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電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇:一文看懂店鋪經(jīng)營分析與探索!

 萬里潮涌 2024-06-07 發(fā)布于北京
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“大家好,我是李啟方!電商分析系列更新了不少,今天接著聊聊店鋪經(jīng)營分析的門道~

公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù) “2024” 即可領(lǐng)取最新全套數(shù)據(jù)分析資料包!
鐵打的營盤流水的兵,電商行業(yè)較高的人員流動(dòng)給大多數(shù)電商公司的數(shù)據(jù)沉淀、積累,造成極大的挑戰(zhàn),不同的運(yùn)營人員,有不同的數(shù)據(jù)分析思路,且大多是“表哥表姐”,喜歡本地化操作,公司層級(jí)的數(shù)據(jù)分析體系很難建立。
今天的文章,老李和大家聊聊如何做好店鋪經(jīng)營分析。案例思路清晰,一看就懂!

本文主要分享作者分析作品的思路,具體內(nèi)容大家參考圖片。文末給大家附上了分析報(bào)告模版和工具,大家可以自行取用,不妨跟隨作者思路,體驗(yàn)分析流程~

01

需求痛點(diǎn)

一波人員流失后,數(shù)據(jù)可能會(huì)隨人員流動(dòng)而流失。如何將運(yùn)營數(shù)據(jù)清洗入倉,通過建立完善的數(shù)據(jù)模型,讓用戶做到即拉即用,隨時(shí)可拉取到所需要的數(shù)據(jù),并通過豐富的圖表圖形,自助的方式建立分析模板,是當(dāng)前很多公司比較關(guān)注的。具體到痛點(diǎn)有:

  • 各部門數(shù)據(jù)源頭不統(tǒng)一,口徑不統(tǒng)一,很難達(dá)到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

  • 大部分?jǐn)?shù)據(jù)的收集通過手工完成,很難形成歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,孤立的看數(shù)據(jù)很難看到業(yè)務(wù)的本質(zhì)規(guī)律。

  • 不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)來自于不同運(yùn)營小組,公司負(fù)責(zé)人很難從全局上總覽公司數(shù)據(jù)
02

分析思路

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圍繞經(jīng)營分析主題,拆解出單店模型,從核心經(jīng)營指標(biāo),銷售概況,品類占比,退貨分析幾個(gè)維度對(duì)經(jīng)營情況做相對(duì)完整的分析,實(shí)際工作中可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行其他分析主題的擴(kuò)充,本案例旨在拋轉(zhuǎn)引玉,以理清思路為主旨。

03

數(shù)據(jù)處理

1、店鋪商品數(shù)據(jù),在BI中利用文本函數(shù)對(duì)款號(hào)進(jìn)行二次脫敏處理

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2、銷售目標(biāo),數(shù)據(jù)到天到月

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3、商品退款原因

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4、退款明細(xì),在BI中利用文本函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次脫敏處理

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可視化報(bào)告

店鋪經(jīng)營核心指標(biāo)分析

運(yùn)營同學(xué)日常工作中,由于各自的習(xí)慣不同,數(shù)據(jù)基本上屬于本地化,很少在線化,對(duì)其他部門對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,很不方便。通過本次對(duì)店鋪重點(diǎn)指標(biāo)的在線化,能讓運(yùn)營負(fù)責(zé)人及旁系部門對(duì)運(yùn)營的整體銷售額,指標(biāo)達(dá)成率以客單價(jià),轉(zhuǎn)化率,客單件等核心指標(biāo),對(duì)店鋪的整體運(yùn)營有個(gè)整體了解。并且通過各個(gè)細(xì)分指標(biāo)的分析,了解各環(huán)節(jié)的問題,明確后續(xù)的優(yōu)化方向。
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通過對(duì)商品品類帕累托分析,找到售賣較好及較差商品,提供數(shù)據(jù)支持,以便運(yùn)營有針對(duì)性調(diào)整營銷策略。

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通過一個(gè)月的銷售趨勢圖可以看出7.11號(hào)銷售情況異常,可以給到運(yùn)營指導(dǎo),分析當(dāng)天銷售情況,尋找銷售異常原因,有針對(duì)性復(fù)盤,并優(yōu)化調(diào)整。

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從用戶行為轉(zhuǎn)化漏斗可以看出,流量轉(zhuǎn)化情況非常不好,從訪客到加購轉(zhuǎn)化情況差,需要深入分析流量來源及頁面瀏覽深度情況及時(shí)調(diào)整頁面、優(yōu)化營銷策略。

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通過商品品類占比分析,找到銷售較好品類,針對(duì)性的進(jìn)行補(bǔ)貨,確保銷售可持續(xù)性。尤其針對(duì)銷售TOP10的商品,做好連帶拉動(dòng)店鋪其他商品銷售。針對(duì)銷售較差品類,分析品類的曝光情況及轉(zhuǎn)化情況,做有針對(duì)性調(diào)整。

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通過對(duì)商品的毛利情況分析,找到銷售較好的高毛利商品,做好營銷承接,持續(xù)拉動(dòng)銷售,針對(duì)毛利情況較差商品,及時(shí)做好折扣調(diào)整。

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從店鋪退款情況分析可以看出,店鋪近期退款較高,主要原因來自于商品問題,價(jià)格問題,物流問題。需要及時(shí)找到明確原因,調(diào)整服務(wù)方向,優(yōu)化商品,減少退貨。

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通過對(duì)退款原因明細(xì)及單品分析,找到具體問題商品,針對(duì)性調(diào)整。

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分析結(jié)論

通過本次對(duì)店鋪幾個(gè)維度的分析,可得出店鋪基本情況如下:

  • 1. 基本完成指標(biāo)目標(biāo),各項(xiàng)核心指標(biāo)在正常范圍內(nèi)。

  • 2. 店鋪商品運(yùn)營有較大提升空間,后期可針對(duì)利潤款及低毛利款做針對(duì)性措施。

  • 3. 店鋪流量層面需要重點(diǎn)關(guān)注,提升轉(zhuǎn)化情況,以達(dá)到店鋪業(yè)績?nèi)嫣嵘?/span>

  • 4. 店鋪退款情況不好,高于行業(yè)平均值,需要關(guān)注重點(diǎn)款。
05

完整效果

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