作者:張亮Leon
來源:亮見自講 (ID:Leon-Zhang-Liang)
社交輿情監(jiān)測,英文 Social Listening,是一個在社交營銷領域耳熟能詳?shù)拿~,簡單來說就是通過工具去聆聽社交媒體上的討論并加以分析,從而得出指導營銷決策的情報。 談到“情報”二字,相信我們立刻就能感受到它的價值;而且隨著大數(shù)據(jù)的深入人心,越來越多的企業(yè)也已經把社交輿情監(jiān)測整合到營銷調研和敏捷營銷(Agile Marketing)的工作中。 然而,有價值的情報并不是免費的,也不是用免費工具按個按鈕就能輕易得出的。一般需要請專業(yè)的輿情監(jiān)測公司、營銷代理公司等進行專項服務,進行數(shù)據(jù)的搜集整理,加上有行業(yè)經驗的分析人員進行分析加工,才能得到能夠指導實戰(zhàn)的情報。 按照經驗,一份輿情分析報告,價格范圍很大,在幾千到十幾萬不等,取決于抓取的數(shù)據(jù)量、時間跨度、分析深度、涉及到的分析師數(shù)量和資深程度等等很多因素。 一般都是單獨立項按照需求量身定制報價的,標準價格的套餐也有。是要“巨無霸”套餐,還是自己搭配薯條漢堡,看客戶具體需求。 那么問題來了,既然是收費服務,客戶自然是有期待值的,希望得到的是有用的情報,這是很合理的要求。 而所有人都不希望看到的,就是輿情監(jiān)測公司和公關營銷公司費了九牛二虎之力,比如用了四周數(shù)據(jù)搜集,兩周人工分析,最后得出了七條結論,客戶一看說,這里面五條都是“common sense”(常識),做我們這個行業(yè)久了,不用分析也知道。 我之前在公關公司、創(chuàng)業(yè)咨詢公司和廣告公司不同的角度都參與過社交輿情監(jiān)測的項目,類似的問題不止一次碰到過。那么有什么解決方案呢? 1. 服務團隊的客戶及行業(yè)經驗 這屬于從根本上解決問題的辦法之一,如果進行輿情分析的分析師具備豐富的行業(yè)經驗,甚至比客戶對于所在行業(yè)都熟悉,得出的結論自然是有說服力的。這個是有一定難度的,可能也會導致價格的提高。 由長期服務客戶、熟悉客戶和行業(yè)的營銷代理公司把關,與輿情監(jiān)測公司優(yōu)勢互補的方式,也可以一定程度上解決這個問題。因為很多營銷代理公司和品牌都是多年甚至幾十年的合作關系,有些長期服務同一甲方的乙方資深人員,可能比客戶團隊都更熟悉品牌。
然而,有些情況下更了解客戶的還是客戶自己,即使通過上述方式,有可能仍然無法滿足客戶對于情報深度的要求。這時應該怎么做呢? 2. 參考管理咨詢公司的操作經驗 類似于麥肯錫這樣的企業(yè)管理咨詢公司,其實也會經常碰到類似的問題,甚至有過之而無不及。因為需要得出的結論已經不只是營銷層面,而是企業(yè)管理層面,面對的對象也往往是行業(yè)經驗幾十年的CxO或高管。 《The McKinsey Way》一書中,針對這一問題也有一套系統(tǒng)的解決方案,我認為值得借鑒。主要由3個要素構成: a) Fact Based / 以事實為基礎 事實(Fact)是得出高質量洞察(Insight)的基礎,也可以彌補行業(yè)常識和直覺的缺乏;而且,事實有助于提升可信度,彌補信任度鴻溝(credibility gap)。 想象一下,一個工作2-3年的分析師,給一個從業(yè)20-30年的五百強CEO去提出企業(yè)管理方面的咨詢建議,盡管分析師可能是名牌大學MBA畢業(yè)并且有大公司的品牌背書,還是很容易得不到足夠的信任;但如果得出的每一條結論都有強有力的事實作支撐,情況就不一樣了。 確保數(shù)據(jù)的準確性和算法的嚴謹性(比如使用有市場信譽度的輿情監(jiān)測工具和公司),并對社交監(jiān)測數(shù)據(jù)做出第一輪的清洗和挖掘,排除噪音,人工調整正負面標簽,保證樣本量大小等等,得出有可能指導后續(xù)結論的事實,是大前提也是第一步。 b) Rigidly Structured / 嚴格的結構化 在得到了大量的事實之后,如何進行進一步挖掘與分析呢? 書中提到了一個MECE原則(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive):“相互獨立,完全窮盡”。用最高的條理化(因此困惑最少)和最大的完善度理清思路。 簡單來說,就是一個邏輯性的歸納總結過程,把類似的事實或問題歸類到同一個類別下,保證每一個類別“相互獨立”,直到無法得出更多的類別為止(完全窮盡)。從數(shù)量上來說,清單里的一級內容最好2-5個,3個最佳。對于很難歸類的內容,一個有魔力的類別是“其它事項”(但不能濫用)。 按照嚴格的結構化,對社交輿情監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的事實進行梳理,在這個過程中可能就會有一些亮點值得進一步挖掘,并逐漸產出高質量的洞察。這是承前啟后的一步。 c) Hypothesis driven / 以假設為導向 書中提到的“最初的假設”其實是解決問題的一個方式,即在開始之前就找出問題的解決方法。聽起來好像自相矛盾,但其實這很正常。 先提出一個可能的方向,然后搜集事實來支持這一方向。在這個過程中,如果事實最終支持這一方向的正確性,恭喜你問題解決了;如果逐漸發(fā)現(xiàn)的事實證明這一方向可能有問題,那么就可以有的放矢地調整方向。 對于社交輿情監(jiān)測也是如此,可以大膽的拋出一些洞察和假設作為導向,再用發(fā)現(xiàn)的事實來驗證。這些假設不見得一定要自己拍腦袋得出,可以參考一些行業(yè)評論(PGC)、用戶評論(UGC)等,也可以和客戶坦誠溝通,聽一下客戶的假設。 通過上述系統(tǒng)化的步驟,可以有效地改善分析產出的結論質量。然而,這一過程是需要時間的,如果碰到需要實時決策與優(yōu)化、時效性要求很高的情況怎么辦呢? 3. 有客戶參與的整合社交情報系統(tǒng) 中文說起來有些拗口,英文其實有標準名詞:Social Listening Command Center。 類似于情報戰(zhàn)電影中滿是屏幕的指揮室,大家各司其職,基于實時情報迅速采取行動。 這并不是一種全新的形式,不止一家知名企業(yè)已經進行過這樣的營銷戰(zhàn)役,比如多年前經典的耐克“活出偉大”營銷活動,手法至今仍被很多企業(yè)所借鑒。 包括客戶、創(chuàng)意、媒介、執(zhí)行等跨職能團隊,奧運期間在同一間“war room”辦公,墻上有社交輿情情報和奧運實時節(jié)目等進行播放,各部門緊密配合,實時根據(jù)最新的賽事情況得出情報,并產出相應的社交內容進行借勢傳播。 在特殊項目(比如奧運)期間可以有這樣“物理”上聚在一起的整合團隊,在沒有特殊項目的時候,這樣的合作機制其實也可以以另一種形式進行。 不見得需要專門的一間指揮室,虛擬的社交監(jiān)測儀表盤(Dashboard)可以把大家連接在一起。客戶、營銷代理公司和輿情監(jiān)測公司作為并肩作戰(zhàn)的戰(zhàn)友,共同為了完成品牌的商業(yè)或營銷目標而努力。 比如,分析團隊可以在月報、專項報告等有相對充足時間進行深度數(shù)據(jù)挖掘、以及按照上述第二點進行系統(tǒng)分析的情況下介入,進行深度報告的產出; 而如果客戶更看重的是每日實時討論話題、負面聲量變化、競品動向等,與其說輿情監(jiān)測公司每天花4-6個小時費勁做一個漂亮的PPT或者寫一封很長的郵件,客戶還不見得每天有時間看完; 不如考慮直接量身定制一個實時更新儀表盤(real-time dashboard),把客戶最希望了解的情報匯總在一個界面上,客戶和營銷代理公司在前線戰(zhàn)斗的人員可以隨時登陸訪問,也可以第一時間應用到實戰(zhàn)中。 比如競品或某位意見領袖發(fā)布了一條微博,帶來了大量互動,引發(fā)了儀表盤上的聲量圖表變化,而這條微博里面與我們的品牌是有關聯(lián)的。這個時候一線作戰(zhàn)人員就有機會順藤摸瓜找到這條微博,并迅速借勢傳播。 以上只是拋磚引玉。如果你也碰到過類似的情況,并且了解一些解決方案的話,歡迎留言分享。感謝閱讀。 作者:張亮Leon,群邑集團競立中國社交媒體總經理 |
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