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Environment International：兒童閱讀網(wǎng)絡(luò)的功能連接與其產(chǎn)前接觸的多溴聯(lián)苯醚濃度有關(guān) 越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)在生活環(huán)境中的神經(jīng)毒素的暴露與兒童的腦發(fā)育損傷存在顯著關(guān)聯(lián)，這可能也為環(huán)境是如何影響人類(lèi)的發(fā)展軌跡提供了可靠的研究路徑）。已經(jīng)有不少研究發(fā)現(xiàn)，兒童接觸可測(cè)量的最低濃度的鉛，也會(huì)對(duì)認(rèn)知發(fā)展的產(chǎn)生影響，但我們?nèi)耘f不知道它對(duì)兒童大腦發(fā)育的影響。來(lái)自南加利福尼亞大學(xué)的研究者檢查了9712名9-10歲兒童的大腦結(jié)構(gòu)、認(rèn)知、鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)人口特征之間的橫斷面關(guān)聯(lián)。在這里，作者的研究結(jié)果顯示，生活在高鉛風(fēng)險(xiǎn)的人口普查區(qū)的低收入家庭的兒童的認(rèn)知發(fā)展比高收入家庭兒童的認(rèn)知發(fā)展的負(fù)面關(guān)聯(lián)更強(qiáng)。隨著暴露風(fēng)險(xiǎn)的增加，來(lái)自低收入家庭的兒童表現(xiàn)出較低的認(rèn)知測(cè)試分?jǐn)?shù)、較小的皮層體積和較小的皮層表面積。減少與鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的環(huán)境損害可能會(huì)給經(jīng)歷更多環(huán)境逆境的兒童帶來(lái)更大的好處，進(jìn)一步了解與高鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的因素將對(duì)改善兒童的這種腦發(fā)育結(jié)果至關(guān)重要。本文發(fā)表在Nature Medicine雜志。兒童對(duì)鉛環(huán)境的接觸與較低的認(rèn)知功能和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位有關(guān)。血鉛水平升高的11歲兒童在27年后其社會(huì)地位相對(duì)于其父母的地位有所下降。血液、骨骼或乳牙中高濃度的鉛與智力功能(即使是非常低的水平)、青少年犯罪和犯罪活動(dòng)以及神經(jīng)精神疾病的發(fā)病機(jī)制有關(guān)。2012年，美國(guó)國(guó)家毒理學(xué)計(jì)劃(National Toxicology Program)得出結(jié)論，血鉛含量高于5 μg dl?1的人，其智商(IQ)、學(xué)習(xí)成績(jī)可能下降，更可能存在注意力問(wèn)題和問(wèn)題行為。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(如家庭收入)也會(huì)影響大腦發(fā)育和認(rèn)知功能。過(guò)去的研究表明，大腦的總體容量與智力呈正相關(guān)，高收入家庭的孩子比低收入家庭的孩子擁有更多的灰質(zhì)。家庭收入的小幅增加導(dǎo)致最貧困家庭的兒童皮層表面積的增加比例大于收入較高家庭的兒童。此外，家庭收入與神經(jīng)認(rèn)知和學(xué)術(shù)能力之間的關(guān)系是由大腦結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)的。然而，這些先前的研究并沒(méi)有考慮到鉛的接觸，鉛在低收入家庭的兒童中經(jīng)常升高。重要的是，動(dòng)物研究表明，斷奶后的暴露于營(yíng)養(yǎng)豐富的環(huán)境中的老鼠可以減輕斷奶前和斷奶后在鉛暴露環(huán)境中受到的影響，而在營(yíng)養(yǎng)貧乏的環(huán)境中則受到明顯鉛暴露影響。因此，鉛暴露的神經(jīng)毒性作用可能會(huì)在低收入兒童中加劇，因?yàn)樗麄兏赡軣o(wú)法接觸到豐富的環(huán)境。
兒童早期接觸鉛與青年男子24、25歲時(shí)額葉灰質(zhì)體積減少和青年男女白質(zhì)連接中斷有關(guān)，但這些研究中的血鉛濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期兒童?？紤]到這些研究分析的是兒童時(shí)期的鉛暴露，預(yù)測(cè)的是成人時(shí)期的大腦結(jié)構(gòu)。因此，我們對(duì)今天正在發(fā)育的兒童和青少年的鉛暴露對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的影響知之甚少（可以說(shuō)幾乎沒(méi)有）。因此，本研究試圖在青少年大腦認(rèn)知發(fā)展(ABCD)研究中，量化地理編碼的鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)與家庭收入對(duì)兒童大腦結(jié)構(gòu)和認(rèn)知功能的影響。作者假設(shè)高鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)和低收入家庭的孩子大腦結(jié)構(gòu)和認(rèn)知功能呈負(fù)相關(guān)，而低收入家庭的孩子這種相關(guān)性更強(qiáng)。ABCD研究是一項(xiàng)10年的大型縱向研究，涉及美國(guó)21個(gè)數(shù)據(jù)收集點(diǎn)。該隊(duì)列研究成功招募了超過(guò)11,800名9-10歲的兒童。ABCD隊(duì)列的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1)與美國(guó)社區(qū)調(diào)查非常一致。作者的數(shù)據(jù)來(lái)自最近的2019年4月發(fā)布的ABCD 2.0數(shù)據(jù)，其中包括11875名兒童的數(shù)據(jù)。對(duì)于感興趣的變量(補(bǔ)充表1)，有9,712名兒童的完整數(shù)據(jù)。目前，還沒(méi)有來(lái)自ABCD隊(duì)列的血鉛數(shù)據(jù)。研究地點(diǎn)獲得了當(dāng)?shù)豂RBs的批準(zhǔn)。雙方家長(zhǎng)均提供書(shū)面的知情同意;每個(gè)孩子都提供了書(shū)面同意。在數(shù)據(jù)收集和分析過(guò)程中遵守了所有的道德規(guī)范。表1 ABCD數(shù)據(jù)的人口學(xué)統(tǒng)計(jì)表
鉛暴露和血鉛水平升高的數(shù)據(jù)： 作者根據(jù)全國(guó)鉛風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)地圖，為每個(gè)ABCD參與者的人口普查區(qū)獲得地理編碼的鉛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。這些風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是由華盛頓州衛(wèi)生署(WashingtonState Department of Health)為美國(guó)72,305個(gè)人口普查區(qū)所做的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)（圖1a），還反映了美國(guó)社區(qū)調(diào)查(American Community Survey)得出的兩項(xiàng)人口普查區(qū)價(jià)值加權(quán)總和的十分位數(shù):家庭年齡和貧困率，這是鉛暴露的兩種良好關(guān)聯(lián)。在鉛風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)中，住房年齡(0.58)比貧困率(0.42)的權(quán)重更大。 作者使用廣義混合效應(yīng)模型(二項(xiàng)分布，logit方法)來(lái)確定鉛含量與血鉛含量之間的關(guān)系。包括了13個(gè)州和2個(gè)城市的普查血鉛水平(補(bǔ)充表2)。公開(kāi)的血鉛數(shù)據(jù)通常是根據(jù)被測(cè)個(gè)體的數(shù)量和那些顯示血鉛水平升高的個(gè)體的數(shù)量來(lái)提供的(例如，5μg dl?1)。然而，為了最小化這些計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的潛在分散問(wèn)題，以及為了更有效地控制被測(cè)兒童總數(shù)，在升高的總數(shù)下，每個(gè)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)(被測(cè)數(shù)量，升高的數(shù)量)由測(cè)試結(jié)果重新編碼:0(未升高)或1(升高)。固定效應(yīng)結(jié)構(gòu)包括總體截距(即全局均值)和鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)(集中的、連續(xù)的)。隨機(jī)效應(yīng)結(jié)構(gòu)包括每個(gè)州/城市的隨機(jī)截距和斜率(作為鉛風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù));按州/城市劃分的截距和斜率被限制為不相關(guān)變量。用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 補(bǔ)充表2 血鉛數(shù)據(jù)庫(kù)表
根據(jù)基線ABCD數(shù)據(jù)，作者使用了NIH工具箱和大腦結(jié)構(gòu)測(cè)量(全腦皮層厚度、表面積和體積)中未校正的綜合標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。在ABCD研究中使用了NIH的工具箱，因?yàn)樗鼈儏f(xié)調(diào)了NIH資助項(xiàng)目之間的數(shù)據(jù)收集，從而促進(jìn)了交叉研究的比較。這些測(cè)試的樣本年齡在3歲至85歲之間，包括一組標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)知測(cè)試（使用平板設(shè)備進(jìn)行），與其他認(rèn)知功能的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試相比較，該測(cè)試證明了它們?cè)谠u(píng)估一般智力功能方面的有效性。綜合未校正標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是在NIH的工具箱中自動(dòng)計(jì)算出來(lái)的，包含了七個(gè)不同測(cè)試的表現(xiàn)，與公認(rèn)的認(rèn)知測(cè)試金標(biāo)準(zhǔn)相比，具有良好的收斂效度。測(cè)試包括： (1)圖片詞匯測(cè)試(3歲以上，2.0版; (2)抑制控制和注意力測(cè)試(8-11歲，2.0版;注意和執(zhí)行功能)； (3)列表排序工作記憶測(cè)試(7歲以上，2.0版)； (4)維度變化卡排序測(cè)試(8-11歲，2.0版); (5)模式比較處理速度測(cè)試(7歲以上，2.0版; (6)圖片順序記憶測(cè)試(8歲以上，表格A, 2.0版;情景記憶)； (7)口語(yǔ)閱讀識(shí)別測(cè)試(3歲以上，2.0版;語(yǔ)言)。 作者的分析控制了年齡、性別和種族/民族，這些因素都包含在年齡校正和完全校正的NIH工具箱分?jǐn)?shù)中，所以作者在這里分析是未校正的分?jǐn)?shù)。 
補(bǔ)充圖1 感興趣變量的相關(guān)矩陣圖 作者使用一般線性混合效應(yīng)模型來(lái)確定鉛風(fēng)險(xiǎn)、家庭收入、大腦結(jié)構(gòu)和認(rèn)知之間的關(guān)系，以及鉛風(fēng)險(xiǎn)在這些關(guān)系中具體占多大比例。分析包括9712兒童完整的數(shù)據(jù)中感興趣的變量(補(bǔ)充表1), 如果主要居住地址是無(wú)效的和/或無(wú)法地理編碼成1-10的暴露風(fēng)險(xiǎn)得分或者如果家庭收入沒(méi)有提供(回答不知道或拒絕回答)或者如果有缺失數(shù)據(jù)性的參與者被排除在分析之外。所有的分析使用來(lái)自NIH工具箱或結(jié)構(gòu)成像測(cè)量的綜合未校正分?jǐn)?shù)。第一組分析確定了家庭收入在多大程度上調(diào)節(jié)了鉛風(fēng)險(xiǎn)與認(rèn)知和大腦結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。如上所述，這些分析的因變量是來(lái)自NIH工具箱的綜合未校正標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)、平均全腦皮層厚度、全腦總皮層表面積和全腦總皮層體積?？紤]到之前在小兒成像、神經(jīng)認(rèn)知和遺傳學(xué)研究中的神經(jīng)成像和認(rèn)知研究，作者控制了以下變量：年齡、性別、父母教育程度、家庭收入和種族/民族。鉛風(fēng)險(xiǎn)和年齡(以月為單位)為中心化的連續(xù)變量。父母教育也是一個(gè)中心化的連續(xù)變量。操作上定義為父母或照顧者達(dá)到的最高教育水平，有七個(gè)層次。種族/民族是一個(gè)效應(yīng)編碼的分類(lèi)因素，有五個(gè)層次：白人、黑人、西班牙人、亞洲人或其他(例如，太平洋島民、多種族)。通過(guò)ABCD’s NIMH-supported Data Exploration 和 Analysis Portal兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，家庭收入被劃分為三個(gè)類(lèi)別的分類(lèi)變量，(低收入:50000美元;中等收入:5萬(wàn)至10萬(wàn)美元;高收入:100000美元)。為了使用更全面的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位測(cè)量來(lái)評(píng)估鉛風(fēng)險(xiǎn)是否與大腦和認(rèn)知結(jié)果相關(guān)，作者使用ADI（區(qū)域剝奪指數(shù)，主要是衡量社會(huì)資源缺失的指標(biāo)，可與理解為對(duì)貧困的更全面反應(yīng)）分?jǐn)?shù)進(jìn)行了二次分析。按照系數(shù)值在人口普查級(jí)別計(jì)算了ADI分?jǐn)?shù)，按國(guó)家百分位數(shù)重新編碼(即較高的值反映更大的劣勢(shì))，并將其離散為低(ADI: 0 - 32)、中(33 -66)和高ADI三個(gè)類(lèi)別(67-100)，與家庭收入分析相比較。與鉛風(fēng)險(xiǎn)不同的是，ADI沒(méi)有納入住房年齡。另外還提供了對(duì)鉛風(fēng)險(xiǎn)和每日建議攝入量進(jìn)行比較的分析。所有分析的隨機(jī)效應(yīng)包括研究地點(diǎn)和家庭識(shí)別號(hào)碼的隨機(jī)截距(即一些ABCD參與者是兄弟姐妹)。當(dāng)相關(guān)時(shí)，用MATLAB的coefTest函數(shù)來(lái)探測(cè)重要的交互作用。本文的統(tǒng)計(jì)報(bào)表采用MATLAB方差分析函數(shù)計(jì)算的F檢驗(yàn)形式，反映了各因子系數(shù)的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)顯著性。使用AIC比較模型的適合度(即哪個(gè)模型最好，AIC值越低，模型擬合越好)。ABCD隊(duì)列和鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)由于內(nèi)源性鉛暴露水平還沒(méi)有在ABCD參與者中進(jìn)行測(cè)量，因此作者使用了通過(guò)地理編碼的鉛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來(lái)評(píng)估了每個(gè)ABCD參與者（處于普查范圍中的參與者）的鉛風(fēng)險(xiǎn)水平。 在方法部分已經(jīng)描述過(guò)如何進(jìn)行這一操作的，因此不再贅述。作者發(fā)現(xiàn)，40.8%的ABCD兒童接觸鉛的風(fēng)險(xiǎn)較低(鉛風(fēng)險(xiǎn)小于等于3;n = 3,967)， 31.8%的兒童生活在中度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(大于4小于7的地區(qū);n = 3,088)和27.4%的人生活在高危地區(qū)(大于8的地區(qū);n = 2657)，見(jiàn)圖1c。在13個(gè)州和兩個(gè)城市中(補(bǔ)充表2)，血鉛水平升高與較高的鉛風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)(非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(b) = 0.32, F(1,3,886,935) = 39.52,P < 0.001)，表明鉛風(fēng)險(xiǎn)是內(nèi)源性鉛暴露的有效指標(biāo)（圖1b）。這也說(shuō)明了，作者使用地理編碼的鉛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來(lái)進(jìn)行評(píng)估是有效的。
圖1 鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)得分在人口普查區(qū)域的表現(xiàn) 鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)知和大腦結(jié)構(gòu)的關(guān)系認(rèn)知能力通過(guò)國(guó)家衛(wèi)生研究院(NIH)工具箱的總未校正綜合標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)計(jì)算而來(lái)。認(rèn)知測(cè)試得分在高收入水平下顯著升高(F(2,9,699) = 49.62, P < 0.001)，而在高鉛暴露水平下顯著降低(F(1,9,699) = 4.70, P = 0.030)，見(jiàn)圖2。同時(shí)，家庭收入和鉛暴露水平的交互效應(yīng)顯著(F(2, 9,699) = 7.34, P = 0.001)）。具體而言，鉛風(fēng)險(xiǎn)與認(rèn)知測(cè)試得分之間的負(fù)相關(guān)在低收入組中顯著(P < 0.001)，但在中高收入組中不顯著(P=0.127)。此外，雖然低收入組的平均(95%置信區(qū)間)認(rèn)知測(cè)試得分比高收入組低9.0%(CI，8.6%，9.5%)，但生活在鉛含量最高地區(qū)的低收入組(鉛含量= 10)的認(rèn)知測(cè)試成績(jī)額外下降了3.1% (CI，2.2%，4.0%)。這說(shuō)明，鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)高的地區(qū)，窮困兒童的認(rèn)知受損可能是更加嚴(yán)重的。
圖2 鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)和認(rèn)知的顯著相關(guān)本次研究中是的腦結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是使用FreeSurferv.5.3.0獲得ABCD參與者的T1加權(quán)磁共振成像體積，皮層厚度、皮層表面積和皮層體積。鉛風(fēng)險(xiǎn)對(duì)皮層厚度、表面積和體積無(wú)主要影響(P>0.699)，但收入對(duì)這些指標(biāo)有主要影響(厚度:F(2,9699) = 3.07, P = 0.047;表面積:F(2,9699) =11.00, P < 0.001;體積:F(2,9699) = 16.50, P < 0.001)。正如預(yù)測(cè)的那樣，存在顯著的家庭收入和鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)的交互作用，即大腦結(jié)構(gòu)和鉛風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系因家庭收入而異，皮層表面積(F(2,9,699) = 3.95, P = 0.019)和皮層體積(F(2,9,699)= 3.03, P = 0.048)，而皮層厚度(F(2,9,699) = 1.46, P = 0.232)。具體來(lái)看，在皮層表面積方面，低收入組的鉛中毒風(fēng)險(xiǎn)斜率顯著小于0 (P = 0.033)，而中高收入組的鉛中毒風(fēng)險(xiǎn)斜率為0 (P = 0.101)。低收入組的平均皮層表面積比高收入組低4.5%(CI，4.1%，5.0%)，但生活在最高鉛中毒危險(xiǎn)區(qū)的低收入組兒童的皮層表面積比低收入組平均多減少2.1% (CI，1.3%，2.9%)。在皮質(zhì)體積方面，任何一組的鉛風(fēng)險(xiǎn)斜率與0無(wú)顯著差異(低收入組:P =0.060;中等收入:P = 0.255;高收入組:P =0.369)，但低收入組的斜率與中、高收入組顯著不同(P= 0.039);中等收入組和高收入組之間沒(méi)有差異(P = 0.770)。雖然低收入組兒童的皮質(zhì)體積與高收入組相比減少了5.6%(5.2%，6.1%)，但生活在最高鉛中毒危險(xiǎn)區(qū)的兒童，低收入組的平均皮質(zhì)體積要比高收入組小9.6%(8.1%，11.1%)。這說(shuō)明，在鉛高暴露風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的貧困兒童面臨著更大的皮質(zhì)平均體積的損失。
圖3 低收入家庭的兒童鉛暴露風(fēng)險(xiǎn)增加的負(fù)相關(guān)更大注：全腦皮層表面積(a)和皮層體積(b)隨低收入父母子女接觸鉛的風(fēng)險(xiǎn)增加而急劇下降。采用線性混合效應(yīng)模型進(jìn)行分析，檢驗(yàn)系數(shù)對(duì)T分布的統(tǒng)計(jì)顯著性。年齡、性別、父母受教育程度和種族/民族被納入這項(xiàng)分析的協(xié)變量。 高收入和低收入人群皮層表面積(c)和皮層體積(d)差異的區(qū)域皮層頂點(diǎn)圖。對(duì)于每個(gè)頂點(diǎn)，每個(gè)收入組中生活在高鉛風(fēng)險(xiǎn)普查區(qū)(鉛風(fēng)險(xiǎn)8)的參與者的收入均從同一收入組中生活在低鉛風(fēng)險(xiǎn)普查區(qū)(鉛風(fēng)險(xiǎn)3)的參與者的收入中減去。較溫暖的顏色(黃色、橙色)代表住在高鉛區(qū)和低鉛區(qū)參與者的更大的負(fù)面差異。如果您對(duì)皮層厚度等腦結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)處理感興趣，請(qǐng)直接點(diǎn)擊下文思影科技課程，或添加微信號(hào)siyingyxf或19962074063進(jìn)行咨詢：
皮質(zhì)體積和認(rèn)知的聯(lián)系為了能夠了解清楚數(shù)據(jù)中的模式和腦結(jié)構(gòu)個(gè)體差異的意義，作者通過(guò)一系列事后分析來(lái)確定認(rèn)知和大腦結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，以及它們與鉛風(fēng)險(xiǎn)和家庭收入之間的關(guān)系。雙變量相關(guān)分析表明，所有皮層測(cè)量指標(biāo)與認(rèn)知測(cè)試分?jǐn)?shù)顯著正相關(guān)(P < 0.001)。皮質(zhì)表面積與體積呈正相關(guān)(Pearsons相關(guān)系數(shù)(r) = 0.87)，皮質(zhì)體積在認(rèn)知測(cè)試得分中差異最大(厚度:決定系數(shù)(R2) =0.003;表面積:R2 = 0.036;體積:R2 =0.042)，因此這里將皮質(zhì)體積其作為認(rèn)知的主要結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)因子。后續(xù)分析中，作者感興趣的子群體是來(lái)自低收入和高收入家庭的兒童，他們生活在低鉛和高鉛風(fēng)險(xiǎn)的人口普查區(qū)。對(duì)于每個(gè)亞組，通過(guò)簡(jiǎn)單線性回歸分析了皮質(zhì)體積與認(rèn)知測(cè)試分?jǐn)?shù)的關(guān)系。結(jié)果表明（圖4），對(duì)于至少經(jīng)歷過(guò)一次環(huán)境傷害(即高鉛風(fēng)險(xiǎn)和/或低收入)的群體，認(rèn)知測(cè)試表現(xiàn)與皮層體積之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(低收入,高風(fēng)險(xiǎn):標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(β)=1.55,P < 0.001;低收入、低風(fēng)險(xiǎn):β= 1.47,P < 0.001;高收入、高風(fēng)險(xiǎn):β= 0.91,P = 0.003)。而高收入、低風(fēng)險(xiǎn)組的相關(guān)是不顯著的（β =0.06, P = 0.731），這說(shuō)明認(rèn)知受損會(huì)隨著環(huán)境逆境程度的降低而減弱。
圖4 皮質(zhì)體積與認(rèn)知的正相關(guān)在高危兒童中最強(qiáng)區(qū)域剝奪指數(shù)（ADI）和認(rèn)知及大腦結(jié)構(gòu)發(fā)育的關(guān)系為了評(píng)估鉛風(fēng)險(xiǎn)是否與大腦和認(rèn)知結(jié)果相關(guān)，我們使用了更全面的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位測(cè)量方法，我們使用區(qū)域剝奪指數(shù)(ADI)而不是收入進(jìn)行了二次分析。使用ADI替代家庭收入會(huì)使認(rèn)知功能模型的擬合度變差。與家庭收入分析相比，ADI×鉛風(fēng)險(xiǎn)交互作用仍舊顯著，但更為溫和。但仍與家庭收入相似，較高的認(rèn)知測(cè)試分?jǐn)?shù)與較低的ADI分?jǐn)?shù)(即較低的劣勢(shì))顯著相關(guān)(F(2,9699) = 25.68, P < 0.001)。這說(shuō)明，環(huán)境逆境程度無(wú)論是用個(gè)體的家庭收入還是社區(qū)的資源剝奪來(lái)衡量，都顯示出對(duì)認(rèn)知測(cè)試得分的負(fù)相關(guān)關(guān)系。類(lèi)似地，大腦結(jié)構(gòu)的ADI模型與數(shù)據(jù)的吻合程度也略低于使用家庭收入的模型。ADI對(duì)皮層表面積和體積有主要影響(厚度:F(2,9,699)= 0.92, P = 0.398;表面積:F(2,9,699) = 5.57, P = 0.004;體積:F(2,9,699) = 7.24, P = 0.001，但沒(méi)有主要影響的鉛風(fēng)險(xiǎn)(P0.344)或顯著的ADI*鉛風(fēng)險(xiǎn)的交互作用(P = 0.321)。這表明，ADI分?jǐn)?shù)相比于基于個(gè)體的家庭收入，對(duì)個(gè)體的皮質(zhì)發(fā)育的狀況的預(yù)測(cè)能力不強(qiáng)。本研究的研究結(jié)果表明，兒童鉛暴露是社區(qū)預(yù)測(cè)因素的反映，如貧困率和住房年齡。然而，這里提出的證據(jù)不應(yīng)被視為暗示兒童的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境或鉛風(fēng)險(xiǎn)狀況創(chuàng)造了一個(gè)不可改變的大腦和認(rèn)知發(fā)展軌跡（因?yàn)檫@只是相關(guān)分析，而不是因果關(guān)系的研究，其次這是橫斷面研究，而不是一個(gè)歷時(shí)性的發(fā)展研究）。同時(shí)，本文還不知道ABCD隊(duì)列中兒童在鉛暴露下的實(shí)際身體負(fù)擔(dān)，但結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與低收入家庭的兒童相比，來(lái)自高風(fēng)險(xiǎn)地理位置的高收入家庭的兒童表現(xiàn)出較少的負(fù)面的大腦受損和認(rèn)知降低的結(jié)果。從這次研究可以看，兒童的發(fā)展環(huán)境對(duì)其未來(lái)的認(rèn)知發(fā)展和腦結(jié)構(gòu)發(fā)展存在顯著的影響，雖然我們目前還不知道這種影響在發(fā)展軌跡上是如何具體作用的，但這值得我們認(rèn)真的探索下去，畢竟，兒童才是我們?nèi)祟?lèi)的未來(lái)和希望。每一個(gè)兒童的健康發(fā)展，是我們所有人都要去努力爭(zhēng)取的。目前，ABCD協(xié)會(huì)正在探索各種方法，利用過(guò)去的醫(yī)療記錄、脫落的乳牙和血液，加強(qiáng)對(duì)隊(duì)列中鉛的身體負(fù)擔(dān)的測(cè)量。ABCD研究的開(kāi)放數(shù)據(jù)框架將使研究人員能夠理清家庭貧困、社區(qū)貧困和鉛暴露對(duì)兒童和青少年大腦動(dòng)態(tài)、認(rèn)知和行為發(fā)展的影響。如需原文請(qǐng)加微信：siyingyxf 或者19962074063獲取,如對(duì)思影課程感興趣也可加此微信號(hào)咨詢。
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