▍1. 下注游戲 來玩一個游戲,下注1元,如果贏了,可連本帶利贏回2元;如果輸了,會損失所有下注本金。假設(shè)游戲的勝率為70%,問每次下注多大比例,才能使收益最大化? 答案是40%。可以由著名的凱利公式 凱利公式的另一個版本是 如果你對凱利公式的推導感興趣,可以點擊查看本公眾號前期關(guān)于凱利公式的「公式太多費腦版文章」。 ▍2. 游戲模擬 如果不想看枯燥的數(shù)學公式,但又想驗證一下結(jié)果的正確性,怎么辦呢?別急,我寫了一段代碼來模擬一下這個游戲,可直觀感受下不同下注比例的結(jié)果。 程序不長,只有幾行代碼,如果計算機裝有Matlab,可以直接拷貝過去運行。 %下注游戲模擬 f = 0:0.001:1; Y = ones(1,1001); for i=1:1000 r = rand; if r < 0.7 Y = Y.*(1+f); else Y = Y.*(1-f); end end hBar = bar(f,Y,'EdgeColor','none'); grid on; saveas(gcf,'Kelly','png'); 把不同下注次數(shù)的資產(chǎn)變化過程做成動圖,結(jié)果如下。其中橫坐標是下注比例,縱坐標是下注一定次數(shù)后的總資產(chǎn),最優(yōu)下注比例確實在40%附近波動。 需要注意的是,這是一個概率問題,因此每次運行的結(jié)果都會有差異。40%的最優(yōu)下注比例也只是一個理論值,實際的最優(yōu)比例并非正好40%,而是在其附近一定范圍內(nèi)隨機變化。 如果每次都下注40%,最初的1元資產(chǎn),理論上經(jīng)過約224次后,會變?yōu)?億元( 然而,如果下注比例選擇不好,資產(chǎn)的增值速度就要大打折扣。假如你只想著梭哈能大賺一筆,這個看上去贏面很大的游戲,你的資產(chǎn)也終會清零,因為總會存在輸?shù)那闆r。 游戲按照凱利公式下注,一元資產(chǎn)輕松變一億。那么對于投資,是不是可以照貓畫虎,利用凱利公式獲得一個最佳投資比例模型,輕松實現(xiàn)A8的小目標呢? 但事實上,投資與上述下注游戲存在較大區(qū)別,主要有以下幾點。 ▍1. 涉及變量較多 當損失率和收益率都不確定時,更一般的凱利公式是: 其中, 對于下注游戲,輸贏的損失率和收益率是事先約定好的,唯一需要關(guān)注的變量是贏的概率,相對來說比較簡單。 但對于投資,公司未來業(yè)績的上漲概率、上漲幅度、下跌幅度三個變量都是未知的,而這三個參數(shù)都會影響到投資比例的決策。 即便如此,上述凱利公式仍然是一個只有兩種結(jié)果的簡化情形。實際投資中,可能會出現(xiàn)多種可能的結(jié)果,而不是簡單的非黑即白,這會帶來更多的變量參數(shù)。你甚至難以建立一個準確的模型來描述。 變量太多帶來的結(jié)果,是難度和不確定性顯著增加。 巴菲特曾調(diào)侃:“經(jīng)濟學不過是娛樂大眾的東西,如同綜藝節(jié)目一樣,我沒見過哪個經(jīng)濟學家在股市中大賺特賺。經(jīng)濟學家們不過是猜猜而已,經(jīng)濟當中到處都是變量?!?/p> 老唐估值法之所以實用,也是因為整套估值方法中,僅僅有三年后的凈利潤這一個變量,增加了方法的可實操性。 前期聊過的換股相比買股而言難度大大增加,重要原因也是引入了更多變量。 ▍2. 難以預估精確數(shù)據(jù) 對公司未來業(yè)績的預測,通常是一個模糊估算,難以獲得精確數(shù)據(jù)。而要同時預測業(yè)績的上漲概率、上漲幅度、下跌幅度三個精確數(shù)據(jù),幾乎不可能實現(xiàn)。這些數(shù)值都會直接影響凱利公式的計算結(jié)果。 比如,類似前面的押注游戲,我們分析認為某家公司未來業(yè)績上漲100%的概率為70%,剩余30%的概率假設(shè)業(yè)績下跌歸零,則按凱利公式計算的最佳投資比例為70%/100%-30%/100%=40%。 但只要稍變一下,如果分析認為某家公司未來業(yè)績上漲100%的概率為70%,考慮到公司業(yè)績通常不會直接歸零,預計剩余30%的概率為業(yè)績下跌50%,則按凱利公式計算的最佳投資比例變?yōu)?0%/50%-30%/100%=110%。 參數(shù)稍有變動,結(jié)果就會出現(xiàn)巨大差異。從投資40%比例,變?yōu)闈M倉加10%杠桿。 事實上,凱利公式中的三個參數(shù),我們一個也無法精確預估。 ▍3. 兌現(xiàn)需要時間成本 還有非常重要的一點是投資收益的兌現(xiàn)需要時間成本。 下注游戲關(guān)注的,是通過優(yōu)化下注比例,在給定下注次數(shù)內(nèi)實現(xiàn)收益的最大化。游戲或賭局,通常很快可以完成一局,時間成本可忽略。但時間成本較小的游戲,往往不會有過高的勝率,勝率通常在50%或者更低。否則,就如前文模擬的結(jié)果,指數(shù)增長效應(yīng)會產(chǎn)生驚人的回報。 投資,理論上不是一個零和游戲,而是一個正和博弈,勝率可以遠大于50%。但與押注游戲不同的是,投資收益的兌現(xiàn)需要時間成本。否則,一個億的小目標也可輕松實現(xiàn)了。 同時,投資不關(guān)心投資次數(shù),投資所關(guān)注的,是給定時間周期內(nèi)如何實現(xiàn)投資收益的最大化。你關(guān)心的是一年內(nèi)收益率有多少,至于是投資了三次、五次還是十次,并不重要。 凱利公式里沒有時間項,而實際上預期收益率是與時間相關(guān)的。預期一年翻倍和三年翻倍,顯然應(yīng)該對應(yīng)不同的投資權(quán)重,而如果按凱利公式,只要是預期翻倍,并且預期的概率相同,誤判的損失相同,就對應(yīng)同樣的投資比例,與多長時間實現(xiàn)沒有關(guān)系。 因此,無法由凱利公式直接得到某只個股的下注比例。實際投資中,通常的做法是對相同時間內(nèi)不同個股之間的預期收益和可能概率進行橫向?qū)Ρ?,來決定個股的倉位比例。 ▍1. 整體倉位 凱利公式雖然無法直接用于個股的倉位評估,但凱利公式就像自由現(xiàn)金流折現(xiàn)一樣,是一種思維方式,確實也可以用于指導投資。 個人認為,凱利公式對于倉位的指導意義,在于所有投資的總倉位控制,而非個股的倉位占比。這一點,目前我還沒有看到其他地方有過類似說法。 投資的總倉位如何控制,是否應(yīng)該滿倉,其實是股票(或其他投資標的)與現(xiàn)金之間的比較。如果不考慮現(xiàn)金較低的無風險收益率帶來的增長,現(xiàn)金可以近似認為是隨時間不變的,于是也不存在凱利公式無法體現(xiàn)時間因素影響的問題。 那么,何種情況下,可以滿倉投資呢?根據(jù)凱利公式,當 比如,把股票等所有投資當作一個組合體,預期整體投資有三分之二的勝算能翻倍,三分之一的概率發(fā)生誤判,誤判時本金腰斬損失一半,這種情況下,從概率角度滿倉投入能獲得最大收益。也就是說,如果翻倍概率是腰斬概率的兩倍以上,滿倉投入是概率上更優(yōu)的選擇。 即 事實上,這只是其中一種組合,對于能否滿倉,存在預測凈收益率、預測概率、誤判的凈損失率三者之間的多種可能組合,條件是滿足 比如,預期有75%的概率能上漲50%,25%的概率會下跌50%,同樣也可達到滿倉的條件。 只要預期收益率足夠高,預測概率足夠大,便可滿倉持有,坐定不亂,看庭前花開花落,望天上云卷云舒。 從概率上看,理論上也是可以上杠桿的,只要預測概率足夠高,誤判后的損失足夠小, 從凱利公式可以得出的一個重要結(jié)論是:如果預測錯誤會損失所有本金,那么最優(yōu)投資比例永遠會小于等于1,這是我們常說“遠離杠桿”的原因,這時只有預測概率達到100%時才可達到滿倉條件。 即如果 實際投資中,大多數(shù)情況下個股通常不會帶來所有本金的損失,但如果加杠桿,會存在強制平倉的問題,加上杠桿的放大效應(yīng),可能會帶來接近100%的本金損失,而投資也無法達到100%的確定性,所以才有了“遠離杠桿”的忠告。短短四個字,是無數(shù)血的教訓換回的。 作為一個投資整體,雖然具體參數(shù)也很難預測,但凱利公式的標準可以作為投資者心中的一桿秤,用于大致評估。 整體倉位的控制,取決于你對投資整體的勝率、收益率、損失率的分析和判斷。杠桿存在強制平倉的風險,可能會帶來近乎所有本金的損失,凱利公式告訴你要“遠離杠桿”。 ▍2. 個股倉位 個股在整體投資中的比例,我認為和凱利公式?jīng)]有太大關(guān)系。 其原因,一是難以預估凱利公式中的精確數(shù)據(jù),二是凱利公式?jīng)]有體現(xiàn)投資的時間因素,三是按照價值投資的安全邊際思想,能入選的標的大部分都符合凱利公式的滿倉標準。 個股的倉位控制,需要從另外的角度考慮。 投資,說到底是比較。理論上講,拋開預測的準確性,你的所有投資標的中,綜合考慮勝算、收益率、損失率等因素后,根據(jù)分析必定存在最優(yōu)的一個。顯然,將所有資金集中投資于單個最優(yōu)標的,能獲得數(shù)學上的最優(yōu)期望。 實踐中也有人這么做,其中包括權(quán)威投資大咖,但相對來講這種方式還是少數(shù)。 個股倉位的上限控制,以及對投資行業(yè)的適當分散,主要目的還是為了降低不可預知因素帶來的風險。比如黑天鵝事件、環(huán)境及政策的影響、行業(yè)的變遷、個人的判斷錯誤等等。 分散投資,理論上會降低收益率,同時也會降低風險。 相對而言,適度分散、相對集中,是一種更加廣泛的選擇。比如,個股40%的倉位上限,三五個行業(yè),七八家公司,是收益率與風險之間的平衡。 至于個股倉位上限到底是40%還是50%,個股數(shù)量是五只、八只還是十只,更多的是一種經(jīng)驗和習慣,沒有嚴格的定量推理和依據(jù),取決于個人的風險偏好。即使按保留安全余量的分析計算,也是知道答案后的反湊,實際意義不大。 既然是經(jīng)驗,那么根據(jù)個人的風險偏好,參考取得優(yōu)秀投資業(yè)績的前輩們是如何做的就可以了。 最后,總結(jié)一下本文的主要觀點: 1. 在僅有獲勝概率一個變量的下注游戲中,凱利公式具有較好的指導意義。 2. 投資與下注游戲相比,存在涉及變量多、預估精確數(shù)據(jù)難、兌現(xiàn)需要時間成本等特點,應(yīng)用凱利公式要更為復雜。 3. 凱利公式可以用于整體投資倉位的分析,如果預期翻倍概率是腰斬概率的兩倍以上,或者在預測凈收益率、預測概率、誤判凈損失率三者組合滿足下注比例大于1的條件下,滿倉投入是一種概率上更優(yōu)的選擇。 4. 如果預測錯誤會損失所有本金,那么最優(yōu)投資比例永遠會小于等于1,這是我們常說“遠離杠桿”的原因,這時只有預測概率達到100%時才可達到滿倉條件。杠桿存在強制平倉的風險,可能會帶來近乎所有本金的損失,凱利公式告訴你要“遠離杠桿”。 5. 個股的倉位控制,與凱利公式?jīng)]有太大關(guān)系。將所有資金集中投資于單個最優(yōu)標的,理論上能獲得數(shù)學上的最優(yōu)期望。個股倉位的上限控制,以及對投資行業(yè)的適當分散,主要目的還是為了降低不可預知因素帶來的風險,可結(jié)合個人的風險偏好參考歷史成功經(jīng)驗設(shè)定。 聲明:本人所發(fā)文章均僅用于記錄個人學習思考,不用于任何投資建議。 |
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來自: 豆20710111103 > 《鰭道理財》