阿爾法公社 重度幫助創(chuàng)業(yè)者的天使投資基金 ━━━━━━
自加密貨幣以來(lái)最大革新剛剛發(fā)生。在過(guò)去6個(gè)月里,一個(gè)全新的應(yīng)用程序世界向創(chuàng)始人們敞開(kāi)了大門。 我們現(xiàn)在擁有高質(zhì)量、廉價(jià)、快速的AI模型,用于生成文本、語(yǔ)音、圖像、視頻、軟件代碼、音樂(lè)、3D模型等——這些都沒(méi)有版權(quán),也沒(méi)有被剽竊。 生成式技術(shù)是軟件的下一步,是人機(jī)合作的新水平。它將深度學(xué)習(xí)引擎轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作者,可以像人類一樣產(chǎn)生新的內(nèi)容和想法。 有人將其稱為“生成式AI”,但AI只是方程式的一半。人工智能模型是堆棧的支持基礎(chǔ)層。頂層將是數(shù)以千計(jì)的應(yīng)用程序。生成式技術(shù)是關(guān)于真正觸動(dòng)我們的東西——作為合作伙伴,你可以用 AI 做什么。 在近期最火的幾個(gè)關(guān)鍵詞中,ChatGPT的搜索指數(shù)增長(zhǎng)曲線是最陡峭的。 作為生成式技術(shù)的代表應(yīng)用之一,ChatGPT已經(jīng)在短期內(nèi)突破一億用戶,也成為了微軟全新Edge和Bing的重要組成部分,同時(shí)谷歌和百度等海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭也抓緊推出了自己的類ChatGPT應(yīng)用以和它競(jìng)爭(zhēng)。 生成式技術(shù)行業(yè)的發(fā)展速度非???,不僅ChatGPT的發(fā)明者Open.AI已經(jīng)是百億美金級(jí)別的獨(dú)角獸,還有Stability.AI和Jasper等在短時(shí)間內(nèi)就達(dá)到10億美金以上的新興獨(dú)角獸,更有一大批像Runaway這樣發(fā)展極快的新興創(chuàng)業(yè)公司。 我們鼓勵(lì)創(chuàng)始人積極在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),以抓住技術(shù)采用周期的最佳部分。這篇文章是給你們的。 生成技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)在哪兒? 1.一種新的因特網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。直到今天,互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢以獲取 1) 存儲(chǔ)的一段, 2) 舊內(nèi)容 ,3) 從中心到網(wǎng)絡(luò)邊緣的你。 生成式技術(shù)改變了互聯(lián)網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),因?yàn)楝F(xiàn)在的特點(diǎn)是:1) 獨(dú)特的內(nèi)容片段, 2) 在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成, 3) 通過(guò)你的操作實(shí)時(shí)生成。這是一個(gè)重大轉(zhuǎn)變,通常會(huì)為創(chuàng)始人帶來(lái)機(jī)會(huì)。 如果 Web1 是“只讀”,Web2 是“讀寫”,生成式技術(shù)是“讀寫-生成”,那么 Web 3 就是“讀寫-生成-擁有”。生成式技術(shù)現(xiàn)在與Web3并行發(fā)生,并且發(fā)展速度更快。如果加密技術(shù)沒(méi)有誕生,我們可能會(huì)把生成式技術(shù)命名為web3。 2.人與軟件的關(guān)系發(fā)生根本性變化知識(shí)工作者們將更快更好地完成工作。有些人將能夠完成他們以前無(wú)法完成的工作,創(chuàng)建新的工作類型。雖然一些工作將被降級(jí)、威脅、淘汰——這將在未來(lái) 36個(gè)月內(nèi)引起數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的“打工人”的恐懼和自我懷疑——但人們能力、生產(chǎn)力和效率的提高將大大超過(guò)整體損失,產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值。 對(duì)于知識(shí)工作者和創(chuàng)意人員來(lái)說(shuō),從0到1在他們的腦海中永遠(yuǎn)不會(huì)是一樣的。 例如,作家、程序員、建筑師、音樂(lè)家、攝像師、銷售代表以及其他從無(wú)到有創(chuàng)造價(jià)值的人,現(xiàn)在將使用這些工具來(lái)生成他們的作品第一個(gè)想法。 到目前為止,軟件一直被用來(lái)將我們最初的想法提煉成有用的東西;它負(fù)責(zé)從無(wú)到有過(guò)程的后半部分。 但這些新的生成工具可以幫助你完成整個(gè)過(guò)程的前半部分,你只需要產(chǎn)生很多初始想法的萌芽,生成工具將幫助你走完剩下的過(guò)程。 到目前為止,軟件無(wú)法解決從0到1的問(wèn)題,因?yàn)樗鶕?jù)我們的指令工作,而生成技術(shù)是與我們合作。 今天和未來(lái)幾年,這將讓人感到驚訝,也在很多方面都令人恐懼。因?yàn)槟切┠銖?到初始想法的創(chuàng)造性時(shí)刻總是讓人感覺(jué)如此獨(dú)特。這些想法曾經(jīng)被認(rèn)為只能通過(guò)人們的思想和靈魂不可預(yù)測(cè)地產(chǎn)生,來(lái)自才能或培訓(xùn),通常與特殊的人有關(guān)——現(xiàn)在將由非人類、非同事或合作者的事物產(chǎn)生,而不是你。這會(huì)讓很多人感到不安。然而,與大多數(shù)新的人機(jī)界面一樣,我們會(huì)克服不適并習(xí)慣它。 未來(lái)10年,我們期待軟件與我們合作,這將是新常態(tài)。 喬布斯于1980年表示,蘋果電腦是人類思維的自行車,你可能會(huì)說(shuō)生成式技術(shù)是人類思維的火箭飛船。這些 AI 模型的制造者可能會(huì)說(shuō)它們是真正的思想。毫無(wú)疑問(wèn),他們會(huì)到達(dá)那里。自上世紀(jì)50年代以來(lái),我們一直在談?wù)摶谲浖乃季S的必然性。1997年,IBM的深藍(lán)在國(guó)際象棋中擊敗了卡斯帕羅夫,這是我們作為一種文化感受到的這個(gè)時(shí)代曙光的第一個(gè)例子。下一個(gè)重大飛躍是 Alpha Go在 2016 年的圍棋比賽中擊敗了李世石。 從 2023 年開(kāi)始,生成式技術(shù)未來(lái)將對(duì)數(shù)十億人產(chǎn)生影響。 這是一個(gè)非常不同的層次。這就是巧妙地創(chuàng)造新事物。 是什么變化導(dǎo)致生成技術(shù)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)點(diǎn)爆發(fā)? Open.AI 的專有生成AI模型的開(kāi)源替代品的可用性提升是導(dǎo)致生成技術(shù)在過(guò)去 6 個(gè)月內(nèi)全面爆發(fā)的原因。 Eleuther.ai 的GPT-NeoX-20B 于 2022 年 2 月推出,是用于文本生成的 OpenAI GPT-3 的開(kāi)源替代品。 Stability.AI Stable Diffusion 于2022年8月推出,是 Open.AI的DALL-E 2 圖像和視頻的開(kāi)源替代品。 兩者都在價(jià)格、質(zhì)量和易用性方面改變了游戲規(guī)則。在過(guò)去2個(gè)月中,生成圖像的成本下降了100倍。在過(guò)去6個(gè)月里,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備從這些模型中生成輸出的摩擦已經(jīng)“容易了大約10倍”。 高質(zhì)量生成的文本、圖像、代碼、語(yǔ)音等正在迅速接近或達(dá)到人類質(zhì)量。許多人認(rèn)為我們已經(jīng)通過(guò)了其中幾個(gè)內(nèi)容類別的圖靈測(cè)試。這很難衡量,但當(dāng)你看到它時(shí),你就知道質(zhì)量如何。 正如2021年斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)指出的那樣,對(duì)于一些受限應(yīng)用程序,人工智能已經(jīng)達(dá)到了“足夠高的標(biāo)準(zhǔn),以至于人類很難分辨合成輸出和非合成輸出之間的區(qū)別”。我們正朝著“生成一切”的方向前進(jìn)。 由于所有這些變化,實(shí)驗(yàn)量“在過(guò)去兩個(gè)月中增加了大約20倍”。這加速了提供價(jià)值的應(yīng)用程序的數(shù)量,并為相應(yīng)社區(qū)帶來(lái)了更多新進(jìn)入的人。 這是技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)古老故事:壁壘下降,然后繁榮……寒武紀(jì)大爆發(fā)。我們還處于早期階段,但生成式技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)很流行了,正循環(huán)開(kāi)始了。 我們相信它會(huì)比大多數(shù)人想象的更快發(fā)生。與自動(dòng)駕駛汽車不同,生成式技術(shù)不受監(jiān)管,也不需要完美以避免事故。與 VR 不同,它已經(jīng)很有用,不需要新硬件,并且正在迅速變得更好。 作為創(chuàng)始人,你可以相信,如今幾乎每種類型的內(nèi)容的成本和質(zhì)量都足以讓你的公司運(yùn)轉(zhuǎn):文本、圖像、代碼、語(yǔ)音、3D、視頻。 當(dāng)然,當(dāng)你組建團(tuán)隊(duì)并融到種子輪資金時(shí),它就會(huì)存在。不要想太多。(為了展示它的移動(dòng)速度,你可以搜一搜一個(gè)20 分鐘的 Podcast.ai,是史蒂夫喬布斯與喬羅根談話的內(nèi)容。聲音和腳本都是由 AI 生成的。) 我們今天所處的位置只是一個(gè)坡道。在經(jīng)歷了 14 年的近乎停滯之后,我們的大多數(shù)軟件和人機(jī)界面現(xiàn)在有可能在未來(lái) 5 年內(nèi)得到顯著增強(qiáng)。這為創(chuàng)始人打開(kāi)了機(jī)會(huì)之門。 生成式技術(shù)產(chǎn)品的特征 生成式技術(shù)產(chǎn)品有兩層。 底層是AI模型。它能根據(jù)用戶獨(dú)有的輸入生成新穎的輸出,例如Open.AI的 DALL-E或GPT-3。制作和訓(xùn)練這些的通用版本可能需要1億美元。訓(xùn)練應(yīng)用更窄的版本可能不到1000萬(wàn)美元,而且價(jià)格下降得非???。開(kāi)源版本已經(jīng)開(kāi)始可行。 頂層是一個(gè)應(yīng)用程序。這是你可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和嵌入效應(yīng)以產(chǎn)生持久業(yè)務(wù)的地方。 這個(gè)堆棧將降低與某些領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)壁壘。你不必成為建筑師即可生成房屋改造圖紙,不必成為插畫師即可告訴DALL- 要畫什么。這就是生成式技術(shù)能夠解鎖新公司和項(xiàng)目的原因。 這些新興公司具有某些核心特征,有助于將它們置于生成技術(shù)連續(xù)體中。以下是我們總結(jié)的三大特征。
生成式技術(shù)從解決0到1的問(wèn)題開(kāi)始。最成功的公司最終將提供從0到10的解決方案,或者換句話說(shuō),提供滿足用戶完整需求的產(chǎn)品,并由AI模型激活。 你可以想象Latitude的AI Dungeon的一個(gè)版本,它結(jié)合了圖像和視頻以匹配文本讓用戶獲得完整的游戲體驗(yàn),或者允許你使用 AI 生成的圖像或聲音創(chuàng)建持久的在線角色。 我們已經(jīng)看到了提供接近成品的生成式 AI 項(xiàng)目的示例。像SALT這樣的項(xiàng)目,使用生成式技術(shù)工具的組合來(lái)快速生成視頻(Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E)、編寫腳本 (GPT-3)、并生成角色聲音(Murf、Synthesia)。
生成式技術(shù)以我們以前從未體驗(yàn)過(guò)的方式進(jìn)行個(gè)性化。 20 年來(lái),我們一直在通過(guò)個(gè)性推薦追求個(gè)性化。電子商務(wù)公司、Netflix和 Spotify都希望從他們的中央數(shù)據(jù)庫(kù)中為客戶提供他們最有可能喜歡的精選產(chǎn)品。Facebook、TikTok 和紐約時(shí)報(bào)已經(jīng)嘗試過(guò)用個(gè)性推薦改善用戶對(duì)其內(nèi)容的體驗(yàn)。 這是一種非常受限的個(gè)性化方法,因?yàn)樗谡{(diào)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。我們一直在努力將人們的偏好改進(jìn)到我們現(xiàn)有的產(chǎn)品中,而不是產(chǎn)生最適合他們的新事物。 生成式技術(shù)用創(chuàng)造取代個(gè)性推薦。生成式技術(shù)不是更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用。它可以通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練,但其核心功能是在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成新的東西。 生成式技術(shù)巧妙地創(chuàng)造新穎的輸出,提供給用戶的內(nèi)容、圖像或體驗(yàn)本來(lái)并不存在,直到用戶提出要求,或通過(guò)其他操作觸發(fā)它。 這發(fā)生在音樂(lè)領(lǐng)域。Boomy、Amper、Aiva、Ecrett、SoundDraw和其他公司都是使用 AI 在幾秒鐘內(nèi)生成完整長(zhǎng)度的原創(chuàng)歌曲的公司。Boomy 還為創(chuàng)作者提供了分享這些作品并從中獲利的工具。至關(guān)重要的是,Boomy 的 AI 可以生成適合任何心情和流派的即時(shí)音樂(lè)。在用戶決定用它創(chuàng)作之前,這些音樂(lè)從未存在過(guò)。 在生成式技術(shù)出現(xiàn)之前的世界中,你可能會(huì)有一個(gè)根據(jù)你的設(shè)置和別人的推薦而形成的音樂(lè)播放列表。在生成技術(shù)出現(xiàn)后的世界中,你將生成適合自己的場(chǎng)合、心情、血壓、心率、位置以及與你在一起的人的全新歌曲。
也許目前最大的突破是生成式技術(shù)工具的易用性。人工智能模型完成了眾多繁重工作,從創(chuàng)作過(guò)程中消除了摩擦。DALL-E 和 Stable Diffusion 只需要簡(jiǎn)單的文本提示即可在 30 秒內(nèi)生成令人驚嘆的藝術(shù)作品。 生成通常是自動(dòng)的。只要你輸入,它就會(huì)發(fā)生。你可以想象一個(gè)版本的第二人生,其中兩個(gè)角色一起進(jìn)入一所房子,房子可以產(chǎn)生適合兩個(gè)用戶個(gè)性的全新事物,如藝術(shù)品、體驗(yàn)、音樂(lè)和角色?;蛘?,如果你出售某物,它會(huì)自動(dòng)生成 NFT?;蛘?,你可以想象從你的照片、視頻、文本和音樂(lè)中提取你的生活。這些將是人機(jī)協(xié)作的下一個(gè)層次。這是一種合作伙伴關(guān)系,你會(huì)感到驚訝和鼓舞。 生成式技術(shù)公司將做什么? 讓我們來(lái)分析下一個(gè)偉大的生成式技術(shù)創(chuàng)意將來(lái)自何處——以及為什么它會(huì)來(lái)自你。 對(duì)于你的頭腦風(fēng)暴,請(qǐng)思考:如果我將一個(gè)或多個(gè)基礎(chǔ)層 AI 模型與XX領(lǐng)域/應(yīng)用結(jié)合起來(lái)會(huì)怎樣? 生成式技術(shù)將影響的潛在應(yīng)用包括:頭像、照片共享、流媒體視頻、法律服務(wù)、天使投資和風(fēng)險(xiǎn)投資、選股、投資銀行、新聞、體育、建筑、室內(nèi)設(shè)計(jì)、活動(dòng)策劃、付款、貸款、信用卡、銷售、營(yíng)銷、廣告、文案、編劇、社交網(wǎng)絡(luò)、約會(huì)網(wǎng)絡(luò)、C2C 交易市場(chǎng)、B2B 交易市場(chǎng)等等。 人工智能模型業(yè)務(wù)如果你是構(gòu)建AI和ML模型的創(chuàng)始人,請(qǐng)查看上面的列表,看是否可以為該特定領(lǐng)域創(chuàng)建AI模型。如果你可以訪問(wèn)獨(dú)特的數(shù)據(jù),如果你是第一個(gè)看到應(yīng)用領(lǐng)域的人,那么就可以通過(guò)在特定領(lǐng)域擁有一段時(shí)間內(nèi)的最佳模型來(lái)獲得優(yōu)勢(shì)。 這種優(yōu)勢(shì)可能不會(huì)持久,更通用的模型可能會(huì)侵蝕你的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以更便宜的價(jià)格出售劣質(zhì)但仍然有用的模型,就像過(guò)去兩年通用模型所發(fā)生的那樣。請(qǐng)記住,數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)通常是漸近的。如果你能讓它們成為實(shí)時(shí)的或超本地的,它們就會(huì)更耐用。 心智模型
基于生成式技術(shù)的應(yīng)用程序提供什么功能? 今天顯然有效的三個(gè)快速功能。隨著時(shí)間的推移會(huì)有更多。 1. 最初的想法合作者這有助于解決從0到1的問(wèn)題。這些公司生成草稿或完成的項(xiàng)目,并結(jié)合傳統(tǒng)的 SaaS 工具來(lái)幫助完善這些草稿。隨著時(shí)間的推移,我們預(yù)計(jì)這些公司將朝著創(chuàng)造成品的方向發(fā)展,但從0到1是第一步。 Tailorbird的平面圖生成引擎就是一個(gè)很好的例子,它創(chuàng)建了改造的初稿?;诤?jiǎn)單語(yǔ)言輸入生成廣告文案或代碼初稿的公司也是如此:比如Copy.ai或 Copysmith。 像 jasper.ai這樣的公司向我們展示了這條道路如何最終創(chuàng)造出從0到10的解決方案。Jasper.ai提供跨學(xué)科(復(fù)制、電子郵件、社交等)的專業(yè)寫作和圖像功能。它是滿足公司所有格式寫作需求的一站式商店。他們現(xiàn)在正在嘗試將其嵌入到公司中,這樣他們就無(wú)法像企業(yè) SaaS 公司那樣將其移除。 這些產(chǎn)品讓球在復(fù)雜的任務(wù)上滾動(dòng),并讓人類從那里開(kāi)始。 2. 指導(dǎo)/量身定制的反饋我們通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)的過(guò)程來(lái)學(xué)習(xí)。但是我們?cè)诮叹毜膸椭聦W(xué)得更快。我們希望 生成式技術(shù)能夠分析我們的表現(xiàn)、提出建議或整合工具來(lái)磨練我們的技藝。其中許多應(yīng)用程序一開(kāi)始可能會(huì)讓一些人感到不舒服。但他們將挑戰(zhàn)我們?cè)?AI 合作者的幫助下成長(zhǎng)。這將成為新常態(tài)。 3. 規(guī)模的獨(dú)特性唯一性和可擴(kuò)展性在歷史上一直是不相容的概念。真正獨(dú)特的事物不可能在不失去其定制品質(zhì)的情況下大量存在。生成式技術(shù)改變了這一點(diǎn)。生成引擎能夠大規(guī)模地為每個(gè)新用戶或每個(gè)問(wèn)題提供新的輸出。 The.com允許用戶在一個(gè)電子表格中生成數(shù)百個(gè)新網(wǎng)站。這些不是千篇一律的副本,它們?cè)O(shè)計(jì)精美,并且對(duì)應(yīng)每個(gè)用戶獨(dú)一無(wú)二的需求。 生物界的一個(gè)例子是Insilico Medicine。Insilico Medicine 采用三種協(xié)同工作的人工智能產(chǎn)品。一個(gè)確定藥物的新目標(biāo),而另一個(gè)從頭開(kāi)始生成新的候選分子,最后一個(gè)引擎根據(jù)之前的工作預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)的結(jié)果。這是分析性 AI 方法(識(shí)別目標(biāo)和分析試驗(yàn)結(jié)果)與生成式技術(shù)(生成新分子結(jié)構(gòu))相結(jié)合的一個(gè)很好的例子。 這類似于自然界中雪花的產(chǎn)生方式——每次暴風(fēng)雨期間都會(huì)落下數(shù)百萬(wàn)片雪花,每次都與之前的雪花完全不同。但想象一下,每一片雪花都可以為企業(yè)創(chuàng)造收入、治愈疾病或激發(fā)喜悅。 現(xiàn)在給創(chuàng)始人的建議 要想以創(chuàng)始人的身份趕上這波浪潮,你需要在本周、本月的進(jìn)步和學(xué)習(xí)這方面的信息和知識(shí),而不是按月和年。除非你已經(jīng)在火箭飛船上,在激流中,否則建議你暫停你正在做的事情并考慮專注于此。 在這個(gè)領(lǐng)域,越來(lái)越多的公司獲得了投資。 在游戲領(lǐng)域,Latitude提供的全新游戲體驗(yàn)將通過(guò)生成式技術(shù)成為可能。現(xiàn)在的體驗(yàn)不僅僅是在舊游戲中與NPC的對(duì)話,而是在AI Dungeon等全新類型的游戲中。Latitude憑借其全新的Voyage游戲平臺(tái)處于領(lǐng)先地位。他們?cè)谏墒郊夹g(shù)的核心工作了 3 年,現(xiàn)在正與AI 21 Labs合作,進(jìn)一步將自然語(yǔ)言處理集成到他們的平臺(tái)中。 在法律領(lǐng)域,darrow.ai提供一種合法索賠挖掘服務(wù),使用 AI 模型通過(guò)檢測(cè)有害事件來(lái)生成新線索。它將細(xì)節(jié)匯編成律師事務(wù)所的新法律案例。它不是查找舊案例,而是根據(jù)一般提示生成特定的新案例。 在裝修領(lǐng)域, Tailorbird使用深度學(xué)習(xí)為希望進(jìn)行裝修的房主制定新的平面圖。這些計(jì)劃是根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上獲取的照片和計(jì)劃生成的,并與遠(yuǎn)程3D測(cè)量相結(jié)合,以生成許多新的空間設(shè)計(jì)效果圖。這些生成的計(jì)劃是很好的起點(diǎn),它們還減少了與改造相關(guān)的時(shí)間和成本。 當(dāng)一個(gè)新的行業(yè)像這樣開(kāi)放時(shí),創(chuàng)始人通??梢员仍诟菀桌斫獠⒁虼烁吒?jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域更容易找到容易實(shí)現(xiàn)的成果。 生成式技術(shù)將具有不同尋常的市場(chǎng)動(dòng)態(tài),因?yàn)樗呀?jīng)達(dá)成共識(shí)。 通常,重大技術(shù)變革會(huì)緩慢展開(kāi)。直到2003年,許多人仍然對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持懷疑態(tài)度,所以我們這些相信互聯(lián)網(wǎng)的人競(jìng)爭(zhēng)較少。從1997年到2005年,SaaS獲得了共識(shí)。Apple 在發(fā)布后的18個(gè)月內(nèi)沒(méi)有向外部開(kāi)發(fā)人員開(kāi)放他們的iOS平臺(tái)。Web3 已經(jīng)推出 10 年了。 但每個(gè)人都支持生成式技術(shù)。風(fēng)投們明白了,創(chuàng)始人明白了,“前浪”們明白了,很明顯,游戲現(xiàn)在開(kāi)始了。所以投入進(jìn)去吧。 這對(duì)創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)意味著: 1) 你必須非常非??斓匦袆?dòng)。大膽很重要。 2)你必須非常仔細(xì)地選擇你的想法。你決定構(gòu)建什么、你的目標(biāo)客戶是誰(shuí)以及你的分銷渠道非常重要。你可以追求水平或垂直、特定數(shù)據(jù)類型或地理位置。今天的生成技術(shù)領(lǐng)域有很多選擇。 例如,當(dāng)Facebook推出時(shí),有50多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)具有相同的5個(gè)功能。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是“共識(shí)”。但Facebook是從哈佛大學(xué)的大學(xué)生開(kāi)始的,結(jié)果證明這是正確的關(guān)注點(diǎn)。你將不得不在這個(gè)共識(shí)市場(chǎng)中做出類似的重點(diǎn)選擇。 以下是我們按順序向創(chuàng)始人提出的建議: 創(chuàng)辦一家新公司來(lái)做新事情并創(chuàng)造新市場(chǎng)(就像 Darrow、Jasper和Latitude 所做的那樣) 以這項(xiàng)技術(shù)為核心,而不只是作為一項(xiàng)功能,創(chuàng)辦重做舊業(yè)務(wù)的新公司。例如 Tailorbird,或CRM,客戶服務(wù)軟件等。 將生成式技術(shù)功能添加到您現(xiàn)有的產(chǎn)品中以使其與眾不同。 如何在生成式技術(shù)中快速增長(zhǎng)和防御 如果你正在為企業(yè)建立一個(gè)生成技術(shù)業(yè)務(wù),為了快速增長(zhǎng),請(qǐng)準(zhǔn)備好成為現(xiàn)有系統(tǒng)的插件。不要試圖替換工作流或替換現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)。為了獲得防御,嵌入客戶現(xiàn)有的工作流程和軟件中。你看到Jasper宣布他們希望成為瀏覽器插件,讓所有知識(shí)工作者能夠訪問(wèn)所有底層AI模型的文本、圖像等。當(dāng)然,他們不會(huì)全部接受,但他們的插件方法是正確的兩者都很重要:易于實(shí)施和嵌入工作流程。 另一個(gè)很好的企業(yè)示例是Tabnine,它模仿GitHub的CoPilot代碼生成器。它不會(huì)取代程序員的代碼編輯器,它只是為了快速增長(zhǎng)而居于首位。Tabnine所做的防御措施是圍繞其確切的代碼庫(kù)為其服務(wù)的每家公司構(gòu)建超本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),從而將這些客戶鎖定在Tabnine中。將工作流的嵌入與可保護(hù)的數(shù)據(jù)護(hù)城河相結(jié)合是持久性的良好組合。 如果你正在構(gòu)建B2C,它的結(jié)局會(huì)更開(kāi)放。消費(fèi)者喜歡新奇事物,并愿意更快地采用新行為。只要確保快速行動(dòng)并獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)即可。 如果您正在為SMB構(gòu)建產(chǎn)品,它可能介于全新產(chǎn)品和即插即用產(chǎn)品之間。 減速帶 在生成式技術(shù)中,仍然存在版權(quán)和安全問(wèn)題,我直接知道這些問(wèn)題的真實(shí)性。此外,創(chuàng)始人應(yīng)該注意不要制造具有大規(guī)模社會(huì)破壞性的武器。此外,作為一家重要公司的創(chuàng)始人,你需要為社會(huì)負(fù)責(zé),而不僅僅對(duì)你的股東負(fù)責(zé)。 但是偉大的創(chuàng)始人會(huì)直面風(fēng)險(xiǎn)并迅速解決挑戰(zhàn)。不要讓這些顧慮拖慢你的腳步。最好是考慮周全,表現(xiàn)出色,并且盡早進(jìn)入該領(lǐng)域——成為解決問(wèn)題的人——而不是落在后面,在場(chǎng)邊皺著眉頭絞著你的手。 本文編譯自NFX,作者James Currier。 阿爾法公社介紹 阿爾法公社是中國(guó)領(lǐng)先的天使投資基金,由曾帶領(lǐng)公司在納斯達(dá)克上市的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者于2015年創(chuàng)立。
阿爾法公社獲36氪“2017年最受創(chuàng)業(yè)者歡迎天使投資機(jī)構(gòu)Top20”、“2019年中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最受LP歡迎早期投資機(jī)構(gòu)”、“2019年中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最具發(fā)現(xiàn)力投資機(jī)構(gòu)TOP10”,及“2020年中國(guó)最受創(chuàng)業(yè)者歡迎早期投資機(jī)構(gòu)TOP50”、“2021年中國(guó)最受LP認(rèn)可早期投資機(jī)構(gòu)TOP30”、“2021年中國(guó)最受創(chuàng)業(yè)者歡迎早期機(jī)構(gòu)TOP50”、“2021年中國(guó)跨境出海領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)TOP10”、“2022年中國(guó)最受LP認(rèn)可早期投資機(jī)構(gòu)TOP50”、2022“中國(guó)跨境與全球化領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)TOP20”等獎(jiǎng)項(xiàng);獲得鈦媒體“2020 EDGE TOP50投資機(jī)構(gòu)”、“2022年度企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資先鋒TOP20”大獎(jiǎng);創(chuàng)業(yè)邦“2022中國(guó)最受贊賞的早期投資機(jī)構(gòu)TOP30”獎(jiǎng),還獲得界面新聞“2022企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)”大獎(jiǎng),以及母基金研究中心“2018年中國(guó)早期基金最佳回報(bào)TOP30”、“2019中國(guó)早期基金最佳回報(bào)TOP30”,還有母基金周刊“2020中國(guó)投資機(jī)構(gòu)軟實(shí)力GP100科技力Top10”等獎(jiǎng)項(xiàng)。 阿爾法公社創(chuàng)始合伙人、CEO許四清獲得2020及2022年“福布斯中國(guó)創(chuàng)投人100”、投中“2019年中國(guó)最佳早期投資人TOP50”,以及36氪“2018年中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資人TOP10”、“2019企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資人TOP20”等獎(jiǎng)項(xiàng)。 |
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