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標(biāo)準(zhǔn)差、方差和協(xié)方差分別反映了數(shù)據(jù)的以下內(nèi)容： 標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）是方差（Variance）的平方根，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度，即數(shù)據(jù)與均值之間的偏差大小。標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明數(shù)據(jù)越集中；標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)越分散。 方差（Variance）是數(shù)據(jù)與均值之間的偏差的平方和的均值，用于度量數(shù)據(jù)的波動程度，即數(shù)據(jù)的變異性。方差越小，說明數(shù)據(jù)越穩(wěn)定；方差越大，說明數(shù)據(jù)越不穩(wěn)定。 協(xié)方差（Covariance）是兩個變量的偏差乘積的均值，用于衡量兩個變量之間的線性相關(guān)性，即兩個變量的同向或反向變化程度。協(xié)方差越接近正無窮，說明兩個變量越正相關(guān)；協(xié)方差越接近負(fù)無窮，說明兩個變量越負(fù)相關(guān)；協(xié)方差為零，說明兩個變量沒有線性相關(guān)性  |
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