坐在電腦前，藍(lán)媒君又想起之前跟同事那些“過于樂觀”的討論。

大模型剛出現(xiàn)時(shí)，這屆打工人常常擔(dān)憂“AI會(huì)不會(huì)取代人類”，一方面對(duì)AI的潛力充滿期待，希望它能帶來效率的革命，減輕工作負(fù)擔(dān)；另一方面也擔(dān)心AI的崛起可能會(huì)威脅到人類的工作機(jī)會(huì)，引發(fā)失業(yè)之類的社會(huì)問題。

待到產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展一年之后，藍(lán)媒君卻依然坐在工位上，時(shí)不時(shí)抱怨“AI怎么還不能替我上班”、“為啥一天天的我還這么累”，如此如此。

無奈，但就是現(xiàn)實(shí)。

去年，大模型技術(shù)剛剛嶄露頭角，打工人害怕AI的高效能會(huì)取代他們的位置，讓人類在職場(chǎng)上變得可有可無。這種擔(dān)憂并非無的放矢，AI確實(shí)在某些領(lǐng)域展現(xiàn)出了超越人類的能力，比如數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別和信息檢索。

然而，一年過去了，AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展并沒有帶來預(yù)期中的大規(guī)模失業(yè)潮，反而輪到打工人開始抱怨AI的進(jìn)展速度不夠快，希望能有更多的智能工具來分擔(dān)工作壓力，好讓人從中抽出更多時(shí)間去生活。

盡管AI技術(shù)取得了可觀的進(jìn)步，但顯然還沒有達(dá)到完全替代人類工作的水平。AI在某些特定任務(wù)上可能比人類做得更好，但在理解復(fù)雜的人類情感、處理模糊不清的指令以及進(jìn)行創(chuàng)造性思維等方面，仍然有很大局限性。

什么樣的AI是真正被需要的？比起過于超前的擔(dān)憂，這屆打工人更期待出現(xiàn)一套即插即用的“生產(chǎn)力工具”，在AI能替人類上班之前，先在日常工作中幫上忙。

縱覽一眾搶抓應(yīng)用的AI公司，商湯率先抓住了這個(gè)需求，把大模型的AI能力快速轉(zhuǎn)化為更貼近場(chǎng)景化的應(yīng)用工具。2024年開年，一套自然語(yǔ)言理解+代碼+辦公大模型的生產(chǎn)力工具組合產(chǎn)品迅速落地。

打工人的福音，要來了？

AI上班搭子

幾乎是專門為這屆打工人需求定制的，商湯推出了一套名為“小浣熊家族”（Raccoon：https://raccoon.）的大模型應(yīng)用。

注意，別被這個(gè)聽起來不夠“行業(yè)黑話”的名字誤導(dǎo)，小浣熊家族的全稱是Raccoon-Another comprehensive co-pilot Navigator，直譯為“全面協(xié)作導(dǎo)航系統(tǒng)”，帶入到人工智能語(yǔ)境，自然指向基于 AI 的應(yīng)用助手。

商湯自家的大模型，給這個(gè)名字提供了一份更全面細(xì)致的解答：

"comprehensive" 強(qiáng)調(diào)了其全面性，意味著這個(gè)工具或服務(wù)覆蓋了廣泛的功能或領(lǐng)域；"co-pilot" 暗示了輔助或合作的意味，表明這個(gè)工具或服務(wù)旨在與人類用戶協(xié)作，提供幫助或增強(qiáng)能力；"Navigator" 則表明了其導(dǎo)航或指導(dǎo)的功能，特別是在復(fù)雜或未知的環(huán)境中引導(dǎo)用戶到達(dá)目標(biāo)。

目前，這套AI應(yīng)用已經(jīng)上線了兩項(xiàng)具體功能：代碼小浣熊和辦公小浣熊。

和打工人關(guān)系最密切的，自然是后者。比起上班GPT、打工大模型，Raccoon這個(gè)名字無疑更具新意和設(shè)計(jì)感。

既然是AI工具，想必很懂AI。藍(lán)媒君這次當(dāng)一回甲方，直接把需求拋給辦公小浣熊：先整理一下過去一年中，全球曝光度較高的十家AI公司，然后做詳細(xì)的多維對(duì)比。

小浣熊很快生成了回復(fù)，并附上了公司對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)介。細(xì)看名單，OpenAI、谷歌、微軟、亞馬遜等海外明星公司悉數(shù)入圍，國(guó)內(nèi)BAT三家大廠也擠進(jìn)了榜單之中。

當(dāng)然，僅僅是信息匯總顯然不夠看，任何統(tǒng)計(jì)都需要一套完整的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)做支撐。由于可能涉及隱私問題，小浣熊并不會(huì)與云端服務(wù)器共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，但它依然從五個(gè)維度給出了評(píng)判大模型公司的標(biāo)準(zhǔn)：

從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用，再到商業(yè)化成果甚至合作伙伴和員工狀況，評(píng)價(jià)體系相當(dāng)周全。

而后，用戶甚至還可以要求小浣熊可以將先前對(duì)話中所有的公司信息、打分和評(píng)價(jià)匯總，自動(dòng)制作成統(tǒng)計(jì)表輸出。

對(duì)于已有的數(shù)據(jù)，辦公小浣熊則可以一鍵讀表，按需處理數(shù)據(jù)后自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)圖。

藍(lán)媒匯這里同樣上傳一份有模擬數(shù)據(jù)的文檔，辦公小浣熊在正確讀取并分析數(shù)據(jù)后，直接將表格轉(zhuǎn)化為了26款A(yù)PP在一季度內(nèi)平均使用時(shí)長(zhǎng)的箱型統(tǒng)計(jì)圖。

值得一提的是，除了能夠與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交流，整理數(shù)據(jù)、生成文檔等功能外，“辦公小浣熊”還具備學(xué)習(xí)用戶使用習(xí)慣的能力，它能夠根據(jù)用戶的偏好進(jìn)行自我調(diào)優(yōu)，打造個(gè)性化的私人辦公助理。

半自動(dòng)上班的時(shí)代已經(jīng)出現(xiàn)，打工人接下來可以期待一下全自動(dòng)AI了。

在“商量”中進(jìn)化

如果說辦公小浣熊的推出，讓商湯用增量在AI辦公場(chǎng)景中搶占先機(jī)，那同期更新的商湯日日新大模型4.0版本（SenseNova 4.0），則可被視作公司在原有大模型能力的存量中進(jìn)一步升級(jí)，朝著AI變現(xiàn)的方向繼續(xù)探索。

而其中最具代表性的，自然是商量大語(yǔ)言模型（https://chat.）。作為國(guó)內(nèi)最早推出的幾款通用大模型之一，商量目前已經(jīng)進(jìn)化到了可以比肩GPT-4的水準(zhǔn)，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPT-3.5的全面超越。

比起垂直領(lǐng)域的生產(chǎn)力工具，商量大模型更為全知全能，不管是春日里的百卉含英還是城市間的車水馬龍，有問必答。

最近北方的天氣陰晴不定，藍(lán)媒君的同事看著樓下綠意遲遲的樹叢拋出一個(gè)問題：都四月了，天津今年啥時(shí)候能看看花？

很好，問到理工男的知識(shí)盲區(qū)了，正好商量就在手邊，把工作和生活中各類零碎的問題拋給它，已經(jīng)成了藍(lán)媒君辦公時(shí)的一種習(xí)慣。

時(shí)間確實(shí)是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間，但今年比較低的氣溫或許影響了天津的花期。

對(duì)于這種問題，大模型顯然比人更愿意“較真”，充分調(diào)用知識(shí)庫(kù)給出了一份相當(dāng)全面、專業(yè)的解答，回答稍顯用力過猛。

看起來，在三次元賞花確實(shí)還需等些時(shí)日，但商湯日日新大模型的另一項(xiàng)AI功能“秒畫”（https://miaohua.），卻可以讓用戶提前過一過眼癮。

再來一張意式風(fēng)情街：

盡管風(fēng)格上還是較為傳統(tǒng)的油畫質(zhì)感，但在文字理解和生成圖片速度、質(zhì)量上，秒畫已經(jīng)完全達(dá)到了主流AI生圖軟件及大模型的應(yīng)有水準(zhǔn)。

公開資料顯示，商湯日日新大模型目前已經(jīng)覆蓋了面向辦公場(chǎng)景的商量語(yǔ)言大模型-數(shù)據(jù)分析版本、面向醫(yī)療場(chǎng)景的醫(yī)療版本“大醫(yī)”、 面向自動(dòng)駕駛及工業(yè)場(chǎng)景的商量多模態(tài)大模型，和面向創(chuàng)作創(chuàng)意場(chǎng)景的秒畫文生圖大模型等一眾熱門場(chǎng)景應(yīng)用。

整體上看，擁有更全面的知識(shí)覆蓋、更可靠的推理能力，更優(yōu)越的長(zhǎng)文本理解力及更穩(wěn)定的數(shù)字推理能力，還支持跨模態(tài)交互的日日新大模型4.0版本，已足夠讓商湯躋身國(guó)產(chǎn)大模型賽道的前排。

結(jié)語(yǔ)

同過去一年先造概念再推技術(shù)的模式相比，2024年的大模型賽道明顯進(jìn)入了一段更為務(wù)實(shí)的周期。

風(fēng)向由概念轉(zhuǎn)向應(yīng)用，信奉實(shí)用主義并推動(dòng)技術(shù)落地，靠AI應(yīng)用謀求變現(xiàn)，成為今年的行業(yè)主流。

而商湯大模型體系的整體升級(jí)，值得關(guān)注的點(diǎn)也并非參數(shù)層面的跨越，而是升級(jí)后大模型技術(shù)，有了更為務(wù)實(shí)的AI應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)品需求，比如辦公、比如醫(yī)療，比如日常中的泛知識(shí)庫(kù)問答。

跑通從技術(shù)到應(yīng)用的路徑后，更為務(wù)實(shí)的AI顯然有了更為可期的創(chuàng)新可能。