科技日?qǐng)?bào)

目前，ChatGPT還沒有通過圖靈測試的評(píng)估。其實(shí)，迄今為止，還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試。

去年11月，美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布了一款名為ChatGPT的聊天機(jī)器人，其在推出后的幾周內(nèi)就風(fēng)靡全球，甚至引發(fā)了一場新的全球人工智能競賽。

社交媒體推特首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在使用ChatGPT后直呼其“好得嚇人”，甚至斷言“人工智能越發(fā)強(qiáng)大，離對(duì)人類產(chǎn)生威脅不遠(yuǎn)了”。

《自動(dòng)化與工作的未來》一書作者、美國雪城大學(xué)教授亞倫·貝納納夫說，200年前，人們對(duì)自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)生了一波又一波的恐懼，人們看到新技術(shù)，就害怕它們會(huì)完全取代人類的勞動(dòng)。

今年2月初，ChatGPT開啟“狂飆”模式，引起新一輪瘋狂的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)、資本狂潮、巨頭逐鹿。起初，隨著這波技術(shù)熱浪席卷全球而心情起伏不定的普羅大眾，經(jīng)過一段“沉浸式”體驗(yàn)，雖未感到恐懼，但仍不免有些擔(dān)憂。

實(shí)現(xiàn)對(duì)話式AI的第一步

ChatGPT僅發(fā)布了2個(gè)月，月活躍用戶就超過了1個(gè)億。

要知道，“1個(gè)億”可不是個(gè)小目標(biāo)，達(dá)到這一數(shù)字，F(xiàn)acebook用了4.5年，WhatsApp用了3.5年，Instagram用了2.5年，谷歌則用了將近一年。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與服務(wù)研究中心主任張樹武在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示，人們可以把ChatGPT視為繼語音、圖像視頻識(shí)別技術(shù)之后最復(fù)雜的語言識(shí)別技術(shù)突破，也是基于模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的感知智能技術(shù)發(fā)展的新躍遷。

天津大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、教授熊德意表示，從人工智能發(fā)展角度看，這是一個(gè)重要的里程碑，其意義要高于7年前的“阿爾法狗”。

他告訴記者，圍棋界的“阿爾法狗”刷新了普通大眾對(duì)人工智能技術(shù)的看法，但是其本身并不能廣泛應(yīng)用，普通大眾也難以與其直接接觸。

ChatGPT則完全不同。

與“阿爾法狗”相比，ChatGPT可以直接應(yīng)用或支撐很多場景應(yīng)用和產(chǎn)品。如果說“阿爾法狗”是技術(shù)應(yīng)用的“陽春白雪”，那么ChatGPT或許有機(jī)會(huì)成為“下里巴人”。

的確，在用戶們不懈努力地發(fā)掘ChatGPT的用途后，人們發(fā)現(xiàn)，它不僅僅是個(gè)聊天工具，還可以寫代碼、寫情書、寫論文，也可以在線問診，編寫情景腳本、詩歌、小說，甚至是擬定旅游路線、回答腦筋急轉(zhuǎn)彎，可謂“有求必應(yīng)”，功能強(qiáng)大到無法想象。

ChatGPT在快速滲透各個(gè)行業(yè)，普通大眾都可以成為ChatGPT的用戶，這是其火爆出圈的重要原因。

事實(shí)上，此前已有許多跟機(jī)器人聊天的相關(guān)應(yīng)用，我們最熟悉的莫過于常用的智能語音助手。ChatGPT與之有何不同呢？

“智能音箱采用的同樣是自然語言處理技術(shù)、對(duì)話式AI技術(shù)，但是語言智能比較初級(jí)。很多情況下，我們只能與它們進(jìn)行一問一答式的簡單對(duì)話。”熊德意說，“而ChatGPT，其底層技術(shù)不僅與一般的智能音箱底層技術(shù)截然不同，而且要比它們強(qiáng)大得多，不僅如此，它改進(jìn)了與它同類的技術(shù)InstructGPT的人類反饋數(shù)據(jù)收集形式，在與人對(duì)話中，可以基于歷史內(nèi)容，支持連續(xù)多輪對(duì)話?！?/p>

熊德意認(rèn)為，ChatGPT是實(shí)現(xiàn)對(duì)話式AI的第一步。

從互聯(lián)網(wǎng)層面來看，它可以作為信息入口，與搜索引擎相結(jié)合；還可與辦公軟件結(jié)合，增強(qiáng)辦公效率；從人機(jī)交互角度看，它體現(xiàn)的是一種基于自然語言的交互方式，可以與元宇宙、數(shù)字人結(jié)合。此外，它還可以充當(dāng)機(jī)器人大腦。

“如果從人類信息發(fā)展的尺度上看，它在人與機(jī)器之間的信息接口方面有了很大突破?！毙艿乱馊缡钦f。

“十八般武藝”樣樣精通

ChatGPT使用了GPT-3技術(shù)，即第三代生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer(GenerativePretrainedTransformer3)。這是一種自回歸語言模型，使用深度學(xué)習(xí)來生成類似人類的文本。

據(jù)英國廣播公司《科學(xué)焦點(diǎn)》雜志介紹，GPT-3的技術(shù)看似簡單，例如它接受用戶的請(qǐng)求、聽取問題或提示并快速回答，但其實(shí)這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來要復(fù)雜得多。該模型使用來自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練，包括從書籍、網(wǎng)絡(luò)文本、維基百科、文章和互聯(lián)網(wǎng)其他文本中獲得的高達(dá)570GB的數(shù)據(jù)。更準(zhǔn)確地說，它在5000億個(gè)單詞組成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)行了高強(qiáng)度訓(xùn)練。

GPT-3.5是GPT-3微調(diào)優(yōu)化后的版本，比后者更強(qiáng)大。ChatGPT正是由GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM)所支持的。

ChatGPT也可以被描述為一個(gè)自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的人工智能模型。這意味著它是一個(gè)能夠編碼、建模和生成人類語言的程序。

作為一種語言模型，在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練后，ChatGPT還需要經(jīng)過三個(gè)階段的“煉制”。首先是監(jiān)督微調(diào)階段，在該階段，人類AI訓(xùn)練師既充當(dāng)用戶，同時(shí)也是AI助理，以自我對(duì)話形式生成對(duì)話樣例，ChatGPT在這些對(duì)話樣例上進(jìn)行有監(jiān)督的訓(xùn)練。

接著，ChatGPT進(jìn)入第二個(gè)階段。該階段的主要目的是訓(xùn)練一個(gè)基于語言模型的獎(jiǎng)勵(lì)模型，對(duì)機(jī)器生成的回復(fù)進(jìn)行評(píng)分，為了訓(xùn)練該獎(jiǎng)勵(lì)模型，需要隨機(jī)抽取機(jī)器生成的文本，并采樣出多個(gè)不同版本，人類訓(xùn)練師對(duì)這些不同版本進(jìn)行偏好排序，排序的結(jié)果用于獎(jiǎng)勵(lì)模型的訓(xùn)練。

基于訓(xùn)練好的獎(jiǎng)勵(lì)模型，第三個(gè)階段采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步微調(diào)ChatGPT。

這項(xiàng)技術(shù)與眾不同之處在于，它能夠基于以上介紹的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，使生成的文本能夠與人類意圖和價(jià)值觀等進(jìn)行匹配。

無論懂不懂技術(shù)，全球網(wǎng)友都競相大開“腦洞”，試探ChatGPT到底有多“神”。據(jù)美國有線電視新聞網(wǎng)報(bào)道稱，有人要求它用《坎特伯雷故事集》的風(fēng)格重寫上世紀(jì)90年代熱門歌曲《BabyGotBack》；有人寫了一封信，要求ChatGPT刪除信用報(bào)告中的不良賬戶；還有人詢問它以童話為靈感的家裝設(shè)計(jì)方案。

自然語言處理技術(shù)撥云見日

一炮而紅后，ChatGPT概念股也跟著一路“狂飆”。有媒體報(bào)道，漢王科技9天收獲7個(gè)漲停板。自然語言處理研究是該公司主營業(yè)務(wù)，而ChatGPT背后的技術(shù)就是NLP。

熊德意告訴記者，NLP是人工智能的一個(gè)分支，最早誕生于機(jī)器翻譯，其歷史實(shí)際上比“人工智能”名字的歷史還要悠久，至今已研究了70多年。簡單來說，該技術(shù)的目標(biāo)就是要讓計(jì)算機(jī)或機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)像人一樣具備聽、說、讀、寫、譯等方面的語言能力。

“ChatGPT并非一項(xiàng)技術(shù)的一蹴而就，它是多種技術(shù)疊加在一起形成質(zhì)變的產(chǎn)物，是NLP領(lǐng)域的結(jié)晶?！毙艿乱饨忉?，其底層技術(shù)，包括Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)、AI對(duì)齊等，在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域都有廣泛的研究和應(yīng)用。

“但ChatGPT將這些技術(shù)巧妙地結(jié)合在一起。它有效規(guī)避了大模型的未對(duì)齊行為，利用了大模型規(guī)模帶來的智能突現(xiàn)能力，增強(qiáng)了大模型的指令學(xué)習(xí)能力和用戶意圖捕獲能力，解鎖了大模型的泛化能力。這些能力疊加在一起形成了ChatGPT的質(zhì)變效果?！毙艿乱庹f。

美國《邁阿密先驅(qū)報(bào)》報(bào)道稱，推特上的一位用戶在ChatGPT的幫助下參加了一次模擬SAT考試，得到了1020分(滿分1600分)。根據(jù)CollegeSimply的數(shù)據(jù)，這只略低于平均水平。

但當(dāng)我們提問ChatGPT“你能幫我通過考試嗎”，它會(huì)善意地提醒我們不要利用它來作弊，并表示：“重要的是要記住，測試的目的是評(píng)估你對(duì)材料的理解和掌握程度。作弊，或者僅僅依靠像我這樣的外部來源，會(huì)破壞考試的價(jià)值，也不會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)或成長。”

這是因?yàn)镃hatGPT被加入了預(yù)先設(shè)計(jì)的“道德”準(zhǔn)則，也就是上文提到的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

OpenAI表示：“這使該工具能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、挑戰(zhàn)不正確的前提并拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求?！?/p>

熊德意認(rèn)為，這是因?yàn)镽LHF有效提升了大模型的對(duì)齊能力，即如何讓AI模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

經(jīng)過RLHF的“調(diào)教”，ChatGPT變得高度擬人化，可以學(xué)習(xí)并生成聽起來十分自然的回復(fù)。RLHF還使ChatGPT能夠理解指令并做出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，從而使對(duì)話更加真實(shí)。

ChatGPT也因此迅速成為當(dāng)下所有智能聊天機(jī)器人中的“天花板”。

雖觸手可及但無法取代人類

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)一次又一次地超越了人們認(rèn)為無法達(dá)到的極限，從1997年IBM“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)首次在國際象棋中擊敗人類，到IBM人工智能機(jī)器人“沃森”贏了智力競賽《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)，再從2016年“阿爾法狗”在圍棋大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類，到2019年號(hào)稱“AI賭神”的Pluribus在德州撲克中碾壓人類玩家……

現(xiàn)在，ChatGPT已經(jīng)觸手可及，拉扯沖撞著人們慣有的參與生產(chǎn)生活的模式和框架，且繼續(xù)“狂飆”在超越人類的賽道上?！癈hatGPT引發(fā)十大職業(yè)危機(jī)”“未來20種職業(yè)或被AI取代”等話題頻上熱搜。

它真的會(huì)跟人類搶飯碗，甚至取代人類嗎？

《邁阿密先驅(qū)報(bào)》報(bào)道稱，根據(jù)SortList對(duì)6個(gè)不同國家的500名ChatGPT用戶進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，“打工人”已經(jīng)在考慮其對(duì)自己所在行業(yè)意味著什么。研究稱，大約23%在軟件和技術(shù)領(lǐng)域工作的員工擔(dān)心會(huì)因它失去工作，超過40%的雇主則表示有興趣“聘用”營銷文案花樣多多的ChatGPT。

美國哥倫比亞廣播公司財(cái)富觀察欄目刊文稱，其他專業(yè)領(lǐng)域也可能會(huì)因此改變工作流程，包括中級(jí)寫作、廣告、媒體策劃和法律文件。

“ChatGPT和其他人工智能技術(shù)有可能改變工作的性質(zhì)，但它們不會(huì)取代對(duì)人類的需求。”當(dāng)把“是否會(huì)代替人類工作”的問題拋給ChatGPT時(shí)，它說，它們旨在協(xié)助和增強(qiáng)人工任務(wù)，而不是取代人類。它們作為人力資源的補(bǔ)充，并提高人類解決問題的能力，提升效率和效果。

熊德意認(rèn)為，目前來看，人工智能更多的作用是提高人的效率，輔助人類。與此同時(shí)，大眾需要與時(shí)俱進(jìn)，熟悉并掌控新技術(shù)，就像學(xué)習(xí)使用計(jì)算機(jī)、手機(jī)一樣，畢竟這些新技術(shù)一定會(huì)產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

尚無自主意識(shí)和思考能力

英國哲學(xué)家德里克·帕菲特在著作《論重要之事》中將人類定義為“能夠給出理由并做出回應(yīng)的生物”。ChatGPT是一個(gè)可以給出理由并做出回應(yīng)的人工制品。它與人不同在哪里？是否像人一樣有自我意識(shí)呢？

發(fā)展至今，計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得更加成熟，但它們?nèi)狈φ嬲睦斫饬Γ@些理解力是人類通過進(jìn)化為嵌入社會(huì)實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)中的自主個(gè)體而培養(yǎng)起來的。這是人工智能不具備的經(jīng)歷。

當(dāng)問及ChatGPT時(shí)，它回答道：“我是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不像人類那樣擁有意識(shí)或自我意識(shí)。我也無法像人類一樣感受情緒或體驗(yàn)世界。但是，我能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，并且能夠以類似于人類交流的方式理解和響應(yīng)自然語言輸入?！?/p>

粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(IDEA)講席科學(xué)家張家興在接受記者采訪時(shí)表示，對(duì)于人工智能領(lǐng)域的從業(yè)人員來說，首先什么叫自我意識(shí)，這件事情并沒有一個(gè)很清楚的定義，很難像人臉識(shí)別、語音識(shí)別這些能力一樣可以做定量衡量。

“如果模糊地給'自主意識(shí)’下個(gè)定義的話，我認(rèn)為第一，主體要有自意識(shí)——它能意識(shí)到自己在干某件事兒；第二，強(qiáng)調(diào)自主——它可以自發(fā)地來決定做什么和不做什么。但是，目前人工智能并不知道自己在說什么，它也并不能自主地來決定或選擇它要說什么。從這個(gè)角度看，離自主意識(shí)還有一些距離?！睆埣遗d說。

張樹武也認(rèn)為，盡管ChatGPT有所突破，但它的回答是基于經(jīng)驗(yàn)主義的判斷，是根據(jù)要求做預(yù)測，也是在先驗(yàn)知識(shí)基礎(chǔ)上精加工的“知識(shí)拼盤”，不具備邏輯推導(dǎo)和數(shù)學(xué)演算等真正認(rèn)知功能，局限性比較明顯。

1950年，才華橫溢的計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈提出了一個(gè)他稱之為“模仿游戲”的思想實(shí)驗(yàn)。面試官通過打字機(jī)與兩個(gè)對(duì)象交談，知道一個(gè)是人，另一個(gè)是機(jī)器。圖靈建議，如果一臺(tái)機(jī)器能夠始終讓面試官相信它是人類，我們就可以說它有能力思考。這就是著名的“圖靈測試”。

目前，ChatGPT還沒有通過圖靈測試的評(píng)估。其實(shí)，迄今為止，還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試。

但據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，OpenAI已經(jīng)建立了一個(gè)比ChatGPT更強(qiáng)大的系統(tǒng)GPT-4，它甚至可以生成圖像和文字，業(yè)界傳聞它可以通過測試。能否如此，我們拭目以待。

或成傳播錯(cuò)誤信息的工具

人們逐漸發(fā)現(xiàn)，ChatGPT并非萬能，也不總是正確的。它不擅長基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，似乎無法回答簡單的邏輯問題，甚至?xí)幷撏耆徽_的事實(shí)。

據(jù)英國《自然》雜志報(bào)道，有研究人員強(qiáng)調(diào)，不可靠性融入了LLM的構(gòu)建方式。由LLM支持的ChatGPT通過學(xué)習(xí)龐大的在線文本數(shù)據(jù)庫中的語言統(tǒng)計(jì)模式來工作，這當(dāng)中包括了不真實(shí)、偏見或過時(shí)的知識(shí)，因此很容易產(chǎn)生錯(cuò)誤和誤導(dǎo)性的信息，尤其在其未經(jīng)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的技術(shù)領(lǐng)域。

OpenAI公司也承認(rèn)：“ChatGPT有時(shí)會(huì)寫出看似合理但不正確甚至荒謬的答案?！边@種事實(shí)和虛構(gòu)疊加的“幻覺”，正如一些科學(xué)家所擔(dān)心的，在涉及諸如提供醫(yī)療建議等問題時(shí)尤其危險(xiǎn)。

《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，美國新聞可信度評(píng)估與研究機(jī)構(gòu)NewsGuard對(duì)ChatGPT進(jìn)行了測試，研究人員向它提出充滿陰謀論和虛假敘述的問題，結(jié)果它以新聞、散文和電視腳本的形式寫出了文章，在幾秒鐘內(nèi)編成大量令人信服的、干凈的而毫無信源的內(nèi)容。研究人員預(yù)測，對(duì)于虛假信息傳播者來說，生成技術(shù)可以使虛假信息成本更低廉、更容易產(chǎn)生。

“這個(gè)工具將成為互聯(lián)網(wǎng)上有史以來最強(qiáng)大的傳播錯(cuò)誤信息的工具?！盢ewsGuard公司的聯(lián)合首席執(zhí)行官戈登·克羅維茨說，“現(xiàn)在可以以巨大的規(guī)模和更高的頻率來制作一個(gè)新的虛假敘事，這就好比有人工智能代理人在為虛假信息提供幫助?！?/p>

還有人擔(dān)心ChatGPT會(huì)挑戰(zhàn)語言的多樣性。

澳大利亞《對(duì)話》雜志刊文稱，ChatGPT的默認(rèn)功能會(huì)優(yōu)先考慮白人創(chuàng)建的英語寫作形式。說英語的白人長期以來一直主導(dǎo)著許多寫作密集型行業(yè)，包括新聞、法律、政治、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和學(xué)術(shù)界。這些人在上述領(lǐng)域的輸出比其有色人種同事高很多倍。他們所寫的大量文字意味著它們可能構(gòu)成了ChatGPT學(xué)習(xí)模型的大部分，盡管OpenAI并未公開披露其材料來源。因此，當(dāng)用戶要求ChatGPT生成任何這些學(xué)科的內(nèi)容時(shí)，默認(rèn)輸出都是以那些說英語的白人男性的聲音、風(fēng)格和語言編寫的。

美國哲學(xué)家、作家及認(rèn)知科學(xué)家丹尼爾·丹尼特在1991年出版的著作《意識(shí)的解釋》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游蕩，尋找一塊適合的巖石或珊瑚，作為終生的家?！币坏┱业?，海鞘就不再需要它的大腦并將其吃掉。

這聽起來很殘忍，但這背后有一個(gè)令人擔(dān)憂的隱喻：在人工智能日益融入我們?nèi)粘Ｉ詈?，人類可能因過于依賴“智能”機(jī)器，使自己變得愚蠢。

熊德意提醒，要警惕人工智能弱化人類思維?！癈hatGPT實(shí)際上是從人類海量語言數(shù)據(jù)、知識(shí)庫中學(xué)習(xí)訓(xùn)練而來，如果人類完全依賴于它，放棄了自己的語言表達(dá)、語言思考、能力鍛煉，那是非?？杀涂膳碌摹！?/p>