哈佛大學(xué)兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家回顧美國(guó)教育發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，教育和技術(shù)之間存在一場(chǎng)持續(xù)不懈的競(jìng)賽。

20世紀(jì)80年代以前，美國(guó)率先實(shí)現(xiàn)高中教育普及和高等教育大眾化。教育進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了充足的高素質(zhì)勞動(dòng)力，適應(yīng)了技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的社會(huì)變革，整體提高國(guó)民收入水平并縮小了貧富差距。

大約自1980年起，情況出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。技術(shù)進(jìn)步依舊，社會(huì)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求也在增長(zhǎng)，但美國(guó)教育卻無(wú)法生產(chǎn)出足夠的人才。

隨著教育增速放緩，人群出現(xiàn)分化：一部分人受過良好教育，畢業(yè)后進(jìn)入高端行業(yè)，收入迅速提升；另一部分人接受著過時(shí)的教育，技能適應(yīng)性不強(qiáng)，導(dǎo)致貧富差距快速拉大，制約了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長(zhǎng)。這種現(xiàn)象被形象地稱為“教育和技術(shù)的賽跑”，當(dāng)教育的發(fā)展速度超過技術(shù)時(shí)，就會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)明顯的人才紅利，反之則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展失衡。

當(dāng)前，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入到前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業(yè)化”的印記，以至于我們“把機(jī)器制造的越來(lái)越像人，卻把人培養(yǎng)的越來(lái)越像機(jī)器”。這不僅制約著教育功能的發(fā)揮，而且導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型面臨危機(jī)。

我們要有一種時(shí)代緊迫感，全面深化教育改革，推動(dòng)“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大高質(zhì)量人才的供給，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的人力資源保障。

隨著人工智能越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，那些機(jī)械重復(fù)、繁瑣枯燥、大量使用體力的職業(yè)可能都會(huì)被機(jī)器人所取代，甚至連一些專家決策工作也面臨風(fēng)險(xiǎn)。

比如，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的智能醫(yī)療診斷，在某些疾病上比普通醫(yī)生判斷的準(zhǔn)確率更高；智能金融系統(tǒng)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、股票投資等方面大顯神通，成為金融機(jī)構(gòu)爭(zhēng)先布局的重點(diǎn)領(lǐng)域……隨著一系列連鎖反應(yīng)的疊加，人工智能正在觸發(fā)一場(chǎng)劇烈的社會(huì)分工調(diào)整，我們很可能會(huì)成為人類歷史上第一代需要和機(jī)器去競(jìng)爭(zhēng)工作的人。

教育作為培養(yǎng)人的事業(yè)，將會(huì)成為決定人類能否在人工智能時(shí)代勝出的關(guān)鍵。

現(xiàn)行教育體系是工業(yè)社會(huì)的產(chǎn)物，核心是通過整齊劃一的教學(xué)流程批量化地生產(chǎn)人才。盡管難以照顧個(gè)性差異，但卻為人類從農(nóng)業(yè)社會(huì)進(jìn)入工業(yè)社會(huì)提供了不可或缺的人力資源基礎(chǔ)。

但是，當(dāng)人類社會(huì)邁進(jìn)人工智能時(shí)代，這種工業(yè)化的教育體已經(jīng)無(wú)法滿足未來(lái)社會(huì)對(duì)人才的需求，時(shí)代發(fā)展迫切需要一場(chǎng)教育變革。

2016年3月，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了一份題為《教育的新愿景：通過技術(shù)培育社會(huì)和情感學(xué)習(xí)》的研究報(bào)告，倡導(dǎo)把人的社會(huì)性和情感教育置于應(yīng)對(duì)新工業(yè)革命的高度，包括批判性思維、創(chuàng)造力、溝通能力、合作能力等四種勝任力，以及好奇心、首創(chuàng)精神、堅(jiān)毅、適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力、社會(huì)文化意識(shí)等六種個(gè)性品質(zhì)。

換句話說，教育不是由外而內(nèi)傳遞知識(shí)，而是由內(nèi)而外覺悟智慧。我們必須打破整齊劃一的傳統(tǒng)教育形態(tài)，構(gòu)建與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的智慧教育體系，利用智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)方式、管理模式進(jìn)行改造，為學(xué)生提供適合的教育。

我們認(rèn)為，智慧教育是運(yùn)用人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)方式和教育管理的智慧轉(zhuǎn)型，在普及化的學(xué)校教育中提供適切學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，最大限度地滿足學(xué)生的成長(zhǎng)需要。它不僅是教育設(shè)施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從注重“物”的建設(shè)向滿足“人”的多樣化需求轉(zhuǎn)變。

如果把原來(lái)的學(xué)習(xí)環(huán)境比作是“教育工廠”的話，那么，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境就是“學(xué)習(xí)村落”。在這里，每個(gè)學(xué)習(xí)者都掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，人工智能可以幫助他們找到志同道合的伙伴和相互匹配的導(dǎo)師，提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持，從而開展積極主動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

現(xiàn)在，校園只是一個(gè)開展教學(xué)的物理場(chǎng)所；未來(lái)，校園將變成萬(wàn)物互聯(lián)的智能空間。人工智能會(huì)把冷冰冰的機(jī)器設(shè)備變成充滿溫情的“私人助理”，通過不斷學(xué)習(xí)人類的行為和習(xí)慣，提出針對(duì)性的輔助策略，幫助學(xué)生開展積極主動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，教育理念和教學(xué)組織形式都在發(fā)生深刻變化，學(xué)習(xí)空間的呈現(xiàn)形式也將隨之改變。未來(lái)的學(xué)習(xí)空間將把千篇一律的教室變成靈活創(chuàng)新的學(xué)習(xí)空間，把單調(diào)乏味的建筑打造成智慧的育人環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)教育的真諦在于實(shí)現(xiàn)人文交互環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí)，要突破網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間活躍度不高、在線交互停留于較淺層面的現(xiàn)實(shí)瓶頸。

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，僅靠死記硬背就可以掌握的知識(shí)或技能逐漸失去價(jià)值，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些方面比人做的更好。我們要轉(zhuǎn)變教育觀念，從“學(xué)以致用”走向“用以致學(xué)”，更加重視學(xué)生的個(gè)性體驗(yàn)，鼓勵(lì)他們?cè)诮鉀Q問題中學(xué)會(huì)解決問題，在做事中學(xué)會(huì)做事，成為能適應(yīng)未來(lái)挑戰(zhàn)的人才。

在人工智能的語(yǔ)境下，深度學(xué)習(xí)是一種新的算法，它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建具有多隱含層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)有用的特征，從而提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，采用深度學(xué)習(xí)算法之后，其準(zhǔn)確性都得到了極大的提升。正是這種算法模型的突破，讓機(jī)器擁有了類似人類的智慧，引發(fā)了新一代人工智能的崛起。

巧合的是，深度學(xué)習(xí)既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在，也是決定未來(lái)教育成敗的關(guān)鍵所在。人類要想從人工智能時(shí)代的職場(chǎng)中勝出，就必須從強(qiáng)調(diào)記憶和練習(xí)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中脫離出來(lái)。

人類的智慧來(lái)源于知識(shí)觀的完整，它不是零敲碎打的，而是與整體特征密切相關(guān)的。現(xiàn)行的分科教學(xué)有利于系統(tǒng)知識(shí)的習(xí)得，但不利于完整知識(shí)體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)。

跨學(xué)科學(xué)習(xí)倡導(dǎo)根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題，將不同學(xué)科圍繞同一個(gè)主題聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系。

值得說明的是，跨學(xué)科學(xué)習(xí)需要堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)，沒有學(xué)科就沒有跨學(xué)科，兩者是相輔相成的，要處理好分科教學(xué)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系，從更廣闊的視野認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。

陶行知先生指出，如果學(xué)校生活與社會(huì)生活聯(lián)系不緊密, 學(xué)生的學(xué)習(xí)不是從自己的直接經(jīng)驗(yàn)里長(zhǎng)出來(lái)的，那就是一種呆板的、低效的教育。

學(xué)校應(yīng)該是一個(gè)開放的組織系統(tǒng)，要建立與真實(shí)世界的聯(lián)系。美國(guó)的密涅瓦大學(xué)就是“一所沒有校園的大學(xué)”，四年本科學(xué)習(xí)分布在全球七大城市，包括舊金山、香港、倫敦等，通過與當(dāng)?shù)氐母咝?、研究所、高新技術(shù)企業(yè)建立合作，學(xué)生可以使用一流的圖書館、實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行學(xué)習(xí)，利用一切可利用的社會(huì)資源開放辦學(xué)，實(shí)現(xiàn)了教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。

無(wú)邊界學(xué)習(xí)是未來(lái)教育發(fā)展的重要趨勢(shì)，它包括：

當(dāng)前的教育管理大多采用科層制，各職能部門分工明確，職權(quán)關(guān)系等級(jí)分明，按照標(biāo)準(zhǔn)化流程開展工作。

這種模式有利于提高效率，為現(xiàn)代學(xué)校運(yùn)行提供了有力的組織保障，但在人工智能時(shí)代卻暴露出缺陷：在嚴(yán)格的條條框框下，學(xué)校被程序化、行政化，很容易就會(huì)陷入具體細(xì)節(jié)之中，對(duì)新變化缺乏適應(yīng)能力。

原本充滿智慧的教育，變成了按部就班的機(jī)械操作，學(xué)校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性。智慧教育管理要改變這種局面，更加關(guān)注人的完整實(shí)現(xiàn)，增強(qiáng)組織運(yùn)行的靈活性，從根本上激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力。

教育作為培養(yǎng)人、發(fā)展人、成就人的事業(yè)，所有的外在指標(biāo)都應(yīng)服務(wù)于這一根本目的。現(xiàn)在普遍存在的分?jǐn)?shù)、升學(xué)率等量化指標(biāo)，設(shè)計(jì)初衷都是為了提高教育質(zhì)量，在過去也確實(shí)發(fā)揮了重要作用。

但在人工智能時(shí)代，這種圍繞效率而構(gòu)建的工業(yè)化教育體系正面臨危機(jī)。由于過于強(qiáng)調(diào)效率，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、完備人格以及興趣志向都受到了不應(yīng)有的忽視。

實(shí)際上，效率從來(lái)不是教育的關(guān)鍵，人的智慧成長(zhǎng)才是教育應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。一旦學(xué)校被功利化、浮躁化的思想所綁架，就會(huì)陷入“誰(shuí)先減負(fù)誰(shuí)就利益受損”的囚徒困境，并最終走向共同毀滅。所以，智慧教育一定要破除“效率至上”的痼疾。

當(dāng)前，學(xué)校作為辦學(xué)主體，面臨著有責(zé)無(wú)權(quán)、權(quán)責(zé)不對(duì)等、人權(quán)財(cái)權(quán)不匹配等突出問題，無(wú)力推動(dòng)更深層面的教育改革，主要精力都用來(lái)應(yīng)付上級(jí)部門的各類評(píng)比和檢查。

管理轉(zhuǎn)型是智慧教育能否成功的關(guān)鍵，必須解決傳統(tǒng)管理與學(xué)校創(chuàng)新之間存在的不協(xié)調(diào)問題，從根本上激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力。

作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，智慧教育決不能走“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的老路，要從構(gòu)建良好生態(tài)的高度進(jìn)行教育改革，建立學(xué)校與外部社會(huì)的協(xié)同機(jī)制，形成校內(nèi)外相互溝通、資源高度共享、流程無(wú)縫銜接的新格局。

教育是人類應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的根本力量，只有通過智慧的教育培養(yǎng)智慧的人，充分發(fā)掘生命的內(nèi)在潛質(zhì)，才能讓人類在人工智能時(shí)代立于不敗之地。

值得注意的是，人工智能在促進(jìn)教育變革的同時(shí)，也隱含著巨大風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)機(jī)器越來(lái)越智能，對(duì)學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)越來(lái)越精準(zhǔn)，就會(huì)反過來(lái)限制學(xué)生的選擇自由，導(dǎo)致一部人成為量化評(píng)估的受害者而非受益者。

因?yàn)椋械臄?shù)據(jù)都來(lái)自于過去，我們完全依賴過去來(lái)判斷未來(lái)，表面看是提供了量身定制的教育，實(shí)際上卻讓學(xué)生只能成為過去自己的延伸，而非新生的自我。