自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT開始，AI概念被越來越多行業(yè)重視。尤其是編程領(lǐng)域，各類AI編程工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，GitHub的Copilot、商湯科技的Raccoon AI、基于阿里通義大模型的TONGYI Lingma，以及我們今天要聊的Cursor。

來到2024年，AI編程工具的發(fā)展已相當(dāng)成熟，它們可以極大地提高開發(fā)效率，幫助程序員解決復(fù)雜問題，還能通過自然語言交互優(yōu)化代碼質(zhì)量，簡化復(fù)雜編程任務(wù)的描述和過程，實(shí)現(xiàn)快速編寫代碼，減少手動(dòng)編碼時(shí)間的目標(biāo)。

AI編程工具逐漸成為開發(fā)者的得力助手。

小云第一次聽說Cursor是去年年初，當(dāng)時(shí)其主打的是無縫遷移Vscode，所有插件可以一鍵轉(zhuǎn)移到Cursor，界面設(shè)置基本一致。只不過Cursor體量更小、啟動(dòng)快，編程效率高，同時(shí)可用免費(fèi)的AI模型進(jìn)行提示。

身邊不少小伙伴體驗(yàn)下來感覺確實(shí)不錯(cuò)，但所謂的AI智能似乎并沒有展現(xiàn)出多么強(qiáng)的吸引力，他們?nèi)粘ｉ_發(fā)使用最多的還是Vscode+idea+copliot+chatgpt+warp的組合。

最近Cursor又進(jìn)行了一波更新，對比原版在智能化方面有了很大的改進(jìn)。Copilot、TONGYI Lingma等AI編程工具背后的運(yùn)行邏輯是基于各家的LLM，無論是代碼解釋、優(yōu)化、生成注釋，還是針對文件提問的codeBase都是基于當(dāng)前文件的內(nèi)容。而Cursor則是先將工程內(nèi)所有代碼進(jìn)行索引和向量化，當(dāng)用戶提問時(shí)，它會(huì)將提問結(jié)合整個(gè)工程代碼打包發(fā)給LLM，再基于此給用戶進(jìn)行回答。

除此之外，Cursor還能執(zhí)行智能糾錯(cuò)、代碼補(bǔ)全、交互聊天等功能。舉個(gè)簡單的例子，用戶可以向Cursor闡述自己的身份定位和編程目標(biāo)，它可以給出具體的建議和修改的代碼，而不是籠統(tǒng)的表述。

光從使用效果來說，我們很難從Cursor身上挑出大的毛病，但其也并非沒有缺點(diǎn)。首先是數(shù)據(jù)安全問題，官方宣稱數(shù)據(jù)是保存在本地的，但和其他AI工具一樣，用戶其實(shí)很難完全相信工具不會(huì)私自將數(shù)據(jù)上傳至云端以提高處理效率，完全依賴端側(cè)模型處理在當(dāng)前來說顯然不太現(xiàn)實(shí)。

其次，Cursor的使用成本不低。前兩周免費(fèi)使用，后續(xù)使用則需要支付軟件費(fèi)用和模型費(fèi)用。高級(jí)功能的訂閱費(fèi)用大約為每月40美元。

當(dāng)然了，優(yōu)缺點(diǎn)只是相對而言。目前來說，Cursor還是相當(dāng)受歡迎的。最重要的是，Cursor展現(xiàn)出來的AI沖擊力對新手、低級(jí)程序員來說非常大。它可以瞬間完成一些基礎(chǔ)工作，甚至在某種程度上可以代替人類。或許在未來的某一天，自動(dòng)化編程真的會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，但在此之前，我們不妨關(guān)注下其他低門檻且高效的編程工具，比如業(yè)界領(lǐng)先的無代碼PaaS開發(fā)平臺(tái)——云表。

作為國內(nèi)唯一一款無代碼低門檻、同時(shí)具備復(fù)雜應(yīng)用開發(fā)能力的軟件平臺(tái)，云表通過畫表格方式開發(fā)軟件，基于表格編程技術(shù)，面向企業(yè)管理精英和IT從業(yè)者，具有強(qiáng)大的業(yè)務(wù)配置和集成開發(fā)能力，開發(fā)者不用編程，只需要通過表單+業(yè)務(wù)規(guī)則+流程的方式，就能快速搭建出開發(fā)ERP、MES、WMS、SRM等個(gè)性化的管理系統(tǒng)。

無代碼的使用門檻更低。比低代碼平臺(tái)更進(jìn)一步，完全摒棄代碼，無需數(shù)據(jù)庫知識(shí)，純中文式開發(fā)，大大降低開發(fā)技術(shù)門檻，非專業(yè)人員也能完成開發(fā)。

對于企業(yè)來說，無代碼平臺(tái)的開發(fā)效率和維護(hù)成本顯然會(huì)更優(yōu)。而對于就業(yè)者來說，關(guān)注無代碼、低代碼方面的技能培訓(xùn)或許給就業(yè)提供不小的驚喜。