最新麥肯錫報(bào)告：2023年人工智能發(fā)展?fàn)顩r——生成式人工智能的爆發(fā)之年

sun918 2023-08-18 發(fā)布于北京

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麥肯錫關(guān)于人工智能現(xiàn)狀的最新年度全球調(diào)查證實(shí)了生成式人工智能（gen AI）工具的爆炸式增長(zhǎng)。在許多此類工具問(wèn)世不到一年的時(shí)間里，三分之一的調(diào)查對(duì)象表示，他們的組織（公司或機(jī)構(gòu)）正在至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能中定期使用生成式人工智能。（回復(fù)“發(fā)展?fàn)顩r”可以下載該報(bào)告）

在最近的調(diào)查中，人工智能已從技術(shù)員工的話題上升為公司領(lǐng)導(dǎo)者的焦點(diǎn)：近四分之一的受訪高管表示，他們個(gè)人正在使用生成式人工智能工具開展工作，超過(guò)四分之一的使用人工智能公司的受訪者表示，生成式人工智能已列入其董事會(huì)的議程。此外，40%的受訪者表示，由于人工智能技術(shù)的進(jìn)步，他們的組織將增加對(duì)人工智能的整體投資。調(diào)查結(jié)果表明，現(xiàn)在管理人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)還為時(shí)尚早，只有不到一半的受訪者表示他們的組織正在降低他們認(rèn)為最相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)：不準(zhǔn)確性。

已經(jīng)嵌入人工智能能力的組織率先探索了人工智能的潛力，而那些從更傳統(tǒng)的人工智能能力中看到最大價(jià)值的組織——我們稱之為人工智能高績(jī)效組織——在采用人工智能工具方面已經(jīng)超過(guò)了其他組織。

預(yù)計(jì)人工智能將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，受訪者預(yù)測(cè)他們的員工隊(duì)伍將發(fā)生重大變化。他們預(yù)計(jì)會(huì)在某些領(lǐng)域裁員，并進(jìn)行大規(guī)模的技能再培訓(xùn)，以應(yīng)對(duì)不斷變化的人才需求。然而，雖然生成式人工智能的使用可能會(huì)刺激其他 AI 工具的采用，但我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)這些技術(shù)的采用并沒(méi)有顯著增加。自 2022 年以來(lái)，采用任何人工智能工具的企業(yè)比例一直保持穩(wěn)定，并且仍然集中在少數(shù)業(yè)務(wù)職能部門。

一、雖然全面應(yīng)用還為時(shí)尚早，但新一代人工智能的應(yīng)用已十分廣泛

自2023年4月中旬起的實(shí)地調(diào)查表明，盡管人工智能剛剛公開，但對(duì)這些工具的嘗試已經(jīng)比較普遍，受訪者期望新的能力能夠改變他們所在的行業(yè)。新一代人工智能引起了企業(yè)界人士的興趣：不同地區(qū)、不同行業(yè)和不同資歷的個(gè)人都在工作和工作之外使用新一代人工智能。79%的受訪者表示，他們?cè)诠ぷ髦谢蚬ぷ髦庵辽俳佑|過(guò)一些人工智能，22%的受訪者表示，他們?cè)谧约旱墓ぷ髦薪?jīng)常使用人工智能。雖然不同資歷的受訪者所報(bào)告的使用情況大同小異，但在技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)工作的受訪者中使用率最高。

組織機(jī)構(gòu)現(xiàn)在也在普遍使用基因人工智能。三分之一的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)在至少一項(xiàng)職能中定期使用生成式人工智能，這意味著60%報(bào)告采用人工智能的組織正在使用基因人工智能。此外，在報(bào)告采用人工智能的企業(yè)中，40% 的受訪者表示，得益于生成式人工智能，他們的公司預(yù)計(jì)將在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行更多投資，28% 的受訪者表示，生成式人工智能的使用已列入董事會(huì)議程。據(jù)報(bào)道，最常使用這些較新工具的業(yè)務(wù)職能與最常使用人工智能的業(yè)務(wù)職能相同：營(yíng)銷和銷售、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)以及服務(wù)運(yùn)營(yíng)，如客戶服務(wù)和后臺(tái)支持。這表明，企業(yè)正在追求這些新工具的最大價(jià)值。在我們之前的研究中，這三個(gè)領(lǐng)域與軟件工程一起，顯示出提供生成式人工智能用例年度總價(jià)值約 75% 的潛力。

在這些早期階段，人們對(duì)人工智能的影響抱有很高的期望：四分之三的受訪者預(yù)計(jì)人工智能將在未來(lái)三年內(nèi)對(duì)其所在行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)造成重大或顛覆性的改變。在技術(shù)和金融服務(wù)行業(yè)工作的受訪者最有可能期待人工智能帶來(lái)顛覆性變化。我們之前的研究表明，雖然所有行業(yè)都有可能受到一定程度的顛覆，但影響程度可能會(huì)有所不同。2 對(duì)知識(shí)工作依賴程度最高的行業(yè)可能會(huì)受到更多的顛覆，而且可能會(huì)收獲更多的價(jià)值。根據(jù)我們的估計(jì)，科技公司將受到基因人工智能的最大影響，其增加的價(jià)值相當(dāng)于全球行業(yè)收入的 9%，這一點(diǎn)不足為奇，但以知識(shí)為基礎(chǔ)的行業(yè)，如銀行業(yè)（高達(dá) 5%）、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品業(yè)（也高達(dá) 5%）和教育業(yè)（高達(dá) 4%）也可能受到重大影響。相比之下，以制造業(yè)為基礎(chǔ)的行業(yè)，如航空航天、汽車和先進(jìn)電子產(chǎn)品，可能受到的破壞性影響較小。這與前幾次對(duì)制造業(yè)影響最大的技術(shù)浪潮形成鮮明對(duì)比，其原因在于基因人工智能在基于語(yǔ)言的活動(dòng)方面具有優(yōu)勢(shì)，而不是那些需要體力勞動(dòng)的活動(dòng)。

調(diào)查結(jié)果顯示許多企業(yè)尚未解決人工智能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)查顯示，似乎很少有公司為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用或這些工具可能帶來(lái)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)做好了充分準(zhǔn)備。在報(bào)告采用人工智能的受訪者中，僅有 21% 的人表示他們的組織已經(jīng)制定了政策，管理員工在工作中使用人工智能技術(shù)。當(dāng)我們特別問(wèn)及采用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，很少有受訪者表示他們的公司正在降低最常被提及的人工智能風(fēng)險(xiǎn)：不準(zhǔn)確性。受訪者提到不準(zhǔn)確的頻率比網(wǎng)絡(luò)安全和監(jiān)管合規(guī)的頻率都高，而在以前的調(diào)查中，網(wǎng)絡(luò)安全和監(jiān)管合規(guī)是人工智能最常見的風(fēng)險(xiǎn)。只有 32% 的受訪者表示他們正在降低不準(zhǔn)確性，這一比例低于 38% 的受訪者表示他們正在降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的比例。有趣的是，這一數(shù)字明顯低于去年報(bào)告減輕人工智能相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的受訪者比例（51%）。總體而言，與我們前幾年看到的情況一樣，大多數(shù)受訪者表示他們的組織沒(méi)有應(yīng)對(duì)與人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

二、領(lǐng)先企業(yè)已率先采用人工智能技術(shù)

調(diào)查結(jié)果顯示，人工智能高績(jī)效企業(yè)——即受訪者稱 2022 年息稅前利潤(rùn)至少有 20% 歸功于人工智能應(yīng)用的企業(yè)——正在全力投入人工智能，既有基因人工智能，也有更傳統(tǒng)的人工智能能力。這些從人工智能中獲得巨大價(jià)值的企業(yè)已經(jīng)在比其他企業(yè)更多的業(yè)務(wù)職能中使用了基因人工智能，尤其是在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)以及風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈管理方面。從所有人工智能能力（包括更傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力、機(jī)器人流程自動(dòng)化和聊天機(jī)器人）來(lái)看，人工智能高績(jī)效企業(yè)也比其他企業(yè)更有可能在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)中使用人工智能，例如優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)周期、為現(xiàn)有產(chǎn)品增加新功能以及創(chuàng)造基于人工智能的新產(chǎn)品。與其他組織相比，這些組織還更多地將人工智能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)建模以及人力資源領(lǐng)域，如績(jī)效管理、組織設(shè)計(jì)和勞動(dòng)力部署優(yōu)化。

人工智能高績(jī)效企業(yè)比其他企業(yè)更有可能在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)中使用人工智能。他們與其他同行的另一個(gè)不同之處是：高績(jī)效者的人工智能工作不太以降低成本為導(dǎo)向，而降低成本是其他組織的首要任務(wù)。人工智能高績(jī)效企業(yè)的受訪者表示，他們企業(yè)使用人工智能的首要目標(biāo)是創(chuàng)造全新業(yè)務(wù)或收入來(lái)源的可能性是其他企業(yè)的兩倍，而且他們最有可能提到的是通過(guò)基于人工智能的新功能提高現(xiàn)有產(chǎn)品的價(jià)值。

正如我們?cè)谇皫啄晁吹降哪菢?，這些高績(jī)效組織在人工智能方面的投入遠(yuǎn)高于其他組織：人工智能高績(jī)效組織的受訪者表示，他們將 20% 以上的數(shù)字預(yù)算用于人工智能的可能性是其他組織的五倍多。他們還在整個(gè)組織中更廣泛地使用人工智能能力。績(jī)優(yōu)企業(yè)的受訪者比其他企業(yè)更有可能表示，他們的組織已在四個(gè)或更多業(yè)務(wù)職能中采用了人工智能，并嵌入了更多的人工智能功能。例如，除了基因人工智能和相關(guān)的自然語(yǔ)言能力外，績(jī)優(yōu)企業(yè)的受訪者更常表示在至少一個(gè)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)職能流程中嵌入了知識(shí)圖譜。

雖然人工智能高績(jī)效企業(yè)也難逃從人工智能中獲取價(jià)值的挑戰(zhàn)，但結(jié)果表明，他們所面臨的困難反映了他們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴南鄬?duì)成熟度，而其他企業(yè)則在人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性要素方面舉步維艱。人工智能高績(jī)效企業(yè)的受訪者最常指出的首要挑戰(zhàn)是模型和工具，例如監(jiān)控生產(chǎn)中的模型性能，以及隨著時(shí)間的推移根據(jù)需要重新訓(xùn)練模型。相比之下，其他受訪者則提到了戰(zhàn)略問(wèn)題，例如制定與業(yè)務(wù)價(jià)值相關(guān)聯(lián)的、定義明確的人工智能愿景，或?qū)ふ易銐虻馁Y源。

研究結(jié)果進(jìn)一步證明，即使是績(jī)優(yōu)企業(yè)也沒(méi)有掌握采用人工智能的最佳實(shí)踐，如機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)（MLOps）方法，盡管他們比其他企業(yè)更有可能這樣做。例如，只有 35% 的人工智能高績(jī)效企業(yè)的受訪者表示，在可能的情況下，他們的組織會(huì)組裝現(xiàn)有組件，而不是重新發(fā)明，但這一比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他組織 19% 的受訪者。

要采用基因人工智能應(yīng)用所能提供的一些更具變革性的用例，可能需要許多專門的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)技術(shù)和實(shí)踐，而且要盡可能安全地做到這一點(diǎn)。實(shí)時(shí)模型運(yùn)營(yíng)就是這樣一個(gè)領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域中，監(jiān)控系統(tǒng)和設(shè)置即時(shí)警報(bào)以快速解決問(wèn)題，可以使人工智能系統(tǒng)處于受控狀態(tài)。在這方面，表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)表現(xiàn)突出，但仍有發(fā)展空間：這些企業(yè)中有四分之一的受訪者表示，他們的整個(gè)系統(tǒng)都受到監(jiān)控并配備了即時(shí)警報(bào)，而其他受訪者中只有12%。

三、與人工智能相關(guān)的人才需求發(fā)生變化，預(yù)計(jì)人工智能將對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生巨大影響

最新的調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)為支持其人工智能雄心而招聘的職位發(fā)生了變化。在過(guò)去的一年里，使用人工智能的企業(yè)最常聘用的是數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和阿爾數(shù)據(jù)科學(xué)家--這些都是受訪者在上次調(diào)查中普遍提到的職位。但是，與上一次調(diào)查相比，去年受訪者報(bào)告招聘最多的職位--人工智能相關(guān)軟件工程師的比例要小得多（最新調(diào)查中為 28%，低于 39%）。最近，隨著人工智能技術(shù)的普及，對(duì)該技能的需求也在增加，因此出現(xiàn)了及時(shí)工程方面的職位，在采用人工智能技術(shù)的受訪者中，有 7% 的受訪者表示在過(guò)去一年中招聘了這些職位。

調(diào)查結(jié)果表明，人工智能相關(guān)職位的招聘仍是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但在過(guò)去一年中已變得較為容易，這可能反映了2022年末至 2023 年上半年科技公司的裁員潮。與上一次調(diào)查相比，有較少比例的受訪者表示在招聘人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)可視化專家等職位時(shí)遇到困難，但受訪者的回答表明，招聘機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人仍與去年一樣具有挑戰(zhàn)性。

展望未來(lái)三年，受訪者預(yù)測(cè)，人工智能的應(yīng)用將重塑勞動(dòng)力中的許多角色。一般來(lái)說(shuō)，他們預(yù)計(jì)重新掌握技能的員工要多于離職的員工。近十分之四的受訪者在報(bào)告采用人工智能后，預(yù)計(jì)其公司將有超過(guò) 20% 的員工接受技能培訓(xùn)，而 8% 的受訪者表示其員工人數(shù)將減少 20% 以上。

具體到人工智能的預(yù)期影響，服務(wù)運(yùn)營(yíng)是大多數(shù)受訪者預(yù)計(jì)其企業(yè)員工人數(shù)會(huì)減少的唯一職能。這一發(fā)現(xiàn)與我們最近的研究結(jié)果基本一致：雖然人工智能的出現(xiàn)提高了我們對(duì)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的員工活動(dòng)比例的估計(jì)（從 50% 提高到 60% 到 70%），但這并不一定會(huì)轉(zhuǎn)化為整個(gè)角色的自動(dòng)化。

預(yù)計(jì)人工智能高績(jī)效企業(yè)將比其他企業(yè)進(jìn)行更高水平的技能再培訓(xùn)。這些企業(yè)的受訪者表示，由于采用了人工智能，他們的企業(yè)將在未來(lái)三年內(nèi)對(duì)超過(guò) 30% 的員工進(jìn)行技能再培訓(xùn)的可能性是其他企業(yè)的三倍多。

四、大家都在關(guān)注人工智能的發(fā)展，人工智能的應(yīng)用和影響卻保持穩(wěn)定

雖然新一代人工智能工具的使用正在迅速普及，但調(diào)查數(shù)據(jù)并未顯示這些較新的工具正在推動(dòng)企業(yè)整體采用人工智能。至少就目前而言，總體采用人工智能的組織比例保持穩(wěn)定，55%的受訪者表示其組織已采用人工智能。不到三分之一的受訪者仍然表示，他們的組織已在一個(gè)以上的業(yè)務(wù)職能中采用了人工智能，這表明人工智能的應(yīng)用范圍仍然有限。與前四次調(diào)查一樣，產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)和服務(wù)運(yùn)營(yíng)仍然是受訪者最常提及的兩項(xiàng)采用人工智能的業(yè)務(wù)職能?？傮w而言，僅有23%的受訪者表示，他們企業(yè)去年至少有5%的息稅前利潤(rùn)歸功于對(duì)人工智能的使用——與上一次調(diào)查基本持平——這表明企業(yè)還有更大的空間來(lái)獲取價(jià)值。

企業(yè)繼續(xù)在使用人工智能的業(yè)務(wù)領(lǐng)域看到回報(bào)，并計(jì)劃在未來(lái)幾年增加投資。報(bào)告中顯示，大多數(shù)受訪者表示，在使用人工智能的每個(gè)業(yè)務(wù)職能中，與人工智能相關(guān)的收入都有所增加。展望未來(lái)，超過(guò)三分之二的受訪者預(yù)計(jì)他們的企業(yè)將在未來(lái)三年內(nèi)增加人工智能投資。

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來(lái)自： sun918 > 《國(guó)際教育組織》

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