無論男女，苗條還是體重正常者，通過合理飲食來維持身材都很正常。不過，有些飲食方式是否健康還是很有爭議的，比如這些年頗為流行的低碳飲食。從短期看，它有助于降低體重，改善血脂和代謝功能，但其長期安全性還是個未知數。近期的一項大型分析研究表明，長期低碳飲食與死亡風險增加存在相關性！

引言

肥胖是世界范圍內的一個重大健康問題，肥胖是多種慢性疾病的危險因素，包括心血管疾?。–VD）、高血壓、2型糖尿病和癌癥。

醫(yī)學界普遍認為攝入均衡的飲食有助于保持心血管健康。但不同類型的飲食仍然存在爭議，特別是近年來流行的低碳水化合物飲食（LCD）。系統(tǒng)評價和Meta分析報告了低碳水化合物、高蛋白和高脂飲食對促進體重減輕和降低心臟代謝風險的效果。

然而，長期低碳飲食的安全性仍存在爭議。一些研究表明，低碳飲食可能會增加CVD的風險，以及總體和癌癥的發(fā)病率和死亡率。其他一些研究在不同的人群中發(fā)現(xiàn)了有爭議甚至是相反的結果。

因此，考慮到證據不完整、低碳飲食有爭議的結果以及這一問題對公眾健康的重要性，一項大型前瞻性隊列考察了低碳飲食與全因和病因特異性（CVD、卒中和癌癥）死亡之間的相關性。相關研究成果發(fā)表在《European Heart Journal》上。

研究方法

這項研究選取的數據資料主要來自“美國國家健康與營養(yǎng)檢查調查（NHANES）”，中位隨訪期為6.4年。參與者對碳水化合物的攝入量被分為10個類別，得分從10（攝入量最低）到0（攝入量最高），而對蛋白質和脂肪的攝入量得分則是從0（攝入量最低）到10（攝入量最高）。

在此基礎上，研究人員對參與者的飲食生成了一個總得分，最高分為30（得分最高，表明碳水化合物的攝入量最少，蛋白質和脂肪的攝入量最多）。研究人員考察了該得分對各種結局的影響。此外，研究人員還將它們整合在一起，形成一個復合的低碳-高蛋白脂肪分數（LC/HP）。

研究人員采用多因素Cox回歸來確定LCD得分每個四分位數的風險比（HR)和95%置信區(qū)間，以最低四分位數（Q1）作為參照。四組參與者（Q1，Q2，Q3，Q4）的碳水化合物攝入分別占總熱量攝入的66%、57%、49%和39%。

有兩個不同的模型。模型1調整了年齡、性別、種族、受教育程度、婚姻狀況、貧困收入比、總能量攝入、鍛煉、吸煙和飲酒等因素；模型2在模型1的基礎上，調整了BMI、腰圍、高血壓、血清膽固醇和糖尿病等因素。

研究結果

總共有24,825名參與者被納入研究，平均年齡47.6歲，男性占48.6%。表1顯示了參與者的人口統(tǒng)計學特征。四組參與者間存在顯著的年齡差異（P<0.001），但并不是線性的。Q1、Q2和Q3組中，女性占多數，而Q4中男性更多（男性 56.4% vs 女性 43.6%，P<0.001）。

就婚姻狀況而言，四組之間也存在差異（P<0.001）。受教育程度“高中以下”的參與者，在Q4中的比例最高（Q1 27.4% vs Q4 39.6%）。

表1. 參與者特征

在144個月的隨訪期內，總共發(fā)生了3,432例死亡，其中包括827例癌癥死亡、709例心臟病死亡及228例腦血管病死亡。四組參與者的總死亡率和病因特異性死亡率的分布情況如表1所示。

表2顯示了多因素Cox回歸模型的結果，以Q1作為參照（碳水化合物占比最高），Q4（碳水化合物占比最低）的總死亡率最高： Q2，HR=1.11 (95%CI 1.02–1.96)；Q3，HR=1.23 (1.11–1.43)；Q4，HR=1.42 (1.27–1.96) (P <0.001)。

在對其他因素進行調整后，低碳飲食與總死亡率仍然存在顯著正相關關系。Q4參與者的總死亡風險比Q1高32%：Q2，HR=1.09 (1.02–1.64)；Q3，HR=1.19 (1.09–1.82)；Q4，HR=1.32 (1.14–2.01) (P <0.001)。如表2和下圖所示。

表2：多因素分析結果

圖. 不同碳水化合物占比組的全因死亡風險

CVD和腦血管死亡也與低碳飲食存在正相關關系。在對其他混雜因素進行調整后，這一相關性仍然顯著（在所有比較中，P<0.001）。與參照組（Q1）相比，Q4參與者的CVD和腦血管死亡風險分別增加51%和50%。

低碳飲食與癌癥死亡之間也存在顯著正相關關系；模型1中，Q2：1.12 (1.08–1.16)；Q3：1.19 (1.04–1.52)；Q4：1.52 (1.23–2.12)。模型2中，Q2：1.09 (0.99–1.16)；Q3：1.13 (1.00–1.28)；Q4：1.35 (1.06–1.69) (P<0.001)。

在部分調整的模型1和全面調整的模型2中，研究人員還觀察到LC/HP與全因死亡和病因特異性（CVD、腦血管和癌癥）死亡之間存在顯著正相關關系（在所有比較中，P<0.001），如表2和圖1所示。

圖1：根據碳水化合物和蛋白質攝入分組的全因死亡風險

在模型2中，研究人員還考察了肥胖 (BMI > 30kg/m2) 和非肥胖 (BMI < 30kg/m2) 參與者中，總死亡率與低碳飲食之間的相關性。

結果顯示，這種相關性在非肥胖人群中比在肥胖者中更強。對于肥胖人群，Q2：1.02 (1.01–1.09)；Q3：1.11 (1.03–1.23)；Q4：1.19 (1.11–2.25)。對于非肥胖人群，Q2：1.13 (1.07–1.19)；Q3：1.25 (1.11–1.76)；Q4：1.48 (1.37–2.01) (Pinteraction<0.001)。

此外，研究人員還進行了一項分析，將參與者分為兩個年齡組（年齡>55歲和<55歲）。結果顯示，低碳飲食與總死亡率之間的相關性，在老年參與者中更強。年輕參與者，Q2：1.08 (1.02–1.012)；Q3：1.09 (1.03–1.20)；Q4：1.17 (1.10–2.01)。老年參與者，Q2：1.19 (1.10–1.30)；Q3：1.29 (1.13–1.63)；Q4：1.52 (1.41–1.79) (Pinteraction<0.001)。

除了NHANES隊列之外，研究人員還對其他9項有關低碳飲食的前瞻性隊列研究進行了匯總分析，包括462,934名志愿者，隨訪時間從4.9年到29年不等，中位隨訪期為16.1年，總共發(fā)生45,609例死亡。

分析結果表明，低碳飲食和總死亡率存在顯著相關性（RR=1.22；95CI% 1.06–1.39；P<0.001），與NHANES的分析結果基本一致。對CVD和癌癥死亡的分析也得到了相似的結果。

結論

長期低碳水飲食與全因死亡風險增加和心血管、腦血管以及癌癥死亡風險增加都具有相關性。雖然這只是一項相關性研究，無法證實因果關系，但它仍然提示人們，低碳水飲食或許不適合作為一種長期的飲食習慣。在未來，還需要更大型、更詳細的研究來對低碳飲食的長期影響進行驗證。

參考文獻

Lower carbohydrate diets and all-cause and cause-specific mortality: a population-based cohort study and pooling of prospective studies. Eur Heart J. 2019 Apr 19. pii: ehz174.