早在上世界末，由IBM研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就已經(jīng)在國(guó)際象棋這個(gè)項(xiàng)目上擊敗了人類世界冠軍，相信90年左右出生的你一定還記得在文曲星里和你下黑白棋的那位吧。相比于只擁有棋路預(yù)測(cè)能力的深藍(lán)，經(jīng)過二十年指數(shù)級(jí)別的飛速發(fā)展以及深度學(xué)習(xí)等理念的提出，以“AlphaGo”為代表的新一代人工智能程序已經(jīng)擁有了自我學(xué)習(xí)、自我完善的能力，這也是它膽敢挑戰(zhàn)復(fù)雜多變、匯集東方氣韻之圍棋的底氣。

1997年“深藍(lán)”擊敗人類棋王的現(xiàn)場(chǎng)

2011年2月17日，美國(guó)哥倫比亞廣播公司益智問答游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》迎來了一位不同尋常的參賽者——由IBM研制的超級(jí)電腦“沃森”(紀(jì)念I(lǐng)BM創(chuàng)始人)，它將回答主持人用口語提出的涉及廣泛知識(shí)領(lǐng)域的問題，與它對(duì)陣的是兩位史上最成功的競(jìng)答選手，紀(jì)錄片《谷歌與世界頭腦》詳細(xì)記錄了這次跨時(shí)代的人機(jī)大戰(zhàn)。對(duì)沃森來說，最重要的難題是識(shí)別人類的語言以及對(duì)題目的分解，它需要從主持人充滿諷刺的口吻、由謎語以及詩篇構(gòu)成的線索中篩選出自己需要的信息，同時(shí)它還需要在極短的時(shí)間內(nèi)從自己的數(shù)據(jù)庫中尋找到最佳答案。最終，電腦沃森狂勝人類

《危險(xiǎn)邊緣》現(xiàn)場(chǎng)“沃森”與兩位人類對(duì)手

沃森的勝利得利于Google海量數(shù)據(jù)的支持，更歸功于IBM "DeepQA"系統(tǒng)工程，這個(gè)系統(tǒng)使得沃森擁有學(xué)習(xí)能力。剛剛誕生時(shí)，沃森的反應(yīng)速度相當(dāng)慢，工程師們往往飯前給它一個(gè)線索，讓它慢慢算著，然后出去吃飯?jiān)倩貋?，它正好給出答案。在剛接觸測(cè)試比賽的時(shí)候，它開始在每個(gè)以字母n結(jié)尾的答案后加上一個(gè)“de”的聲音，比如“什么是巴基斯坦‘的’？”口音聽起來像剛來美國(guó)的古巴移民。而隨著沃森越來越多觀看《危險(xiǎn)邊緣》的錄像，每當(dāng)它對(duì)一個(gè)線索作出正確的回答，就會(huì)牢牢記住面對(duì)此類問題，哪一個(gè)程序是值得信任的。最終，不斷的自我更新使得它可以每秒進(jìn)行80萬億次的運(yùn)算，在3秒之內(nèi)挖地三尺，找到任何問題的答案。

“沃森”目前已涉及醫(yī)療、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域

    《尋找人工智能》為我們展示了一個(gè)類人機(jī)器人ECCE，它擁有著特種塑料制成的與人類相似的骨骼、用風(fēng)箏線制成的肌肉構(gòu)造，它能夠與人交流，特別是進(jìn)行肢體交流，來自塞爾維亞（不熟悉地理的童鞋趕快拿出地球儀）的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)希望借此研究人類的大腦如何控制肌肉。

紀(jì)錄片《尋找人工智能》中的ECCE

創(chuàng)造人形機(jī)器人就像一件上帝做的事情，這種創(chuàng)造好像開啟了人類超越自身生死的一種方式。上帝創(chuàng)造了人，人又創(chuàng)造了機(jī)器，那么人更像上帝還是機(jī)器人？細(xì)思極恐，這里不探討深?yuàn)W的哲學(xué)問題，但是人形機(jī)器人的發(fā)明確實(shí)有助于我們理解自身的行為方式。由探索頻道出品的紀(jì)錄片《機(jī)器人時(shí)代》介紹我們認(rèn)識(shí)了2015年的最新款機(jī)器人：iCub。iCub的AI能力大概相當(dāng)于人類三歲的水平，不僅可以看和聽，還具有本體感受的知覺和運(yùn)動(dòng)能力，他甚至可以依據(jù)外界變化進(jìn)行相應(yīng)反饋，比如控制眼球凝視，通過“眉毛”表達(dá)自己的感情。iCub 最為出眾的是在運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力，科研人員有次教他射箭，iCub 只需要進(jìn)行七次嘗試，在失敗中不斷汲取經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行分析，在第八次就可以準(zhǔn)確地命中紅心。

iCub超凡的運(yùn)動(dòng)能力來自精密的類人構(gòu)造

  進(jìn)入新世紀(jì)以來，通信工程與電子工程上演你方唱罷我登場(chǎng)的好戲，數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展帶來了智能化的生活，而人類也越來越不滿足于機(jī)器只提供輔助幫助，而是希望它們能夠思考，參與決策的制定。大天朝央視出品的紀(jì)錄片《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代》就像我們?cè)敿?xì)梳理了今后智能化生活的發(fā)展方向?；诟杏|與識(shí)別技術(shù)，我們可以擁有更加方便與夢(mèng)幻的人機(jī)交互體驗(yàn)，通過VR技術(shù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)世界的虛擬聯(lián)通，我們也會(huì)大力發(fā)展無人駕駛、無人教學(xué)、無人售賣，讓機(jī)器替我們做更多的事，可以說我們的世界會(huì)無處不智能、無處不終端、萬物皆相連。

真實(shí)的圖靈與《模仿游戲》中扮演者本尼迪克特

但是隨之而來的問題是，這些所謂的自動(dòng)化技術(shù)是否是真正的人工智能，如果沿著現(xiàn)有產(chǎn)品的道路發(fā)展AI技術(shù)，是否會(huì)走偏，大數(shù)據(jù)互聯(lián)與超強(qiáng)運(yùn)算速度是否是人工智能的終點(diǎn)？探索這個(gè)問題的答案要從人工智能理論的提出說起。由英國(guó)出品的紀(jì)錄片《人工智能之父：圖靈》講述了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)鼻祖阿蘭圖靈的傳奇人生（當(dāng)然，你也可以選擇《模仿游戲》中“夏洛克”版的圖靈）。圖靈依據(jù)他在第一臺(tái)計(jì)算機(jī)邏輯設(shè)計(jì)和研制工作中的經(jīng)驗(yàn)，在1950年發(fā)表了劃時(shí)代的論文《計(jì)算機(jī)和智能(Computingmachiery and intelligence)》，奠定了人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。這位計(jì)算機(jī)理論大師從行為主義的角度給人工智能下了定義，提出了機(jī)器思維的概念，大名鼎鼎的“圖靈測(cè)試”由此而生。圖靈理論對(duì)于當(dāng)代的啟示就在于：不論采用什么技術(shù)，人工智能發(fā)展的重點(diǎn)在于模仿人類思維以及行為方式。除此以外，紀(jì)錄片還用比較隱晦的方式全面挖掘了同性戀情對(duì)于圖靈的影響，從某些角度講非常深入。

圖靈測(cè)試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，而又不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

    于是，一些天才開發(fā)者開始從感知、認(rèn)知和行為控制三個(gè)方面重新定義人工智能，而這其中又以模擬人類思維的認(rèn)知能力為最難突破的核心技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)的第一個(gè)十年，深度學(xué)習(xí)理論應(yīng)運(yùn)而生。這種理論希望機(jī)器模擬、建立一種基于人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)算法的精髓在于利用多層次感知結(jié)構(gòu)分析具體低層特征形成高層抽象類別，翻譯成人話理解就是：對(duì)于人臉識(shí)別，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)可以先識(shí)別出一些有特征的線條，然后基于對(duì)這些線條的“理解”，識(shí)別出不同種類的眼睛鼻子眉毛嘴，再基于對(duì)這些器官外形的“理解”，再識(shí)別出更高層次的人臉的總體的區(qū)別。（摘自知乎）

深度算法的層級(jí)結(jié)構(gòu)

  我們來看看這種概念的最新應(yīng)用，由探索頻道出品的地平線系列紀(jì)錄片《明日世界》為我們展示了幾款看起來奇奇怪怪的機(jī)器人，哦不，應(yīng)該是機(jī)器螃蟹、機(jī)器蛇、機(jī)器狗。它們誕生的時(shí)候完全不知道如何走路、怎樣保持平衡，在最初的嘗試中，它們一遍遍采用我們看似匪夷所思的行走方式，不停地摔倒，甚至扭傷自己的腿，但是在不斷的采集數(shù)據(jù)、總結(jié)分析與自我學(xué)習(xí)后，他們的走路姿勢(shì)逐漸趨向經(jīng)過數(shù)億年自然進(jìn)化后的動(dòng)物姿勢(shì)，最終找到最合適的步伐?！睹魅帐澜纭愤€轉(zhuǎn)述了機(jī)器人發(fā)展的另一個(gè)理念：先有感覺，再有智能。紀(jì)錄片向我們展示了一個(gè)全身布滿傳感器的機(jī)器人Xrc－1，當(dāng)反復(fù)用綠色尖刺戳它后，它自發(fā)建立起綠色與厭惡的映射，這很像我們學(xué)習(xí)動(dòng)物建立條件反射的過程。

可以自己學(xué)會(huì)走路的四腳機(jī)器人

我們或許隱約感到，在未來的機(jī)器人世界中，也存在類似于進(jìn)化論的適者生存法則。在自然界中，進(jìn)化不僅塑造了各種天賦異稟的個(gè)體，更讓人類這種最高級(jí)生命體發(fā)展出了獨(dú)有的社會(huì)屬性。那么人工智能是否也能發(fā)展屬于自己的群體生活呢？紀(jì)錄片《不可能的物理學(xué)》為我們開了又一個(gè)腦洞。由美國(guó)南加大開發(fā)的機(jī)器人Superbot由數(shù)十個(gè)矩形模塊組成，有點(diǎn)類似于我們小時(shí)候的積木，他們之間通過獨(dú)特的接口相連，可以組成任意形狀，用2足或者4、6、8…足行走。乍聽起來沒什么新意，但是如果我告訴你每個(gè)模塊都是單獨(dú)的機(jī)器人，擁有自己的思維，可以依據(jù)大身體的構(gòu)造承擔(dān)不同的“社會(huì)分工”，并且整個(gè)身體可以依據(jù)不同的地形變化出最適合的模樣，你會(huì)怎么想。如果你還是無感，那么還記得《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中主角發(fā)明后來被大魔王偷走的可任意組合的集群機(jī)器人么。

可以自我組織、變形的Superbot

大魔王和他的黑科技。。。

Superbot中模塊的組合就像最原始的單細(xì)胞動(dòng)物向多細(xì)胞進(jìn)化，但如果想組成一個(gè)真正的社會(huì)，機(jī)器人必須掌握另一種基本技能，那就是語言。最新的科研成果認(rèn)為語言是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵，而為了學(xué)習(xí)語言，機(jī)器人需要了解自己身體的內(nèi)部構(gòu)造。在BBC出品的紀(jì)錄片《未來景象之人工智能革命》中，我們目睹了一項(xiàng)偉大發(fā)明。房間里的三個(gè)機(jī)器人名叫myon，這些機(jī)器人通過觀察鏡子中的自己了解它們的身體，逐漸學(xué)會(huì)保持平衡，邁步，伸手等動(dòng)作，形成了自身的三維模型，存儲(chǔ)了感覺信息的記憶，就像小孩子一樣發(fā)展自己。但是最神奇的是，深度學(xué)習(xí)算法賦予了它們被認(rèn)為是僅限于人類的一項(xiàng)行為：發(fā)明屬于自己的語言。在紀(jì)錄片中，一個(gè)機(jī)器人說出了一個(gè)連發(fā)明者都不懂的詞匯，在配合肢體語言演示后，另一個(gè)機(jī)器人竟然學(xué)會(huì)了這種語言，做出了正確的動(dòng)作，這名機(jī)器人甚至還可以教旁邊的人類使用這種語言。

自我進(jìn)化的myon

探索頻道出品的紀(jì)錄片《與摩根費(fèi)里曼一起穿越蟲洞》由此提出了更加大膽的假設(shè)：智人不是人類進(jìn)化的終點(diǎn)，但是終點(diǎn)是什么？有人認(rèn)為是具有智慧的機(jī)器人。未來的機(jī)器人可以把人類排斥在交流之外，發(fā)展出比我們更好的合作精神，它們讀取、分析一切數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大自然的基本真理，以至于在進(jìn)化的道路上把我們甩在后面。

摩根弗里曼還當(dāng)過紀(jì)錄片主持人

  又或許，我們不必等那么久，也許可以轉(zhuǎn)變下思路。我們擔(dān)心自己被機(jī)器人取代，但是如果我們讓機(jī)器人成為我們自身的一部分呢，我們進(jìn)化的終點(diǎn)會(huì)不會(huì)是融合了人類與機(jī)器的新型生命體呢。NHK紀(jì)錄片《改變?nèi)祟惖馁惒└窦夹g(shù)》就大膽的預(yù)測(cè)這種半人類半機(jī)械的存在方式擁有著廣泛的應(yīng)用前景。目前，這種技術(shù)已經(jīng)讓許多肢體癱瘓的病人重新行走，讓失明的人重見光明，甚至，在央視《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代》中，世界上第一名“電子人”用植入體內(nèi)的芯片與自己的妻子成功的進(jìn)行了交流。在未來，這種人工智能的變種會(huì)從簡(jiǎn)單的機(jī)械外骨骼開始，逐漸變?yōu)樾酒闹踩?，再到輔助運(yùn)算的數(shù)字大腦，從遙控工作到自主工作，從動(dòng)作控制到意念控制，我們?nèi)祟愐苍S將因此迎接直立行走以來最為偉大的進(jìn)化。

日本發(fā)明的智能外骨骼與腦部芯片植入者