血流儲備分?jǐn)?shù)（FFR）被認(rèn)為是目前評估冠脈狹窄功能學(xué)意義的標(biāo)準(zhǔn)，但它由于需要使用壓力導(dǎo)絲和充血刺激而應(yīng)用不足。近年來，隨著冠脈功能學(xué)評估地位的提升，各種基于冠脈造影的FFR計算方法不斷出現(xiàn)，包括定量血流分?jǐn)?shù)（QFR）和基于冠脈CT血管造影的FFR等。

近日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院王建安院士等發(fā)表的ACCURATE研究表明，基于冠脈造影的一種FFR新診斷模式（AccuFFRangio）在冠脈狹窄生理學(xué)評估中有非常高的診斷準(zhǔn)確度（95.1%）、靈敏度（95.8%）和特異度（94.7%）。

作者認(rèn)為，這種新方法顯著提高了冠脈造影對缺血性冠脈狹窄的診斷性能，而且，在不同病變類型或不同狹窄嚴(yán)重程度的血管中以及在FFR“灰區(qū)”，其診斷準(zhǔn)確度均很高，這種方法有望取代基于導(dǎo)絲的FFR，作為冠心病評估的通用工具，增加臨床實踐中冠脈狹窄功能學(xué)評估的應(yīng)用，從而改善患者預(yù)后。

作者指出，與之前基于冠脈造影的一些FFR算法相比，AccuFFRangio具有優(yōu)勢。

首先，其自動化工作流程只需對已熟悉標(biāo)準(zhǔn)冠脈造影操作的技術(shù)人員進(jìn)行很少的額外培訓(xùn)，也不需要額外的數(shù)據(jù)輸入或操作。

其次，這種新算法允許對感興趣的特定目標(biāo)段或血管進(jìn)行生理評估，與FFRangio相比，減少了所需的血管造影圖像數(shù)量，從而節(jié)省時間以及減少對比劑和輻射暴露。

此外，AccuFFRangio的成本明顯低于傳統(tǒng)的FFR，并且優(yōu)于其他FFR技術(shù)。

該前瞻性多中心研究覆蓋5個醫(yī)學(xué)中心，納入至少有1處冠脈病變直徑狹窄30%~90%的患者，以盲法的形式在現(xiàn)場實時測量AccuFFRangio，并與有創(chuàng)FFR進(jìn)行比較。

該研究從2020年11月到2021年6月對304支冠脈進(jìn)行了成對的AccuFFRangio和FFR分析。

結(jié)果顯示，AccuFFRangio與FFR有良好的相關(guān)性（r=0.89）和一致性（平均差異0.01）。AccuFFRangio的診斷準(zhǔn)確度為95.07% ，明顯高于預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)值，其靈敏度、特異度和ROC曲線下面積分別為95.83%、94.71%和0.972。

來源：

[1]Diagnostic Accuracy of Computational Fluid Dynamics‐Based Fractional Flow Reserve Derived From Coronary Angiography: The ACCURATE Study. J Am Heart Assoc, 24 December 2024

[2]耿熒陽, 張茵, 張楚捷, 等.?ST段抬高型心肌梗死非罪犯病變血運(yùn)重建的指導(dǎo)策略:現(xiàn)狀與研究進(jìn)展[J]. 2024, 39(3): 301-305. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2024.03.015.