就在4小時(shí)前,吳恩達(dá)又“炫妻”了。 著正裝,戴牛仔帽,懷攬美妻Carol Reiley,熟悉的面孔熟悉的微笑,自曝身處德克薩斯州,還劇透要宣布一個(gè)大大大新聞。 莫不是……到德州虐狗? 現(xiàn)在謎底揭曉,還真是個(gè)大新聞,還真與這對AI眷侶都有關(guān): 吳恩達(dá)任職董事、Carol Reiley是聯(lián)合創(chuàng)始人的自動(dòng)駕駛公司Drive.ai,要在德克薩斯州弗里斯克(Frisco)市,提供無人駕駛出租車服務(wù)了。 從今年7月開始,Drive.ai將會(huì)和當(dāng)?shù)亟还軈f(xié)會(huì)合作部署,為期6個(gè)月,為特定區(qū)域內(nèi)的1萬多人提供無人駕駛(免費(fèi))打車服務(wù),只要通過Drive.ai的App,就能約到一輛無人駕駛出租車。 毫無疑問,這是德州史上第一次,在美國版圖內(nèi)也僅落后于谷歌家的Waymo。對于這個(gè)關(guān)系吳恩達(dá)、其太太和學(xué)生的無人車項(xiàng)目,也實(shí)在是值得標(biāo)注的一筆。 吳恩達(dá)興奮宣稱,這意味著“無人駕駛汽車終于到來”,也表明自動(dòng)駕駛落地路線三要素、三步驟的成功。 但這種成功到底能不能復(fù)制? 量子位越洋千里,不僅得到了吳恩達(dá)的解釋,也從Drive.ai聯(lián)合創(chuàng)始人王弢那里,獲知了更多獨(dú)家詳情。 △ Drive.ai聯(lián)合創(chuàng)始人宋威、王弢,吳恩達(dá)硬件方案已更新與之前所有曝光過的方案都不同,此次Drive.ai投入試運(yùn)營的車,不僅車變了——從林肯MKZ變成了日產(chǎn)NV200,傳感器方案也有所更新:搭載4個(gè)激光雷達(dá)、10個(gè)攝像頭,以及2個(gè)毫米波雷達(dá)。 相比之前9個(gè)高清攝像頭、2個(gè)毫米波雷達(dá)、6個(gè)Velodyne Puck激光雷達(dá)的方案,王弢坦言成本大幅降低,并且需要說明的是,當(dāng)前方案中的4個(gè)激光雷達(dá),不全出自Velodyne。 但對于因何“換車”,王弢沒有解釋更多。他只表示Drive.ai無人車改裝方案快速且高效,而且他們最近已經(jīng)搞定了新車型,已經(jīng)能夠客貨兩用。 用戶體驗(yàn)有創(chuàng)新除了硬件方案不同,此次Drive.ai投入運(yùn)營的無人車設(shè)計(jì)也相當(dāng)醒目。 車身被噴漆成顯眼的橙,還搭載了4塊LCD顯示屏。 王弢解釋說,這是Drive.ai在落地自動(dòng)駕駛中,對于“以人為本”理念的踐行,醒目的車身顏色可以讓行人更好認(rèn)出無人車,而LCD則能向其他司機(jī)、行人有“交流”。 他們希望此舉能成為無人車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),就像當(dāng)初轉(zhuǎn)向燈等發(fā)明時(shí)一樣。 當(dāng)然,這算是一種用戶體驗(yàn)上的創(chuàng)新,如果把無人車當(dāng)成一款產(chǎn)品來看,此前更多被重視的是車內(nèi)乘客的安全和舒適,而忽視了車外“用戶”的交互。 吳恩達(dá)則補(bǔ)充說,更明顯的識(shí)別度,可以讓人們更快認(rèn)出無人車,不僅利于大眾接受,也能在運(yùn)營中更安全。 同時(shí),環(huán)繞車周的4塊LCD顯示屏,則會(huì)實(shí)現(xiàn)與外界的實(shí)時(shí)交互,比如無人車讓路行人,LCD屏幕上就會(huì)顯示:我在等您過馬路。 運(yùn)營方案有冗余上述創(chuàng)新之外,Drive.ai還在試運(yùn)營方案中設(shè)置了“冗余”。 實(shí)際上,此次完全參與Drive.ai德州試運(yùn)營的無人車數(shù)量并不多,通常只有3輛,高峰需求期可能會(huì)增至4輛,也不會(huì)7*24小時(shí)運(yùn)營,而只會(huì)在固定時(shí)間段(上下班、外出就餐)等供當(dāng)?shù)厣习嘧迕赓M(fèi)代步。 運(yùn)營路線上也會(huì)站到站,在HALL Park和The Star周圍提供固定的上下客地點(diǎn),之后還會(huì)擴(kuò)展到弗里斯克車站,主要目的是通過無人車實(shí)現(xiàn)商業(yè)園區(qū)和生活服務(wù)區(qū)的連接,免除上班族開車、停車等困擾。 不過王弢也解釋,不同于“公交路線”,這種站對站路線的中間,乘客也能指定系統(tǒng)要求“上下車”,只不過接駁時(shí)會(huì)傾向于建議站點(diǎn)。 更關(guān)鍵的運(yùn)營“冗余”方案體現(xiàn)在部署步驟上,吳恩達(dá)對此進(jìn)行了詳細(xì)解釋,分三階段: 第一階段,有安全員,可以在緊急情況下接管無人車,同時(shí)部署遠(yuǎn)程操控的tele-choice技術(shù),二者具體如何分工,吳恩達(dá)舉了個(gè)例子。 “我們的汽車想在交叉路口執(zhí)行一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。如果它認(rèn)為應(yīng)該由人類來進(jìn)一步確認(rèn)安全性,就會(huì)首先停下車,然后讓遠(yuǎn)程操作員來處理。假以時(shí)日,我們的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)這些案例,提升自動(dòng)化程度。與直接讓操作員控制汽車的“遠(yuǎn)程駕駛”不同,我們的tele-choice系統(tǒng)可以接受網(wǎng)絡(luò)延遲和暫時(shí)的網(wǎng)絡(luò)宕機(jī),甚至考慮了一些極端情況,例如自動(dòng)把延遲100毫秒的過期數(shù)據(jù)或請求認(rèn)定為無效。” 第二階段,去掉安全員,但配備監(jiān)護(hù)員,同時(shí)tele-choice操作員依然是標(biāo)配。但不同于安全員,監(jiān)護(hù)員會(huì)坐在乘客座位,可以幫助乘客“監(jiān)督”無人車運(yùn)行情況,也不承擔(dān)實(shí)時(shí)接管汽車控制權(quán)的職責(zé)。 最后一個(gè)階段,車內(nèi)只剩乘客,Drive.ai則通過tele-choice操作員來提供遠(yuǎn)程協(xié)助。而且一個(gè)tele-choice操作員可以監(jiān)督多輛汽車,這也意味著可以更大規(guī)模地部署無人車。 不過吳恩達(dá)和王弢都未透露“大規(guī)模部署”可以多快,但量子位獲悉,此次試運(yùn)營的Drive.ai無人車,從加州來到德州弗里斯克之后的第5天,便已經(jīng)完全適應(yīng)“新路況”了。 Drive.ai對于自己深度學(xué)習(xí)為核心的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),滿懷信心。 但也不是已經(jīng)完全沒有了挑戰(zhàn)。 吳恩達(dá)說,目前無人駕駛系統(tǒng)在一些特定的復(fù)雜場景下,還無法達(dá)到人類司機(jī)應(yīng)有的判斷力,比如理解養(yǎng)路工人的手勢、交警的指令等,這些都需要更大量的數(shù)據(jù),以及更多的反饋來實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步訓(xùn)練。 不過他也堅(jiān)信,Drive.ai已經(jīng)走出了一條落地可復(fù)制的無人駕駛之路——在限定性場景中解決挑戰(zhàn)的前提下。 為此,他專門總結(jié)了無人駕駛出租車運(yùn)營的三大關(guān)鍵因素: 一是技術(shù):需要行業(yè)領(lǐng)先的人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù); 二是合作關(guān)系:需要與公共和私有合作伙伴共同部署; 最后也最關(guān)鍵的是安全:需要以人為本的安全體驗(yàn)及效果。 當(dāng)然,吳恩達(dá)也重點(diǎn)夸贊了Drive.ai的“個(gè)人奮斗”,他說這支團(tuán)隊(duì)擁有很多深度學(xué)習(xí)專業(yè)人才,他們使用現(xiàn)代人工智能技術(shù)從頭設(shè)計(jì)了無人駕駛基礎(chǔ)架構(gòu)。 另外,通過為無人駕駛部署全面的軟件——認(rèn)知、動(dòng)作規(guī)劃、地圖、本地化、車隊(duì)管理軟件、移動(dòng)應(yīng)用、通訊、tele-choice遠(yuǎn)程幫助系統(tǒng)等——Drive.ai團(tuán)隊(duì)得以快速行動(dòng),并解決系統(tǒng)之間的依賴性。 量子位也獲悉,Drive.ai目前已經(jīng)拓展至120人,以工程研發(fā)為主,base加州山景城,今年第三季度前,他們的團(tuán)隊(duì)規(guī)模會(huì)增至170人左右,目前軟、硬件工程師都是需求所在。 值得注意的是,這個(gè)團(tuán)隊(duì)中還有不可或缺的吳恩達(dá),他正在發(fā)揮的作用,絕不止老師、董事身份那么簡單。 或許也夢想在驅(qū)動(dòng),任職谷歌、百度沒有實(shí)現(xiàn)的無人車未來,吳恩達(dá)要在Drive.ai將其實(shí)現(xiàn)。 就像這段視頻里展現(xiàn)的那樣: — 完 — |
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