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92頁P(yáng)PT|埃某哲央企巨頭數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿規(guī)劃:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本、數(shù)據(jù)治理的方法、人工智能的基礎(chǔ)、企業(yè)架構(gòu)的核心、柳工華為等案例

 非著名問天 2024-12-31

埃某哲央企集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿規(guī)劃聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本-釋放禁錮價(jià)值,通過構(gòu)建新型能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重塑。方案詳述數(shù)據(jù)治理方法,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)高質(zhì)量,為人工智能應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。企業(yè)架構(gòu)作為核心,通過TOGAF框架實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的無縫對(duì)接。同時(shí),剖析某工程機(jī)械、華為等五大經(jīng)典案例,展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐與成效,為央企集團(tuán)提供可借鑒的標(biāo)桿路徑。

第一章:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是釋放禁錮的價(jià)值

(1)數(shù)字技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用與變革

a. 數(shù)字技術(shù)的歷史發(fā)展

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  • 數(shù)字技術(shù)工業(yè)應(yīng)用的時(shí)間線:從1950年代的單機(jī)數(shù)控,到1969年的工控系統(tǒng),再到1980年的MRPII,以及1995年互聯(lián)網(wǎng)商用,2007年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的興起,2016年的區(qū)塊鏈和人工智能,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了從單點(diǎn)應(yīng)用到全面覆蓋的演變。
  • 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的突破:包括邊緣人工智能、輕型貨物派送無人機(jī)、沉浸式工作空間、自動(dòng)駕駛L5、量子計(jì)算、智能機(jī)器人和數(shù)字孿生等新興技術(shù),這些技術(shù)正在深刻改變工業(yè)領(lǐng)域。

b. 制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化

  • 單點(diǎn)信息技術(shù)應(yīng)用:過去,數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在單點(diǎn),如數(shù)控機(jī)床、工控系統(tǒng)等。
  • 全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化:如今,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了全面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化,如智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

(2)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

a. 釋放禁錮的價(jià)值

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  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的:數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在釋放企業(yè)中被禁錮的價(jià)值,通過利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的快速增值。
  • 技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)轉(zhuǎn)型:企業(yè)需要利用5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù),建立全新的、以數(shù)字技術(shù)為核心的商業(yè)模式,從而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù),幫助客戶達(dá)到降本增效、智能運(yùn)營、增加收入和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的目的。

b. 數(shù)字化戰(zhàn)斗力的重構(gòu)

  • 新型能力的構(gòu)建:數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)構(gòu)建新型能力,包括軟硬件產(chǎn)品、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算服務(wù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,以形成可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)合作優(yōu)勢(shì)。
  • 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力:數(shù)字技術(shù)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力,企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的成功。

(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)與任務(wù)

a. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)

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  • 參考標(biāo)準(zhǔn):T/AITRE 10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 參考架構(gòu)》提供了以價(jià)值效益為導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。
  • 五項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù):
    1. 發(fā)展戰(zhàn)略:提出新的價(jià)值主張,構(gòu)建信息時(shí)代新型能力體系。
    2. 系統(tǒng)性解決方案:創(chuàng)新價(jià)值支持的要素實(shí)現(xiàn)體系,形成系統(tǒng)性解決方案。
    3. 業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型:基于新型能力和系統(tǒng)性解決方案,形成支持最終價(jià)值獲取的業(yè)務(wù)新模式和新業(yè)態(tài)。
    4. 治理體系:變革價(jià)值保障的治理機(jī)制和管理模式。
    5. 新型能力:支持價(jià)值創(chuàng)造和傳遞的能力,包括與價(jià)值創(chuàng)造載體、過程、對(duì)象、合作伙伴和載動(dòng)要素有關(guān)的能力。

b. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程方法

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  • 過程聯(lián)動(dòng)機(jī)制:包括發(fā)展戰(zhàn)略過程聯(lián)動(dòng)機(jī)制、新型能力過程能動(dòng)機(jī)制、系統(tǒng)性解決方案聯(lián)動(dòng)機(jī)制、治理體系過程聯(lián)動(dòng)機(jī)制和業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程聯(lián)動(dòng)機(jī)制。
  • 業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析:根據(jù)公司戰(zhàn)略的要求,對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析,得出數(shù)字化新型能力。
  • PDCA循環(huán):通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺(tái),利用PDCA(計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-行動(dòng))的方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,保證戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)能力的提升。

(4)數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建

a. 數(shù)字化平臺(tái)的作用

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  • 四個(gè)高效轉(zhuǎn)換:通過構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到信息、信息到知識(shí)、知識(shí)到智慧/決策的四個(gè)高效轉(zhuǎn)換。
  • 客戶滿意與內(nèi)部效率提升:對(duì)外實(shí)現(xiàn)客戶滿意,對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)效率提升和業(yè)務(wù)增長。

b. 數(shù)字化平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)

  • 數(shù)據(jù)價(jià)值提升:通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換、清洗、聯(lián)接,將數(shù)據(jù)記錄轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)事實(shí),反映業(yè)務(wù)原始特征,提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
  • 智能應(yīng)用:基于科學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)、自適調(diào)優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的5W1H解釋,組織數(shù)據(jù),提供敏捷消費(fèi)和智能收入確認(rèn)等服務(wù)。

第二章:數(shù)據(jù)治理是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)

(1)數(shù)據(jù)治理的重要性

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a. 數(shù)據(jù)如石油

  • 數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義:數(shù)據(jù)在21世紀(jì)的重要性如同石油在20世紀(jì),是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力。
  • 數(shù)據(jù)治理的必要性:沒有管理的數(shù)據(jù)可能成為巨大的風(fēng)險(xiǎn),如同糟糕的油質(zhì)導(dǎo)致汽車拋錨。

b. 數(shù)據(jù)治理與人工智能

  • 數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)作用:數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ),提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)支持。
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系:大數(shù)據(jù)和人工智能密不可分,數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)修煉內(nèi)功,人工智能側(cè)重預(yù)測(cè)未來。

(2)數(shù)據(jù)治理的實(shí)施

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a. 數(shù)據(jù)治理體系

  • 科學(xué)的數(shù)據(jù)治理體系:包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量規(guī)范、制度政策、管理流程、職責(zé)定位和技術(shù)管控工具。
  • 商業(yè)價(jià)值與用戶隱私:數(shù)據(jù)治理體系是對(duì)商業(yè)價(jià)值和用戶隱私,以及企業(yè)長期利益和短期利益選擇的基礎(chǔ)。

b. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)

  • 平臺(tái)功能:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)利用數(shù)據(jù)治理形成的資產(chǎn)為前臺(tái)賦能,提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營及應(yīng)用支撐等功能。
  • 數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制:通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑,以API的方式提供服務(wù),加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變。

(3)數(shù)據(jù)治理的方法論

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a. 自下向上與從上而下

  • 實(shí)施計(jì)劃:包括復(fù)核、監(jiān)控和更新,以及1-5年的實(shí)施計(jì)劃。
  • 頂層規(guī)劃:數(shù)據(jù)治理頂層規(guī)劃涉及數(shù)據(jù)藍(lán)圖規(guī)劃、差距分析、組織規(guī)劃、制度規(guī)劃、流程規(guī)劃和工具規(guī)劃。

b. 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目建設(shè)

  • 核心域建設(shè):以數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)為切入進(jìn)行數(shù)據(jù)治理主題域建設(shè),如主數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、元數(shù)據(jù)建設(shè)等。
  • 小步快跑與快速迭代:通過小步快跑、快速迭代的方式,急用先行,解決實(shí)際數(shù)據(jù)問題,逐步形成自己的體系。

(4)數(shù)據(jù)主題庫建設(shè)

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a. 主題數(shù)據(jù)庫的特征

  • 共享服務(wù):主題數(shù)據(jù)庫具有穩(wěn)定的結(jié)構(gòu),不受企業(yè)機(jī)構(gòu)部門變動(dòng)和任務(wù)變化的影響。
  • 業(yè)務(wù)主題:面向業(yè)務(wù)主題建立數(shù)據(jù)庫,而不是面向單據(jù)、報(bào)表來建設(shè)數(shù)據(jù)庫倉庫。

b. 建設(shè)思路

  • 核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)的建設(shè)要圍繞反映核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開。
  • 主題數(shù)據(jù)庫數(shù)量:根據(jù)國外眾多企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),一個(gè)企業(yè)的主題數(shù)據(jù)庫個(gè)數(shù)應(yīng)控制在10-40之間為宜。

第三章:企業(yè)架構(gòu)目的是實(shí)現(xiàn)無邊界信息流的基礎(chǔ)

(1)企業(yè)架構(gòu)的解決的問題

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a. CEO和企業(yè)家的困惑

  • 新技術(shù)獲益:如何幫助企業(yè)的創(chuàng)新從變革性新技術(shù)中獲益或轉(zhuǎn)型。
  • 決策分析報(bào)表:如何提供及時(shí)準(zhǔn)確、不同部門同一種“語言”的決策分析報(bào)表。
  • IT與企業(yè)轉(zhuǎn)型:如何讓IT幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型方向、企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和收入增長。

b. IT高層與業(yè)務(wù)部門的困惑

  • 快速交付產(chǎn)品:IT部門如何能快速交付產(chǎn)品和項(xiàng)目。
  • 跨部門協(xié)調(diào):業(yè)務(wù)部門如何解決跨部門協(xié)調(diào)難、溝通成本高的問題。
  • IT系統(tǒng)改造:如何改造舊的IT系統(tǒng)以支撐企業(yè)新業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營模式。

(2)企業(yè)架構(gòu)框架與作用

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a. TOGAF框架

  • 架構(gòu)開發(fā)方法(ADM):TOGAF是Open Group的架構(gòu)框架,其關(guān)鍵是架構(gòu)開發(fā)方法(ADM)。
  • 企業(yè)架構(gòu)目的:實(shí)現(xiàn)無邊界信息流的基礎(chǔ),支持企業(yè)業(yè)務(wù)和IT的融合發(fā)展。

b. 企業(yè)架構(gòu)的作用

  • 戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)優(yōu)化:戰(zhàn)略決定做正確的事,企業(yè)架構(gòu)決定正確、高效地做事。研究表明,業(yè)務(wù)和IT的互相支持可以帶來20%的業(yè)務(wù)增長。
  • 華為案例:華為通過一體四面的企業(yè)架構(gòu)框架,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(3)企業(yè)架構(gòu)的應(yīng)用

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a. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)

  • 設(shè)計(jì)方法:參考企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計(jì)方法來保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。
  • 案例:某制造業(yè)和集成項(xiàng)目的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)均參考了企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計(jì)方法。

b. SAP架構(gòu)框架

  • 基于TOGAF的擴(kuò)展:SAP的企業(yè)架構(gòu)框架是基于TOGAF的,并對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展,特別是設(shè)計(jì)為支持在SOA中有效采用打包的解決方案。

第四章:經(jīng)典案例分享

(1)柳工數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

a. 數(shù)字化戰(zhàn)略屋

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  • 愿景與使命:致力于成為戰(zhàn)略落地的有效抓手和重要力量,推進(jìn)業(yè)務(wù)與數(shù)字融合,實(shí)現(xiàn)柳工數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  • 三大目標(biāo):打造一支持續(xù)內(nèi)部造血的數(shù)字化顧問團(tuán)隊(duì),通過數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與規(guī)范推進(jìn)內(nèi)部運(yùn)營高效,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的打通。

b. 業(yè)務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)

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  • 業(yè)務(wù)全覆蓋:業(yè)務(wù)架構(gòu)支撐無漏洞,應(yīng)用架構(gòu)定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)共享,高效支撐決策。
  • 推進(jìn)路線圖:應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)均制定了詳細(xì)的推進(jìn)路線圖,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有序進(jìn)行。

c. 技術(shù)架構(gòu)與實(shí)施計(jì)劃

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  • 技術(shù)組件與部署:技術(shù)架構(gòu)明確了后續(xù)方案設(shè)計(jì)中需要包含的功能,系統(tǒng)部署要按照規(guī)劃的部署架構(gòu)圖進(jìn)行。
  • 實(shí)施路徑:制定了后續(xù)的工作步驟,包括IOT平臺(tái)優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、統(tǒng)一云管平臺(tái)等。

(2)埃某哲明智轉(zhuǎn)向策略

a. 禁錮價(jià)值的來源

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  • 企業(yè)層面:降本增效是企業(yè)的內(nèi)在需求,數(shù)字化技術(shù)可以降低企業(yè)成本,提升效率。
  • 行業(yè)層面:通過平臺(tái)搭建開放合作的能力協(xié)作和共享平臺(tái)來釋放行業(yè)的禁錮價(jià)值。
  • 消費(fèi)者層面:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)釋放消費(fèi)者的禁錮價(jià)值,通過深度數(shù)據(jù)收集和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析滿足消費(fèi)者需求。

b. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

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  • 領(lǐng)導(dǎo)意識(shí)不足:部分部門及領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化趨勢(shì)及效用認(rèn)識(shí)不足。
  • 業(yè)務(wù)場(chǎng)景未成體系:業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用正在局部探索,暫未形成規(guī)模效應(yīng)。
  • 新型人才隊(duì)伍不足:數(shù)字場(chǎng)景的需求、設(shè)計(jì)及運(yùn)營相關(guān)團(tuán)隊(duì)與組織支撐不足。

c. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障

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  • 數(shù)字化組織:支持企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略,打造自研核心能力,推動(dòng)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)變革。
  • 生態(tài)體系:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。

(3)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

a. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

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  • 三大目標(biāo):體驗(yàn)提升、效率提升、模式創(chuàng)新。
  • 五個(gè)轉(zhuǎn)變:意識(shí)轉(zhuǎn)變、組織轉(zhuǎn)變、文化轉(zhuǎn)變、方法轉(zhuǎn)變、模式轉(zhuǎn)變。

b. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

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  • 一套方法:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作初步取得了一些成果,如銷售收入翻番但人員未顯著增長。
  • 四類數(shù)字化場(chǎng)景:包括研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等作業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化。

c. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景

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  • 愿景示意圖:展示了華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景和目標(biāo),包括銷售收入、存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)、PO訂單處理時(shí)間等方面的改進(jìn)。

d. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與實(shí)施

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  • 三階十二步法:詳細(xì)闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃與實(shí)施步驟。
  • 變革項(xiàng)目管理框架:七橫八縱的變革項(xiàng)目管理框架確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

e. 服務(wù)化V模型

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  • 業(yè)務(wù)與IT融合:服務(wù)化V模型讓業(yè)務(wù)和IT產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)能用相同的語言、方法來規(guī)劃和設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)及IT產(chǎn)品,提升溝通效率和設(shè)計(jì)開發(fā)的有效性。

f. 成功要素

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  • 八個(gè)成功要素:包括高層領(lǐng)導(dǎo)支持、明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、跨部門協(xié)作、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、人才培養(yǎng)與引進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)對(duì)、持續(xù)改進(jìn)與優(yōu)化等。
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