用戶的創(chuàng)作分解為顯著的部分并允許在較低級別進(jìn)行操作。 13 輸入輸出 回到系統(tǒng) / 工作流程設(shè)計，通過表達(dá)預(yù)期的輸入和輸出（從而讓 AI 指導(dǎo)創(chuàng)建系統(tǒng)本身）設(shè)計的系統(tǒng)。 以上就是最新非常新的生成式AI的設(shè)計新范式。我們除了要關(guān)注最新的設(shè)計方式，還要學(xué)會使用AI編程這個工具。 在2018年的時候，我就開發(fā)制作了自己的app，上架了apple store。那時候，是非常滿足的。所做的項目，完全取決于我自己的想法，沒人指揮我，狀態(tài)非常舒服～ 我相信，所有打工人都會有“受夠了”的時候，不管是上司、同事、或者是客戶，都曾對你提出過各種“不合理”的要求。 回想我最早做設(shè)計師的時候，第一稿方案往往是最符合項目定位的，但是在內(nèi)部經(jīng)過上司或者同事的點評后，都會被修改成別人眼里的“好方案”，到甲方那匯報，往往得到的結(jié)論就是，要修改回最初的想法。 這背后的原因是什么？是別人沒有你自己對項目的了解程度，往往做出片面的判斷，而你所處的位置，無法維持你的原方案，被迫修改。 作為一名設(shè)計師，維持自己的專業(yè)判斷，是非常重要的。 但在實際工作中，由于每個人的認(rèn)知都不一樣，也就會導(dǎo)致團(tuán)隊協(xié)作的項目會改變你的最初想法。這個時候，我就會在想，如果有一個產(chǎn)品，能有自主的決策權(quán)，這種狀態(tài)才是做設(shè)計的狀態(tài)。 AI編程的出現(xiàn)，讓我們有了強(qiáng)有力的工具，作為設(shè)計師，你不再需要依賴程序員，你完全可以自己實現(xiàn)產(chǎn)品。 這樣，你就能保證最終的產(chǎn)品是符合你的專業(yè)判斷的。 什么樣的狀態(tài)才是設(shè)計師最舒服的？我的答案是：保持對最新的設(shè)計范式的掌握，同時能夠使用AI編程實現(xiàn)自己的產(chǎn)品/項目。 歡迎加入mixlab的社群： ——
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