重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

公眾號(hào)后臺(tái)有同學(xué)問：想要找機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作，面試前要對相關(guān)算法掌握到什么程度呢？這篇文章我從面試找工作的角度，給大家介紹一下掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的三重門，希望能夠幫助到大家。

一、完整口述機(jī)器學(xué)習(xí)模型原理

這算是基本操作了，考驗(yàn)邏輯思維和表達(dá)能力。之前介紹過一篇文章，如何口述機(jī)器學(xué)習(xí)模型原理，可以做個(gè)參考，里面講的比較簡單，大家可以在此基礎(chǔ)上去擴(kuò)充，也可以寫個(gè)文檔，有空就練習(xí)著講一遍。

之前推過的一文看完《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》所有知識(shí)點(diǎn)，也可以做個(gè)參考，或者自己做一個(gè)類似的知識(shí)點(diǎn)直接or思維導(dǎo)圖。

二、手推機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理

圖片來自：lawlite19@github

大家在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》或《機(jī)器學(xué)習(xí)》的時(shí)候，學(xué)完一章，要做到合上書，給你一張白紙，可以把本章算法每一步寫的清清楚楚。這里順便推薦一個(gè)我覺得非常不錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻教程：shuhuai007大佬的《機(jī)器學(xué)習(xí)-白板推導(dǎo)系列》，大佬用21節(jié)課，在白板上一步一步推導(dǎo)算法，講的非常詳細(xì)，通俗易懂。

課程地址：

https://space.bilibili.com/97068901/channel/detail?cid=54167

有好心的同學(xué)將板書做了整理，非常美觀，已更新到第19章：

https://github.com/ws13685555932/machine_learning_derivation

三、機(jī)器學(xué)習(xí)算法Python實(shí)現(xiàn)

這就比較考驗(yàn)代碼能力了，雖然現(xiàn)在sklearn有現(xiàn)成的包可以調(diào)，還是建議大家將常見算法如LR、感知機(jī)、k近鄰、貝葉斯、SVM、EM、Adaboost、決策樹、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、聚類等等都試著用Python實(shí)現(xiàn)一下。這里推薦兩個(gè)不錯(cuò)的資源：

https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python

作者用python實(shí)現(xiàn)了線性回歸、邏輯回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM、K-Mean、PCA、異常檢測等算法。

https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm

作者將統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法第一版每一章的算法用自己的方式實(shí)現(xiàn)一遍，這可是被李航老師點(diǎn)贊的項(xiàng)目！

再次推薦面試寶典《百面機(jī)器學(xué)習(xí)》