“我不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類工作機(jī)會(huì)減少。”


　　“人類最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類最大的威脅。”


　　5月18日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在世界智能大會(huì)上如是表示。


　　誠如李彥宏在世界智能大會(huì)上的“大模型改變了人工智能”的觀點(diǎn)，和過去的“人工智障”不同，這一屆的人工智能們確實(shí)有點(diǎn)東西。


　　大數(shù)據(jù)、大算力、大模型，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)。


　　人工智能發(fā)生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。大模型還重新定義了人機(jī)交互，重新定義營銷和客服。


　　可以根據(jù)需要的小說或新聞模式自動(dòng)生成文本，可以根據(jù)文字風(fēng)格進(jìn)行作畫，甚至可以幫忙寫代碼……可以預(yù)見的是，AI能夠在各行各業(yè)發(fā)光發(fā)熱，提供良好的搜索和對(duì)話工具。


　　然而，伴隨著AI工具給生活帶來便捷的，是人們對(duì)未知的隱憂和焦慮。


　　如果人工智能什么都會(huì)做了，那人能做什么？


　　人工智能會(huì)不會(huì)讓大部分的工作都消失？會(huì)不會(huì)造成人類大規(guī)模失業(yè)？


　　2


　　實(shí)際上，歷史的規(guī)律已然表明，作為新一輪的科技革命，AI在消滅一部分工作的同時(shí)，會(huì)創(chuàng)造更多的工作崗位。


　　梳理歷次科技革命，每一次科技革命都是如此，都會(huì)有工作消亡，但一定會(huì)出現(xiàn)更多工作機(jī)會(huì)。


　　李彥宏在世界智能大會(huì)上就對(duì)此公開表示：“雖然有些工作機(jī)會(huì)沒了，但是更多的機(jī)會(huì)出現(xiàn)了。人們工作效率的提升，可以養(yǎng)活更多的人，而每個(gè)人的生活又變得比以前更好了。”


　　先說第一次科技革命的機(jī)械化革命。


　　在有蒸汽機(jī)之前，人工采礦需要在用火藥爆破后，由搬運(yùn)工將砍下的碳?jí)K搬進(jìn)筐里運(yùn)出去。


　　不少礦井才1米多高，溫度卻有35度甚至更高，搬運(yùn)工們只能背著筐匍匐在地上，汗流浹背的手腳并用爬出去。


　　隨著第一次科技革命蒸汽機(jī)的發(fā)明，煤礦的搬運(yùn)工作逐漸消失了，綜采機(jī)械通過高速運(yùn)轉(zhuǎn)的傳送帶將煤炭接力運(yùn)到地面。


　　第一次科技革命，販賣苦力的體力工減少了，操控機(jī)器的藍(lán)領(lǐng)工人們卻大幅增加了，采礦、冶金、紡織、陶瓷、造紙……大量工業(yè)部門的新工人職業(yè)誕生。


　　與之相對(duì)應(yīng)的是，人均收入也因?yàn)橛辛藱C(jī)器的杠桿加持撬動(dòng)了更多的生產(chǎn)力而同樣產(chǎn)生了躍階性的提升。


　　第二次科技革命同樣如此。


　　汽車取代了馬車，馬車夫的工作確實(shí)消失了，然而到了今天，汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)已然過億，僅僅在中國就有3000余萬人從事汽車相關(guān)的工作。


　　說到底，科技革命帶來的是最大限度優(yōu)化人們工作，提高生產(chǎn)力的新的經(jīng)濟(jì)體，所以必然會(huì)衍生出新的工作職位和就業(yè)機(jī)會(huì)。


　　而作為供給方，工作的數(shù)量是由需求決定的。


　　有了更多的需求，自然就會(huì)有更多的供給。


　　同樣的道理，AI能夠幫助人們?cè)诮夥帕艘徊糠稚a(chǎn)力的同時(shí)做大蛋糕，人們空余時(shí)間更充裕，人均享受的勞動(dòng)成果也會(huì)變得更多。


　　所以，類比歷次工業(yè)革命的大浪潮，對(duì)AI讓工作機(jī)會(huì)減少的擔(dān)憂，確實(shí)沒必要。


　　3


　　既然AI必然會(huì)引發(fā)新一輪的全球經(jīng)濟(jì)增長浪潮帶來新的工作機(jī)會(huì)，那么，增長點(diǎn)在哪里？


　　伴隨著大數(shù)據(jù)和大算力應(yīng)用的逐漸成熟，人工智能已然迎來了新的拐點(diǎn)。


　　不同于過去的人工智障，經(jīng)歷了大量樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后，生成式AI已經(jīng)可以在一定程度上自己生產(chǎn)內(nèi)容。


　　比如央視網(wǎng)的AIGC編輯部，就可以實(shí)現(xiàn)新聞熱點(diǎn)挖掘、內(nèi)容標(biāo)簽智能生成、報(bào)道數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)等自動(dòng)化作業(yè)。


　　而在重復(fù)性工作的自動(dòng)化作業(yè)之外，AI音樂、詩詞、文案及圖片等多模態(tài)數(shù)字內(nèi)容和AI手語主播、智能客服、虛擬偶像等虛擬互動(dòng)人像也逐漸可自動(dòng)化相互轉(zhuǎn)換生成。


　　而伴隨著生成式AI工具開發(fā)成功的，是客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作、翻譯等知識(shí)工作者的效率提升4倍。


　　可以說，AI大模型某種程度上重新定義了營銷客服，也重新定義了人機(jī)交互。


　　這種重新定義帶來的價(jià)值是不可估量的。


　　就營銷客服而言，任何一個(gè)公司，只要擁有了最佳的跟客戶溝通的方式，就掌握了現(xiàn)有行業(yè)里客戶的增長點(diǎn)。


　　而新的人機(jī)交互方式之下，大量的AI原生應(yīng)用將產(chǎn)生。


　　比如可以生產(chǎn)文檔的文檔管理AI應(yīng)用Notion，可以自動(dòng)進(jìn)行營銷策劃的AI應(yīng)用Jasper，可以智能幫人打官司的AI DoNotPay……如同曾經(jīng)工業(yè)革命后創(chuàng)新誕生的工業(yè)體系，當(dāng)年2G到3G的產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來新增的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，新的人機(jī)交互也將劃時(shí)代地帶來一條新的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈，大量的新增崗位應(yīng)運(yùn)而生。


　　國際勞工組織對(duì)此就曾公開表示，到2030年全球?qū)⑿略?億個(gè)新崗位。而新崗位的增長點(diǎn)，必然來自于創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)。


　　也就是說，伴隨著AI浪潮來臨的，是上億個(gè)AI“沖浪人”。


　　而與之上億個(gè)崗位相對(duì)應(yīng)的，則是上萬億的產(chǎn)值，新一輪的“蛋糕”增長奇跡。


　　舉個(gè)例子：“請(qǐng)幫我畫一副車水馬龍的畫。”


　　這句話曾一度在AI圈成為心照不宣的幽默暗號(hào)。起因來源于今年3月，百度大語言模型文心一言開始內(nèi)測(cè)時(shí)，因?yàn)閷?duì)成語的理解與人類不同，產(chǎn)出過一些腦洞大開的圖。


　　內(nèi)測(cè)初期效果


　　迭代之后效果


　　經(jīng)網(wǎng)友反饋后，文心一言迅速迭代，但評(píng)論區(qū)網(wǎng)友紛紛表示，那些腦洞大開的圖其實(shí)非常有意思。


　　百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏此前接受36氪采訪時(shí)表示，生成式AI很多時(shí)候不像人。我們過去追求人工智能一定要去跟人的每項(xiàng)能力相匹配。但正是它不像人的地方，其實(shí)給我們帶來了很多價(jià)值。


　　在2個(gè)月后的今天，第七屆世界智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，李彥宏再次拋出這個(gè)“熱?！保骸笆裁唇猩墒饺斯ぶ悄?？我周末請(qǐng)客，10個(gè)人，需要出一份菜單。這個(gè)無所謂對(duì)錯(cuò)，但是它能給你一些感覺，給你一些創(chuàng)意，給你一個(gè)好的基礎(chǔ)去發(fā)展你的思路。比如說，給我畫一幅車水馬龍的圖片?！?br>

　　正如網(wǎng)上熱議的，生成式AI并非取代人類的工作，而是可以為人們提供更多意想不到的創(chuàng)意靈感，可以說是“當(dāng)代打工人的靈感盲盒”。


　　4


　　既然AI帶來產(chǎn)業(yè)鏈的新增長新機(jī)會(huì)已然成了板上釘釘，那么，在這場(chǎng)席卷全球的AI風(fēng)口之下，誰更有可能借勢(shì)而起把握新機(jī)會(huì)？


　　梳理國內(nèi)各個(gè)頭部大廠在AI領(lǐng)域的布局，百度已然早早下場(chǎng)更勝一籌。


　　不同于騰訊的重社交產(chǎn)品和阿里的大零售生態(tài)中臺(tái)，作為“BAT”之首的“B”百度，一直以來都以技術(shù)驅(qū)動(dòng)著稱。


　　也正是憑借自身的模型積累，百度在AI領(lǐng)域已經(jīng)具備了一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，早在3月16日就啟動(dòng)了文心一言內(nèi)測(cè)首發(fā)攻下“生成式AI”一城，是全球第一家做出生成式AI產(chǎn)品的大廠。


　　早早占領(lǐng)先機(jī)的文心一言并非只有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，其背后的支撐硬件和軟件模型并不簡單。


　　先說整體架構(gòu)，百度搭建了四層技術(shù)架構(gòu)的全棧布局，這在全球來說都是唯一的。


　　從芯片層到框架層到模型層再到應(yīng)用層，四層架構(gòu)全棧布局，層層反饋，端到端優(yōu)化，極致提升效率。


　　正是憑借著“大手筆”的全棧布局，從文心一言發(fā)布至今的一個(gè)多月里，效率已經(jīng)提升了近10倍。


　　雖然“大手筆”的全棧布局已然讓百度把握了AI時(shí)代的新機(jī)會(huì)，但實(shí)際上，百度憑借文心一言大模型能夠獲得的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不止于此。


　　李彥宏就曾在電話會(huì)上公開表示：“文心一言能夠強(qiáng)化百度商業(yè)產(chǎn)品的功能，為下游產(chǎn)品的銷售提供更多機(jī)會(huì)……隨著文心一言不斷整合至搜索等各個(gè)APP，用戶參與度和流量進(jìn)一步提升，在線營銷業(yè)務(wù)營業(yè)收入也將進(jìn)一步增長。”


　　模型作為AI時(shí)代新增的IT技術(shù)棧，上接學(xué)習(xí)算法框架，下接應(yīng)用開發(fā)，一個(gè)頂尖的模型也勢(shì)必對(duì)架構(gòu)上下游帶來深遠(yuǎn)影響。


　　也就是說，文心一言可以為百度帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：新型云計(jì)算、行業(yè)模型精調(diào)和下游應(yīng)用開發(fā)。


　　互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，對(duì)于蓄勢(shì)待發(fā)已久的百度而言，AI東風(fēng)已來。


　　5


　　誠如李彥宏在世界智能大會(huì)上所言：“人類最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類最大的威脅?！?br>

　　說到底，人工智能發(fā)展的目的從來不是取代人，而是作為杠桿工具撬動(dòng)更大的生產(chǎn)力。


　　從第一次科技革命至今，科技的發(fā)展不僅為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來了強(qiáng)大的動(dòng)力，也拓展了人類的認(rèn)知疆界。


　　而現(xiàn)在，人工智能的拐點(diǎn)之下，第四次工業(yè)革命已然來臨。


　　在中國發(fā)展AI的同時(shí)，歐美的資本家們也同樣瞄準(zhǔn)了AI這塊新增的巨額蛋糕。


　　繼OpenAI2022年年底推出ChatGPT之后，時(shí)隔僅4個(gè)月，OpenAI又推出了迭代版模型GPT-4，力求占領(lǐng)全球AI市場(chǎng)。


　　馬斯克在搞Space X和特斯拉之余也開始磨刀霍霍向AI，創(chuàng)建人工智能公司X.AI，公開表示將與OpenAI展開正面競(jìng)爭。


　　互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的競(jìng)爭危機(jī)已然來臨，AI浪潮之下，率先推出文心一言的百度已然成了中國人工智能發(fā)展走向世界的重要推動(dòng)者。


　　人工智能只是做事的工具。與其低頭做事，不如抬頭看路。


　　互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)必然是AI的主場(chǎng)。


　　而在這場(chǎng)中國與歐美分秒必爭的戰(zhàn)爭里，百度作為中國人工智能發(fā)展的推動(dòng)者，正在也應(yīng)當(dāng)走在前頭。