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  新智元報道  

打工好累，工作好多，還想摸魚看奧運……

有什么方法可以幫忙節(jié)省時間增加效率嗎？最近一款A(yù)I辦公工具爆火，不僅用戶猛增，網(wǎng)上還涌現(xiàn)一大批體驗小作文。

一看時間點，原來是進入如火如荼的打工旺季Q3了，哭了，人生再無暑假。

這款名為「辦公小浣熊」，是來自商湯科技的大模型AI原生工具。除了完全免費外，「辦公小浣熊」既有網(wǎng)頁端入口，還有移動端小程序，聊著天就能把數(shù)據(jù)分析做了，操作非常方便。

翻了翻用戶repo出的案例，小編被濃濃的「班味兒」沖到了——場景和數(shù)據(jù)分析需求都非常多樣。

有為了不求數(shù)據(jù)工程師咬牙從0起步的運營小白，將20萬用戶數(shù)據(jù)從預(yù)處理到數(shù)據(jù)計算，再實現(xiàn)對用戶行為、轉(zhuǎn)換率、地理分析等多維度分析：

對于從事銷售來說銷售數(shù)據(jù)藏著太多重要信息，半年度了，個人銷售業(yè)績怎么樣，有沒有努力小浣熊也可以直接做個圖表看看效果：

圖片來源：infoQ用戶@完美句號

不僅如此，「辦公小浣熊」還拯救了不少要狂趕課程論文的大學(xué)生于水火中。

例如遇到球迷導(dǎo)師要把歐洲杯轉(zhuǎn)換成一項大作業(yè)，讓小浣熊拿捏他，多維度分析各類高級圖表：

來源：infoQ用戶@白日夢

「辦公小浣熊」的底層技術(shù)是商湯日日新·商量語言大模型-數(shù)據(jù)分析版本，在數(shù)據(jù)分析場景下的數(shù)據(jù)測試集（1000+題目）中以85.71%的正確率超過GPT-4。

無論是打工人還是學(xué)生黨，都可以用上這款古希臘掌管數(shù)據(jù)分析的神，具體來看看它究竟多厲害。

據(jù)官方介紹，辦公小浣熊是基于商湯大語言模型的大模型原生數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，它可以通過用戶的自然語言輸入，結(jié)合商湯大模型的能力，自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的分析和可視化結(jié)果。

看了一圈經(jīng)驗貼，辦公小浣熊主要擁有明顯的三大優(yōu)勢：

• 操作便捷、小白可用：表面聊著天就能做數(shù)據(jù)分析，實際背后是為數(shù)據(jù)分析場景定制的大模型和「代碼解釋器」等能力的支持；
• 從清洗到運算的全流程數(shù)據(jù)分析，支持全類型文件（Word、Excel、PPT、PDF、Json、csv、SQL數(shù)據(jù)庫等）處理分析，并且可同時處理多類別、多表頭文件，分析速度快；
• 基于超強的模型能力，數(shù)據(jù)可視化效率與質(zhì)量很高，且支持一鍵導(dǎo)出。

「辦公小浣熊」的界面會為我們展示所有分析邏輯，其底層邏輯其實就如同程序員寫代碼一樣，進行python 代碼邏輯的運算，而且運算速度很快。

來源：infoQ用戶@Sunny_媛

從選擇數(shù)據(jù)源開始，我們通常會進行數(shù)據(jù)預(yù)處理及清洗，像excel這種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文件格式簡直小case。

隨便處理幾千條數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)集中的亂碼數(shù)據(jù)進行處理：

來源：infoQ用戶@言程序

下載清洗后的數(shù)據(jù)，對比一下差別非常明顯，J人福音：

來源：infoQ用戶@言程序

這種程度的數(shù)據(jù)預(yù)處理基本已經(jīng)滿足普通小白用戶的需求了，但如果是專業(yè)人士使用，「辦公小浣熊」還能進階，可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件，甚至在開始階段就可以選擇專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師人設(shè)。

提示詞：

根據(jù) action 字段，分析用戶行為路徑。統(tǒng)計每個步驟的用戶數(shù)量，繪制用戶行為圖。從而更好地查看整個流程用戶的數(shù)量流失。