2022年12月22-23日，2022T-EDGE全球創(chuàng)新大會暨鈦媒體十年致敬盛典在中國北京舉辦，本次大會主題為“十年致敬·生態(tài)重塑”，邀請全球創(chuàng)新領(lǐng)袖一起復盤過去十年產(chǎn)業(yè)變革的跌宕起伏，展望下一個十年經(jīng)濟發(fā)展的核心動能。

小冰公司首席執(zhí)行官李笛做《人工智能數(shù)字員工：從過去到未來》的主題演講。他表示，人工智能數(shù)字員工（AI Being）很可能是AI最先到來的實際落地場景，它是首個真正被需求推動的AI場景。

李笛指出，企業(yè)下一階段的數(shù)字化，不再是粗放式的數(shù)字化接觸，而是通過AI的方式讓接觸產(chǎn)生具體的實際效果。如在銷售場景，AI Being能在高并發(fā)獲取用戶的同時，大大提高用戶轉(zhuǎn)化率、留存。

數(shù)字員工、數(shù)字偶像、數(shù)字伴侶等新業(yè)態(tài)中，AI Being既可以代表企業(yè)向客戶提供服務(wù)，也一定程度上代表自己成為用戶周圍的朋友。對于企業(yè)而言，ToB和ToC的界限不再那么清晰。

他還表示，當年下圍棋贏過人類的人工智能系統(tǒng)。它固然專業(yè)，卻不曾改變大眾的生活。但今天這些AI Being，他們更像是“人”，而非“工具”。他們給予的將不只是專業(yè)服務(wù)，還有陪伴。這會大大利于業(yè)務(wù)展開，甚至改變?nèi)祟惿睢?/p>

以下為李笛演講實錄，略經(jīng)鈦媒體App編輯：

很高興能夠利用這些時間跟大家一起分享我們關(guān)于人工智能未來發(fā)展的一些想法，特別未來一到兩年之內(nèi)我們所預測的人工智能可能在落地層面帶來的一些重大變革，這個變革就是人工智能數(shù)字員工。我們討論人工智能數(shù)字員工，必須討論它的過去、現(xiàn)在以及未來，希望我的分享能夠給大家一些幫助。

首先，人工智能數(shù)字員工并不是突然出現(xiàn)的變革，實際上類似的變革在過去整個人類社會發(fā)展過程中發(fā)生過很多次，如果具體到數(shù)字化這個領(lǐng)域的變革，也已經(jīng)發(fā)生過很多次了。但是如果我們回顧過去可以看到每一次很巨大的變革都是兩件事情：一個就是不停去改善、改進人和世界之間的關(guān)系，我們所說的世界不是自然世界，而是指知識、信息、內(nèi)容這樣的世界；另一個就是變革人和人之間的關(guān)系，耳熟能詳?shù)挠猩缃痪W(wǎng)絡(luò)，它在過去20年之內(nèi)蓬勃發(fā)展。

關(guān)于人和世界的關(guān)系，大家可以看到曾經(jīng)有一個時代是門戶時代，通過門戶去連接人和世界信息還有知識；再進一步出現(xiàn)了搜索引擎，相比門戶更多是信息結(jié)構(gòu)化的效率改變。換句話說把連接人和世界的搜索引擎設(shè)想為“管道”，搜索引擎能夠更好地從管道里拉取信息為人提供服務(wù)；在之后出現(xiàn)的推薦引擎，不再是拉取的方式，而是通過人的理解以及更好的結(jié)構(gòu)化知識，將信息推送給人。

如今，整個世界的信息的結(jié)構(gòu)化已經(jīng)非常好了，人越來越多習慣于數(shù)字世界之中獲取日常生活所需要的大部分知識和服務(wù)。于是能夠看到一些比方說“流量紅利消失”的說法。為什么？因為過去的數(shù)字化，由計算機系統(tǒng)帶來的高并發(fā)和穩(wěn)定性，這其實是一種相對比較粗放的方法，當一個企業(yè)獲取了很多信息，再將信息傳遞給需要的人，這個過程是非?？斓?，但質(zhì)量并不高。

因此再出現(xiàn)新的變化時，人工智能數(shù)字員工，產(chǎn)生的影響其實是在高并發(fā)的基礎(chǔ)之上所產(chǎn)生質(zhì)量上的變化。我們相信這是再一次改變世界的變革，事實上這個變革已經(jīng)在我們周圍發(fā)生了。

我們將這種人工智能實體稱為“AI Being”。它的運轉(zhuǎn)很難只靠單一人工智能技術(shù)棧來支撐，它背后要有一個龐大的框架體系，讓多種人工智能技術(shù)棧耦合，為此我們做了很多實驗。小冰從2014年就開始強調(diào)，人工智能交互不應該只提供信息，還要體現(xiàn)“ego”——它的自我主體特征。就像最近流行的chatGPT，你能明顯感覺到，它不只提供知識的結(jié)論，還提供論證過程，仿佛它是一個有態(tài)度的人，這就是它的“ego”。

某種意義上講，一個有知識的人不能很好地進行情商表達，那么他就無法很好地將知識提供給用戶。所以，情商只是這類系統(tǒng)的浪漫說法，它真正的價值在于轉(zhuǎn)化率。

此前我們跟MSN合作，以及在日本羅森便利店進行的大量實驗中發(fā)現(xiàn)：人工智能系統(tǒng)交互過程中，不僅僅能按人類需求提供答案，更多的還會關(guān)系需求背后更加本質(zhì)的原因，并且嘗試對話的過程中有應答，甚至還可以引導對話走向。在營銷場景中，這種方式帶來的客戶轉(zhuǎn)化率非常高。目前人工智能數(shù)字員工完成銷售工作時，銷售轉(zhuǎn)化率達到接近70%，如果一個沒有ego（情商）的人工智能系統(tǒng)，其轉(zhuǎn)化率通常不會超過10%。所以這是人工智能數(shù)字化員工本身帶來的一大特點。

此外，這種ego還會幫助人和人工智能主體之間建立一種除了完成任務(wù)之外的更長程的關(guān)系，這種關(guān)系將提升用戶黏性。社交網(wǎng)絡(luò)中嘗試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，用戶30日的留存率會達到39%，這是過去都很少見的數(shù)字。

為什么當人工智能數(shù)字員工具備自身的主體特性時，會在未來一兩年內(nèi)帶來非常大的影響？這是因為它是真正被需求推動并普及的人工智能應用場景。過去十年，整個社會已經(jīng)進入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，大量企業(yè)或主動或被動地將業(yè)務(wù)遷移上云，企業(yè)內(nèi)部或外部的業(yè)務(wù)邏輯也逐漸實現(xiàn)數(shù)字化，同時大量的客戶關(guān)系被沉淀到企業(yè)私域流量的池子里。

但數(shù)字化普及的下一步會進入到某個瓶頸。比方說，一家企業(yè)有1000萬個用戶，如果企業(yè)想在私域中為這么多的用戶群體提供服務(wù)，并且建立一種既是服務(wù)提供者又是好朋友的關(guān)系，可能意味著要雇傭大量人員才能完成這樣的過程。

因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一階段，不再是粗放式與用戶進行數(shù)字化接觸，而是用人工智能將這種接觸產(chǎn)生實際的效果。過去，通過人工智能技術(shù)的引入可以更高并發(fā)獲取用戶，但對用戶的轉(zhuǎn)化率是相對比較低的，而下個階段，從AI到AI Being，在保持高并發(fā)獲取用戶的系統(tǒng)優(yōu)點的同時，還會大大提升用戶的轉(zhuǎn)化率。

此外，還有很多有意思的事情將在未來一兩年內(nèi)被大家關(guān)注到。過去，業(yè)內(nèi)認為ToB還是ToC是涇渭分明的兩件事情，但在AI Being時代，數(shù)字員工、數(shù)字偶像、數(shù)字伴侶等新業(yè)態(tài)中，AI Being既可以代表企業(yè)向客戶提供服務(wù)，也一定程度上代表自己成為每一個用戶周圍的朋友，這種朋友關(guān)系會很好地促進接下來更多新業(yè)務(wù)的拓展和交流。對于企業(yè)而言，ToB和ToC的界限不再那么清晰，當ToB和ToC融合在一起后，會看到以往人工智能系統(tǒng)所不具備的特點。

舉個例子，我們與招商局集團的合作中，招商局的數(shù)字化有個特點，過去企業(yè)想要數(shù)字化落地往往需要先搭建個平臺，將用戶帶到平臺上與之進行交流。AI Being則體現(xiàn)出了超平臺的特性，并沒有讓用戶到企業(yè)平臺上才能獲得服務(wù)，而是更多地考量用戶在哪兒它就在哪兒。可以想象在不久的未來，我們會看到這樣的人工智能數(shù)字員工。除了在企業(yè)場所，在汽車、家中等等，只要打開手機微信或者任何某個APP，就可以看到提供給用戶的數(shù)字員工，它會陪伴用戶，了解用戶，為用戶提供更好的服務(wù)。服務(wù)之外，當我們想要交流一些更有趣的話題時，它也在那里，因為它首先表現(xiàn)的更像是個人，而不僅僅是個服務(wù)。

從現(xiàn)在看近未來，一個會下圍棋的人工智能并不能很好地改變?nèi)祟惿?，而事實上過了很多年贏過人類的為其系統(tǒng)也未真正改變我們的生活，我們沒有看到有趣提供知識的對話機器人改變我們的生活。

我們更多會看到的是，出現(xiàn)在我們周圍與人類生活融為一體、能夠完成某些具體工作的AI Being，它將出現(xiàn)在人類周圍并與之結(jié)成新的社交網(wǎng)絡(luò)，讓人類不會感到孤單，并且能夠幫助人類獲取更高轉(zhuǎn)化率的信息和服務(wù)。而AI Being則會成為這些社交網(wǎng)絡(luò)里的超級節(jié)點，形成一個穩(wěn)定的新社交網(wǎng)絡(luò)。他們更像是“人”，而非“工具”。他們給予的將不只是專業(yè)服務(wù)，還有陪伴。這會大大利于業(yè)務(wù)展開，甚至改變我們的生活。

我推薦大家在未來一年時間里多關(guān)注這個領(lǐng)域的發(fā)展，它很可能就是人工智能最先到來的實際落地場景。

今天的分享先到這里，非常感謝大家。