在過去的半年里，AI 寫小說、繪畫和剪視頻等熱點(diǎn)新聞火爆全球，現(xiàn)在只需要在鍵盤上敲幾個(gè)關(guān)鍵詞，AI 就能在燒著我們顯卡的同時(shí)畫出一幅幅優(yōu)美的圖畫，一個(gè)全新的應(yīng)用世界向未來的初創(chuàng)公司敞開了大門。

人類現(xiàn)在擁有著一大批高質(zhì)量、廉價(jià)、快速的 AI 模型，用以生成文本、圖像、視頻、軟件代碼、音樂、聲音和 3D 建模，而這些 AI 模型都不存在版權(quán)和抄襲問題。這場(chǎng)契機(jī)，可能將引起自加密貨幣問世以來互聯(lián)網(wǎng)最大的一次變化。

在過去的兩年里，硅谷明星早期投資機(jī)構(gòu) NFX 的創(chuàng)始合伙人 James Currier 已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域投資了 4 家公司，并計(jì)劃在未來的一年內(nèi)進(jìn)行更多的投資。本文便是以 James Currier 在 NFX 博客上發(fā)布的文章為基礎(chǔ)，為所有躍躍欲試的創(chuàng)業(yè)者和對(duì) AI 潛力感興趣的開發(fā)者，介紹這場(chǎng)人機(jī)協(xié)作的新變革。

AI 的得獎(jiǎng)畫作。你喜歡人工智能的畫嗎？

“生成式 AI”（Generative AI）或 “AIGC”（AI-Generated Content）這樣的名字已經(jīng)廣為人知，但事實(shí)上，AI 只能構(gòu)成這項(xiàng)技術(shù)的等式的一半。AI 模型僅僅只是這些堆棧的使能基本層，而它的頂層將是數(shù)千個(gè)甚至數(shù)萬個(gè)應(yīng)用程序，是整個(gè)成熟的生態(tài)。本文將用一個(gè)更宏觀的概念—— “生成式技術(shù)”（Generative Tech），來命名這場(chǎng)變革。

2021 年 1 月 11 日，人工智能初創(chuàng)公司 Jasper 成立，該公司通過 AI 在博客文章、社交媒體帖子及網(wǎng)頁等平臺(tái)自動(dòng)生成文字內(nèi)容。在上市 18 個(gè)月后，Jasper 的營(yíng)收達(dá)到近 1 億美元，估值達(dá)到 15 億美元。

如今，世界各地陸續(xù)誕生了許多“生成式 AI 平臺(tái)”，生成式技術(shù)行業(yè)的發(fā)展速度如此之快，以至于它已經(jīng)得到了實(shí)際收入和高估值的驗(yàn)證。據(jù)傳，支持 GPT-3 和其他 AI 模型的 Open AI 也在籌集資金，估值高達(dá)數(shù)十億美元。另一家大型 AI 模型制造商 Anthropic 亦是籌集了超過 7 億美元。

2022 年 9 月，投資網(wǎng)站 Signal 中加入了“生成式技術(shù)”作為新的投資類別，呼吁投資人或天使投資人加入這個(gè)新領(lǐng)域，鼓勵(lì)勇敢的創(chuàng)始人立即在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)建公司，以趕上技術(shù)采用周期的最佳部分。新的浪潮已經(jīng)到來，所需的僅是無畏的投機(jī)者。

“生成式技術(shù)”有什么獨(dú)到的創(chuàng)新之處？

生成式技術(shù)是一種全新的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

時(shí)至今日，互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)還是以前的那一套：也就是先通過數(shù)據(jù)庫查詢，獲取存儲(chǔ)的舊內(nèi)容，再?gòu)闹行膫鬟f給處于信息網(wǎng)絡(luò)邊緣的個(gè)體。生成式技術(shù)會(huì)改變互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，因?yàn)樗鼤?huì)先讓獨(dú)特性的內(nèi)容在信息網(wǎng)絡(luò)邊緣生成，再通過個(gè)體的行為完成最終實(shí)現(xiàn)。

這是一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，能為初創(chuàng)公司帶來無限的機(jī)會(huì)。如果說 Web1 是“只讀”的、Web2 是“讀寫”的、生成式技術(shù)是“讀-寫-生成”的，那么 Web3 就是“讀-寫-生成-自有”的。生成式技術(shù)如今在與 Web3 并行發(fā)生，并且發(fā)展得十分迅速。

人類活動(dòng)因生成式技術(shù)發(fā)生變化。

生成式技術(shù)的存在，能讓全球?qū)⒔畠|的知識(shí)分子提升自己的工作效率和質(zhì)量。一些人可以因此去做自己以前不能做的工作，創(chuàng)造新型就業(yè)崗位。雖然必定會(huì)有一些工作被降級(jí)、威脅、取代——并在未來 36 個(gè)月內(nèi)引起數(shù)千萬工作者的恐懼和自我懷疑——但是，最終的結(jié)果必定是利大于弊，人類整體的能力、生產(chǎn)力和效率的擴(kuò)大將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過損失，最終產(chǎn)生數(shù)萬億美元的價(jià)值。

對(duì)于知識(shí)分子和創(chuàng)作者來說，靈感是至關(guān)重要的。作家、學(xué)生、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、程序員、建筑師、平面設(shè)計(jì)師、音樂家、攝像師、銷售員、客服、劇作家……世界上有太多種類的職業(yè)工作者渴求靈感，而生成式技術(shù)可以提供源源不斷的靈感，這個(gè)工具有助于他們的腦中產(chǎn)生“第一個(gè)想法”，實(shí)現(xiàn)從無到有的突破。

為什么生成式技術(shù)能夠發(fā)展至今？

近期，Open AI 提供了專用于“生成式 AI 模型”的開源替代方案，讓生成式技術(shù)在近半年內(nèi)逐漸變得開源開放。2022 年 2 月， Eleuther.ai 發(fā)布 GPT-NeoX-20B，成為 OpenAI 的 GPT-3 生成式文本技術(shù)開源替代方案；又過了半年，2022 年 8 月，StabilityAI 推出了 Stable Diffusion，成為 OpenAI DALL-E 2 的生成式圖像/視頻的開源替代方案，不久前，Stable Diffusion 宣布融資 1 億美元。

生成式技術(shù)已經(jīng)逐漸吸引了多家公司入場(chǎng)，這些公司在價(jià)格、質(zhì)量和便利性多方面展開競(jìng)爭(zhēng)。作為反饋，在過去的兩個(gè)月里，AI 生成圖像的成本下降了 100 倍。在今天，經(jīng)受訓(xùn)練的 Stable Diffusion模型，已經(jīng)可以微調(diào)模仿出宮崎駿知名的吉卜力風(fēng)格，達(dá)到以假亂真的地步。

StabilityAI 已經(jīng)訓(xùn)練出宮崎駿動(dòng)畫風(fēng)格的成熟模型

如此可見，AI 生成的文本、圖像、代碼、語音質(zhì)量正在迅速達(dá)到人類的水平，其中有些作品甚至能讓人誤以為 AI 通過了圖靈測(cè)試。藝術(shù)作品的質(zhì)量通常很難進(jìn)行量化的比較或客觀的衡量，但當(dāng)你看到一件藝術(shù)作品的時(shí)候，你會(huì)在潛意識(shí)立即對(duì)它做出反應(yīng)，從而進(jìn)行質(zhì)量的判斷。

正如 2021 年斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)所指出的那樣，對(duì)于一些受限的應(yīng)用，人工智能已經(jīng)發(fā)展到“足夠高的標(biāo)準(zhǔn)，人類很難區(qū)分人工智能合成和非人工智能合成的作品”。我們正朝著“萬物皆可生成”的方向前進(jìn)。

這是一場(chǎng)技術(shù)界的寒武紀(jì)大爆發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)的生態(tài)因生成式技術(shù)的誕生開始改變，信息產(chǎn)業(yè)浪潮將再次到來。生成式技術(shù)還處于早期階段，但它已經(jīng)從曾經(jīng)科幻作品中的幻想逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。生成式技術(shù)與自動(dòng)駕駛汽車不同，因?yàn)樯墒郊夹g(shù)不用面臨監(jiān)管問題，更不需要擔(dān)心交通事故和性命安全。生成式技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)不同，因?yàn)樘摂M現(xiàn)實(shí)技術(shù)還需要找到有意義的應(yīng)用方式，也不用普及硬件設(shè)備，生成式技術(shù)如今已經(jīng)有著相當(dāng)成熟的應(yīng)用方式了——那就是創(chuàng)造靈感。

事實(shí)上，都不需要考慮成本和質(zhì)量，幾乎任何一種生成式技術(shù)內(nèi)容都足夠讓一家公司發(fā)展起來：Podcast.ai 就是一家完全通過“生成式技術(shù)”運(yùn)營(yíng)的播客，2022 年 10 月 12 日，在 Podcast.ai 推出的第一集播客節(jié)目里，AI 模擬了已故的喬布斯，讓美國(guó)知名播客主持人 Joe Rogan 和這位“AI 喬布斯”進(jìn)行了一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá) 20 分鐘的對(duì)話。

生成式技術(shù)如今所處的位置仍只是一個(gè)斜坡，還需要不懈地攀爬讓它實(shí)現(xiàn)技術(shù)界的變革。在 AI 技術(shù)經(jīng)歷了 14 年的停滯之后，我們的大多數(shù)軟件和人機(jī)界面可能會(huì)在未來 5 年內(nèi)開始得到顯著增強(qiáng)，并為創(chuàng)業(yè)者提供無盡的機(jī)會(huì)。

生成式技術(shù)產(chǎn)品都有哪些特點(diǎn)？

生成式技術(shù)產(chǎn)品一共分為兩層：

底層自然就是它的 AI 模型。AI 模型能夠吸收用戶獨(dú)有的想法，生成新穎的結(jié)果，例如 OpenAI 的 DALL-E 或 GPT-3，都是典型的 AI 模型。AI 模型的價(jià)格還在逐漸下降，早期還是高不可攀的 1 億美元，現(xiàn)在下降到了千萬級(jí)別，而開源的 AI 模型也如同雨后春筍般冒出，想必在未來也是觸手可及。

頂層就是它的應(yīng)用程序。應(yīng)用程序是一切的結(jié)果，它能產(chǎn)生持久的業(yè)務(wù)，為公司創(chuàng)造價(jià)值。初創(chuàng)公司如果想要獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么不僅需要獨(dú)特的創(chuàng)意，還需要合格的包裝與應(yīng)用程序，二者缺一不可。

生成式技術(shù)降低了很多領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。一個(gè)人哪怕不是建筑師，也能知道什么樣的房屋是適合自己的，并使用這項(xiàng)技術(shù)生成房屋改造圖紙；一個(gè)人哪怕不是插畫師，也懂得欣賞什么樣的畫是美的，并使用這項(xiàng)技術(shù)生成 AI 畫作……在這一基礎(chǔ)上，生成式技術(shù)公司可以被總結(jié)出三種核心特征：

1、從 0 到 1 ——從 0 到 10 ！

前文提到，生成式技術(shù)可以解決人類糾結(jié)了幾個(gè)世紀(jì)的靈感缺乏問題，AI 能幫助無數(shù)的創(chuàng)作類職業(yè)獲取靈感，實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的突破；但是，從 0 到 1 還只是 AI 能做的第一件事，在提供靈感之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)連剩下的工作都能由 AI 完成，AI 將能提供從 0 到 10 的解決方案——換句話說，只要擁有對(duì)應(yīng)的 AI 模型，產(chǎn)品將可以滿足用戶的全部需求。

既然 AI 可以生成靈感，那為什么不干脆讓 AI 把剩下的工作也一起完成呢？

事實(shí)上，目前早就已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的生成式技術(shù)項(xiàng)目，那就是 SALT。SALT 是世界上第一部 AI 創(chuàng)建的電影，完全由 AI 編寫和配音，AI 以 70 年代的科幻電影為藍(lán)本，使用生成式技術(shù)工具的組合來快速生成最終的視頻（Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E）、編寫腳本（GPT-3）和生成角色聲音（Murf、Synthesia）。

2、用創(chuàng)造取代策展。

所謂策展（curation），即策劃、篩選并展示的意思。在千禧年之后的這二十年以來，人類一直通過策展來追求個(gè)性化；各類電子商務(wù)供應(yīng)商、視頻網(wǎng)站和音樂網(wǎng)站，每天日復(fù)一日從他們的中央數(shù)據(jù)庫中為你提供你最有可能喜歡的精選產(chǎn)品，也就是所謂的“個(gè)性化推薦”和“大數(shù)據(jù)推送”。

策展是一種非常有限的個(gè)性化方法，它基于調(diào)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，試圖將人們的偏好融入到現(xiàn)有的產(chǎn)品中，而不是在創(chuàng)造最適合用戶的新產(chǎn)品。

如今，生成式技術(shù)改變了這點(diǎn)，它正在以一種我們從未體驗(yàn)過的方式進(jìn)行個(gè)性化。生成式技術(shù)用創(chuàng)造取代了策展，不需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫調(diào)用，而是由數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練，并生成全新的事物。

這些都是講空話嗎？事實(shí)上，目前生成式技術(shù)確切地影響了一些領(lǐng)域的發(fā)展，其中就包括音樂領(lǐng)域?，F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了不少平臺(tái)——Boomy、Amper、Aiva、Ecrett、SoundDraw——這些平臺(tái)能讓從未制作過音樂的人也可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)作出原創(chuàng)歌曲，其中的 Boomy 平臺(tái)還為創(chuàng)作者提供了分享和變現(xiàn)這些作品的工具，讓歌曲能直接在 Spotify、TikTok、YouTube 和全球 40 多個(gè)其他平臺(tái)上發(fā)布。

AI 正在逐漸改變我們的生活。在過去，我們可能會(huì)在自駕游的時(shí)候選擇一個(gè)熱門的歌單播放，或者是盲從“個(gè)性化推薦”和“大數(shù)據(jù)推送”聽音樂；但在不遙遠(yuǎn)的未來，在生成式技術(shù)的世界中，我們將能根據(jù)自己所在的場(chǎng)合、當(dāng)前的情緒、血壓、心率，隨時(shí)隨地生成和聆聽自己真正需要的歌曲。

3、無害而低摩擦的界面。

生成式技術(shù)工具最大的特點(diǎn)就是它的易用性，如此繁重的工作，全由 AI 模型完成，在創(chuàng)造過程中最大程度消除了摩擦。像 DALL-E 和 Stable Diffusion 這類主流 AI 模型，只需要簡(jiǎn)單的文本提示，就可以在 30 秒內(nèi)生成令人膛目結(jié)舌的藝術(shù)品。

在未來，生成式技術(shù)還將會(huì)日?；?，甚至自動(dòng)化。試想未來的某一天，兩個(gè)人走入虛擬社區(qū)中的一間房子里，生成式技術(shù)能根據(jù)這兩個(gè)用戶的個(gè)性不斷地生成全新的東西——這些東西可以是藝術(shù)品、游戲、音樂和共同話題，而如果這兩個(gè)用戶打算交易買賣，那生成式技術(shù)還能自動(dòng)產(chǎn)生 NFT，供他們進(jìn)行挑選……

這將是人機(jī)協(xié)作的又一次革命，AI 從工具變成了人類的伙伴，在啟發(fā)人靈感的同時(shí)，帶來無限的驚喜。

生成式技術(shù)公司是做什么的？

既然一切都交給 AI 了，那生成式技術(shù)公司需要做什么呢？這是個(gè)很容易陷進(jìn)的誤區(qū)，因?yàn)槭褂蒙墒郊夹g(shù)的每一個(gè)偉大創(chuàng)意，最終其實(shí)還是來自于操控 AI 模型的人。思考一下這么一種可能，如果將一個(gè)或多個(gè)基礎(chǔ)層的 AI 模型結(jié)合起來，會(huì)怎么樣？

創(chuàng)新這件事挺難的，每年都有成千上萬的文章教導(dǎo)創(chuàng)業(yè)者要如何創(chuàng)新、如何找到自己的優(yōu)勢(shì)、如何把握好機(jī)會(huì)……但是，用 AI 創(chuàng)新卻相當(dāng)簡(jiǎn)單。因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者可以直接去尋找一個(gè)已有的、仍未大規(guī)模使用 AI 的領(lǐng)域，直接領(lǐng)先還在手工業(yè)時(shí)代的同行們（這句話有點(diǎn)夸張了——不過，對(duì)于未來的 AI 來說，人類可能真的還處于手工業(yè)時(shí)代）。

搶占先機(jī)可以創(chuàng)建優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著大公司的入場(chǎng)、更泛用的 AI 模型問世以及商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等原因迅速消散。這時(shí)候就進(jìn)入主題了，生成式技術(shù)公司需要在這種時(shí)候發(fā)揮什么作用呢？

思考如何讓每個(gè)新用戶都能為其他每個(gè)用戶增加價(jià)值。

AI 模型那是誰都能用的，只需要敲敲關(guān)鍵詞，你我都能用 AI 生成精美的圖畫。因此，生成式技術(shù)公司除了技術(shù)本身，最應(yīng)該弄好的就是社區(qū)，社區(qū)能創(chuàng)造價(jià)值，創(chuàng)造更多的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

思考如何讓生成式技術(shù)融入企業(yè)或個(gè)人的生活中。

目前為止，生成式技術(shù)還都只是“圖一樂”的階段，還沒有多少人真的拿它進(jìn)行創(chuàng)作，讓它幫助自己的生活更美好。生成式技術(shù)公司這就得起到一個(gè)引導(dǎo)的作用，讓用戶從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看不想離開 AI 模型的幫助。

結(jié)合舊時(shí)代的發(fā)明。

AI 模型并不會(huì)真的取代現(xiàn)有的全部軟件，我們每天還是離不開瀏覽器和應(yīng)用程序的——所以，為什么不干脆把這些東西和新時(shí)代的 AI 模型結(jié)合起來呢？人不可能靠一個(gè) AI 模型“一招鮮，吃遍天”，大眾也不可能瞬間接受新時(shí)代的變化，因此最好的方法就是把 AI 模型融入到我們?nèi)粘Ｊ褂玫倪@些軟件中，起到潛移默化的作用。

創(chuàng)業(yè)者該如何抓住這次機(jī)會(huì)？

技術(shù)和市場(chǎng)宛如一道河流。這條河的有些部分運(yùn)行得更快，有些部分運(yùn)行得更慢，河中還有一些渦流，能讓人在被卷入的同時(shí)不斷倒退。這條河上出現(xiàn)的潮流，則是由技術(shù)、細(xì)分市場(chǎng)、語言、分銷渠道、團(tuán)隊(duì)和信仰共同創(chuàng)造的。

作為創(chuàng)業(yè)者想立足于這場(chǎng)浪潮，就必須立即行動(dòng)——不是在未來半年或未來 3 年，而是在這個(gè)月甚至這周。因?yàn)檫@條河實(shí)在是流動(dòng)得太快了，讓人不得不暫停自己正在做的事情，專注于思考它的問題。

在過去的兩年里，硅谷明星早期投資機(jī)構(gòu) NFX 的創(chuàng)始合伙人 James Currier，已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域投資了 4 家公司，并計(jì)劃在未來的一年內(nèi)進(jìn)行更多的投資。接下來以 Currier 投資的四家公司為案例，看看他是怎么應(yīng)用生成式技術(shù)的：

游戲公司 Latitude。

2021 年初，NFX 投資了游戲公司 Latitude，這家初創(chuàng)公司致力于開發(fā)由人工智能生成的《AI Dungeon》（AI 地下城）游戲，并在項(xiàng)目開始時(shí)宣布已經(jīng)籌集到了 330 萬美元的種子基金。

生成式技術(shù)將帶來全新的游戲體驗(yàn)，與我們以前常玩的經(jīng)典文本冒險(xiǎn)游戲不同，以前的游戲角色的對(duì)話完全由游戲設(shè)計(jì)師安排，并且玩家只能在幾個(gè)選項(xiàng)里選擇——而《AI Dungeon》里的角色，是可以回應(yīng)玩家的任何命令的。

生成式技術(shù)不僅能在以前的老游戲中為 NPC 添加對(duì)話，補(bǔ)足游戲作品的劇情缺憾進(jìn)行同人創(chuàng)作，還能催生像《AI Dungeon》這樣全新類型的游戲。憑借其新發(fā)布的 Voyage 游戲平臺(tái)，Latitude 公司得以在 AI 游戲領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。這家初創(chuàng)公司已經(jīng)在生成式技術(shù)的核心領(lǐng)域工作了 3 年，并計(jì)劃與研究生成式寫作技術(shù)的 AI21 實(shí)驗(yàn)室合作，進(jìn)一步將自然語言處理技術(shù)集成到他們的平臺(tái)中。

AI Dungeon 的游戲界面，在下方的框中輸入文字就能和游戲角色對(duì)話

法律索賠搜索服務(wù) Darrow。

每一天，世界各地?cái)?shù)以百萬計(jì)的人都在無意識(shí)地遭受違法行為的傷害——導(dǎo)致癌癥的空氣污染、危及敏感信息的隱私泄露、偶爾吃到不符合食品安全的零食或飯菜、因汽車零部件缺陷導(dǎo)致的車輛事故、甚至是引發(fā)不可逆轉(zhuǎn)損害的缺陷藥物……曾經(jīng)，想在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)這些違規(guī)行為幾乎是不可能的，更不用說圍繞它們建立案例了，然而，AI 的誕生徹底改變了這個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)搜索難度。

Darrow 會(huì)掃描來自網(wǎng)絡(luò)各個(gè)角落的公開可用的真實(shí)數(shù)據(jù)，這其中有從社交網(wǎng)絡(luò)和新聞媒體搞到的官方消息，也有訴訟來源和財(cái)務(wù)信息等等。然后，Darrow 的 AI 可以在這些信息上下文中連接所有相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以檢測(cè)違法行為。最后，Darrow 將檢測(cè)到的違法行為形成強(qiáng)有力的案例，解決上文所說的隱患問題。

自動(dòng)編程生成網(wǎng)站和頁面的平臺(tái) The.com。

The.com 這個(gè)名字一聽就是非常稀有的域名，而這個(gè)網(wǎng)站也和名字一樣另辟蹊徑，它不是搞 AI 藝術(shù)創(chuàng)作的，而是用網(wǎng)站來生成網(wǎng)站的。簡(jiǎn)而言之，The.com 是一個(gè)生成式平臺(tái)，可以通過簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫調(diào)用和輕量級(jí)的提示來編碼和開發(fā)成百上千的網(wǎng)站。但是，開發(fā)網(wǎng)站這種事誰都能做，The.com 真正的大殺器是能集成其他網(wǎng)站，往你自己的網(wǎng)站添加上千個(gè)頁面，擴(kuò)大網(wǎng)站的流量。

The.com 的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站建設(shè)的現(xiàn)代化，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建者的工作獲得贊譽(yù)。該公司如今憑借 NFX 的 440 萬美元種子資金脫穎而出，創(chuàng)建了所謂的“低代碼網(wǎng)站構(gòu)建平臺(tái)”，旨在拋棄已成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基于模板的方法。簡(jiǎn)單的模塊化和開源自然是我們都喜聞樂見的東西，The.com 用戶甚至可以在網(wǎng)站建設(shè)過程中相互協(xié)作并直接聊天，實(shí)現(xiàn)流量的共通。

地產(chǎn)科技網(wǎng)站 Tailorbird。

世界上的每一家地產(chǎn)都是獨(dú)一無二的，于是多戶型改造這份工作，在管理利益相關(guān)者、預(yù)算、組織和實(shí)施之間往往會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間；自從 2020 年開始，AI 和物聯(lián)網(wǎng)熱潮席卷全球，基礎(chǔ)設(shè)施飛速發(fā)展，美國(guó)也開始興起了一個(gè)全新的行業(yè)，使得美國(guó)地產(chǎn)格局發(fā)生了很大變化，這個(gè)行業(yè)就是地產(chǎn)科技（proptech）。

所謂地產(chǎn)科技，就是指那些利用創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)和科技在各類空間資產(chǎn)類別的買賣、租賃、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理和金融方面創(chuàng)造效率和價(jià)值的公司。Tailorbird 就通過使用深度學(xué)習(xí)為那些希望進(jìn)行裝修的業(yè)主構(gòu)建新的平面圖。

這些平面圖是從網(wǎng)絡(luò)上拍攝的照片和平面圖生成的，AI 會(huì)搜集這些數(shù)據(jù)，與遠(yuǎn)程 3D 測(cè)量相結(jié)合，以產(chǎn)生許多新的裝修計(jì)劃。這些 AI 快速生成的計(jì)劃，能為設(shè)計(jì)師和業(yè)主提供很好的靈感和想法，并減少了與房屋改造相關(guān)的時(shí)間和成本。

看，生成式技術(shù)并不是只能用 AI 畫畫和寫點(diǎn)小作文，這個(gè)領(lǐng)域仍處于襁褓期，擁有著無限的發(fā)展空間。創(chuàng)業(yè)者往往苦惱于如何讓產(chǎn)品擁有獨(dú)特性，在市場(chǎng)闖出一片天，但在如今這個(gè)時(shí)代，只需要將生成式技術(shù)加入到現(xiàn)有的產(chǎn)品中，就已經(jīng)能使其與眾不同。

這篇文章對(duì)我有什么用？

回顧世界歷史，重大技術(shù)變革總是緩慢展開的：直到 2003 年，世界上的許多人仍然對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持懷疑態(tài)度，所以建立硅谷的第一批先驅(qū)者得以規(guī)避了激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)；從 1997 年到 2005 年，SaaS（軟件即服務(wù)）耗費(fèi)將近 10 年的時(shí)光才得到了業(yè)界的共識(shí)；蘋果公司在發(fā)布 iOS 平臺(tái) 18 個(gè)月后才向外部開發(fā)者開放……Web3，距今已經(jīng)推出 10 年了。

但生成式技術(shù)不一樣。幾乎每一個(gè)看到 AI 創(chuàng)作新聞的人都會(huì)意識(shí)到一點(diǎn)：等技術(shù)成熟時(shí)，它可以直接改變現(xiàn)有的創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)。無數(shù)的風(fēng)投、初創(chuàng)公司、創(chuàng)業(yè)者、商業(yè)公司都發(fā)現(xiàn)了這個(gè)事實(shí)，那就是只要不斷“喂養(yǎng)”AI 模型，生成式技術(shù)可能在明天就可以改變世界。

總而言之，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，現(xiàn)在時(shí)間緊迫。如果想在高速發(fā)展的生成式技術(shù)領(lǐng)域分一杯羹，那就必須立即行動(dòng)；創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在就需要決定自己的目標(biāo)客戶是誰、分銷渠道在哪、要用 AI 創(chuàng)造什么想法……如今，還有很多領(lǐng)域未被卷入 AI 時(shí)代的浪潮，選擇還有很多。

偉大的生成式技術(shù)行業(yè)創(chuàng)始人都長(zhǎng)什么樣子?

他們看起來像你。生成式技術(shù)顛覆了人類創(chuàng)作史，在 AI 的時(shí)代，只要有想法就能創(chuàng)業(yè)。

來源：CSDN資訊