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標(biāo)準(zhǔn)誤及其計算

 我是皮卡丘 2022-01-07

佚名

為了表示個體差異的大小,或者說表示某一變量變異程度的大小,可計算標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)來說明,現(xiàn)在我們要表示抽樣誤差的大小,如要問,從同一總體抽取類似的許多樣本,各樣本均數(shù)(或各率)之間的變異程度如何?也可用變異指標(biāo)來說明。這種指標(biāo)是:

(一)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 為了表示均數(shù)的抽樣誤差大小如何,用的一種指標(biāo)稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。我們以樣本均數(shù)為變量,求出它們的標(biāo)準(zhǔn)差即可表示其變異程度,所以將樣本均數(shù)這“標(biāo)準(zhǔn)差”定名為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤,以區(qū)別于通常所說的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差表示個體值的散布情形,而標(biāo)準(zhǔn)誤則說明樣本均數(shù)的參差情況,兩者不能混淆。下面用抽樣實驗進一步說明之。

  將100名正常人的紅細(xì)胞數(shù)(萬/mm 3 )寫在100顆大小均勻的豌豆上。這些紅細(xì)胞數(shù)見表6.1,其均數(shù)為500,標(biāo)準(zhǔn)差為43。把這些豌豆放在一個口袋里,徹底混勻后取出一顆,記下紅細(xì)胞數(shù),放回袋內(nèi),混勻后再取出一顆,記下數(shù)字后再放回去,如此繼續(xù)下去,這是一個取不完的總體,這樣每取10個數(shù)字作為一個樣本,共抽取了一百個樣本,并計算每一樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,例見表6.2。

表6.1  紅細(xì)胞數(shù)抽樣實驗用的正態(tài)總體

μ=500 σ=43(單位:萬/立方厘米)

383 410 422 429 430 431 435 442 442 444
445 449 450 452 455 456 459 461 462 463
465 466 468 469 470 471 472 473 476 477
478 479 480 481 482 484 485 486 487 488
489 491 492 493 494 495 496 497 498 499
500 501 502 503 504 505 506 507 508 509
511 512 513 514 515 516 518 519 520 521
522 523 524 527 528 529 530 531 532 534
535 537 538 539 541 544 545 548 550 551
555 556 558 565 569 578 590 599 600 617

表6.2 紅細(xì)胞數(shù)抽樣實驗中的樣本舉例

樣本號 紅細(xì)胞數(shù)(萬/立方毫米),X X S
1 383 599 534 442 435 486 478 476 509 544 488.6 61.65
2 503 506 520 503 489 410 528 488 509 527 498.3 33.97
3 478 463 617 544 498 485 496 462 482 569 509.4 50.96
4 529 465 535 473 531 532 556 521 459 383 498.4 52.63
5 442 493 462 527 520 519 521 512 482 471 494.9 29.51

第一號樣本均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的計算:

X=4.886/10=488.6

將一百個樣本均數(shù)加總,得到的數(shù)值為50,096.7,又這一百個樣本均數(shù)平方之和為25,114,830.91,于是代入標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式,求得一百個樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差又稱標(biāo)準(zhǔn)誤為

  當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時,可計算理論的標(biāo)準(zhǔn)誤σ χ ,公式是

 (6.1)

表6.1抽樣實驗用的總體標(biāo)準(zhǔn)差是43,每個樣本的例數(shù)是10,代入公式得

可見由一百個樣本均數(shù)求得的標(biāo)準(zhǔn)誤13.50與理論的標(biāo)準(zhǔn)誤13.60比較接近。

  在實際工作中,總體標(biāo)準(zhǔn)差往往并不知道,也不象抽樣實驗?zāi)菢訌耐豢傮w隨機抽取n相等的許多樣本,而是只有手頭一個樣本。在此情況下,只能以樣本標(biāo)準(zhǔn)差S作為總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計值。這樣,公式6.1中的σ就要用S代替,σ χ 改為S χ ,以資區(qū)別。

 (6.2)

將第1號樣本的標(biāo)準(zhǔn)差及例數(shù)代入式6.2,得

  再若將第2號樣本的數(shù)字代入,S χ 將成為10.74,余類推。由于不同樣本的標(biāo)準(zhǔn)差并不相等,可見S χ 也有抽樣波動,這一點是值得注意的,但它仍不失為σ χ 的較好估計值。

以上介紹了求標(biāo)準(zhǔn)誤的三種方法,其實我們平常用的只是式6.2,而通過前兩種方法的對比則可使我們明?標(biāo)準(zhǔn)誤的含義。標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)變異情況的一個指標(biāo),它的大小與總體標(biāo)準(zhǔn)差σ(一般只能用S估計)成正比,而與樣本含量n的平方根成反比,因此若標(biāo)準(zhǔn)差小或樣本含量大時,求出的標(biāo)準(zhǔn)誤就?。?biāo)準(zhǔn)誤小表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)較接近),X代表μ較可靠,所以假若手頭資料中觀察值的變異程度較大(S大)時,為了保

證樣本代表總體比較可靠,就得適當(dāng)增大樣本含量(n)。

 ?。ǘ┞实臉?biāo)準(zhǔn)誤 若總體包括某事件的發(fā)生數(shù)與未發(fā)生數(shù)兩類,所化成的比例或成數(shù)即為總體發(fā)生率(符號π)與未發(fā)生率(1-π)。從總體中隨機抽取許多樣本(n相等),算出各個樣本率(用P表示),會是或大或小有波動的。為了表示樣本率之間或樣本率與總體率之間的差異程度,當(dāng)總體率π已知時,可計算理論的標(biāo)誤σ p ,其公式是

(6.3)

  實際工作中往往不知道總體率π這時只能以樣本率P作為總體率π的估計值,求得率的標(biāo)準(zhǔn)誤,并用S P 表示,計算公式為

  (6.4)

現(xiàn)舉例說明其求法。

  例6.1 某醫(yī)生檢測了110名成年健康人的尿紫質(zhì),發(fā)現(xiàn)陽性者11人,陰性者99人,于是算得陽性率P及率的標(biāo)準(zhǔn)誤S P 如下:

P=11/110×100%=10%?。ㄓ眯?shù)表示為0.10)

若要進一步增強樣本率估計總體率的可靠性,可加大樣本含量。

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