? 摘  要：

     大學(xué)計算機(jī)通識教育肩負(fù)著大學(xué)生的計算思維與信息利用能力培養(yǎng)的歷史重任。而傳統(tǒng)的以“單計算機(jī)系統(tǒng)”為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育難以滿足人工智能時代各專業(yè)大學(xué)生發(fā)展需要。如何實(shí)施以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育，面臨巨大挑戰(zhàn)。簡要回顧大學(xué)計算機(jī)通識教育的發(fā)展歷程，分析人工智能時代大學(xué)計算機(jī)通識教育面臨的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，并以此為基礎(chǔ)，提出以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育的主要目標(biāo)，設(shè)計專業(yè)差異化的、以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育的三種范式，并對相關(guān)課程體系給出建議。

? 關(guān)鍵詞：

     人工智能；大學(xué)計算機(jī)通識教育；通識課程；課程體系；新質(zhì)生產(chǎn)力

一、大學(xué)計算機(jī)通識教育的發(fā)展歷程簡介

     迄今為止，大學(xué)計算機(jī)通識教育（也稱基礎(chǔ)教育）主要經(jīng)歷了如下四個階段。

1．第一階段：以編程開啟的計算機(jī)普及教育（1978—1996年）

     1978年3月18日至31日，全國科學(xué)大會在北京隆重召開，大會審議通過了《1978—1985年全國科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（草案）》。同年10月，中共中央正式轉(zhuǎn)發(fā)《1978—1985年全國科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》（簡稱《綱要》）。這是我國的第三個科學(xué)技術(shù)發(fā)展長遠(yuǎn)規(guī)劃。這個《綱要》也被稱為《八年規(guī)劃綱要》?！毒V要》提道：“現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，以原子能的利用、電子計算機(jī)技術(shù)和空間科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為主要標(biāo)志，正在經(jīng)歷著一場偉大的革命。特別是電子計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使機(jī)器不僅能夠代替人的體力勞動，而且能夠代替腦力勞動的某些職能，成為記憶、運(yùn)算和邏輯推理的輔助工具”。

     在這個階段，主要通過微型計算機(jī)原理與應(yīng)用等課程推動計算機(jī)基本知識普及，通過Basic、Fortran等高級語言程序設(shè)計培養(yǎng)學(xué)生的基本編程技能。

2．第二階段：以計算機(jī)普及應(yīng)用為標(biāo)志的通識教育體系化發(fā)展階段（1997—2009年）

     微型計算機(jī)、Windows、Office、互聯(lián)網(wǎng)初現(xiàn)，為計算機(jī)推廣應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件。20世紀(jì)90年代中期，原國家教委考試中心推出了“全國計算機(jī)等級考試”和“全國計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)考試”，原勞動部推出了“全國計算機(jī)信息高新技術(shù)考試（OSTA）”，許多單位把具有計算機(jī)知識和通過計算機(jī)考試作為聘用和晉升職稱的重要條件。原國家教委成立計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會，開始規(guī)范高校計算機(jī)通識教育。1997年原國家教委發(fā)布《加強(qiáng)非計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)教學(xué)工作的幾點(diǎn)意見》，明確要求計算機(jī)教育需要從專業(yè)對口教育轉(zhuǎn)向面向全體學(xué)生的基本素質(zhì)教育，并由此確立了大學(xué)生計算機(jī)教育的基礎(chǔ)課程地位。在這個階段，主要提出了“計算機(jī)文化基礎(chǔ)—計算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)—計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”三層次課程體系。2009年，教育部高等學(xué)校計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布《高等學(xué)校計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告暨計算機(jī)通識課程教學(xué)基本要求》，提出了四個領(lǐng)域、三個層次（即操作性基礎(chǔ)、綜合性技能、專業(yè)性應(yīng)用）的教學(xué)基本要求。

3．第三階段：以計算思維為導(dǎo)向的計算機(jī)通識教育（2010—2018年）

     2010年前后，傳統(tǒng)的“計算機(jī)工具論”教學(xué)在高等學(xué)校的計算機(jī)公共教學(xué)中遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，一些高校的計算機(jī)公共基礎(chǔ)課程面臨被取消的境地。2010年，北京大學(xué)、清華大學(xué)、西安交通大學(xué)等9所高校在西安召開了首屆“九校聯(lián)盟（C9）計算機(jī)基礎(chǔ)課程研討會”。會后發(fā)表了《九校聯(lián)盟（C9）計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略聯(lián)合聲明》，建議加強(qiáng)以計算思維能力培養(yǎng)為核心的計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)課程體系和教學(xué)內(nèi)容研究。與此同時，第一屆“計算思維與大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)改革研討會”于2012年7月17日至18日在西安交通大學(xué)召開。由此出現(xiàn)了“計算思維導(dǎo)論”等大學(xué)計算機(jī)類課程。2016年，教育部高等學(xué)校計算機(jī)通識課程教學(xué)指導(dǎo)委員會完成了《大學(xué)計算機(jī)通識課程教學(xué)基本要求》的編制，提出在強(qiáng)化三個領(lǐng)域的同時，重點(diǎn)推進(jìn)大學(xué)生的計算思維能力培養(yǎng)。

4．第四階段：以“計算思維 新技術(shù)賦能”為核心的計算機(jī)通識教育（2019—2024年）

     2019年3月，教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會（簡稱教指委）全體會議在西安交通大學(xué)召開，會議明確提出了“計算思維 新技術(shù)賦能”的大學(xué)計算機(jī)通識教育改革理念。2023年3月，在中國計算機(jī)教育大會上，發(fā)布了包括“信息與社會、平臺與計算、程序與算法、數(shù)據(jù)與智能”四大知識領(lǐng)域、十七個知識單元的《新時代大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》。該要求明確了大學(xué)生的“五大能力培養(yǎng)目標(biāo)”和“四大課程思政任務(wù)”。

     由此可見，由于計算技術(shù)的快速發(fā)展，大學(xué)計算機(jī)通識教育的課程內(nèi)容更新與迭代周期越來越短（如從第一階段的18年、第二階段的12年、第三階段的8年到第四階段的5年），面臨的挑戰(zhàn)越來越大。

二、大學(xué)計算機(jī)通識教育面臨的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇

     人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動人類社會進(jìn)入人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共建共享的智能時代。近年來，教育部陸續(xù)出臺多項政策，支持“人工智能 教育”的融合發(fā)展，包括設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動教師適應(yīng)新技術(shù)變革等。

     在高等教育階段，推進(jìn)以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育是應(yīng)對未來社會挑戰(zhàn)、培養(yǎng)高素質(zhì)新型人才的重要舉措。首先，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的核心動力。2024年《政府工作報告》中明確提及“人工智能 ”行動，標(biāo)志著人工智能在國家戰(zhàn)略中的重要地位。其次，人工智能的應(yīng)用和自我進(jìn)化的速度超乎想象，改變了我們的傳統(tǒng)認(rèn)知，對人類在知識、能力層面構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。未來人才需要具備對人工智能的掌控能力和與智能機(jī)器協(xié)同合作的綜合素養(yǎng)，這正是通識教育的目標(biāo)。

     2024年3月，教育部啟動了人工智能賦能教育行動，旨在通過“人工智能通識教育、國家智慧教育平臺智能升級、教育專用大模型應(yīng)用示范和數(shù)字教育出海實(shí)施”四大行動推動人工智能在教育中的應(yīng)用。

    2024年7月，教育部副部長吳巖提出要積極推進(jìn)人工智能賦能高校人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，打造體系化人工智能通識課程體系。通過強(qiáng)化思政引領(lǐng)，推動高等學(xué)校全面開設(shè)人工智能相關(guān)課程，以提高大學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的素養(yǎng)和能力，適應(yīng)社會對相關(guān)領(lǐng)域人才的需求，為新時代素質(zhì)教育注入新內(nèi)涵、提供新動能。

     全面推進(jìn)人工智能通識教育的必要性主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

     （1）促進(jìn)大學(xué)生的跨學(xué)科思維和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。人工智能的跨學(xué)科特性要求教育體系能夠培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新思維，以適應(yīng)未來社會的發(fā)展需求。通過對大學(xué)生實(shí)施人工智能通識教育，可以讓大學(xué)生更好地理解現(xiàn)代科技的工作原理，增強(qiáng)其在信息化時代的競爭力。

     （2）促進(jìn)學(xué)科交叉和復(fù)合型人才培養(yǎng)。人工智能涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，通過開設(shè)人工智能通識課程，可以打破傳統(tǒng)學(xué)科界限，這不僅可以幫助大學(xué)生培養(yǎng)跨學(xué)科的思考方式，還能促進(jìn)學(xué)科交叉和復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

     （3）提升教育和科技的深度融合。人工智能技術(shù)的發(fā)展要求教育體系與之相適應(yīng)，通過通識教育可以提升教育的科技含量，培養(yǎng)高素質(zhì)人才。

     （4）滿足未來就業(yè)市場需求。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，市場對人工智能技術(shù)相關(guān)人才的需求日益增加，以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育可以幫助大學(xué)生在畢業(yè)后迅速適應(yīng)職業(yè)需求，找到理想的工作。

     綜上所述，推進(jìn)以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育（簡稱人工智能通識教育）是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)、培養(yǎng)新型人才的關(guān)鍵舉措。這不僅有助于培養(yǎng)大學(xué)生的計算思維和創(chuàng)新能力，還能推動計算思維從2.0向3.0發(fā)展，深化“專業(yè) 計算”的賦能教育。

     由此可見，推進(jìn)以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育是大勢所趨、意義深遠(yuǎn)；應(yīng)對人工智能給各類專業(yè)帶來的深刻變革，時間緊迫。

     因此，為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，大學(xué)計算機(jī)通識教育必須進(jìn)行體系化改革，包括創(chuàng)建融合計算與智能的大學(xué)計算機(jī)通識教育范式，構(gòu)建以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育知識體系、設(shè)計滿足專業(yè)差異化需求的“通識、交叉、進(jìn)階”型人工智能通識教育課程、實(shí)施AI賦能的“多模式”實(shí)踐教學(xué)方案等。

三、人工智能通識教育的主要目標(biāo)

     人工智能通識教育的主要目標(biāo)可以概況為：服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)計算思維進(jìn)階、深化賦能教育和匹配專業(yè)認(rèn)證需求。具體分析如下。

1．更好地服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力

     2024年《政府工作報告》指出，要“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。顯然，從大學(xué)生素質(zhì)教育出發(fā)，通過開展人工智能通識教育，堅持產(chǎn)學(xué)研深度融合，將成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要手段。

     （1）人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要引擎和服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵動力。人工智能通過技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。它不僅提高了全要素生產(chǎn)率，還通過提升勞動力素養(yǎng)和技能、引入新型生產(chǎn)工具和優(yōu)化生產(chǎn)流程，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動力。

     在微觀層面，人工智能促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)流程的優(yōu)化。通過生成式人工智能技術(shù)，企業(yè)可以在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新，幫助企業(yè)減少研發(fā)設(shè)計的時間和成本，根據(jù)市場需求調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，并提供個性化、精準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)。

    在宏觀層面，人工智能推動了產(chǎn)業(yè)體系的升級和轉(zhuǎn)型。通過數(shù)據(jù)挖掘和算法分析，人工智能不僅賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)調(diào)控，還能培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，推動“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變。

     （2）人工智能通識教育提升學(xué)生綜合素養(yǎng)，全面服務(wù)于新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。首先，人工智能通識教育能夠顯著提升大學(xué)生的素質(zhì)和技能。通過學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識，大學(xué)生能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技能，從而在文案設(shè)計、圖片合成、視頻制作、代碼生成等方面具備更高的能力，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。其次，人工智能通識教育與各學(xué)科專業(yè)結(jié)合，能夠促進(jìn)各領(lǐng)域新型生產(chǎn)工具的開發(fā)和應(yīng)用。這些工具更加高效、智能，能夠極大地提高生產(chǎn)效率，降低對自然條件的依賴。

2．推進(jìn)計算思維從2.0向3.0發(fā)展

     計算思維是運(yùn)用計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計，以及人類行為理解等涵蓋計算機(jī)科學(xué)之廣度的一系列思維活動。傳統(tǒng)的計算思維（即計算思維1.0）強(qiáng)調(diào)的是問題抽象、建模和利用程序進(jìn)行自動化求解。而計算思維2.0相對于傳統(tǒng)的計算思維而言，它不僅是計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念的應(yīng)用，更是這些概念在解決實(shí)際問題、設(shè)計系統(tǒng)和理解人類行為的深刻內(nèi)涵的體現(xiàn)，它在問題抽象、建模和自動化求解基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)問題的優(yōu)化求解。然而，隨著人工智能技術(shù)的普及和推廣，如何將人工智能理論和技術(shù)應(yīng)用到復(fù)雜問題求解之中，實(shí)現(xiàn)計算思維2.0向計算思維3.0的進(jìn)化面臨挑戰(zhàn)。在計算思維3.0中，問題抽象、建模和自動化求解將有效實(shí)現(xiàn)智能化和自尋優(yōu)。

3．深化“專業(yè) 計算”的賦能教育

     大學(xué)計算機(jī)通識教育的核心目標(biāo)是為非計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生提供利用“計算”手段解決本專業(yè)問題的能力。人工智能作為一種新型計算手段，已經(jīng)成為各個學(xué)科向“新”發(fā)展的重要引擎或催化劑。

     近年來，人工智能技術(shù)在生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、人文社科等許多領(lǐng)域引發(fā)了一系列的革命性突破（例如，2024年諾貝爾化學(xué)獎就是一個人工智能應(yīng)用于生物化學(xué)領(lǐng)域的典型例證），并不斷與各類專業(yè)交叉融合，涌現(xiàn)了新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科“四新”專業(yè)體系。這些專業(yè)對人工智能技術(shù)的需求有增無減，“課程體系如何契合專業(yè)需求、課程內(nèi)容如何融合人工智能”面臨巨大挑戰(zhàn)，迫切需要將人工智能技術(shù)融入大學(xué)計算機(jī)通識教育的課程體系和內(nèi)容之中，在強(qiáng)化大學(xué)生的計算思維能力培養(yǎng)的同時，進(jìn)一步深化“專業(yè) 計算”的大學(xué)生“數(shù)智”賦能教育。

4．更好匹配《工程教育專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)（2024）》

     根據(jù)《卓越工程師教育培養(yǎng)計劃2.0》和《工程教育專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)（2024）》，每個工科專業(yè)都要強(qiáng)化“計算”能力培養(yǎng)，圍繞“學(xué)生中心、能力導(dǎo)向”這一總體目標(biāo)，在課程目標(biāo)設(shè)置中，針對畢業(yè)要求（即以下四個方面）提供部分支撐。

     （1）對工程知識：“能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、計算、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識用于解決復(fù)雜工程問題”，為其中的“計算”提供支撐。

     （2）對研究：“能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對復(fù)雜工程問題進(jìn)行研究，包括設(shè)計實(shí)驗(yàn)、分析與解釋數(shù)據(jù)，并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論”，為其中的“分析與解釋數(shù)據(jù)、信息綜合”提供支撐。

     （3）對使用現(xiàn)代工具：“能夠針對復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，包括對復(fù)雜工程問題的預(yù)測與模擬并能夠理解其局限性”，為其中的“信息技術(shù)工具”提供支撐。

     （4）對溝通：“能夠就復(fù)雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設(shè)計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令，并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流”，為其中的“撰寫報告和設(shè)計文稿”和“溝通和交流”提供支撐。

四、人工智能通識教育的三種范式

     目前，大學(xué)計算機(jī)通識課程主要還是圍繞“單計算機(jī)系統(tǒng)”進(jìn)行教學(xué)，重點(diǎn)講述計算機(jī)的基本組成、各類軟件的操作和應(yīng)用、若干新興技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等）的簡介等。這些課程的內(nèi)容已經(jīng)無法滿足各類專業(yè)對大學(xué)生的數(shù)字化、智能化素養(yǎng)的培養(yǎng)需求。

     而傳統(tǒng)的人工智能相關(guān)課程主要介紹人工智能的基本概念和原理，如知識表示與知識圖譜、專家系統(tǒng)、搜索策略、遺傳算法、群智算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。這些內(nèi)容對非計算機(jī)類專業(yè)學(xué)生具有很大挑戰(zhàn)和難度。

    因此，針對非計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生，如何將傳統(tǒng)的大學(xué)計算機(jī)課程和傳統(tǒng)的人工智能課程有機(jī)融合，實(shí)施以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育，兼顧大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)教育的同時，在強(qiáng)化人工智能通識教育方面面臨挑戰(zhàn)。

     為此，針對不同專業(yè)的差異化需求，提出以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育的三種范式，以滿足不同高校的課程設(shè)置需要。

1．“淺”人工智能

     面向人文社科類專業(yè)學(xué)生，開設(shè)“淺”人工智能的大學(xué)計算機(jī)通識課程，重點(diǎn)要求學(xué)生理解計算系統(tǒng)的基本原理，能夠進(jìn)行簡單的編程，學(xué)會生成式人工智能工具的應(yīng)用，堅持科技向善精神，具備識別AI偽造信息的能力。建議開設(shè)“大學(xué)計算機(jī)與人工智能”或“大學(xué)計算與人工智能”或“人工智能概論”等相關(guān)課程。

2．“中”人工智能

     面向非人文社科類、非信息類專業(yè)學(xué)生，開設(shè)“中”人工智能的大學(xué)計算機(jī)通識課程，重點(diǎn)要求理解計算系統(tǒng)的基本原理，熟悉物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，理解和應(yīng)用知識圖譜，能夠進(jìn)行中等程度的編程，學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練、測試和部署，能夠利用生成式人工智能工具開展行業(yè)應(yīng)用，堅持科技向善精神，具備甄別AI偽造信息的能力。建議開設(shè)“大學(xué)計算與人工智能”或“Python與人工智能”或“計算與人工智能”或“人工智能概論”等相關(guān)課程。

3．“強(qiáng)”人工智能

     面向信息類（非計算機(jī)類）專業(yè)學(xué)生，開設(shè)“強(qiáng)”人工智能的大學(xué)計算機(jī)通識課程，重點(diǎn)要求理解計算系統(tǒng)的基本原理，熟悉物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，理解和應(yīng)用知識圖譜，能夠進(jìn)行高等程度的編程，應(yīng)用數(shù)據(jù)聚類方法，學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練、測試和部署，能夠利用生成式人工智能工具開展行業(yè)應(yīng)用，具備識別AI偽造信息的能力。建議開設(shè)“Python與人工智能”或“計算與人工智能”或“人工智能技術(shù)基礎(chǔ)”或“人工智能概論”等課程。

     針對上述三種范式，表1給出了面向不同專業(yè)大類開設(shè)的“以人工智能為核心的大學(xué)計算機(jī)通識教育”的課程設(shè)置建議方案。其中，通識型課程的主要目標(biāo)是普及人工智能基礎(chǔ)知識，要求大學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用，每個專業(yè)必修1門；交叉型課程建議結(jié)合各類專業(yè)的特點(diǎn)，在講述機(jī)器學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)講授機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例；進(jìn)階型課程主要針對計算機(jī)視覺、自然語言處理等具體應(yīng)用領(lǐng)域開展教學(xué)，拓展學(xué)生的人工智能應(yīng)用技能。各類專業(yè)可根據(jù)學(xué)生發(fā)展需要，在交叉型、進(jìn)階型課程中選修1~2門。

五、推進(jìn)人工智能通識教育的主要舉措

    為了有效保障人工智能通識教育的課程開設(shè)效果，需要采取多項措施來推動“人工智能”與“大學(xué)計算機(jī)通識教育”的有效融合。

     （1）編制《人工智能通識教育基本要求》白皮書。依托教育部高等學(xué)校相關(guān)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會，聯(lián)合人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，聘請人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，組建人工智能通識教育研究專家組，開展人工智能通識課程的體系與內(nèi)容研究，加大人工智能的倫理、算法安全和隱私保護(hù)方法研究，積極參與世界人工智能治理的規(guī)則制定，發(fā)布《人工智能通識教育基本要求》白皮書。

     （2）開展人工智能通識教育師資培訓(xùn)。聯(lián)合人工智能頭部企業(yè)，邀請人工智能教育專家，組織人工智能通識教育的師資培訓(xùn)，提升人工智能通識課程授課教師的人工智能素養(yǎng)，使得人工智能技術(shù)能夠通過授課教師深入傳遞到教與學(xué)的全過程。

     （3）鼓勵大學(xué)生參加人工智能相關(guān)賽道比賽。吸引具有人工智能優(yōu)秀潛質(zhì)的大學(xué)生英才，參加全國性人工智能相關(guān)賽道的競賽，提升大學(xué)生的人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用能力，并帶動通識課程的實(shí)踐模式變革。

     （4）新編人工智能通識課程系列教材。現(xiàn)有的大部分人工智能相關(guān)教材要么介紹高難度專業(yè)技術(shù)，要么只是進(jìn)行概念介紹，應(yīng)用計算思維貫通人工智能技術(shù)的人工智能通識教材不足，還不能完全滿足人工智能通識教育需求。因此，需要組織人工智能專家、計算機(jī)通識教育專家開展聯(lián)合研究和攻關(guān)，新編寫能夠更好地滿足不同層次高校的大學(xué)生所需的人工智能通識課程教材。

（參考文獻(xiàn)略）

? 作  者：

     桂小林，西安交通大學(xué)教授，國家級教學(xué)名師，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，教育部大學(xué)計算機(jī)課程改革虛擬教研室常務(wù)副主任，教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會秘書長。

? 基金項目：

     教育部新文科研究與改革實(shí)踐項目“信息技術(shù)賦能的新文科通識交叉型課程體系與教材建設(shè)”（項目編號：2021070072）；陜西省新工科改革與實(shí)踐項目“通專融合的新工科大學(xué)計算機(jī)課程體系與教材建設(shè)”（項目編號：陜教202075–5）

? 原  載：

     《中國大學(xué)教學(xué)》2024年第11期