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程序化模型效率的衡量標(biāo)準(zhǔn)

 有智慧不如趁勢 2018-09-16

 

一、兩類模型 


程序化交易模型一般分為兩類模型,一類是趨勢模型,一類是震蕩模型。程序化交易策略賺錢的前提是有好的模型+堅持的執(zhí)行。


二、好模型的辨別 


1.測試時間:


好的模型必須經(jīng)得起時間周期的測試,如果一個程序化,結(jié)果很漂亮,周期卻只有一兩個月,不可信;


2.使用資金:


很多人貼出來的漂亮測試結(jié)果,使用資金常常是80%或者其它百分比,但這些都是不合理的選擇,因?yàn)榻鹑谑袌鲑Y金管理很重要,在行情好時候,資金使用越高,收益越大,行情不好時,資金使用越高虧損越大,資金使用時應(yīng)該選擇固定的手?jǐn)?shù)進(jìn)行測試,不管他的行情如何,永不加倉或減倉,來測試一個模型更為合理;


3.測試方式:


開盤價和收盤價測試均有其不合理性,趨勢模型一般以趨勢逆轉(zhuǎn)點(diǎn)為開倉信號,故較為準(zhǔn)確的是:出現(xiàn)指令的價位。


三、測試結(jié)果的分析


a.信號數(shù):


信號數(shù)過高,說明震蕩行情過濾不好;過低,說明風(fēng)險大。如何判斷信號數(shù)是否合理呢?那就只有不同的模型在同樣的周期下的一個對比了;微信longeon還有一個最簡單的方式就是將指令總數(shù)/有效交易天數(shù),以日內(nèi)短線為例,一般一個有效交易日的平均信號數(shù)在2-5之間(此數(shù)據(jù)僅供參考)。


b.利潤率:


測試周期越長利潤率應(yīng)該越大,很多模型,測近期不錯,測遠(yuǎn)期就不行,所以測試時應(yīng)該盡量的去測能測到的最長周期。


c.勝率:


勝率越高自然越好,但也不絕對,也不用因?yàn)槟P偷膭俾实投鴵?dān)心,一般的勝率能在45%左右就不錯了。因?yàn)槌绦蚧谋緛硪饬x就是賺大虧小,例如,趨勢模型在震蕩的時候勝率自然會低。


d.最大回撤率:


如果你是選擇的固定手?jǐn)?shù),比如10手進(jìn)行測試,你的最大回撤率應(yīng)該不能超過10%。


e.空倉時間:


以日短線為例,空倉時間不能太高,太高,必然會錯過大行情,當(dāng)然,這一項(xiàng)不是最重要的,如果你空倉時間長,利潤也高,錯過就錯過吧,錯過不是過錯,沒賺到也不存在虧損的風(fēng)險。


四、小結(jié) 


測試結(jié)果分析不能只看某一個數(shù)據(jù),需要結(jié)合起來一起分析:信號數(shù)不能多也不能少,周期越長利潤率應(yīng)該越高,盈利比率45%以上就可以接受,最大虧損不能過大,空倉時間可以自行把握。


如果一個程序化交易模型做到了以上幾點(diǎn)是不是就算一個好的模型了呢,基本上可以算了,但最重要的是我們還需要結(jié)合信號圖形(此點(diǎn)需要一定的程序化經(jīng)驗(yàn),并不一定看上去好的模型就是好,當(dāng)然看上去好是前提,如果看上去都覺得一般了,那肯定是不行)來分析。


此外,還要看到模型里是否有未來函數(shù),如果是日內(nèi)短線,信號就一定不能消失,每天的跳空缺口需要技術(shù)性的回補(bǔ)等等其它問題都是分析一個模型好壞的理由,一個好的模型是不怕任何測試與分析的。

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