誤差線對應的表示的到底是標準差還是標準誤?其實……都可以,此外還可以用特定的置信區(qū)間(譬如,95%的區(qū)間) 誤差線 主要指示數據每一個數據點的誤差(或不確定性)范圍,顯示潛在的誤差或相對于系列中每一數據標志的不確定程度,以更準確的方式呈現(xiàn)數據【參考1】 Wikipedia 也對誤差線(error bar,也稱誤差條、誤差棒) 進行了說明,可以用標準差(standard deviation SD)、標準誤(或稱標準誤差,standard error,SE)以及置信區(qū)間表示。所以在論文中明確寫明你用的是哪一種即可。 標準差 標準差,是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示,(總體)標準差計算公式: 公式中數值X1,X2,X3,......XN(皆為實數),其平均值(算術平均值)為μ,標準差為σ。 注意:在部分公式中,根號內常除以自由度(N-1)而非N,主要是因為: 如是總體(即總體標準差),根號內除以N(對應excel函數:STDEVP),多用σ表示;
實際情況下,往往因總體標準差未知,常用樣本標準差來估計總體標準差。由此,誤差線的范圍可以表示為一下兩種: 標準誤 標準誤計算公式 σ表示總體標準差,n為樣本數。當總體標準差未知是,利用樣本標準差進行估計: (具體可參考 標準誤 維基百科解釋) 而誤差線的范圍也就可以表示為: 置信區(qū)間 它指樣本統(tǒng)計量所構造的總體參數的估計區(qū)間,涉及了區(qū)間估計(點估計)。而置信區(qū)間 的計算需要根據σ是否已知以及樣本量的不同分別進行估計。 1、 σ(總體標準差)已知或未知但為大樣本(一般樣本量大于等于30),認為樣本平均數近似服從正態(tài)分布: σ(總體標準差)已知可以直接計算標準誤,未知則先由樣本標準差s估計總體標準差再進行計算: z*可以通過正態(tài)分布檢驗查表獲得,不同的置信度數值不同,常見置信度(C)數據如下(雙側):
譬如常見的0.95置信區(qū)間 是1.96倍的標準誤(誤差線的范圍也就如下): 2、 σ(總體標準差)未知,且為小樣本(一般樣本量小于30,很多生物研究類實驗樣本量往往少于30且σ未知),則選擇t-分布: 舉個栗子來說,一般設置三個生物學重復測量數據n=3(自由度為2),0.95置信區(qū)間對應 t*是4.303,也就是4.303倍的標準誤(誤差線范圍): 參考: 1 王海科 科技論文中平均差、標準差、標準誤和誤差線的正確使用 |
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