【歡迎閱讀浙中大鄭老師撰寫的統(tǒng)計科普文】 由多個結局事件組合而成的終點稱為復合終點(Composite Endpoints),常被用作隨機臨床試驗的主要終點,以提高臨床試驗的效率。 隨著醫(yī)療的精準化和個性化發(fā)展,復合終點的分析變得復雜,傳統(tǒng)的首次事件時間分析法(time-to-first-event analysis)僅關注首次事件的發(fā)生,忽視了事件的重要性和第二次事件,導致數(shù)據(jù)流失。 為彌補這一缺陷,2012年牛津大學統(tǒng)計學家Pocock等提出了勝率比(Win Ratio)作為風險比(HR)的替代指標,并在心血管研究中得到廣泛應用和驗證。 什么是勝率比(Win Ratio)? 勝率比(Win Ratio, WR)作為一種評估主要結局的新方法,主要用于分析臨床實驗研究中的復合終點,該指標能更有效地反映各個組成部分的臨床重要性。 與傳統(tǒng)復合終點的分析法相比,勝率比(Win Ratio, WR)能夠更好地處理復合終點中不同事件的嚴重性差異,適用于那些復合終點組成部分在臨床上有明顯嚴重差異的研究。 勝率比(Win Ratio)的基本原理是什么? 使用勝率比(Win Ratio, WR)法的一個重要步驟是創(chuàng)建干預組和對照組患者對,接著按照復合終點臨床相關性的順序(即等級順序)對干預組和對照組的每個患者進行比較。
√匹配法:提前根據(jù)匹配因素,兩組一對一的配對。然后按復合終點中重要性排序進行比較,指導患者對出現(xiàn)“輸”、“贏”或“平局”。 √不匹配法:不進行匹配,直接在整組間比較。 勝率比(Win Ratio)相關的文章 如果你需要全文,請公眾號后臺回復關鍵詞“pdf”。更多關于臨床試驗設計與數(shù)據(jù)分析服務,請聯(lián)系鄭老師團隊,助教微信:aq566665 研究團隊在美國、加拿大和歐洲的65個中心招募了350例復合條件的癥狀性重度三尖瓣返流患者,并以1:1的比例隨機分配至干預組(接受TEER治療)和對照組(接受藥物治療)。 該復合指標的層級順序為:全因死亡或三尖瓣手術死亡>因心力衰竭住院>生活質(zhì)量的改善。 在該項研究中,研究團隊使用Finkelstein-Schoenfeld方法和勝率比(win ratio)對主要終點進行分析,使用不匹配法計算兩組的勝出率具體數(shù)值 ,直接在整個試驗的TEER組和對照組之間進行比較。 √勝率比的計算公式=勝利次數(shù)/失敗次數(shù)。 因此 Win Ratio=(2884+1948+6516)/(2664+2817+2128)=1.48(95% Cl 1.06~2.13,P=0.02) 勝率比法的優(yōu)勢其實很明確,通過分級排序,既可以首先考慮如死亡、心力衰竭入院等“硬終點”,從而避免重要嚴重事件作為二次事件在分析時被忽視。這是傳統(tǒng)cox回歸無法做到的。 同時,引入生活質(zhì)量或生物標志物變化的“軟終點”,增加事件數(shù)量可以提高統(tǒng)計效能,減少樣本量。 勝率比(Win Ratio)的局限性
綜上所述,勝率比(Win Ratio)作為一種新的統(tǒng)計方法,在醫(yī)學統(tǒng)計領域具有廣闊的應用前景。然而,在使用時也需要充分考慮其局限性和挑戰(zhàn),以確保結果的準確性和可靠性。 希望今天這篇文章能夠幫助大家更好地理解勝率比(Win Ratio)這一重要工具。 |
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