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11種濾波算法程序大全(附代碼)

 Slient66 2024-07-16 發(fā)布于河北

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來源:極客工坊,作者:shenhaiyu

1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)

/*A、名稱:限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)B、方法:    根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A),    每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷:    如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效,    如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。C、優(yōu)點(diǎn):    能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。D、缺點(diǎn):    無法抑制那種周期性的干擾。    平滑度差。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;int Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子  Value = 300;}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Value = Filter_Value;          // 最近一次有效采樣的值,該變量為全局變量  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)#define FILTER_A 1int Filter() {  int NewValue;  NewValue = Get_AD();  if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A))    return Value;  else    return NewValue;}

2、中位值濾波法

/*A、名稱:中位值濾波法B、方法:    連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列,    取中間值為本次有效值。C、優(yōu)點(diǎn):    能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾;    對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果。D、缺點(diǎn):    對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 中位值濾波法#define FILTER_N 101int Filter() {  int filter_buf[FILTER_N];  int i, j;  int filter_temp;  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_buf[i] = Get_AD();    delay(1);  }  // 采樣值從小到大排列(冒泡法)  for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {    for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {      if(filter_buf[i] > filter_buf[i + 1]) {        filter_temp = filter_buf[i];        filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];        filter_buf[i + 1] = filter_temp;      }    }  }  return filter_buf[(FILTER_N - 1) / 2];}

3、算術(shù)平均濾波法

/*A、名稱:算術(shù)平均濾波法B、方法:    連續(xù)取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算:    N值較大時(shí):信號(hào)平滑度較高,但靈敏度較低;    N值較小時(shí):信號(hào)平滑度較低,但靈敏度較高;    N值的選?。阂话懔髁?,N=12;壓力:N=4。C、優(yōu)點(diǎn):    適用于對(duì)一般具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波;    這種信號(hào)的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值,信號(hào)在某一數(shù)值范圍附近上下波動(dòng)。D、缺點(diǎn):    對(duì)于測(cè)量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用;    比較浪費(fèi)RAM。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 算術(shù)平均濾波法#define FILTER_N 12int Filter() {  int i;  int filter_sum = 0;  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_sum += Get_AD();    delay(1);  }  return (int)(filter_sum / FILTER_N);}

4、遞推平均濾波法(又稱滑動(dòng)平均濾波法)

/*A、名稱:遞推平均濾波法(又稱滑動(dòng)平均濾波法)B、方法:    把連續(xù)取得的N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列,隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N,    每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)(先進(jìn)先出原則),    把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,獲得新的濾波結(jié)果。    N值的選取:流量,N=12;壓力,N=4;液面,N=4-12;溫度,N=1-4。C、優(yōu)點(diǎn):    對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高;    適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。D、缺點(diǎn):    靈敏度低,對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差;    不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差;    不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合;    比較浪費(fèi)RAM。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 遞推平均濾波法(又稱滑動(dòng)平均濾波法)#define FILTER_N 12int filter_buf[FILTER_N + 1];int Filter() {  int i;  int filter_sum = 0;  filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有數(shù)據(jù)左移,低位仍掉    filter_sum += filter_buf[i];  }  return (int)(filter_sum / FILTER_N);}

5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)

/*A、名稱:中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)B、方法:    采一組隊(duì)列去掉最大值和最小值后取平均值,    相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”。    連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù),去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值,    然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。    N值的選?。?-14。C、優(yōu)點(diǎn):    融合了“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)。    對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由其所引起的采樣值偏差。    對(duì)周期干擾有良好的抑制作用。    平滑度高,適于高頻振蕩的系統(tǒng)。D、缺點(diǎn):    計(jì)算速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣。    比較浪費(fèi)RAM。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法1)#define FILTER_N 100int Filter() {  int i, j;  int filter_temp, filter_sum = 0;  int filter_buf[FILTER_N];  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_buf[i] = Get_AD();    delay(1);  }  // 采樣值從小到大排列(冒泡法)  for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {    for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {      if(filter_buf[i] > filter_buf[i + 1]) {        filter_temp = filter_buf[i];        filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];        filter_buf[i + 1] = filter_temp;      }    }  }  // 去除最大最小極值后求平均  for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i++) filter_sum += filter_buf[i];  return filter_sum / (FILTER_N - 2);}

//  中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法2)/*#define FILTER_N 100int Filter() {  int i;  int filter_sum = 0;  int filter_max, filter_min;  int filter_buf[FILTER_N];  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_buf[i] = Get_AD();    delay(1);  }  filter_max = filter_buf[0];  filter_min = filter_buf[0];  filter_sum = filter_buf[0];  for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i--) {    if(filter_buf[i] > filter_max)      filter_max=filter_buf[i];    else if(filter_buf[i] < filter_min)      filter_min=filter_buf[i];    filter_sum = filter_sum + filter_buf[i];    filter_buf[i] = filter_buf[i - 1];  }  i = FILTER_N - 2;  filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; // +i/2 的目的是為了四舍五入  filter_sum = filter_sum / i;  return filter_sum;}*/

6、限幅平均濾波法

/*A、名稱:限幅平均濾波法B、方法:    相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”;    每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理,    再送入隊(duì)列進(jìn)行遞推平均濾波處理。C、優(yōu)點(diǎn):    融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn);    對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。D、缺點(diǎn):    比較浪費(fèi)RAM。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
#define FILTER_N 12int Filter_Value;int filter_buf[FILTER_N];
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子  filter_buf[FILTER_N - 2] = 300;}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 限幅平均濾波法#define FILTER_A 1int Filter() {  int i;  int filter_sum = 0;  filter_buf[FILTER_N - 1] = Get_AD();  if(((filter_buf[FILTER_N - 1] - filter_buf[FILTER_N - 2]) > FILTER_A) || ((filter_buf[FILTER_N - 2] - filter_buf[FILTER_N - 1]) > FILTER_A))    filter_buf[FILTER_N - 1] = filter_buf[FILTER_N - 2];  for(i = 0; i < FILTER_N - 1; i++) {    filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];    filter_sum += filter_buf[i];  }  return (int)filter_sum / (FILTER_N - 1);}

7、一階滯后濾波法

/*A、名稱:一階滯后濾波法B、方法:    取a=0-1,本次濾波結(jié)果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果。C、優(yōu)點(diǎn):    對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用;    適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合。D、缺點(diǎn):    相位滯后,靈敏度低;    滯后程度取決于a值大?。?/span>    不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號(hào)。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;int Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子  Value = 300;}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 一階滯后濾波法#define FILTER_A 0.01int Filter() {  int NewValue;  NewValue = Get_AD();  Value = (int)((float)NewValue * FILTER_A + (1.0 - FILTER_A) * (float)Value);  return Value;}

8、加權(quán)遞推平均濾波法

/*A、名稱:加權(quán)遞推平均濾波法B、方法:    是對(duì)遞推平均濾波法的改進(jìn),即不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán);    通常是,越接近現(xiàn)時(shí)刻的數(shù)據(jù),權(quán)取得越大。    給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號(hào)平滑度越低。C、優(yōu)點(diǎn):    適用于有較大純滯后時(shí)間常數(shù)的對(duì)象,和采樣周期較短的系統(tǒng)。D、缺點(diǎn):    對(duì)于純滯后時(shí)間常數(shù)較小、采樣周期較長(zhǎng)、變化緩慢的信號(hào);    不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴(yán)重程度,濾波效果差。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 加權(quán)遞推平均濾波法#define FILTER_N 12int coe[FILTER_N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};    // 加權(quán)系數(shù)表int sum_coe = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12; // 加權(quán)系數(shù)和int filter_buf[FILTER_N + 1];int Filter() {  int i;  int filter_sum = 0;  filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();  for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {    filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有數(shù)據(jù)左移,低位仍掉    filter_sum += filter_buf[i] * coe[i];  }  filter_sum /= sum_coe;  return filter_sum;}

9、消抖濾波法

/*A、名稱:消抖濾波法B、方法:    設(shè)置一個(gè)濾波計(jì)數(shù)器,將每次采樣值與當(dāng)前有效值比較:    如果采樣值=當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器清零;    如果采樣值<>當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器+1,并判斷計(jì)數(shù)器是否>=上限N(溢出);    如果計(jì)數(shù)器溢出,則將本次值替換當(dāng)前有效值,并清計(jì)數(shù)器。C、優(yōu)點(diǎn):    對(duì)于變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有較好的濾波效果;    可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)開/關(guān)跳動(dòng)或顯示器上數(shù)值抖動(dòng)。D、缺點(diǎn):    對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜;    如果在計(jì)數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì)將干擾值當(dāng)作有效值導(dǎo)入系統(tǒng)。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;int Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子  Value = 300;}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 消抖濾波法#define FILTER_N 12int i = 0;int Filter() {  int new_value;  new_value = Get_AD();  if(Value != new_value) {    i++;    if(i > FILTER_N) {      i = 0;      Value = new_value;    }  }  else    i = 0;  return Value;}

10、限幅消抖濾波法

/*A、名稱:限幅消抖濾波法B、方法:    相當(dāng)于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”;    先限幅,后消抖。C、優(yōu)點(diǎn):    繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn);    改進(jìn)了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導(dǎo)入系統(tǒng)。D、缺點(diǎn):    對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜。E、整理:shenhaiyu 2013-11-01*/
int Filter_Value;int Value;
void setup() {  Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信  randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機(jī)種子  Value = 300;}
void loop() {  Filter_Value = Filter();       // 獲得濾波器輸出值  Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出  delay(50);}
// 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)300左右的當(dāng)前值int Get_AD() {  return random(295, 305);}
// 限幅消抖濾波法#define FILTER_A 1#define FILTER_N 5int i = 0;int Filter() {  int NewValue;  int new_value;  NewValue = Get_AD();  if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A))    new_value = Value;  else    new_value = NewValue;  if(Value != new_value) {    i++;    if(i > FILTER_N) {      i = 0;      Value = new_value;    }  }  else    i = 0;  return Value;}

11、卡爾曼濾波(非擴(kuò)展卡爾曼)

#include <Wire.h> // I2C library, gyroscope
// Accelerometer ADXL345#define ACC (0x53)    //ADXL345 ACC address#define A_TO_READ (6)        //num of bytes we are going to read each time (two bytes for each axis)

// Gyroscope ITG3200 #define GYRO 0x68 // gyro address, binary = 11101000 when AD0 is connected to Vcc (see schematics of your breakout board)#define G_SMPLRT_DIV 0x15   #define G_DLPF_FS 0x16   #define G_INT_CFG 0x17#define G_PWR_MGM 0x3E
#define G_TO_READ 8 // 2 bytes for each axis x, y, z

// offsets are chip specific. int a_offx = 0;int a_offy = 0;int a_offz = 0;
int g_offx = 0;int g_offy = 0;int g_offz = 0;////////////////////////
////////////////////////char str[512];
void initAcc() {  //Turning on the ADXL345  writeTo(ACC, 0x2D, 0);        writeTo(ACC, 0x2D, 16);  writeTo(ACC, 0x2D, 8);  //by default the device is in +-2g range reading}
void getAccelerometerData(int* result) {  int regAddress = 0x32;    //first axis-acceleration-data register on the ADXL345  byte buff[A_TO_READ];  readFrom(ACC, regAddress, A_TO_READ, buff); //read the acceleration data from the ADXL345  //each axis reading comes in 10 bit resolution, ie 2 bytes.  Least Significat Byte first!!  //thus we are converting both bytes in to one int  result[0] = (((int)buff[1]) << 8) | buff[0] + a_offx;     result[1] = (((int)buff[3]) << 8) | buff[2] + a_offy;  result[2] = (((int)buff[5]) << 8) | buff[4] + a_offz;}
//initializes the gyroscopevoid initGyro(){  /*****************************************  * ITG 3200  * power management set to:  * clock select = internal oscillator  *     no reset, no sleep mode  *   no standby mode  * sample rate to = 125Hz  * parameter to +/- 2000 degrees/sec  * low pass filter = 5Hz  * no interrupt  ******************************************/  writeTo(GYRO, G_PWR_MGM, 0x00);  writeTo(GYRO, G_SMPLRT_DIV, 0x07); // EB, 50, 80, 7F, DE, 23, 20, FF  writeTo(GYRO, G_DLPF_FS, 0x1E); // +/- 2000 dgrs/sec, 1KHz, 1E, 19  writeTo(GYRO, G_INT_CFG, 0x00);}

void getGyroscopeData(int * result){  /**************************************  Gyro ITG-3200 I2C  registers:  temp MSB = 1B, temp LSB = 1C  x axis MSB = 1D, x axis LSB = 1E  y axis MSB = 1F, y axis LSB = 20  z axis MSB = 21, z axis LSB = 22  *************************************/
  int regAddress = 0x1B;  int temp, x, y, z;  byte buff[G_TO_READ];  readFrom(GYRO, regAddress, G_TO_READ, buff); //read the gyro data from the ITG3200  result[0] = ((buff[2] << 8) | buff[3]) + g_offx;  result[1] = ((buff[4] << 8) | buff[5]) + g_offy;  result[2] = ((buff[6] << 8) | buff[7]) + g_offz;  result[3] = (buff[0] << 8) | buff[1]; // temperature}

float xz=0,yx=0,yz=0;float p_xz=1,p_yx=1,p_yz=1;float q_xz=0.0025,q_yx=0.0025,q_yz=0.0025;float k_xz=0,k_yx=0,k_yz=0;float r_xz=0.25,r_yx=0.25,r_yz=0.25;  //int acc_temp[3];  //float acc[3];  int acc[3];  int gyro[4];  float Axz;  float Ayx;  float Ayz;  float t=0.025;void setup(){  Serial.begin(9600);  Wire.begin();  initAcc();  initGyro();}
//unsigned long timer = 0;//float o;void loop(){  getAccelerometerData(acc);  getGyroscopeData(gyro);  //timer = millis();  sprintf(str, '%d,%d,%d,%d,%d,%d', acc[0],acc[1],acc[2],gyro[0],gyro[1],gyro[2]);  //acc[0]=acc[0];  //acc[2]=acc[2];  //acc[1]=acc[1];  //r=sqrt(acc[0]*acc[0]+acc[1]*acc[1]+acc[2]*acc[2]);  gyro[0]=gyro[0]/ 14.375;  gyro[1]=gyro[1]/ (-14.375);  gyro[2]=gyro[2]/ 14.375;     Axz=(atan2(acc[0],acc[2]))*180/PI;  Ayx=(atan2(acc[0],acc[1]))*180/PI;  /*if((acc[0]!=0)&&(acc[1]!=0))    {      Ayx=(atan2(acc[0],acc[1]))*180/PI;    }    else    {      Ayx=t*gyro[2];    }*/  Ayz=(atan2(acc[1],acc[2]))*180/PI; //kalman filter  calculate_xz();  calculate_yx();  calculate_yz();  //sprintf(str, '%d,%d,%d', xz_1, xy_1, x_1);  //Serial.print(xz);Serial.print(',');  //Serial.print(yx);Serial.print(',');  //Serial.print(yz);Serial.print(',');  //sprintf(str, '%d,%d,%d,%d,%d,%d', acc[0],acc[1],acc[2],gyro[0],gyro[1],gyro[2]);  //sprintf(str, '%d,%d,%d',gyro[0],gyro[1],gyro[2]);    Serial.print(Axz);Serial.print(',');    //Serial.print(Ayx);Serial.print(',');    //Serial.print(Ayz);Serial.print(',');  //Serial.print(str);  //o=gyro[2];//w=acc[2];  //Serial.print(o);Serial.print(',');  //Serial.print(w);Serial.print(',');  Serial.print('\n');
  //delay(50);}void calculate_xz(){
xz=xz+t*gyro[1]; p_xz=p_xz+q_xz; k_xz=p_xz/(p_xz+r_xz); xz=xz+k_xz*(Axz-xz); p_xz=(1-k_xz)*p_xz;}void calculate_yx(){  yx=yx+t*gyro[2];  p_yx=p_yx+q_yx;  k_yx=p_yx/(p_yx+r_yx);  yx=yx+k_yx*(Ayx-yx);  p_yx=(1-k_yx)*p_yx;
}void calculate_yz(){  yz=yz+t*gyro[0];  p_yz=p_yz+q_yz;  k_yz=p_yz/(p_yz+r_yz);  yz=yz+k_yz*(Ayz-yz);  p_yz=(1-k_yz)*p_yz; }

//---------------- Functions//Writes val to address register on ACCvoid writeTo(int DEVICE, byte address, byte val) {   Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC    Wire.write(address);        // send register address   Wire.write(val);        // send value to write   Wire.endTransmission(); //end transmission}

//reads num bytes starting from address register on ACC in to buff arrayvoid readFrom(int DEVICE, byte address, int num, byte buff[]) {  Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC   Wire.write(address);        //sends address to read from  Wire.endTransmission(); //end transmission  Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC  Wire.requestFrom(DEVICE, num);    // request 6 bytes from ACC  int i = 0;  while(Wire.available())    //ACC may send less than requested (abnormal)  {     buff[i] = Wire.read(); // receive a byte    i++;  }  Wire.endTransmission(); //end transmission}

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