1. 產(chǎn)品經(jīng)理為什么需要了解 AI 提示詞工程

在數(shù)字化時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解 AI 提示詞工程，因?yàn)檫@有助于他們?cè)O(shè)計(jì)更智能的用戶交互，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升用戶體驗(yàn)，并確保 AI 系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解和響應(yīng)用戶需求。通過有效的提示詞設(shè)計(jì)，產(chǎn)品經(jīng)理可以引導(dǎo) AI 系統(tǒng)生成高質(zhì)量的內(nèi)容，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，提高自動(dòng)化流程的效率，從而增強(qiáng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2. 什么是 AI 提示詞工程？

在 AI 提示詞工程中，用戶或開發(fā)者會(huì)提供一系列的指令或問題，這些指令或問題被稱為“提示”（prompts）。提示的設(shè)計(jì)對(duì)于 AI 系統(tǒng)的表現(xiàn)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儧Q定了 AI 如何解讀任務(wù)、搜索信息并生成回答。有效的提示詞工程需要考慮語言的清晰度、簡(jiǎn)潔性、相關(guān)性和具體性，以及如何引導(dǎo) AI 系統(tǒng)沿著特定的思考路徑進(jìn)行操作。

換句話說，AI 提示詞工程是確保 AI 系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的需求提供恰當(dāng)響應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。

下面介紹高效提示詞的五大經(jīng)典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。

一、CLEVER 介紹：提升 ChatGPT 內(nèi)容創(chuàng)作的藝術(shù)與科學(xué)

CLEVER 方法是一種系統(tǒng)化的提示工程策略，也是一個(gè)縮寫，代表清晰度（Clarity）、語言（Language）、效率（Efficiency）、價(jià)值（Value）、評(píng)估（Evaluate）和結(jié)果（Results）。這種方法強(qiáng)調(diào)了在提示中使用精確、簡(jiǎn)潔和具有細(xì)節(jié)的語言，以及如何通過迭代和數(shù)據(jù)分析來不斷優(yōu)化提示，以獲得更好的 AI 生成內(nèi)容。

1. 清晰度（Clarity）

在清晰度方面，我們需要確保提示明確、具體，避免使用模糊或技術(shù)性術(shù)語，同時(shí)提供詳細(xì)的指導(dǎo)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過精確、簡(jiǎn)潔和注重細(xì)節(jié)來構(gòu)建有效的 AI 文本生成提示。編寫清晰提示的技巧和示例。

示例：

改進(jìn)前的提示：“寫一篇關(guān)于汽車的文章?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“寫一篇 1000 字的文章，介紹福特野馬的歷史，包括其設(shè)計(jì)、特點(diǎn)和文化影響?！?/p>

改進(jìn)前的提示：“創(chuàng)建關(guān)于咖啡的社交媒體帖子?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“寫一條推文，推廣新的有機(jī)、公平貿(mào)易咖啡豆，強(qiáng)調(diào)它們獨(dú)特的風(fēng)味檔案和用于生產(chǎn)的可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐?！?/p>

2. 語言（Language）

在語言方面，我們應(yīng)避免使用陳詞濫調(diào)，而是使用生動(dòng)、具象的語言來吸引讀者。使用具體、描述性的語言來創(chuàng)建有影響力的 AI 生成內(nèi)容的重要性。建議使用語言和措辭來增強(qiáng) AI 文本生成輸出。

改進(jìn)前的提示：“寫一篇關(guān)于素食主義的文章?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“創(chuàng)建一篇信息性文章，介紹基于植物的飲食的健康益處，包括科學(xué)研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。”

改進(jìn)前的提示：“為新書撰寫產(chǎn)品描述?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“為新書撰寫一個(gè)引人入勝的產(chǎn)品描述，使用生動(dòng)的語言和吸引人的敘述風(fēng)格，以吸引潛在讀者并突出書籍的獨(dú)特特點(diǎn)。

3. 效率（Efficiency）

效率則要求我們使用預(yù)先編寫的提示模板，以節(jié)省時(shí)間并保持內(nèi)容的一致性。使用預(yù)先編寫的提示的好處，如節(jié)省時(shí)間、提高一致性和質(zhì)量。建議使用和定制預(yù)先編寫的提示的建議。

博客文章：

“請(qǐng)撰寫一篇關(guān)于 [ 插入產(chǎn)品 / 服務(wù) / 行業(yè) ] 的前 10 大好處的博客文章。”

“你能創(chuàng)建一篇討論 [ 插入你的行業(yè) / 領(lǐng)域 ] 的最新趨勢(shì)的文章嗎？”

社交媒體帖子：

“創(chuàng)建一條關(guān)于我們新產(chǎn)品發(fā)布的社交媒體帖子。產(chǎn)品名稱是 [ 插入產(chǎn)品名稱 ] ，主要好處是 [ 好處 1 ] ， [ 好處 2 ] 。使用突出產(chǎn)品特點(diǎn)和好處的語言，并添加幾個(gè)傳達(dá)興奮和創(chuàng)新的 emoji?！?/p>

“寫一條社交媒體帖子，以慶祝 [ 插入節(jié)日或特殊場(chǎng)合 ] 。使用反映場(chǎng)合精神的語言，并添加相關(guān) emoji 來捕捉情緒和情感?！?/p>

4. 價(jià)值（Value）

價(jià)值則關(guān)乎于如何通過市場(chǎng)研究和買家人物分析來創(chuàng)建與目標(biāo)受眾共鳴的提示。創(chuàng)建與目標(biāo)受眾共鳴的 AI 文本提示的實(shí)用技巧、工具和資源。理解目標(biāo)受眾、使用情感觸發(fā)器和行動(dòng)性語言的重要性。

“解釋 [ 產(chǎn)品 / 服務(wù) ] 的三個(gè)或更少句子的好處，突出其獨(dú)特的賣點(diǎn)以及如何解決你的受眾的痛點(diǎn)?！薄傲谐?[ 行業(yè) / 領(lǐng)域 ] 中人們常犯的五種錯(cuò)誤以及如何避免它們，使用真實(shí)的例子和清晰的解釋。”

5. 評(píng)估（Evaluate）

評(píng)估階段強(qiáng)調(diào)了持續(xù)檢查和改進(jìn)提示的重要性。持續(xù)檢查和評(píng)估結(jié)果的重要性，并根據(jù)反饋修訂提示。通過迭代和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策來優(yōu)化提示和 AI 生成內(nèi)容的建議。

“撰寫一個(gè) 175 字的關(guān)于 AI 的短段落，使用生動(dòng)、富有表現(xiàn)力的語言，運(yùn)用隱喻、明喻、擬人、成語、意象和夸張來生動(dòng)地傳達(dá)主題內(nèi)容?！?/p>

6. 結(jié)果（Results）

結(jié)果則關(guān)注于測(cè)試不同提示變體以找到最佳輸。測(cè)試提示的不同變體以確定最佳輸出，并據(jù)此進(jìn)行調(diào)整。使用有效提示來確保每次生成的 AI 內(nèi)容都是高質(zhì)量的建議。

“寫一篇 65 字的關(guān)于 [ 主題 ] 的介紹性博客文章，使用美麗、精細(xì)的寫作風(fēng)格，并使用類比?！?/p>

CLEVER 方法為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了一種系統(tǒng)化的方式來優(yōu)化與 ChatGPT 的互動(dòng)，從而生成更高質(zhì)量的內(nèi)容。通過理解和應(yīng)用這一策略，我們可以更有效地利用 AI 的力量，創(chuàng)造出既有深度又有吸引力的內(nèi)容，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)字世界中脫穎而出。記住，盡管 ChatGPT 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但最終，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造出既有機(jī)器效率又有人類情感的內(nèi)容。

二、ICIO 框架介紹：AI 提示工程的高效溝通之道

在人工智能（AI）日益融入我們生活和工作的今天，如何有效地與 AI 系統(tǒng)溝通，使其能夠理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，成為了一個(gè)關(guān)鍵的技能。ICIO 框架作為一種 AI 提示工程工具，旨在簡(jiǎn)化這一過程，提高 AI 系統(tǒng)響應(yīng)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

ICIO 框架通過四個(gè)關(guān)鍵組成部分——介紹（Intruction）、背景（Context）、輸入數(shù)據(jù)（Input Data）和輸出指標(biāo)（Output Indicator），為 AI 系統(tǒng)提供了清晰的指導(dǎo)。這種結(jié)構(gòu)化的溝通方式不僅提高了 AI 的工作效率，還確保了輸出內(nèi)容的質(zhì)量，使其更符合用戶的期望。

Intruction（任務(wù)）：明確指出希望 AI 執(zhí)行的具體任務(wù)，如“翻譯一段文本”或“撰寫一篇關(guān)于 AI 倫理的博客文章”。

Context（背景）：提供任務(wù)的背景信息，幫助 AI 理解任務(wù)的上下文，例如，“這段文本是用于公司內(nèi)部會(huì)議的開場(chǎng)白”。

Input Data（輸入數(shù)據(jù)）：指定 AI 需要處理的具體數(shù)據(jù)，如“請(qǐng)翻譯以下句子：'人工智能正在改變世界’”。

Output Indicator（輸出格式）：設(shè)定期望的輸出格式和風(fēng)格，例如，“請(qǐng)以正式的商務(wù)英語風(fēng)格翻譯”。

通過 ICIO 框架，產(chǎn)品經(jīng)理和內(nèi)容創(chuàng)作者可以更精確地與 AI 系統(tǒng)溝通，從而獲得更符合需求的結(jié)果。這種框架的應(yīng)用可以節(jié)省時(shí)間，減少溝通成本，并提高整體的工作流程效率。

ICIO 框架作為一種高效的 AI 提示工程工具，正在逐漸成為與 AI 系統(tǒng)溝通的標(biāo)準(zhǔn)。它不僅簡(jiǎn)化了任務(wù)的描述，還提高了 AI 輸出的質(zhì)量和相關(guān)性。隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步，ICIO 框架將繼續(xù)發(fā)展，為用戶帶來更加智能化和個(gè)性化的體驗(yàn)。

三、CRISPE 框架：塑造 AI 角色與任務(wù)的精準(zhǔn)對(duì)話

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI 在模擬人類角色和執(zhí)行特定任務(wù)方面的能力日益增強(qiáng)。CRISPE 框架作為一種新興的 AI 提示工程方法，旨在通過明確的角色設(shè)定、背景信息、任務(wù)指令、個(gè)性風(fēng)格和實(shí)驗(yàn)性回復(fù)，提升 AI 與用戶之間的互動(dòng)質(zhì)量。

CRISPE 框架通過以下五個(gè)步驟，為用戶提供了一個(gè)清晰、高效的溝通路徑：

Capacity and Role（角色）：明確 AI 在交互中應(yīng)扮演的角色，如教育者、翻譯者或顧問。

Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，幫助 AI 理解其在特定情境下的作用。

Statement（任務(wù)）：直接說明 AI 需要執(zhí)行的任務(wù)，確保其理解并執(zhí)行用戶的請(qǐng)求。

Personality（格式）：設(shè)定 AI 回復(fù)的風(fēng)格和格式，使其更符合用戶的期望和場(chǎng)景需求。

Experiment（實(shí)驗(yàn)）：如果需要，可以要求 AI 提供多個(gè)示例，以供用戶選擇最佳回復(fù)。

方案介紹

Capacity and Role（角色）：例如，設(shè)定 AI 為“歷史老師”，以便它能夠以教育者的身份回答問題。

Insight（背景）：提供背景信息，如“你正在教一個(gè)對(duì)歷史感興趣的 10 歲孩子”，幫助 AI 調(diào)整其回答的復(fù)雜度和內(nèi)容。

Statement（任務(wù)）：給出具體的任務(wù)指令，如“解釋第二次世界大戰(zhàn)的起因和影響”。

Personality（格式）：指定 AI 的回復(fù)風(fēng)格，例如“用簡(jiǎn)單易懂的語言，適合 10 歲兒童理解”。

Experiment（實(shí)驗(yàn)）：如果需要，可以要求 AI 提供幾個(gè)不同風(fēng)格的示例，如“用故事講述的方式”或“用時(shí)間線的形式”。

通過 CRISPE 框架，用戶可以更精確地指導(dǎo) AI 的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得 AI 能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。

CRISPE 框架作為一種創(chuàng)新的 AI 提示工程方法，為用戶與 AI 之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對(duì)話指導(dǎo)，使 AI 能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，CRISPE 框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

四、BROKE 框架：提升 AI 交互的深度與精度

在人工智能的快速發(fā)展中，如何有效地與 AI 進(jìn)行溝通和互動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)，已成為一個(gè)重要議題。BROKE 框架提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法，幫助用戶清晰地傳達(dá)指令，確保 AI 能夠生成滿足特定需求的輸出。

BROKE 框架通過以下五個(gè)步驟，為用戶提供了一個(gè)高效溝通的框架：

Background（背景）：提供詳細(xì)的背景信息，幫助 AI 理解任務(wù)的上下文。

Role（角色）：明確 AI 在交互中所扮演的角色，如顧問、助手或內(nèi)容創(chuàng)作者。

Objectives（目標(biāo) / 任務(wù)）：描述用戶希望 AI 完成的具體任務(wù)。

Key Result（關(guān)鍵結(jié)果）：設(shè)定 AI 輸出的風(fēng)格、格式和內(nèi)容要求，確保回答符合預(yù)期。

Evolve（改進(jìn)）：在 AI 提供回答后，提供改進(jìn)的方法，以優(yōu)化未來的交互。

方案介紹

Background（背景）：例如，“你正在為一家初創(chuàng)科技公司撰寫一篇關(guān)于其最新產(chǎn)品的新聞稿?！?/p>

Role（角色）：指定 AI 作為“新聞稿撰寫者”，以便它能夠以專業(yè)的角度回答問題。

Objectives（目標(biāo) / 任務(wù)）：給出任務(wù)描述，如“撰寫一篇吸引人的新聞稿，突出產(chǎn)品的獨(dú)特賣點(diǎn)。”

Key Result（關(guān)鍵結(jié)果）：設(shè)定回答的關(guān)鍵結(jié)果，例如，“使用正式和專業(yè)的語言，包含產(chǎn)品的主要功能和市場(chǎng)定位?！?/p>

Evolve（改進(jìn)）：在 AI 給出回答后，提供三種改進(jìn)方法，如“調(diào)整語言風(fēng)格以吸引目標(biāo)受眾”，“增加產(chǎn)品使用案例”，或“優(yōu)化結(jié)構(gòu)以提高閱讀流暢性”。

通過 BROKE 框架，用戶可以更精確地指導(dǎo) AI 的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得 AI 能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。

BROKE 框架作為一種新興的 AI 提示工程方法，為用戶與 AI 之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對(duì)話指導(dǎo)，使 AI 能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，BROKE 框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

五、RASCEF 框架：構(gòu)建 AI 角色扮演的溝通橋梁

在人工智能日益融入我們?nèi)粘Ｉ畹慕裉欤行У娜藱C(jī)交互變得尤為重要。RASCEF 框架提供了一種系統(tǒng)化的方法，幫助用戶明確地指導(dǎo) AI 扮演特定角色，并執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更加流暢和高效的溝通。

RASCEF 框架通過以下六個(gè)核心要素，增強(qiáng)了 AI 在特定場(chǎng)景下的交互能力：

Role（角色）：定義 AI 在交互中所扮演的角色，如電子郵件營(yíng)銷人員、項(xiàng)目經(jīng)理等。

Action（行動(dòng)）：明確 AI 需要執(zhí)行的具體行動(dòng)，如編寫項(xiàng)目計(jì)劃或回答客戶咨詢。

Script（步驟）：提供 AI 完成任務(wù)時(shí)應(yīng)遵循的步驟，確保任務(wù)的有序進(jìn)行。

Content（上下文）：提供背景信息或情境，幫助 AI 理解任務(wù)的背景和環(huán)境。

Example（示例）：通過具體實(shí)例展示期望的語氣和風(fēng)格，幫助 AI 更好地模仿和理解。

Format（格式）：設(shè)定 AI 輸出的格式，如段落、列表或?qū)υ?，以適應(yīng)不同的溝通需求。

方案介紹

Role（角色）：例如，設(shè)定 AI 為“電子郵件營(yíng)銷人員”，以便它能夠以專業(yè)的角度撰寫郵件。

Action（行動(dòng)）：指定 AI 的任務(wù)，如“為新產(chǎn)品發(fā)布編寫一份吸引人的電子郵件營(yíng)銷文案”。

Script（步驟）：提供完成任務(wù)的步驟，例如“首先介紹產(chǎn)品特點(diǎn)，然后強(qiáng)調(diào)優(yōu)惠活動(dòng)，最后提供購(gòu)買鏈接”。

Content（上下文）：提供背景信息，如“新產(chǎn)品是一款環(huán)保型智能家居設(shè)備，目標(biāo)客戶是追求綠色生活的年輕家庭”。

Example（示例）：給出一個(gè)成功的郵件營(yíng)銷文案示例，幫助 AI 理解所需的風(fēng)格和語氣。

Format（格式）：設(shè)定輸出格式，例如“使用正式而親切的語言，以段落形式呈現(xiàn)，包含清晰的行動(dòng)號(hào)召”。

通過 RASCEF 框架，用戶可以更精確地指導(dǎo) AI 的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得 AI 能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。

RASCEF 框架作為一種創(chuàng)新的 AI 提示工程方法，為用戶與 AI 之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對(duì)話指導(dǎo)，使 AI 能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，RASCEF 框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

結(jié)束語：在探索 AI 提示詞工程的旅程中，我們深入了解了如何通過精心設(shè)計(jì)的提示工程框架來引導(dǎo) AI 系統(tǒng)，使其能夠更有效地執(zhí)行任務(wù)并生成高質(zhì)量的輸出。無論是 CLEVER、ICIO、BROKE、CRISPE 還是 RASCEF 框架，它們都強(qiáng)調(diào)了清晰、豐富、無歧義的角色定義、背景信息、行動(dòng)指令、內(nèi)容要求、示例展示和格式規(guī)范的重要性。這些框架不僅提升了 AI 的交互效率，還確保了內(nèi)容的個(gè)性化和專業(yè)性，從而在各種應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的優(yōu)化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待 AI 提示詞工程將繼續(xù)發(fā)展，為未來的溝通和內(nèi)容創(chuàng)作帶來更多的創(chuàng)新和可能性。