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作者：蘇打 出品：明亮公司 “營銷”一詞，而今在公眾眼中似乎是一個具有心智入侵傾向的代名詞。許多人在理智上抗拒它、排斥它，卻在行為上不知覺地跟隨它、享用它，甚至“服務(wù)”于它。 但商業(yè)區(qū)別于人心，有它自己的邏輯。遵循“硬幣另一面”的原則，「明亮公司」與眼下在數(shù)字營銷領(lǐng)域中服務(wù)著100多個頭部品牌的AI營銷企業(yè)奧創(chuàng)光年，進行了一場獨家訪談。我們與公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO楊海就以下幾個問題，進行深入剖析，希望能為市場和行業(yè)找到一些確定的答案： -如今，營銷尤其是數(shù)字化營銷，究竟在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中扮演何種角色？ -內(nèi)容生產(chǎn)這件事，究竟要被歸類為創(chuàng)意，還是可以被標準化生產(chǎn)的對象？ -AIGC/AI在實際應(yīng)用層面，對普通的“腰部”和“腿部”公司，將帶來什么機遇？ “如果用一個比喻形容AIGC帶來的改變，我覺得大模型更像一個電廠，相關(guān)公司可以在上面嫁接各種'電器’。電廠和電器相互作用，不斷優(yōu)化電力（算力）和電器的效能。” 在楊海眼中，AI和AIGC對數(shù)字營銷領(lǐng)域帶來的最大改變，是令“內(nèi)容”變得可計算、可量化。 他認為，未來，一個成功的品牌將具備產(chǎn)品和內(nèi)容并行的“雙供應(yīng)鏈”模式，而通過將內(nèi)容標簽化等手段，技術(shù)的應(yīng)用將極大提升品牌端和服務(wù)商本身的效率，實現(xiàn)“解放手腳甚至大腦”。傳統(tǒng)的營銷模式下，“產(chǎn)品供應(yīng)鏈”一般比“內(nèi)容供應(yīng)鏈”先行，先有產(chǎn)品再去生產(chǎn)精良的廣告片。而AI的加入讓內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和效率大幅提升，未來的生產(chǎn)模式和格局很有可能是“內(nèi)容供應(yīng)鏈”作為先鋒部分去測試市場需求，反向引導(dǎo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈的工業(yè)建模，從而改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的整體格局。 楊海透露，公司目前約7成員工為研發(fā)人員，銷售人員反而僅占10%左右。通過不斷升級AI/AIGC的應(yīng)用，截至目前，奧創(chuàng)光年自身已實現(xiàn)50%以上的效率提升，其服務(wù)的客戶平均投放ROI拉升至少10%以上。 截至目前，公司已成功且持續(xù)服務(wù)阿里巴巴、天貓超市、歐萊雅、雅詩蘭黛、百事、寶潔、國信證券等超100家業(yè)內(nèi)頭部品牌，其中全球500強企業(yè)的占比居多，涵蓋快消、健康、汽車、金融、房產(chǎn)等諸多領(lǐng)域。 天眼查App顯示，奧創(chuàng)光年成立于2021年，定位于互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)。「明亮公司」獨家獲悉，盡管公開資料中并未有融資信息，但成立不到兩年間，公司已經(jīng)有一系列的資本動作。 作為公司聯(lián)合創(chuàng)始人及COO，楊海加入奧創(chuàng)光年前曾擔(dān)任雅詩蘭黛集團副總裁。在此之前，他還曾歷任百事可樂市場總監(jiān)、可口可樂高級品牌經(jīng)理、寶潔品牌經(jīng)理，及阿里巴巴新零售市場及戰(zhàn)略負責(zé)人。 據(jù)了解，另一位聯(lián)合創(chuàng)始人之一、CEO徐哲，在創(chuàng)立公司前曾任字節(jié)跳動飛書產(chǎn)品負責(zé)人，全面負責(zé)飛書產(chǎn)品及運營工作，帶領(lǐng)飛書由一個內(nèi)部工具壯大為用戶超500家企業(yè)的產(chǎn)品。 以下為「明亮公司」與楊海的對話內(nèi)容（有刪節(jié)） Q ：「明亮公司」 A ：楊海 奧創(chuàng)光年創(chuàng)始人兼COO  楊海 （來源：奧創(chuàng)光年）
如今的商業(yè)環(huán)境中，如何審視營銷的效能？ 觀點：對于希望通過短視頻渠道實現(xiàn)增長的品牌而言，平臺上的內(nèi)容以指數(shù)級的速度增長，令營銷的難度越來越大。技術(shù)的加持，將主要解決營銷領(lǐng)域“勞動密集”和觸達效率變低兩個問題。
A：營銷的起點是挖掘目標人群的購買需求。但伴隨渠道碎片化和消費需求愈發(fā)復(fù)雜，如何準確找到與目標消費群體溝通的信息，成為當前營銷人員面臨的主要問題。 行業(yè)內(nèi)原來一直講'marketing is about art and science’，art指創(chuàng)意表達，即通過創(chuàng)意把一個品牌的內(nèi)涵表達出來；science則指品牌如何科學(xué)性、結(jié)構(gòu)性地將信息傳遞給消費者。目前看來，science的部分正變得越來越重要，一定程度上已經(jīng)影響到對創(chuàng)意的表達。 實際上，創(chuàng)意部分也被稱為品牌內(nèi)容。品牌最后都要指向向消費者銷售產(chǎn)品，但消費者在購買之前，先要被內(nèi)容觸動，然后才會產(chǎn)生購買行為。而這部分的'漏斗’很大——通常，當我們觸達100萬人，實際產(chǎn)生購買的可能只有1萬人。這意味著，今天的銷售人員需要將矩陣做得非常大，而且會因為渠道和內(nèi)容來源多樣化，產(chǎn)生巨大的工作量。 以前，這件事是靠人的“經(jīng)驗”來完成的，導(dǎo)致營銷行業(yè)變成一個人力密集型的行業(yè)。如果仔細觀察某些公司的部門設(shè)置，會發(fā)現(xiàn)營銷團隊往往非常龐大，甚至已經(jīng)變成一個單獨的生產(chǎn)鏈，加上外包可能都不夠用。不僅如此，當環(huán)境對精細化運營的要求變得越來越高，營銷部分的體量還會繼續(xù)增加。 曾經(jīng)有個新銳品牌的創(chuàng)始人很苦惱地跟我講，現(xiàn)在他的營銷團隊規(guī)模已經(jīng)過百人，如果銷售額再擴大10倍，難道營銷人員也要增加到10倍嗎？ 所以，這種靠人力驅(qū)動的方式，更新速度慢且無法被復(fù)制，在營銷領(lǐng)域的效率變得越來越低。我們開始思考，為什么不把基礎(chǔ)的部分用機器完成呢，人工智能如今完全可以做這些事情啊。 Q：用機器和科技解放雙手。 A：我們公司有一個理念，叫做'讓人類智慧聚焦創(chuàng)造’。因為我們覺得那些重復(fù)性的勞動、那些不必要的瑣碎事情，占據(jù)了太多精神和情緒資源。 舉個例子，我在創(chuàng)業(yè)之前，曾任職雅詩蘭黛的中國區(qū)副總裁。當時我的團隊有大幾百號人，但市場部負責(zé)內(nèi)容的團隊離職率非常高。那些員工資歷都非常好，名校背景，各有追求。當時我因為要經(jīng)常和美國同事開會，所以離開辦公室比較晚。幾乎每天我走的時候，他們都還沒有下班，因為要復(fù)盤當天投放完之后的內(nèi)容，體力超透支。 但這件事情是非常不正常的，營銷部門應(yīng)該是最有創(chuàng)造能力的部門，卻每天被消磨在這些細碎繁瑣的密集勞動中。真正的品牌運作方式應(yīng)該是聚焦商品本身，然后把理解和觸達消費者的任務(wù)交給專業(yè)的、更有效率的主體，并且讓機器來完成那些價值較低的部分，這是我們一直想且一直在做的事情。 我們成立第一天就在講AIGC，但那時候大家沒有具象的概念。今年開始，大家的認知逐漸清晰，而且全世界的氛圍都開始起來。對于我們而言，不僅是國內(nèi)業(yè)務(wù)拓展，全球范圍內(nèi)進行相關(guān)合作和競爭也將變成趨勢。 可以預(yù)見，我們的壓力會逐漸變大，因為隨著AI進行內(nèi)容創(chuàng)作的能力越來越強，全世界的同行都會攜自己的AI能力加入進來。如今，AI能做的事情已經(jīng)稍微超出我們的想象了，未來會更多。但歸根結(jié)底，用我們的能力幫助品牌提升業(yè)務(wù)效率和業(yè)務(wù)價值，是非常有價值的。 Q：您提到在雅詩蘭黛時，發(fā)現(xiàn)團隊進入比較疲憊的狀態(tài)。這個時間點大致是幾年前？ A：大概三年前，短視頻的爆發(fā)快速催生了這種需求，但那時候行業(yè)中并沒有提供匹配這種需求的公司。 這也是我決定創(chuàng)業(yè)的一個契機。成立奧創(chuàng)之前，我們曾調(diào)研過上百個客戶，他們都面臨一個共性的難題——短視頻興起后，市場部生產(chǎn)內(nèi)容的周期較此前的圖文周期大幅縮減，存貨周期基本在3-7天，這意味著內(nèi)容生產(chǎn)者幾乎每天都要更新。而且抖音、快手、小紅書等不同平臺的要求又不一樣，對視頻創(chuàng)意和質(zhì)量的要求更高、更立體，導(dǎo)致員工的工作內(nèi)容變得非常復(fù)雜，且工作量驟增。 但這種趨勢未來一定會愈演愈烈，觸達和說服消費者的鏈路會越來越難。所以我判斷，這個'痛點’會越來越痛。 Q：所以，進入短視頻時代后，內(nèi)容創(chuàng)作較圖文時代難度是增加了一個量級。 A：我們目前也有圖文類的工具，但短視頻相對更難且需求的優(yōu)先級更高。坦白講，如果堆人力的話，圖文的難度是勉強可以應(yīng)付的，但純?nèi)肆Φ脑?，完全無法解決視頻的問題。 不僅如此，AIGC本身也存在這個問題，相對圖文，處理視頻現(xiàn)階段對它而言也更加困難。所以這是我們希望去進化的方向和解決的痛點。
AI/AIGC是否能推進內(nèi)容創(chuàng)作該部分的標準化？ 觀點：內(nèi)容創(chuàng)作包含很多環(huán)節(jié)，技術(shù)上的突破完全可以用于減少前期的統(tǒng)計、分析等人力成本，甚至對于創(chuàng)意部分，也可以通過訓(xùn)練，增加AI的“內(nèi)容洞察”能力。這個過程中，作為資源的數(shù)據(jù)，質(zhì)量比數(shù)量更重要。 Q：我們有提出一個“AI全鏈路內(nèi)容工廠”的概念，這在業(yè)內(nèi)似乎是比較新的一種服務(wù)方式，它的獨特性是什么？ A：AI全鏈路工廠包括三個大的模塊，內(nèi)容資產(chǎn)管理、內(nèi)容自動化生產(chǎn)和內(nèi)容洞察。 內(nèi)容資產(chǎn)管理的獨特之處在于，我們的基礎(chǔ)邏輯是將圖文和視頻視為資產(chǎn)，而非枯燥的文件，所以，需要一個'銀行’將其存儲起來。 那么這就會遇到存和取的問題。但作為一種數(shù)字資產(chǎn)，客戶在調(diào)取的時候，要求就會復(fù)雜很多，例如，客戶想知道自己的產(chǎn)品更匹配何種人群、哪些類型的視頻更受歡迎，等等。如果要方便客戶調(diào)取，那么存儲的時候就要進行結(jié)構(gòu)化，我們內(nèi)部稱之為'標簽’——我們把輸入的所有內(nèi)容都進行打標，什么樣的內(nèi)容要以什么方式存入，匹配什么儲存結(jié)構(gòu)、用什么展現(xiàn)形式，通過簡單搜索如何迅速調(diào)取相應(yīng)的內(nèi)容——我們整個做了一個內(nèi)容資產(chǎn)管理化平臺。 比如桌上一堆東西，你想拿一張濕巾紙，大腦會迅速識別出紙巾盒，然后指揮手臂精準抽出一張紙巾。未來在AI的加持下，客戶調(diào)取內(nèi)容資產(chǎn)的速度會越來越快，且匹配越來越精準，這樣就可以真正實現(xiàn)內(nèi)容盤活，并且大大提升其復(fù)用價值。這是我們正在努力的事情。 第二大模塊是內(nèi)容的自動化生成。截至目前，我們已經(jīng)幫許多品牌在內(nèi)容生成上解決了很大一部分的生產(chǎn)力不足的問題。比如，客戶想要針對不同平臺，投放10條短視頻，這些視頻需要在各個渠道匹配不同的混剪方式和投放模式。這個事情對于人力而言可能會覺得又煩又累，但我們的AI工具已經(jīng)可以幫品牌將這部分工作很好地完成了。 而且機器沒有生產(chǎn)瓶頸，只要接收到指令，運作起來又快、又好、又便宜。我們同時也會對資產(chǎn)庫里的內(nèi)容進行盤活，加入原生型、風(fēng)格化、3D建模等生產(chǎn)方式。通過累計原始素材，疊加不斷產(chǎn)生的新內(nèi)容，我們的資產(chǎn)庫會越來越豐富，從而影響到投放，令其變得越來越精準，針對不同人群提供不同內(nèi)容。 奧創(chuàng)AI內(nèi)容生產(chǎn)的另一個作用在于“效果可視化”，其實是改變了市場人的決策流程，傳統(tǒng)的決策流程是市場人去進行big idea的創(chuàng)意，然后由創(chuàng)意公司去完成執(zhí)行，通常要創(chuàng)意最終生產(chǎn)完成才能確認是否符合自己最初big idea的設(shè)想，時間一般1-2個月。而AI參與內(nèi)容的生產(chǎn)，能讓市場人通過簡單prompt看到自己想要呈現(xiàn)的視頻效果雛形，并可以通過prompt調(diào)整，隨時調(diào)整可視化的內(nèi)容產(chǎn)出，更靈活地讓big idea實現(xiàn)。 第三個部分是我們正在做的內(nèi)容洞察。如今，市面上每天都在涌現(xiàn)出海量的內(nèi)容，如何去判斷哪些是好內(nèi)容？如果發(fā)現(xiàn)好內(nèi)容，我們?nèi)绾稳シ轮疲坑謶?yīng)該follow哪些要點？之前，這部分工作是由人力來進行判斷和完成的，而我們希望通過數(shù)字化的方式去進行更多輔助，幫助品牌制定內(nèi)容策略。 如果說內(nèi)容的資產(chǎn)管理和自動化生成，是解放了營銷的手和腳，那么內(nèi)容洞察將會慢慢變成'頭腦’，我們認為這才是一個'全鏈路’應(yīng)該有的樣子。 Q：投放也是我們現(xiàn)在提供的服務(wù)之一，內(nèi)容洞察對這個業(yè)務(wù)影響大嗎？ A：內(nèi)容投放的動作未必要做很大，我們更加專注于數(shù)據(jù)回流以后，能持續(xù)實現(xiàn)對內(nèi)容的優(yōu)化。 以前，投流關(guān)注的點更多聚焦于人群和價格，但內(nèi)容卻有限，'子彈’不足。所以，投放的內(nèi)容是當前最需要優(yōu)化的對象。比如針對學(xué)生和白領(lǐng)，品牌去進行溝通的內(nèi)容肯定是需要差異化的，所謂'一面千人’。 從效果來看，內(nèi)容優(yōu)化后會反向驅(qū)動投流的手段更多，效率拉升更好。 Q：以我們目前的數(shù)字化水平看，在業(yè)內(nèi)有競爭者嗎？ A：傳統(tǒng)的設(shè)計公司，主打人多、價格低，但質(zhì)量難以提升；另一種是技術(shù)能力稍強一些的公司，可以做一些簡單的剪輯，但呈現(xiàn)效果不佳，比如視頻會因為卡幀、跳幀，導(dǎo)致觀感不流暢。 從目前的制作水平看，我們的交付質(zhì)量應(yīng)該是屬于國內(nèi)第一梯隊。因為我們確實在研發(fā)層面投入了大量成本。 Q：研發(fā)投入有多大？ A：以公司目前不足200人的規(guī)模計，研發(fā)人員的比例大約占到70%，整體產(chǎn)研投入非常大。我們的產(chǎn)研同學(xué)每天都在思考，如何對包括全鏈路生產(chǎn)在內(nèi)的模型和工具進行優(yōu)化和精進。 我可以稍微講一些細節(jié)。實際上，這個過程一方面會涉及到你對市面上內(nèi)容的理解，比如一段視頻中，有畫面、有人物、有口播內(nèi)容，這就要求我們的模型對所有元素進行精準區(qū)分并歸類；另一方面，它還要對視頻傳達的情緒進行理解，專業(yè)術(shù)語叫做多模態(tài)理解，比如其中的文案、音樂等細節(jié)。 理解之后如何進行更好的內(nèi)容表達呢？這當中是有一個模型的，也是我們花費了很多精力搭建的對象——我輸入信息進去，它接收到數(shù)據(jù)后，要如何進行生產(chǎn)準備，甚至進行生產(chǎn)指導(dǎo)。 今天大家都在講大模型，其實都是在做這件事情。這點很重要，模型在接受和理解信息方面是沒問題的，但如果讓它能夠提煉思路，反過來進行生產(chǎn)指導(dǎo)，是很多公司做不到的。 Q：我理解大模型的算力、算法和數(shù)據(jù)三個要素中，對于應(yīng)用層面而言，可能數(shù)據(jù)是更重要的元素。我們?nèi)绾谓鉀Q數(shù)據(jù)資源的問題？ A：總體而言，我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫資源庫有足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這個模型。 首先因為我們本身也是平臺的服務(wù)商，同時又不斷和很多品牌進行深度合作，他們會不斷豐富我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。從業(yè)內(nèi)看，同類公司中我們的數(shù)據(jù)量整體而言是非常高的。 另外，我理解的數(shù)據(jù)包括數(shù)量和質(zhì)量兩個指標。數(shù)量上我們保持行業(yè)領(lǐng)先水平，而質(zhì)量上遠超行業(yè)平均水平，因為品牌客戶質(zhì)量更好。而且?guī)啄攴e累下來，我們在短視頻賽道也積累了很高量級的內(nèi)容資源。 對于一個科技公司而言，這就是護城河。你做得越細、算法模型越成熟，其他人就越是無法超越。我們現(xiàn)在要集中精力解決的問題，是如何深挖品牌的個性化需求，通過提升自身的能力，去適配這些特殊的細化需求，幫助他們解決更多問題。 Q：看到貴公司有相關(guān)的DAM系統(tǒng)（數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)），AI+DAM和傳統(tǒng)的DAM系統(tǒng)有什么差別？ A：這個系統(tǒng)其實主要關(guān)注AI在設(shè)計深度上，參與的程度。 此前的工具大多僅從文件角度對內(nèi)容進行理解，AI加入后，我們可以對畫面的單個信息片段進行分析，所以相對而言，AI+DAM對內(nèi)容理解的顆粒度會更細。也因為更細化的理解能力，該系統(tǒng)無論在模型訓(xùn)練還是業(yè)務(wù)推動方面，能夠發(fā)揮的空間就會更大一些。 Q：就奧創(chuàng)本身而言，AI/AIGC的滲透增加后，是否也有較為明顯的效率提升？ A：我們確實有測算過，僅人力角度，效率提升便達50%以上。 比如在傳統(tǒng)DAM的系統(tǒng)下，服務(wù)20個客戶需要20個人，在新的AI環(huán)境下，20個人可以服務(wù)大約40-50個客戶，服務(wù)的客戶數(shù)量可以成倍的增長。因為按照我們?nèi)溌返穆窂剑芏喹h(huán)節(jié)不需要放人，只需工具和AI能力即可。 所以我們大約7成人員都在產(chǎn)研端，實際的銷售人員可能只有10%多一些。未來再擴容后，基本還是會按照這一比例。 另一個判斷效率提升的點是縮短交付周期。例如同樣是6個人的項目組，同等體量的項目以前需要一個月，現(xiàn)在則可以按照周的維度進行，而原來按周交付的項目則可以縮短至以天計算。 Q：所以公司目前其實不太缺客戶。 A：我們會有選擇性地服務(wù)客戶，一般只服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)頭公司，目前的策略還是希望將頭部的標桿客戶做到極致。因為大客戶對算法模型的理解更深刻，要求也更高。我們希望先修煉'內(nèi)功’，將大客戶服務(wù)好后，服務(wù)中型和小型客戶大多只需要復(fù)制即可，這樣效率比較高，路徑也更科學(xué)。
AIGC/AI在實際應(yīng)用層面，對普通公司將帶來什么機遇？ 觀點：由于商業(yè)數(shù)據(jù)的相對封閉，大模型在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尚非常初級。它應(yīng)該是一個電廠，提供基礎(chǔ)的電力，去供養(yǎng)鏈條上的相關(guān)公司作為電器，從中獲得動能。未來，產(chǎn)品和內(nèi)容將成為品牌在生產(chǎn)上的“雙供應(yīng)鏈”，內(nèi)容營銷將越來越重要。 Q：AIGC的到來，對于公司而言，在基礎(chǔ)生產(chǎn)層面改變更多些，還是創(chuàng)新層面的影響更多些？ A：現(xiàn)在的大模型更多是to C向的，基于基于自然語義，其數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過商業(yè)訓(xùn)練，但to B向的、更加針對商業(yè)需求的模型，是我們希望努力的方向。 通常，商業(yè)信息一般都是閉環(huán)的，所以公域很難獲取。但模型又需要大量的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，所以我們希望能通過自身數(shù)據(jù)庫的積累，逐漸將對商業(yè)、數(shù)據(jù)和人群的理解加入到自身的模型中，去訓(xùn)練它成為一個更好的商業(yè)化產(chǎn)品。 Q：目前我們服務(wù)的客戶，通過AI/AIGC的加持實現(xiàn)的效率提升，是否有些量化的數(shù)據(jù)？ A：通常我們在判斷自身的服務(wù)對客戶的積極影響時，一個指標是效果提升，另一個指標效率提升，即ROI（投入產(chǎn)出比）。前者比較難量化，但就后者而言，目前與我們合作的品牌，ROI提升的部分至少都在10%以上。 Q：當前覆蓋的行業(yè)涉及哪些？ A：頭部的快消企業(yè)比較多，包括美妝、食品、健康等，最近在著力拓展服飾。另外大類上今年拓展了小家電、汽車、金融、房產(chǎn)等?？傮w而言，目前的行業(yè)覆蓋比較廣泛。 其中美妝客戶的需求相對比較多，但要求也更高，對于制作的精良度較為苛刻；小家電領(lǐng)域比較特別，我們接到許多近兩年增長很快的品類品牌，例如頭部按摩儀、頸椎按摩儀、護眼儀器、按摩椅等健康屬性更加強的類別。 Q：對AI營銷行業(yè)的市場規(guī)模有過估算嗎？ A：以目前整體市場規(guī)模約1萬億計算，其中內(nèi)容生產(chǎn)的部分約占20%，即2000億。如果AI相關(guān)的生產(chǎn)部分能夠滲透10%，那將是200億的體量。對于行業(yè)內(nèi)的相關(guān)公司而言，成長到營收百億規(guī)模還是很有機會的。而百億營收對公司價值的提升，將是倍數(shù)級的增長。 我們發(fā)現(xiàn)一個變化是，很多新品牌的管理者，正在發(fā)生觀念上的進化，他們開始希望將營銷交給專業(yè)公司，尤其是業(yè)內(nèi)頭部公司，而自己專注于產(chǎn)品。 以前，很多企業(yè)會有'核心資產(chǎn)焦慮癥’，擔(dān)心將這部分外包后積累的資源會被盜取或者流失。所以我們提出'資產(chǎn)化’的解決方案，即我們只提供工具和培訓(xùn)，幫助對方提升效率，但系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)、資源、方法都會保留在公司手里——我走了，模型還在，工具還在，資產(chǎn)還在，并內(nèi)化成品牌自有資產(chǎn)和能力的一部分。 Q：消費行業(yè)的狀況今年不太樂觀，這對于公司而言是危還是機？ A：營銷永遠是個放大器。你有好的東西，我們幫你放大、找到最好的效率提升路徑。但如果產(chǎn)品本身或者公司運營有問題的，僅靠營銷肯定是無法解決的。 一個行業(yè)再衰退，也依然會有人做得'稍好一些’。我們希望幫助這些具備實力和能力的企業(yè)，找到更多相對競爭優(yōu)勢，和他們一起成長，為經(jīng)濟發(fā)展做一些力所能及的努力。 Q：作為創(chuàng)始人之一，希望公司未來在哪些方面再精進一些？ A：我覺得未來一定會產(chǎn)生更多新的營銷場景，我很期待這件事情的發(fā)生。 這意味著，未來的營銷鏈路和現(xiàn)在可能是完全不一樣的，我們需要提供更深刻的服務(wù)。例如，內(nèi)容會先于新品上市，即品牌可能先設(shè)計一個概念，快速投放到市場中觀察反饋，然后通過收集的數(shù)據(jù)去決定產(chǎn)品形態(tài)并調(diào)整供應(yīng)鏈。 換句話說，品牌端的生產(chǎn)將會形成'雙供應(yīng)鏈’模式，一條是商品供應(yīng)鏈，一條叫做內(nèi)容供應(yīng)鏈。而內(nèi)容供應(yīng)鏈的影響會越來越大，因為產(chǎn)品在觸達消費者之前，首先需要將品牌內(nèi)容傳遞給消費者，形成認知和心智，才會引發(fā)購買行為。以前我們踐行產(chǎn)品先行、輔助內(nèi)容，未來很可能會發(fā)生倒轉(zhuǎn)，即內(nèi)容先行，對產(chǎn)品進行優(yōu)化。當然，這種模式也將倒逼產(chǎn)品供應(yīng)鏈不斷柔性化，并進行效率變革。 實際上，很多公司已經(jīng)在這樣做了，比如某領(lǐng)先的跨境女裝平臺。因為一直保持自己的產(chǎn)品能夠快速抵達消費端，他們的產(chǎn)品上架后，退貨率是非常低的。盡管引入這樣一套系統(tǒng)價格不菲，但與退貨率持續(xù)降低帶來的收益相比，這些投入是非常積極的。 再比如數(shù)字人，未來伴隨模型對背后語料庫的喂養(yǎng)，數(shù)字人將突破直播范圍，變得可以流利互動，甚至應(yīng)用到客服場景。這些都是可能會替代現(xiàn)在某些業(yè)務(wù)流程的新機遇。 Q：作為本次訪談的結(jié)語，如果用一個比喻來形容當前AIGC帶來的改變，會如何表達？ A：我會將今天的大模型視為一個電廠，我們這些相關(guān)聯(lián)的公司可以在上面嫁接各種電器，并通過使用這些電器，不斷調(diào)整電廠的算力，從而獲得更適配的電力。 但這個過程需要行業(yè)共創(chuàng)，需要我們和品牌緊密綁定，去做定向開發(fā)和定向生產(chǎn)。 這不是一個營銷噱頭，這是一件對品牌業(yè)務(wù)鏈路有實際價值的事情，他們可以通過我們提供的參考，重新審視和規(guī)劃自身的發(fā)展路徑，并越來越主動積極地擁抱這種合作關(guān)系。 我想，這才是AIGC對于商業(yè)和行業(yè)真正的價值所在。 |
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