有一天，技術(shù)會(huì)讓“程序員”這個(gè)職業(yè)變得像“打字員”一樣稀有。

聽起來像是遙遠(yuǎn)的預(yù)言，但其實(shí)，我們正身處其中。

2024年的AI編程，就像20世紀(jì)的流水線生產(chǎn)，它以驚人的速度壓縮開發(fā)成本、提升效率、重塑流程。

這個(gè)領(lǐng)域的浪潮來得太快了，快到那些依賴傳統(tǒng)方式的軟件定制商，還沒來得及適應(yīng)，就已經(jīng)被卷入一場(chǎng)殘酷的淘汰賽中。

一切跡象表明，軟件定制這個(gè)曾經(jīng)利潤(rùn)豐厚的行業(yè)，正在被人工智能重新洗牌，而那些未能迅速轉(zhuǎn)型的玩家，正面臨著市場(chǎng)生存空間被擠壓殆盡的命運(yùn)。

1. 

過去編程是“藝術(shù)”，現(xiàn)在它成了“工具”。

在傳統(tǒng)觀念中，軟件開發(fā)似乎是一項(xiàng)高門檻的“藝術(shù)”，需要多年訓(xùn)練的程序員通過嚴(yán)密邏輯和精湛技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)系統(tǒng)從無到有的過程。

而AI的到來，讓這一切顯得平凡。

想象一下，企業(yè)曾需要團(tuán)隊(duì)絞盡腦汁，用數(shù)月時(shí)間開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，如今只需將需求告訴一款A(yù)I工具，它便能在短時(shí)間內(nèi)完成70%甚至更多的工作量。

這不僅是“效率”的提升，更是“模式”的變革：程序員不再是一個(gè)代碼堆砌的工匠，而更像是一個(gè)AI的伙伴，為它提供輸入、指導(dǎo)方向。

一家金融科技初創(chuàng)企業(yè)，在2023年舉行了一場(chǎng)“軟件競(jìng)賽”。規(guī)則很簡(jiǎn)單：兩支團(tuán)隊(duì)需要在兩周內(nèi)，開發(fā)一款用于中小型企業(yè)的預(yù)算管理工具。

一隊(duì)由經(jīng)驗(yàn)豐富的傳統(tǒng)程序員組成，他們從需求調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計(jì)到編寫代碼，嚴(yán)格遵循軟件開發(fā)生命周期；

另一隊(duì)則僅依賴AI工具，由兩名對(duì)金融業(yè)務(wù)稍有了解的新人負(fù)責(zé)。在最后的演示中，AI團(tuán)隊(duì)不僅提前三天完成了任務(wù)，還讓客戶更滿意，因?yàn)樗麄兝肁I生成代碼節(jié)省的時(shí)間，用來反復(fù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

而傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)雖表現(xiàn)不俗，卻無法忽視效率上的差距。這場(chǎng)競(jìng)賽揭示了一個(gè)無情的事實(shí)：AI已經(jīng)讓開發(fā)工作從專業(yè)化勞動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚪Y(jié)果的流程。

就連大廠Google的CEO也在前不久的訪談中表示，谷歌正在開發(fā)的產(chǎn)品中大量使用了AI，25%的編程工作已經(jīng)順利交給AI，代碼由人工智能生成后，讓工程師審查并接受。這一比例可以預(yù)見未來還會(huì)再提高。

2. 

AI對(duì)傳統(tǒng)軟件定制商的沖擊尤為顯著。

過去，客戶之所以愿意為定制軟件付高昂費(fèi)用，是因?yàn)樗麄冃枰獋€(gè)性化、專業(yè)化的解決方案。

而當(dāng)?shù)痛a平臺(tái)和AI編程工具興起，客戶發(fā)現(xiàn)自己只需花費(fèi)原本預(yù)算的10%-20%，便能通過AI完成多數(shù)需求。

這種巨大的成本和時(shí)間優(yōu)勢(shì)，讓許多中小型軟件定制商，失去了賴以生存的客戶群。

更糟糕的是，AI編程并不僅限于簡(jiǎn)單的軟件構(gòu)建，它甚至可以調(diào)試、優(yōu)化，甚至用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶需求。

這種智能化能力，讓傳統(tǒng)開發(fā)商的專業(yè)壁壘被快速打破。

就像大工業(yè)革命中，手工業(yè)者被蒸汽機(jī)碾壓一樣，AI編程正在加速淘汰“低效”的定制商。

這場(chǎng)技術(shù)革新，不禁讓人聯(lián)想到家具行業(yè)的變遷。

過去，每件家具都是量身定做，價(jià)格昂貴，交付周期長(zhǎng)。而宜家的模式顛覆了一切：通過模塊化設(shè)計(jì)和高效生產(chǎn)，大多數(shù)客戶發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化家具已能滿足需求。

同樣地，在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI讓“標(biāo)準(zhǔn)化模塊”變得觸手可及，而那些仍停留在“純手工打造”的定制商，失去了大部分市場(chǎng)。

3. 

這是否意味著軟件定制商無路可走？

未必。事實(shí)上，AI雖然擅長(zhǎng)效率提升，卻難以攻克復(fù)雜的行業(yè)系統(tǒng)。

例如，大型企業(yè)的ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)、跨國公司的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，仍需要定制商，進(jìn)行深度業(yè)務(wù)邏輯的梳理和整合。

而在某些高敏感性領(lǐng)域，如醫(yī)療、航空等，數(shù)據(jù)隱私和安全要求極高，AI目前難以完全取代人類開發(fā)者的專業(yè)判斷力。

某家低代碼供應(yīng)商，從前主要營收依賴于中小型客戶，但在看到AI崛起的趨勢(shì)后，迅速將業(yè)務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向復(fù)雜的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，尤其是面對(duì)國央企的自主可控要求，未來很長(zhǎng)一段時(shí)間，需要對(duì)整套管理系統(tǒng)進(jìn)行全面重構(gòu)自控。

所以，通過組建行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)，幫助一家大型制造企業(yè)，開發(fā)了一套整合生產(chǎn)、物流和銷售的大型平臺(tái)。這套系統(tǒng)不僅提高了客戶的運(yùn)營效率，還帶來了可觀的長(zhǎng)期維護(hù)收入。

他們放棄了低端市場(chǎng)，但找到了一個(gè)能深耕的高價(jià)值領(lǐng)域，這是一場(chǎng)主動(dòng)選擇的勝利。

4. 

有趣的是，許多先行的定制商開始轉(zhuǎn)變思路。

他們不再將AI視為威脅，而是將其納入自己的工具箱。通過將AI工具融入開發(fā)流程，他們得以提供更快、更高效的服務(wù)。

例如，一些公司使用AI，自動(dòng)生成代碼草稿，然后由高級(jí)開發(fā)者優(yōu)化。這種“人機(jī)協(xié)作”的模式，不僅讓工作效率倍增，也幫助他們保持了服務(wù)質(zhì)量的領(lǐng)先。

一家專注于零售行業(yè)解決方案的企業(yè)，曾花費(fèi)半年時(shí)間為客戶開發(fā)庫存管理系統(tǒng)，而引入AI后，開發(fā)周期縮短到兩個(gè)月。

他們用節(jié)省下來的時(shí)間，為客戶提供了更多定制化的功能建議，并借此樹立了差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不與AI競(jìng)爭(zhēng)，而是用它來更好地服務(wù)客戶，成為運(yùn)營的準(zhǔn)則。

可以預(yù)見，未來的軟件開發(fā)市場(chǎng)將出現(xiàn)明顯的兩極化。

一方面，大型技術(shù)公司將憑借AI技術(shù)和生態(tài)資源，構(gòu)建出統(tǒng)治市場(chǎng)的“開發(fā)平臺(tái)”，為多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化需求提供服務(wù)。

另一方面，小型定制商將轉(zhuǎn)向深度垂直領(lǐng)域，為特定行業(yè)提供高附加值解決方案。

而那些無法找到定位、停留在低端開發(fā)的企業(yè)，注定被淘汰。

5. 

技術(shù)革新的速度從未如此之快，而AI編程無疑是其中最具顛覆性的力量之一。

對(duì)于軟件定制商來說，這既是威脅，也是機(jī)會(huì)。

放棄陳舊模式、擁抱新工具，才可能在這場(chǎng)變革中找到自己的生存之道。

這是一場(chǎng)優(yōu)勝劣汰的比賽，但正如進(jìn)化論所說：“適者生存”。那些能夠快速調(diào)整姿態(tài)、適應(yīng)環(huán)境變化的企業(yè)，將在未來的市場(chǎng)格局中占據(jù)一席之地。

而那些不愿改變的，注定被浪潮拍在沙灘上，成為過去的注腳。