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確定選題可謂是碩博萌新都會面臨的難題，如何在短時間內迅速掌握某個領域的發(fā)展動態(tài)、提出自己的科學問題？不少初學者往往面對海量的文獻摸不著頭腦，這時候不妨試試利用文獻計量分析方法輔助文獻調研。 文獻計量分析的概念最早可以追溯到1969年，由英國著名情報學家Alan Pritchard提出。簡單來說，就是利用數(shù)學和統(tǒng)計學的方法分析呈現(xiàn)文獻和文獻工作系統(tǒng)的數(shù)量關系和規(guī)律，揭示某一學科發(fā)展的性質與趨勢。 目前市面上的文獻計量分析工具很多，今天小編根據(jù)操作難度及功能多寡和大家分享三款~ 需要說明的一點是，本次介紹的幾款工具均是基于舊版Web of Science網(wǎng)站設計的，新網(wǎng)站的文獻數(shù)據(jù)導出功能尚不完善。因此，接下來的分析演示均基于舊網(wǎng)站展開（ps：舊版Web of Science網(wǎng)站可使用至2021年年底，打開方式如下圖所示，即點擊網(wǎng)站右上方的“產(chǎn)品”，選擇“Web of Science (Classic)”）。  Web of Science舊版入口， 圖源：Web of Science官網(wǎng)截圖 進行分析之前，首先需要明確分析主題。以最近流行的概念“碳中和”為例，我們在Web of Science中輸入“carbon neutrality”，以“Web of Science 核心合集”下的SCI-E數(shù)據(jù)庫進行主題檢索。共檢索到839篇文獻。  檢索結果，圖源：Web of Science官網(wǎng)截圖 接下來分別利用三款文獻計量分析進行文獻信息解讀： 1. 文獻計量在線分析平臺 （1）簡介 官網(wǎng)： https:/// 該平臺曾獲得2013年中國科學院國家科學圖書館“科研教育開放信息創(chuàng)新應用大賽”三等獎。可以進行文獻總量、合作關系、學科與期刊、關鍵詞及引用關系網(wǎng)絡分析。 （2）使用方法 首先將WoS檢索的文獻信息導出，導出文獻數(shù)據(jù)選擇保存到其他文件格式，記錄內容選擇“全記錄與引用的參考文獻”，文件格式選擇“制表符分隔（Win，UTF-8）”。但由于SCI數(shù)據(jù)庫限制，每次只能導出500條記錄。此處的839條文獻記錄可以分多次導出多個文件，并一起上傳到該平臺進行合并分析。   完成數(shù)據(jù)導出后打開網(wǎng)址，點擊“立即進入”，接著點擊“上傳引文數(shù)據(jù)”，選中文獻數(shù)據(jù)（超過500條的應同時選擇多個文件）并進行上傳。    平臺使用步驟， 圖源：文獻計量在線分析平臺官網(wǎng)截圖 成功上傳后即跳轉至分析結果界面。點擊圖表名稱可查看分析結果。下面展示幾張具有代表性的分析圖。   （3）優(yōu)缺點 傻瓜式操作、不占內存。但功能有限，只能分析Web of Science核心集中SCI-E數(shù)據(jù)庫來源的文獻信息，且多數(shù)分析結果無法下載，僅支持在線瀏覽，想呈現(xiàn)在組會匯報上的朋友可以考慮接下來的兩款工具。 2. VOSviewer （1）簡介 官網(wǎng)： https://www./ VOSviewer是荷蘭萊頓大學科技研究中心的van Eck 和Waltman開發(fā)的一款用于構建和可視化文獻計量網(wǎng)絡的工具。目前有軟件和在線平臺（網(wǎng)址： 本文主要介紹VOSviewer軟件（Windows與Mac系統(tǒng)均可）的使用方法，對在線平臺感興趣的小伙伴可以自行探索~ （2）使用方法 目前VOSviewer已更新到1.6.17版本，在網(wǎng)頁上下載（下載地址：
  VOSviewer下載界面及安裝包目錄 該軟件支持多種文獻導入方式，這里我們依然以從Web of Science導出的文獻信息為例。文獻數(shù)據(jù)導出方式同文獻計量分析平臺。即導出文件格式設置如下： 按照以下步驟將數(shù)據(jù)導入VOSviewer，并根據(jù)自己的需求選擇分析類型。例如在此處小編選擇對所有文獻中的關鍵詞進行共現(xiàn)分析。 下圖為分析結果，該界面可分為4部分，即：左上方的縮略圖、左下方的操作面板（可增刪改新的圖，截取圖譜，或是更新圖）、中間的可視化面板（可通過滑動鼠標縮放整個知識圖譜）和右側的選項面板（可設置參數(shù)調整可視化面板中的信息）。 以上展示的圖片為網(wǎng)絡視圖，如何解讀圖片信息呢？每個圓圈的大小代表這個關鍵詞的權重，兩個圓圈之間的距離表示了兩個關鍵詞之間的聯(lián)系，聯(lián)系越緊密則距離越短。圓圈的顏色代表了各自的聚類。本例中的文獻關鍵詞信息共生成了6個聚類。 除網(wǎng)絡視圖外，還有覆蓋視圖和密度視圖，對于視圖的選擇以及關于VOSviewer更多玩法的探究可參照最新版使用手冊（官網(wǎng)提供的安裝包內有）。 （3）優(yōu)缺點 相比于文獻計量分析平臺進行了更為深入的文獻信息挖掘，比接下來介紹的CiteSpace又要更易上手。但VOSviewer生成的圖譜風格較為單一，聚類僅進行了顏色區(qū)分、未提供聚類標簽，交互性相對較弱。 3. CiteSpace （1）簡介 官網(wǎng)： http://cluster.cis./~cchen/citespace/ CiteSpace是美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院的陳超美教授開發(fā)的一款信息可視化軟件?？蛇M行作者、機構或國家的合作網(wǎng)絡分析，主題、關鍵詞或WoS分類的共現(xiàn)分析，以及文獻、作者或期刊的共被引分析等。 （2）使用方法 CiteSpace目前已更新到5.8.R1版本，下載地址：
CiteSpace軟件下載界面， 圖片來源：CiteSpace官網(wǎng)截圖 Mac系統(tǒng)CiteSpace安裝方法 CiteSpace支持 WoS / Scopus / Lens / MAG / CSCD / CSSCI / PubMed 等來源數(shù)據(jù)分析，這里我們同樣以從Web of Science導出的文獻信息為例，將檢索到文獻的“全紀錄與引用的參考文獻”以“純文本”形式導出。 文獻信息導出格式設置， 圖源：Web of Science官網(wǎng)截圖 導出的txt文獻分別以“download_”為前綴命名。新建兩個文件夾，分別命名為“data”和“project”，將導出的txt文件拖入前者。 用于CiteSpace分析的文獻信息文件命名 打開CiteSpace，點擊“New”導入數(shù)據(jù)，在彈出的對話框中對分析任務進行命名，設置結果存儲路徑、數(shù)據(jù)來源路徑，并選擇來源數(shù)據(jù)庫，此處即為默認的WoS。 CiteSpace文獻信息導入步驟， 圖源：CiteSpace操作界面截圖 完成數(shù)據(jù)導入后分別按照以下步驟完成時間切片和節(jié)點類型的設置，點擊“GO”即可啟動分析。此處我們根據(jù)檢索到的文獻信息設置時間切片跨度為1992-2021，以關鍵詞（Keyword）為節(jié)點進行分析。 CiteSpace文獻關鍵詞貢獻分析， 圖源：CiteSpace操作界面截圖 可視化結果如下圖所示。圖中列舉了幾個可視化常用快捷功能，大家可以自行調試。如需對圖譜進行調整，可在控制面板（control panel）中調整參數(shù)，使圖片更加美觀。 CiteSpace關鍵詞共現(xiàn)分析結果， 圖源：操作界面截圖 CiteSpace作為一款集可視化方法、文獻計量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法于一身的工具，功能強大，小編也只是做一個入門級的介紹，更多玩法還需要各位自行探索。另外，CiteSpace更新頻率較高，每個版本都有使用有效期，但往往有網(wǎng)友反映最新版本bug不少，各位可以下載好用的版本，使用時修改電腦系統(tǒng)時間即可。 這里給大家貼幾個教程參考： 1. CiteSpace教程-陳超美老師親自教學（網(wǎng)址： https://www.bilibili.com/video/BV1ak4y1C7HF/） 2. 人大圖書館培訓：學科動態(tài)追蹤軟件——CiteSpace入門（網(wǎng)址： http://www.lib./uploads/1/file/public/201911/20191112091135_s6da3i4qqj.pdf） 3. 陳超美教授科學網(wǎng)博客（網(wǎng)址： http://blog.sciencenet.cn/u/ChaomeiChen） |
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