設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景：

你正在參與一個(gè)在線研究生課程。幾周后，你意識(shí)到這個(gè)課程主要是異步進(jìn)行的。你需要閱讀指定材料，參與討論板的發(fā)帖和回復(fù)，根據(jù)指導(dǎo)撰寫幾篇論文，并完成一些類似小測(cè)驗(yàn)的評(píng)估。

你打開電腦上的本地人工智能助理（AI Agent），并下達(dá)指令：每周登錄學(xué)校的在線學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（例如Canvas、Schoology、Google Classroom等），完成課程日歷上列出的所有任務(wù)。對(duì)于篇幅較長(zhǎng)的評(píng)估和論文，請(qǐng)?jiān)谔峤磺皩⒉莞逋ㄟ^(guò)電子郵件發(fā)送給我，以便我進(jìn)行必要的編輯。

幕后發(fā)生的情況是這樣的：

一個(gè)大型語(yǔ)言模型（LLM）會(huì)啟動(dòng)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，自動(dòng)登錄Canvas，瀏覽課程內(nèi)容，查看課程日歷，閱讀、回復(fù)討論論壇的帖子，完成并提交書面作業(yè)，參與測(cè)驗(yàn)，完全獨(dú)立地完成所有任務(wù)——無(wú)需你的任何干預(yù)。

這正是大衛(wèi)·威利（David Wiley）所描述的，并非遙不可及的幻想，而是對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，當(dāng)下即可實(shí)現(xiàn)且真實(shí)存在的場(chǎng)景。

人工智能助理是自主的大型語(yǔ)言模型，它們可以利用你的電腦、互聯(lián)網(wǎng)以及你授權(quán)登錄的任何網(wǎng)站或應(yīng)用程序，無(wú)需人類的進(jìn)一步幫助或干預(yù)（除了提供初始指令之外）。

我們正步入一個(gè)新時(shí)代：孩子們甚至不再需要特定的人工智能應(yīng)用程序來(lái)獲取作業(yè)幫助或完成作業(yè)。使用Lindy人工智能，任何人都可以創(chuàng)建一個(gè)在幕后工作的智能助理。Anthropic人工智能公司推出的Claude人工智能助理，能夠接管你的電腦進(jìn)行工作。

我們對(duì)人工智能在教育中角色的理解可能是錯(cuò)誤的。許多人討論它將如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、為教師節(jié)省時(shí)間以及為每個(gè)孩子提供輔導(dǎo)老師。雖然它可能確實(shí)能夠做到這些，但目前來(lái)看，其影響更多體現(xiàn)在其他方面。

任何我們布置的作業(yè)，如果學(xué)生不愿意做、沒(méi)有時(shí)間做或不關(guān)心做，都可以委托給他們的個(gè)人人工智能助理。這個(gè)代理可以像Hey Gen一樣進(jìn)行寫作、交流，甚至制作視頻。

我們?nèi)粘５脑S多工作也是如此，無(wú)論是回復(fù)電子郵件、制作演示文稿、參加會(huì)議、評(píng)估工作、提供反饋、創(chuàng)建計(jì)劃/活動(dòng)/資源等——人工智能現(xiàn)在都能勝任，且其能力仍在不斷提升。

想象一個(gè)人工智能助理，它能夠評(píng)分、提供反饋，還能登錄你的成績(jī)冊(cè)錄入成績(jī)并添加評(píng)語(yǔ)。有多少教師會(huì)使用這樣的工具呢？

基于這些原因，教育更可能受到人工智能的影響。在人工智能助理盛行的世界里，我們還能像以前那樣布置家庭作業(yè)嗎？在當(dāng)前的環(huán)境下，我們還能繼續(xù)布置長(zhǎng)篇論文和項(xiàng)目嗎？我們基于合規(guī)性的學(xué)校模式會(huì)加劇問(wèn)題嗎？

我們看到許多學(xué)校和機(jī)構(gòu)正朝著兩個(gè)方向發(fā)展：

抵制人工智能：使用紙筆，進(jìn)行課堂內(nèi)和線下的測(cè)試，沒(méi)有課外作業(yè)等。

兼容人工智能：將人工智能作為一種資源，明確其使用情況，為學(xué)習(xí)成果進(jìn)行辯護(hù)，在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中將人工智能作為伙伴。

我們是否將見(jiàn)證更多像AlphaAustinHS這樣的學(xué)校，它們能夠與人工智能技術(shù)兼容？

疫情過(guò)后，越來(lái)越多的家長(zhǎng)選擇在家教育孩子，這種趨勢(shì)會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)嗎？人們會(huì)效仿華德福學(xué)校（The Waldorf School）的“無(wú)設(shè)備”教育模式嗎？抑或我們會(huì)經(jīng)歷類似百視達(dá)（Blockbuster）的時(shí)刻，自認(rèn)為走在正確的道路上，最終卻被時(shí)代所淘汰？

人工智能無(wú)疑將對(duì)教育產(chǎn)生影響（實(shí)際上已經(jīng)開始影響了），但它不會(huì)像薩爾·汗（Sal Khan）和山姆·奧特曼（Sam Altman）所描繪的那樣，在那個(gè)世界里，每個(gè)人都能在輔導(dǎo)老師的幫助下學(xué)習(xí)任何東西。這是一個(gè)理想化的愿景，但與我們大多數(shù)學(xué)校的現(xiàn)實(shí)情況并不相符。要從人工智能的潛在應(yīng)用中獲益，學(xué)生仍然需要愿意接受輔導(dǎo)。

這讓我想起了許多科技公司首席執(zhí)行官們提出的觀點(diǎn)：“教育的方方面面都需要變革！必須徹底改革整個(gè)教育系統(tǒng)！”

多年來(lái)，你可能已經(jīng)從許多人那里聽到過(guò)這種論調(diào)。我確實(shí)聽到過(guò)。

這讓我感到沮喪的原因有很多，但最大的原因可能是：作為一名教師或?qū)W校領(lǐng)導(dǎo)，即使我希望“徹底改革”這個(gè)系統(tǒng)，我也缺乏這樣的能力。

我可以進(jìn)行改變，可以在現(xiàn)有的框架內(nèi)進(jìn)行創(chuàng)新。但是，徹底改變一切從來(lái)都不是一個(gè)選項(xiàng)。

我所共事的大多數(shù)教師都致力于為孩子們提供最好的教育。

學(xué)校作為一種機(jī)構(gòu)，其存在的使命是幫助學(xué)生學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)，并為成年生活做好準(zhǔn)備。

家長(zhǎng)們也致力于為自己的孩子提供最好的教育。

如果繪制一個(gè)關(guān)于家長(zhǎng)、教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的維恩圖，那么中心部分就是：我們都希望為孩子提供最好的教育。

因此，我們?cè)俅蚊媾R這樣的情況：當(dāng)前關(guān)于教育的熱門話題是人工智能將改變一切?；蛘哒f(shuō)，因?yàn)槿斯ぶ悄?，我們?yīng)該著手徹底改變整個(gè)教育系統(tǒng)。

雖然我同意應(yīng)該進(jìn)行一些全面的改變，但我們過(guò)去已經(jīng)多次陷入這種陷阱。

我看到了對(duì)“生成式人工智能”時(shí)刻的過(guò)度炒作，以及對(duì)這一現(xiàn)象對(duì)教育的長(zhǎng)期未來(lái)意味著什么的一些嚴(yán)重誤解。

讓我們深入探討一下。

過(guò)度炒作當(dāng)前

伊?！つ耍‥than Mollick），賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授，《協(xié)同智能：與人工智能一起生活和工作》（Co-Intelligence: Living and Working With AI）一書的作者，他提出了人工智能時(shí)代生活的四種不同未來(lái)情景。

保持現(xiàn)狀：在這種情景下，人工智能技術(shù)在現(xiàn)有水平之上沒(méi)有顯著進(jìn)步。改進(jìn)微乎其微，僅限于對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行漸進(jìn)式的改變和輕微的提升。

緩慢增長(zhǎng)：在這里，人工智能持續(xù)發(fā)展，但速度較慢，更具可預(yù)測(cè)性。人工智能能力呈線性增長(zhǎng)，而非指數(shù)增長(zhǎng)。這種較慢的發(fā)展速度使社會(huì)能夠逐漸適應(yīng)變化，將人工智能融入治療、科學(xué)研究和娛樂(lè)等領(lǐng)域，而不會(huì)使社會(huì)結(jié)構(gòu)不堪重負(fù)。

指數(shù)增長(zhǎng)：人工智能技術(shù)以加速的速度進(jìn)步，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類適應(yīng)的能力。在這種情景下，人工智能在短時(shí)間內(nèi)變得能力更強(qiáng)，導(dǎo)致生活的各個(gè)方面發(fā)生深刻變化，包括安全、娛樂(lè)和人際關(guān)系等方面。這種快速發(fā)展也可能增加與人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，例如更高級(jí)的黑客攻擊和虛假信息傳播活動(dòng)。

通用人工智能（AGI）：在這種情景下，人工智能達(dá)到并超越人類水平的智慧，導(dǎo)致出現(xiàn)不僅和人類一樣有能力而且可能遠(yuǎn)超人類的機(jī)器。這可能會(huì)產(chǎn)生超級(jí)智能，從根本上改變社會(huì)和人類存在的各個(gè)方面。

我們目前正經(jīng)歷著“緩慢增長(zhǎng)”的階段。自2022年11月22日ChatGPT向全球發(fā)布以來(lái)，我們目睹了增長(zhǎng)的跡象，盡管這種增長(zhǎng)最多只能算是逐步的。

眾多目前以教育為核心的產(chǎn)品，都是建立在ChatGPT（或類似經(jīng)過(guò)大規(guī)模語(yǔ)言模型訓(xùn)練的系統(tǒng)）之上的。這些產(chǎn)品利用生成式人工智能技術(shù)，幫助教師、學(xué)校系統(tǒng)以及學(xué)生完成各種任務(wù)。

然而，許多教師和學(xué)校管理者對(duì)此并不感到滿意。丹·邁耶（Dan Meyer）在其Mathworlds博客上的總結(jié)非常到位：

2023年12月，《教育周刊》（Education Week）的調(diào)查揭示了教師對(duì)人工智能工具使用率的低迷。僅有2%的教師表示“我經(jīng)常使用它們”，而37%的教師表示“我從未使用過(guò)，也不打算開始使用”。如果你正在尋找樂(lè)觀的理由，或許可以注意到在那次調(diào)查中，有33%的教師表示他們或多或少在使用人工智能工具。

一年以來(lái)，我們見(jiàn)證了Meta、Anthropic、OpenAI和谷歌發(fā)布了新一代的人工智能模型，這些模型相較于之前的版本有了顯著的提升。根據(jù)《教育周刊》最新的民意調(diào)查，“43%的教師表示他們至少參加過(guò)一次人工智能培訓(xùn)課程”，相較于之前的調(diào)查，這一數(shù)字幾乎增加了50%。

坦率而言：盡管時(shí)間已經(jīng)過(guò)去一年，人工智能工具的使用率并沒(méi)有任何變化。

盡管推出了更先進(jìn)的AI模型，并且增加了對(duì)人工智能的培訓(xùn)，盡管有一個(gè)夏天的時(shí)間可以放慢節(jié)奏、重新審視這項(xiàng)新技術(shù)，但《教育周刊》發(fā)現(xiàn)，2024年10月教師使用人工智能的比例較2023年12月有所下降——從33%降至32%。

我們現(xiàn)在目睹的許多情況是“以新方式重復(fù)舊事”，而非“以更佳方式開展新事務(wù)”。

• 你過(guò)去是否制作過(guò)多項(xiàng)選擇題評(píng)估？現(xiàn)在你可以制作更多，而且速度更快。

• 你過(guò)去是否創(chuàng)建過(guò)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)？現(xiàn)在你可以創(chuàng)建更多與標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，而且比單獨(dú)完成要迅速得多。

• 你過(guò)去是否在授課時(shí)制作過(guò)幻燈片演示文稿？現(xiàn)在你可以節(jié)省大量時(shí)間，并且讓幻燈片看起來(lái)比以往更加精致。

節(jié)省時(shí)間是壞事嗎？當(dāng)然不是。

在我們工作量日益增加的世界里，使教學(xué)更加高效難道不值得我們興奮嗎？確實(shí)，即使這項(xiàng)技術(shù)尚未完全成熟，我們也應(yīng)該感到興奮。

然而，我們可能正在過(guò)度炒作這一時(shí)刻，就像我們?cè)谏缃幻襟w、移動(dòng)設(shè)備和Web 2.0出現(xiàn)時(shí)所做的那樣。

我曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的話……我希望過(guò)去二十年在教育技術(shù)方面的言論沒(méi)有記錄，但在這個(gè)博客、YouTube和社交媒體時(shí)代——有很多我曾經(jīng)說(shuō)過(guò)或預(yù)測(cè)的事情，結(jié)果卻是大錯(cuò)特錯(cuò)！

當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，我們很容易被當(dāng)前的興奮所迷惑，為我們孩子能接受更好教育的可能性而感到興奮。

新技術(shù)難以改變教育？！

遺憾的是，智能白板并沒(méi)有徹底改變學(xué)習(xí)方式。我曾經(jīng)最喜歡的一些Web 2.0工具，如Glogster，甚至已經(jīng)消失。更不用說(shuō)上網(wǎng)本、ez-grader以及其他許多旨在變革教育的工具了。

當(dāng)像人工智能這樣的新技術(shù)開始在教育和工作場(chǎng)所中被采用時(shí)，我們通常會(huì)看到三個(gè)不同的群體：

旁觀者：這些人意識(shí)到有些事情正在改變，但在看到更多人成功使用這項(xiàng)技術(shù)之前，他們會(huì)保持觀望態(tài)度。

反技術(shù)派：我們?yōu)槭裁匆淖儸F(xiàn)狀？這將帶來(lái)破壞性的影響。我現(xiàn)在做的事情已經(jīng)足夠好了。停止改變和這種瘋狂的行為！

支持技術(shù)派：他們?nèi)σ愿暗厥褂眠@項(xiàng)技術(shù)，并對(duì)其贊不絕口。每個(gè)人都應(yīng)該參與進(jìn)來(lái)，哇，事情將會(huì)迅速改變。

“羅杰斯擴(kuò)散模型”（Rogers' diffusion model）可以迅速識(shí)別這種創(chuàng)新采納曲線。

支持技術(shù)的人是創(chuàng)新者和早期采納者。旁觀者是早期和晚期大眾。反技術(shù)派則成為晚期大眾和落后者。

我們這些早期采納者（包括我自己）往往在早期對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)過(guò)度炒作，而沒(méi)有真正理解它將如何影響社會(huì)——特別是在我們工作中的教育領(lǐng)域。

這并非新鮮事。

在過(guò)去的兩個(gè)世紀(jì)中，我們見(jiàn)證了技術(shù)革新在多個(gè)領(lǐng)域的影響，包括收音機(jī)、電視、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)，以及當(dāng)今的人工智能。

盡管目前對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域的作用存在過(guò)度的炒作，但它無(wú)疑將對(duì)一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生影響——學(xué)校的運(yùn)作機(jī)制。這個(gè)機(jī)制長(zhǎng)期以來(lái)一直面臨挑戰(zhàn)，原因多種多樣。隨著人工智能的崛起，這一“游戲”正在經(jīng)歷變革，這可能是一個(gè)積極的轉(zhuǎn)變。時(shí)間將揭示一切。

如果我們過(guò)分強(qiáng)調(diào)規(guī)則的遵守，而不是參與度和相關(guān)性，我們將在吸引學(xué)生注意力的競(jìng)賽中敗下陣來(lái)。人類有能力使學(xué)習(xí)變得富有意義，在科技和人工智能日益普及的世界里，我們比以往任何時(shí)候都更需要人的參與。

我們面臨的最大挑戰(zhàn)是構(gòu)建有意義且與學(xué)習(xí)者相關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這種體驗(yàn)?zāi)軌蚣ぐl(fā)學(xué)習(xí)者的興趣，讓他們對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程感到興奮，而不僅僅是為了一紙成績(jī)而完成任務(wù)。

在我們?cè)O(shè)計(jì)課程、布置作業(yè)和創(chuàng)造學(xué)習(xí)體驗(yàn)時(shí)，讓我們自問(wèn)：這是否有助于培養(yǎng)對(duì)學(xué)習(xí)的熱愛(ài)，還是會(huì)成為學(xué)校運(yùn)作機(jī)制中又一個(gè)需要克服的障礙？

我相信，在一個(gè)人工智能能夠比以往任何時(shí)候都更好地克服這些障礙的世界里，后者將難以持續(xù)存在。

（本文選譯自A.J.Juliani最新博客The Rise of AI Agents: Will They Actually Change School and Work?發(fā)布時(shí)間2024.11.18）