作為一個電商產(chǎn)品經(jīng)理，是什么原因讓你決定要學習編程的？

(嘆氣)真的是被逼的。我們是做跨境電商的，上個月公司進行了一輪大裁員，我們產(chǎn)品部從8個人縮減到3個人。但工作量不僅沒少，反而因為要做新的選品和營銷功能，任務(wù)量在瘋狂增加。最慘的是技術(shù)團隊也裁了不少人，每次找他們幫忙都要排期等很久。

這確實很艱難。那現(xiàn)在工作強度怎么樣？

別提了，基本上9106是常態(tài)。我家剛出生的孩子都是我爸媽在帶。最痛苦的是做選品分析，以前我們有專門的數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)在走了之后只能自己手動收集數(shù)據(jù)。一個品類要看幾百個商品的評論，還要分析競品的銷量和定價，光是復制粘貼數(shù)據(jù)就要花好幾天。

那你現(xiàn)在用AI編程是怎么解決這些問題的？

說個最近的例子。上周我們要分析美妝品類，需要分析亞馬遜和TikTok Shop上最熱銷的幾款面霜的用戶評論。按以前的方式，我要一條條復制評論到Excel，然后慢慢分類統(tǒng)計。在學習完AI編程后，我寫了個小工具，一晚上就把所有評論都爬下來了，還自動按好評差評分了類，甚至能分析出用戶最關(guān)心的功效點。

聽起來確實提高了不少效率。具體是怎么操作的？

我就告訴AI"我要爬取亞馬遜上這個面霜的所有評論，然后按評分分類，統(tǒng)計評論里提到最多的功效詞。"AI直接生成了代碼，我只要把商品鏈接換成自己要分析的就行。最棒的是，它還能自動生成詞云圖和趨勢分析，我可以直接放到選品報告里。現(xiàn)在選品分析的效率提高了至少5倍。

除了評論分析，還有其他應用場景嗎？

當然有。比如做競品分析時，我們要研究小紅書上最火的美妝博主都在推什么產(chǎn)品。以前要一個個點開筆記看，現(xiàn)在我用AI寫了個工具，輸入關(guān)鍵詞就能批量爬取筆記內(nèi)容，自動提取產(chǎn)品信息和價格。前兩天老板臨時要看防曬產(chǎn)品的市場分析，我一個晚上就整理出了100個博主推薦的防曬產(chǎn)品數(shù)據(jù)，還包括每個產(chǎn)品被提到的頻次和平均價格。

最重要的是，這些工具做好以后可以反復使用?，F(xiàn)在每周的選品分析，原來要忙到凌晨的工作，下午就能搞定，終于能早點回家看看孩子了。

聽起來AI編程給了你很大幫助。對于工作前景有什么新的想法嗎？

現(xiàn)在反而更有信心了。因為我不僅會做產(chǎn)品規(guī)劃，還能自己做數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研。前幾天跨境部門的同事知道我會這個，紛紛來找我?guī)兔ψ鲞x品分析。老板現(xiàn)在開會我都能拿出詳實的數(shù)據(jù)支撐，感覺地位比以前穩(wěn)固多了。


重點是現(xiàn)在帶項目更輕松了。以前找技術(shù)部門做個簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計都要排期，現(xiàn)在很多事情我自己就能搞定。那些重復性的工作都用工具自動化了，我終于有時間思考更有價值的產(chǎn)品方向。

你覺得AI編程對電商產(chǎn)品經(jīng)理最大的改變是什么？

就是讓我們能真正做到"數(shù)據(jù)驅(qū)動決策"。以前很多決策都是靠經(jīng)驗和直覺，現(xiàn)在我能快速獲取和分析大量數(shù)據(jù)。比如要不要上新一款產(chǎn)品，我能在一天之內(nèi)收集完所有競品數(shù)據(jù)和用戶評論，用數(shù)據(jù)支撐決策。

特別是在現(xiàn)在這種環(huán)境下，公司都在強調(diào)高效和降本，一個人要干多人的活。AI編程就是我的"得力助手"，幫我自動化大量重復性工作，讓我能把時間花在更有價值的事情上。

以前覺得編程很遙遠，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)學會了真的能改變工作方式，告別996~~