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“人工智能生成”成為時(shí)下熱門。不管是生成的繪畫作品，還是生成的文字作品，人工智能的生成物都讓人們驚嘆于當(dāng)前人工智能的強(qiáng)大與流行。不久前，游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫使用AI作畫工具Midjourney生成的《太空歌劇院》還在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會(huì)上獲得數(shù)字藝術(shù)類別的冠軍。不過，如今，AI雖然能夠進(jìn)行“創(chuàng)造”，但免不了要站在“創(chuàng)造者”的肩膀上，由此也引發(fā)了許多版權(quán)相關(guān)問題。但這樣的問題，卻還沒有法理可依。今天，AI生成工具正在飛速發(fā)展。越來越多的計(jì)算機(jī)軟件、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖、分析報(bào)告、音樂歌曲由人工智能產(chǎn)出，且其內(nèi)容、形式、質(zhì)量與人類創(chuàng)作趨同，甚至在準(zhǔn)確性、時(shí)效性、藝術(shù)造詣等方面超越了人類創(chuàng)作的作品。人們只需要輸入關(guān)鍵詞就可在幾秒鐘或者幾分鐘后獲得一份AI生成的作品。AI寫作方面，早在2011年，美國一家專注自然語言處理的公司Narrative Science開發(fā)的Quill?平臺(tái)就可以像人一樣學(xué)習(xí)寫作，自動(dòng)生成投資組合的點(diǎn)評(píng)報(bào)告；2014年，美聯(lián)社宣布采用AI程序WordSmith進(jìn)行公司財(cái)報(bào)類新聞的寫作，每個(gè)季度產(chǎn)出超過4000篇財(cái)報(bào)新聞，且能夠快速地把文字新聞向廣播新聞自動(dòng)轉(zhuǎn)換；2016年里約奧運(yùn)會(huì)，華盛頓郵報(bào)用AI程序Heliograf，對(duì)數(shù)十個(gè)體育項(xiàng)目進(jìn)行全程動(dòng)態(tài)跟蹤報(bào)道，而且迅速分發(fā)到各個(gè)社交平臺(tái)，包括圖文和視頻。近年來的寫作機(jī)器人在行業(yè)中的滲透更是如火如荼，比如騰訊的Dreamwriter、百度的Writing-bots、微軟的小冰、阿里的AI智能文案，包括今日頭條、搜狗等旗下的AI寫作程序，都能夠跟隨熱點(diǎn)變化快速搜集、分析、聚合、分發(fā)內(nèi)容，越來越廣泛地應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的方方面面。不久前大火的ChatGPT更是把AI創(chuàng)作推向一個(gè)新的高潮。ChatGPT作為OpenAI公司推出GPT-3后的一個(gè)新自然語言模型，擁有比GPT-3更強(qiáng)悍的能力和寫作水平。很多人形容它是一個(gè)真正的“六邊形戰(zhàn)士”——不僅能拿來聊天、搜索、做翻譯，還能撰寫詩詞、論文和代碼，甚至開發(fā)小游戲、參加美國高考等等。ChatGPT不僅具備GPT-3已有的能力，還敢于質(zhì)疑不正確的前提和假設(shè)、主動(dòng)承認(rèn)錯(cuò)誤以及一些無法回答的問題、主動(dòng)拒絕不合理的問題等等。《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄作家曾使用 ChatGPT 撰寫了一篇能拿及格分的AP 英語論文，而《福布斯》記者則利用它在 20 分鐘內(nèi)完成了兩篇大學(xué)論文。亞利桑那州立大學(xué)教授 Dan Gillmor 在接受衛(wèi)報(bào)采訪時(shí)回憶說，他嘗試給 ChatGPT 布置一道給學(xué)生的作業(yè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn) AI 生成的論文也可以獲得好成績。AI繪畫是AI生成作品的另一個(gè)熱門方向。比如創(chuàng)作平臺(tái)Midjourney，就創(chuàng)造了《太空歌劇院》這幅令人驚嘆的作品，而Midjourney還只是目前AI作畫市場中的一員，NovelAI、Stable Diffusion同樣不斷占領(lǐng)市場，科技公司也在紛紛入局AI作畫，微軟的“NUWA-Infinity”、Meta的“Make-A-Scene”、谷歌的“Imagen”和“Parti”、百度的“文心·一格”等。2022年10月26日，AI文生圖模型Stable Diffusion背后公司Stability AI宣布獲得1.01億美元的超額融資，在此輪融資后Stability AI估值已達(dá)10億美元。11月9日，百度CEO李彥宏在2022聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上表示，AI作畫可能會(huì)像手機(jī)拍照一樣簡單。此外，盜夢師、意間AI繪畫等多款具有AI作圖功能的微信小程序出現(xiàn)，讓互聯(lián)網(wǎng)隨處可見AI的繪畫作品。其中，意間AI繪畫的小程序更是在上線以來不到兩個(gè)月的時(shí)間里，增長了117萬用戶。無疑，AI生成工具的流行，把人工智能的應(yīng)用推向了一個(gè)新的高潮。李彥宏在 2022 世界人工智能大會(huì)上曾表示“即人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容，將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實(shí)現(xiàn)'以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度’，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容”。但問題也隨之而來。不可否認(rèn)，人工智能生成內(nèi)容給我們帶來了極大的想像力。短短幾個(gè)月的時(shí)間，AI繪畫已從較為陌生的Midjourney變身霸屏抖音、小紅書等大媒體的大眾應(yīng)用。與此同時(shí)，人工智能生成內(nèi)容還發(fā)展至音樂、文學(xué)、設(shè)計(jì)等更利于大眾操作的許多方面。但隨之而來的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，就是AI內(nèi)容生成的版權(quán)問題。由于初創(chuàng)公司Stability AI能夠根據(jù)文本生成圖像，很快，這樣的程序就被網(wǎng)友用來生成色情圖片。正是針對(duì)這一事件，近日，三位藝術(shù)家通過 Joseph Saveri 律師事務(wù)所和律師兼設(shè)計(jì)師/程序員 Matthew Butterick 發(fā)起了集體訴訟。Matthew Butterick 最近聯(lián)手對(duì)微軟、 GitHub 和 OpenAI 也提起了類似的訴訟，訴訟內(nèi)容涉及生成式人工智能編程模型 Copilot。藝術(shù)家們聲稱，Stability AI 和 MidJourney 在未經(jīng)許可的情況下利用互聯(lián)網(wǎng)復(fù)制了數(shù)十億件作品，其中包括他們的作品，然后這些作品被用來制作“衍生作品”。在一篇博客文章中，Butterick 將 Stability AI 描述為“一種寄生蟲，如果任其擴(kuò)散，將對(duì)現(xiàn)在和將來的藝術(shù)家造成不可挽回的傷害?！?/span>究其原因，還是在于AI生成系統(tǒng)的訓(xùn)練方式和大多數(shù)學(xué)習(xí)軟件一樣，通過識(shí)別和處理數(shù)據(jù)來生成代碼、文本、音樂和藝術(shù)作品——AI創(chuàng)作的內(nèi)容是經(jīng)過巨量數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的學(xué)習(xí)、進(jìn)化生成的，這是其底層邏輯。其中，深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是AI創(chuàng)作的一種方式，它可以學(xué)習(xí)人類感知圖像質(zhì)量和審美的因素，大量數(shù)據(jù)庫又不斷推動(dòng)圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)?！栋５旅伞へ惱仔は瘛肪褪菍W(xué)習(xí)1.5萬張14~20世紀(jì)的人像藝術(shù)，借助“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）”創(chuàng)作而成。除了GAN，另一種則是多模態(tài)模型，允許通過文本輸入進(jìn)行創(chuàng)作。在以Stable Diffusion模型為基礎(chǔ)的AI畫作生成網(wǎng)站6pen中，輸入關(guān)鍵詞，選擇是否導(dǎo)入相關(guān)參考圖，然后挑選想要的畫面風(fēng)格便可獲得一張不歸屬于任何個(gè)人和公司的作品。要知道，我們今天大部分的處理數(shù)據(jù)都是直接從網(wǎng)絡(luò)上采集而來的原創(chuàng)藝術(shù)作品，本應(yīng)受到法律版權(quán)保護(hù)。說到底，如今，AI雖然能夠進(jìn)行“創(chuàng)造”，但免不了要站在“創(chuàng)造者”的肩膀上，這就導(dǎo)致了AI生成遭遇了尷尬處境：到底是人類創(chuàng)造了作品，還是人類生成的機(jī)器創(chuàng)造了作品？這也是為什么Stability AI 作為在2022年10月拿到過億美元融資成為AI生成領(lǐng)域新晉獨(dú)角獸令行業(yè)振奮的同時(shí)，AI行業(yè)中的版權(quán)爭紛也從未停止的原因。普通參賽者抗議利用AI作畫參賽拿冠軍；而多位藝術(shù)家及大多藝術(shù)創(chuàng)作者，強(qiáng)烈地表達(dá)對(duì) Stable Diffusion 采集他們的原創(chuàng)作品的不滿；更甚者對(duì)AI生成的畫作進(jìn)行售賣行為，把AI生成作品版權(quán)的合法性和道德問題推到了風(fēng)口浪尖。顯然，人工智能生成物給現(xiàn)行版權(quán)的相關(guān)制度帶來了巨大的沖擊，但這樣的問題，如今卻還沒有法理可依。此前美國法律、美國商標(biāo)局和美國版權(quán)局的裁決已經(jīng)明確表示，AI生成或AI輔助生成的作品，必須有一個(gè)“人”作為創(chuàng)作者，版權(quán)無法歸機(jī)器人所有。如果一個(gè)作品中沒有人類意志參與其中，是無法得到認(rèn)定和版權(quán)保護(hù)的。法國的《知識(shí)產(chǎn)權(quán)法典》則將作品定義為“用心靈（精神）創(chuàng)作的作品（oeuvre de l’esprit）”，由于現(xiàn)在的科技尚未發(fā)展至強(qiáng)人工智能時(shí)代，人工智能尚難以具備“心靈”或“精神”，因此其難以成為法國法律系下的作品權(quán)利人。在我國，《中華人民共和國著作權(quán)法》第二條規(guī)定，中國公民、法人或者非法人組織和符合條件的外國人、無國籍人的作品享有著作權(quán)。也就是說，現(xiàn)行法律框架下，人工智能等“非人類作者”還難以成為著作權(quán)法下的主體或權(quán)利人。不過，關(guān)于人類對(duì)人工智能的創(chuàng)造“貢獻(xiàn)”有多少，存在很多灰色地帶，這使版權(quán)登記變得復(fù)雜。如果一個(gè)人擁有算法的版權(quán)，不意味著他擁有算法產(chǎn)生的所有作品的版權(quán)。反之，如果有人使用了有版權(quán)的算法，但可以通過證據(jù)證明自己參與了創(chuàng)作過程，依然可能受到版權(quán)法的保護(hù)。雖然就目前而言，人工智能還不具有版權(quán)的保護(hù)，但對(duì)人工智能生成物進(jìn)行著作權(quán)保護(hù)卻依然具有必要性。人工智能生成物與人類作品非常相似，但不受著作權(quán)法律法規(guī)的制約，制度的特點(diǎn)使其成為人類作品仿冒和抄襲的重災(zāi)區(qū)。如果不給予人工智能生成物著作權(quán)保護(hù)，讓人們隨意使用，勢必會(huì)降低人工智能投資者和開發(fā)者的積極性，對(duì)新作品的創(chuàng)作和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，保護(hù)人工智能生成物的著作權(quán)，防止其被隨意復(fù)制和傳播，才能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷更新和進(jìn)步，從而產(chǎn)生更多更好的人工智能生成物，實(shí)現(xiàn)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的良性循環(huán)。不僅如此，傳統(tǒng)創(chuàng)作中，創(chuàng)作主體人類往往被認(rèn)為是權(quán)威的代言者，是靈感的所有者。事實(shí)上，正是因?yàn)槿祟惣みM(jìn)的創(chuàng)造力，非理性的原創(chuàng)性，甚至是毫無邏輯的慵懶，而非頑固的邏輯，才使得到目前為止，機(jī)器仍然難以模仿人的這些特質(zhì)，使得創(chuàng)造性生產(chǎn)仍然是人類的專屬。但今天，隨著人工智能創(chuàng)造性生產(chǎn)的出現(xiàn)與發(fā)展，創(chuàng)作主體的屬人特性被沖擊，藝術(shù)創(chuàng)作不再是人的專屬。即便是模仿式創(chuàng)造，人工智能對(duì)藝術(shù)作品形式風(fēng)格的可模仿能力的出現(xiàn)，都使創(chuàng)作者這一角色的創(chuàng)作不再是人的專利。在人工智能時(shí)代，法律的滯后性日益突出，各種各樣的問題層出不窮，顯然，用一種法律是無法完全解決的。社會(huì)是流動(dòng)的，但法律并不總能反映社會(huì)的變化，因此，法律的滯后性就顯現(xiàn)出來。如何保護(hù)人工智能生成物已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)亟待解決的問題，而如何在人工智能的創(chuàng)作潮流中保持人的獨(dú)創(chuàng)性也成為今天人類不可回避的現(xiàn)實(shí)?？梢哉f，在時(shí)間的推動(dòng)下，AI生成將會(huì)會(huì)越來越成熟。而對(duì)于我們?nèi)祟惗?，或許我們要準(zhǔn)備的事情還有太多太多。
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