前不久,有網(wǎng)友發(fā)帖稱,在某平臺(tái)觀看一則“男女吵架”視頻時(shí),發(fā)現(xiàn)自己和妻子看到的評(píng)論區(qū)留言內(nèi)容竟然不一樣,自己這邊的以男性立場為主,妻子那邊則多是站在女性立場的評(píng)論。 同一個(gè)視頻,評(píng)論區(qū)卻展現(xiàn)出兩個(gè)不同的世界?!澳信袆e”的背后,讓人不禁要問,難道評(píng)論區(qū)也被算法控制了?“信息繭房”真的無處不在?
左圖為男生評(píng)論區(qū),右圖為女生評(píng)論區(qū) 一 “信息繭房”并不是算法時(shí)代的產(chǎn)物。2006年,哈佛大學(xué)教授桑斯坦所著的《信息烏托邦》一書,就提出了“信息繭房”概念,指的是公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的領(lǐng)域,久而久之,會(huì)將自身置于像蠶繭一般的“繭房”中。 而互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展,加劇了“繭房”的形成。近年來,一些社交平臺(tái)、商業(yè)網(wǎng)站憑借強(qiáng)大的算法推薦技術(shù),向用戶推送“定制”的信息產(chǎn)品?!澳闼吹降?,都是你想看的”。這句讀上去有點(diǎn)拗口的話,就是如今社交平臺(tái)運(yùn)用算法推薦后讀者所面對(duì)的真實(shí)情況。然而,算法介入到評(píng)論區(qū),這是很多人沒有想到的。 很多人之所以喜歡翻看評(píng)論區(qū),一方面是想看一些帶著溫度和思考的表達(dá),從而獲得啟發(fā);另一方面,也想看看不同觀點(diǎn)之間的碰撞,讓自己有更全面的思考,防止偏見產(chǎn)生。有網(wǎng)友說,有的評(píng)論說出了自己想說而表達(dá)不出的話,是互聯(lián)網(wǎng)上的“嘴替”。 在常人印象中,我們每個(gè)人看到同一篇文章或同一個(gè)短視頻時(shí),評(píng)論區(qū)里網(wǎng)友評(píng)論的排序應(yīng)該是一樣的,排序靠前的評(píng)論會(huì)優(yōu)先被看到,特別是在一些爆款文章或短視頻的評(píng)論區(qū),排在前面的評(píng)論往往具有代表性、引導(dǎo)性。比如,有些社交平臺(tái)的評(píng)論區(qū),網(wǎng)友評(píng)論以點(diǎn)贊數(shù)多少來排序,那么點(diǎn)贊數(shù)第一的評(píng)論顯然被更多人認(rèn)同。 當(dāng)算法介入評(píng)論區(qū)后,每個(gè)人所看到的評(píng)論,是經(jīng)過大數(shù)據(jù)“精準(zhǔn)畫像”,系統(tǒng)選擇性地投喂我們的評(píng)論內(nèi)容。也就是說,當(dāng)你想看看別人對(duì)這件事的看法時(shí),很多時(shí)候看到的只是一個(gè)“楚門的世界”。 評(píng)論區(qū)是洞察社會(huì)輿論和公眾情緒的一個(gè)重要渠道,在合法合規(guī)的前提下,不同立場、不同背景的網(wǎng)友各持觀點(diǎn),人人有權(quán)發(fā)表意見。而在算法的干預(yù)下,評(píng)論區(qū)的“信息繭房”幾乎是一個(gè)堡壘,網(wǎng)友很可能陷入其中而未察覺,不知不覺間被帶了節(jié)奏。 二 如果評(píng)論區(qū)被算法所“定制”,其帶來的危害比一般的“信息繭房”更嚴(yán)重。 其一,限制了認(rèn)知?!霸u(píng)論區(qū)里有人才,個(gè)個(gè)勝過李太白”,看評(píng)論區(qū)已經(jīng)成為許多網(wǎng)友的習(xí)慣,通過評(píng)論區(qū),我們能了解到更豐富的信息、更多元的觀點(diǎn),看到不同的視角和立場,增加了帖子本身的深度和廣度。如果評(píng)論區(qū)被算法控制,那么網(wǎng)友首先看到的將是相似的立場和雷同的內(nèi)容。 其二,強(qiáng)化了偏見?!罢胬碓睫q越明”。評(píng)論區(qū)本該是一個(gè)不同觀點(diǎn)碰撞、交鋒的地方,人們在爭論中深入思考,突破自身認(rèn)知的局限性,達(dá)成新的共識(shí)或生成新的認(rèn)知。而在算法控制下,網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)看到的多是與自己觀點(diǎn)相一致的內(nèi)容,在不斷重復(fù)中強(qiáng)化了固有偏見和喜好。有網(wǎng)友坦言,一開始持有某種觀點(diǎn)時(shí)內(nèi)心也是有些猶豫的,但一看到評(píng)論全是跟自己一樣的聲音,頓時(shí)覺得自己的聲音就是主流的聲音,而一旦遇到不同的觀點(diǎn),就會(huì)馬上否定,越來越無法接受新觀點(diǎn)。 當(dāng)然也有網(wǎng)友反映,發(fā)現(xiàn)自己跟帖評(píng)論后,平臺(tái)在給自己推送的文章中,評(píng)論區(qū)置頂?shù)娜呛妥约阂庖娤嘧蟮脑u(píng)論,意味著算法或許已經(jīng)從過去“你喜歡什么就推送什么”拓展到了“你反對(duì)什么就強(qiáng)化什么”,似乎這樣能使用戶粘性更強(qiáng)。 其三,形成了誤導(dǎo)。有的網(wǎng)友經(jīng)常說:“我是來看評(píng)論的。”評(píng)論區(qū)的評(píng)論,特別是排在前面的評(píng)論,最先進(jìn)入網(wǎng)友的視線,一些爆款文章或短視頻下方的評(píng)論動(dòng)輒數(shù)萬條,網(wǎng)友幾乎不可能全部看完。因此排在前面的評(píng)論,很容易引導(dǎo)網(wǎng)友對(duì)某個(gè)話題的看法。然而,評(píng)論區(qū)的算法推薦,讓排在前面的評(píng)論不再具有代表性,反而在迎合網(wǎng)友的喜好或者刺激網(wǎng)友跟評(píng),讓網(wǎng)友陷入“觀點(diǎn)繭房”中。 其四,對(duì)青少年“三觀”養(yǎng)成造成不良影響。《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2023年6月,青少年網(wǎng)民數(shù)量近2億。青少年正處在世界觀、人生觀、價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期。他們在網(wǎng)上“沖浪”時(shí),評(píng)論區(qū)是他們觀察世界和進(jìn)行交流交往的重要渠道,如果評(píng)論區(qū)只根據(jù)其自身的喜好來呈現(xiàn)評(píng)論內(nèi)容,那么會(huì)導(dǎo)致他們的視野越來越窄,價(jià)值觀也容易走向偏激和片面。
圖為網(wǎng)絡(luò)截圖 三 有學(xué)者提出,一個(gè)容許觀點(diǎn)自由表達(dá)的完善機(jī)制,包括人們必須處在不被主觀篩選、沒有人為干預(yù)的信息之中。評(píng)論區(qū)作為表達(dá)觀點(diǎn)的重要平臺(tái),如何突破“信息繭房”,讓觀點(diǎn)自由表達(dá)和呈現(xiàn)?筆者有以下三點(diǎn)想法。 管理制度可以進(jìn)一步完善。2022年新修訂的《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評(píng)論服務(wù)管理規(guī)定》,對(duì)評(píng)論區(qū)內(nèi)容的監(jiān)管提出了明確要求,其主要關(guān)注點(diǎn)在于評(píng)論區(qū)的違法不良信息處置上。而對(duì)于評(píng)論區(qū)算法推薦等更為隱蔽的手段,現(xiàn)行的法律法規(guī)尚未予以重點(diǎn)關(guān)注。這需要呼吁立法應(yīng)盡快填補(bǔ)空白,同時(shí)也對(duì)將來的法律法規(guī)的前瞻性提出更高要求。 算法使用也應(yīng)有邊界意識(shí)??萍及l(fā)展本身是中立的,一方面我們不能因?yàn)椤靶畔⒗O房”的出現(xiàn)而否定相關(guān)信息技術(shù)的進(jìn)步,更不能走向反對(duì)技術(shù)的另一個(gè)深淵;另一方面,技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是服務(wù)人,而非束縛人,應(yīng)該推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,而非阻礙發(fā)展。小小的評(píng)論區(qū),牽動(dòng)的是大的互聯(lián)網(wǎng)輿論場。算法不能只為了追求流量而被濫用,而應(yīng)在努力提供多元信息的基礎(chǔ)上,幫助公眾更全面客觀地認(rèn)識(shí)事物。 警惕被“定制”的評(píng)論區(qū)帶偏。對(duì)網(wǎng)友來說,互聯(lián)網(wǎng)本應(yīng)是認(rèn)識(shí)世界、改造世界的重要工具,而非控制自身的“繭”。面對(duì)無孔不入的算法,也要提醒自己,勇于打破對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴,拓寬信息獲取的渠道,建立起更為豐富多元的知識(shí)體系。尤其在一些突發(fā)熱點(diǎn)事件中,不被評(píng)論區(qū)的觀點(diǎn)牽著鼻子走,試著站在不同立場不同視角,學(xué)會(huì)更辯證地分析和思考問題。 評(píng)論區(qū)是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容供給的重要一環(huán)。在“萬物皆媒”的全媒體時(shí)代,管好用好評(píng)論區(qū),讓算法應(yīng)用規(guī)范起來,很有必要。 |
|